การใส่คำอธิบายประกอบภาพถ่ายดาวเทียมสำหรับ AI ด้านเทคโนโลยีการเกษตร
Shaip นำเสนอการแบ่งส่วนรูปหลายเหลี่ยมระดับแปลงที่ดินจากภาพถ่ายทางอากาศและภาพถ่ายดาวเทียมทางการเกษตร ซึ่งครอบคลุมพื้นที่เพาะปลูก สวนผลไม้ เรือนกระจก แหล่งน้ำ ทางเดิน และพื้นที่กันชนป่า ด้วยข้อมูลอัจฉริยะด้านที่ดิน 6 ระดับ สร้างเป็นชุดข้อมูลคุณภาพระดับใช้งานจริงสำหรับเกษตรแม่นยำและปัญญาประดิษฐ์ด้านการจดทะเบียนที่ดิน
ภาพรวมโครงการ
เนื่องจาก AI ด้านภูมิสารสนเทศกำลังก้าวไปสู่การตรวจสอบพืชผลในระดับแปลง การทำแผนที่ที่ดินอัตโนมัติ และระบบประกันภัยทางการเกษตรอัตโนมัติ ลูกค้าจึงต้องการระบบประมวลผลการระบุตำแหน่งที่มีความแม่นยำสูง ซึ่งสามารถแบ่งแยกแปลงที่ดินแต่ละแปลงในภาพถ่ายทางอากาศและภาพถ่ายดาวเทียมขนาดใหญ่และซับซ้อนได้
Shaip ได้สร้างไปป์ไลน์การระบุตำแหน่งแบบครบวงจร ครอบคลุมการแบ่งส่วนรูปหลายเหลี่ยมตามประเภทการแบ่งที่ดินมากกว่า 9 ประเภท คุณลักษณะด้านข้อมูลที่ดิน 6 ระดับ ความสอดคล้องทางภูมิศาสตร์ระหว่างแปลงที่ดินที่อยู่ติดกัน และการจัดการขอบเขตกรณีพิเศษ ซึ่งทำให้ได้ชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานสำหรับแบบจำลองทางการเกษตรแม่นยำและปัญญาประดิษฐ์เชิงพื้นที่
สถิติสำคัญ
ประเภทคำอธิบายประกอบ
ส่วนของรูปหลายเหลี่ยม
แหล่งที่มาของภาพ
ภาพถ่ายทางอากาศ + ดาวเทียม
ประเภทของที่ดิน
9+
เลเยอร์แอตทริบิวต์
6
ชาเลนจ์ (Challenge)
- การแบ่งส่วน พัสดุหลายร้อยชิ้นต่อเฟรม จากภาพถ่ายทางอากาศและภาพถ่ายดาวเทียมจำนวนมหาศาล
- การจัดการ ขอบเขตที่ไม่สม่ำเสมอและคลุมเครือ ซึ่งเปลี่ยนแปลงไปตามฤดูกาล สภาพอากาศ และการใช้ที่ดิน
- แยกแยะแปลงที่แยกออกจากกัน เฉพาะทางเดินแคบๆ หรือคลองชลประทานเท่านั้น
- ผู้จัดการ การทับซ้อนของเงา ระดับความสูงของภูมิประเทศ และลักษณะทางธรรมชาติ หน่วยงาน
- การบำรุงรักษา ความสอดคล้องทางโทโพโลยี ระหว่างแปลงที่ดินที่อยู่ติดกัน
Solution
การแบ่งส่วนแปลงรูปหลายเหลี่ยม
แปลงที่ดินแต่ละแปลงที่ปรากฏให้เห็นในภาพถ่ายทางอากาศหรือภาพถ่ายดาวเทียมแต่ละภาพได้รับการกำหนดขอบเขตแยกกันโดยใช้การแบ่งส่วนรูปหลายเหลี่ยมที่แม่นยำ โดยลากเส้นตามขอบเขตที่แน่นอนของแปลงนา แปลงที่ดิน หรือส่วนแบ่งที่ดินแต่ละส่วน ความหนาแน่นของรูปหลายเหลี่ยมได้รับการปรับเทียบเพื่อให้สามารถจับภาพรูปทรงของแปลงนาได้อย่างเป็นธรรมชาติโดยไม่ต้องมีจุดยอดที่ไม่จำเป็น
ครอบคลุมประเภทที่ดินอย่างครบถ้วน
คำอธิบายประกอบครอบคลุมถึงแปลงเพาะปลูก ที่ดินว่างเปล่าหรือที่ไม่ได้ทำการเพาะปลูก แปลงนาที่ใช้น้ำชลประทานเทียบกับแปลงนาที่อาศัยน้ำฝน แปลงนาแบบขั้นบันได สวนผลไม้และสวนปลูกพืช โรงเรือนและโรงเรือนพลาสติก แหล่งน้ำ (บ่อชลประทานและคลอง) ทางเดินและถนนในฟาร์มที่แบ่งแปลง และเขตกันชนป่าหรือพืชพรรณที่อยู่ติดกับพื้นที่เกษตรกรรม
คุณลักษณะด้านข้อมูลภูมิประเทศ 6 ชั้น
แต่ละแปลงที่ดินได้รับการเสริมด้วยคุณลักษณะต่างๆ ครอบคลุมถึงประเภทพืชผลที่สามารถระบุได้ การจำแนกประเภทการใช้ที่ดิน (การเพาะปลูก การเก็บเกี่ยว ที่ดินรกร้าง) สถานะการชลประทาน ประเภทขนาดแปลง การมองเห็นดิน และสภาพตามฤดูกาล เลเยอร์คุณลักษณะหลายระดับนี้เปลี่ยนชุดข้อมูลการตรวจจับขอบเขตแบบง่ายๆ ให้กลายเป็นชุดข้อมูลอัจฉริยะด้านที่ดินที่ครอบคลุม ซึ่งสนับสนุนการติดตามพืชผลหลายฤดูกาลและการคาดการณ์ผลผลิต
การบังคับใช้ความสอดคล้องเชิงโทโพโลยี
ผู้กำหนดพิกัดปฏิบัติตามกฎทางภูมิศาสตร์อย่างเคร่งครัดเพื่อให้แน่ใจว่าขอบเขตของแปลงที่ดินที่อยู่ติดกันเรียงตัวกันอย่างเรียบร้อย — ไม่มีรูปหลายเหลี่ยมที่ทับซ้อนกัน ไม่มีช่องว่างที่ไม่ได้ระบุชื่อ ความสอดคล้องนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชัน AI ในด้านการสำรวจที่ดิน การประกันภัย และการจัดการทรัพยากรน้ำ ซึ่งต้องอาศัยการคำนวณพื้นที่ระดับแปลงที่ดินที่แม่นยำ
การจัดการขอบเขตกรณีพิเศษ
มีการกำหนดหลักเกณฑ์ที่เข้มงวดสำหรับแปลงที่ดินที่คั่นด้วยทางเดินแคบๆ หรือคลองชลประทาน พื้นที่ทับซ้อนจากเงาของเมฆหรือระดับความสูงของภูมิประเทศ แปลงนาที่กระจัดกระจายซึ่งแบ่งโดยลักษณะทางธรรมชาติ เช่น แม่น้ำและสันเขา และแปลงที่ดินที่มีสีไม่สม่ำเสมอเนื่องจากระยะการเจริญเติบโตของพืชหรือระดับความชื้นในดิน มีการใช้เครื่องมือซูมความละเอียดสูงเพื่อการกำหนดขอบเขตที่แม่นยำในขณะที่ยังคงรักษาบริบทเชิงพื้นที่โดยรวมไว้
ขอบเขตโครงการ
| ประเภทชุดข้อมูล | แหล่งที่มาของภาพ | วิธีการใส่คำอธิบายประกอบ | ประเภทของที่ดิน | คุณสมบัติ | ความมั่นคง |
|---|---|---|---|---|---|
| การแบ่งแยกที่ดินเกษตรกรรม | ภาพถ่ายทางอากาศ + ดาวเทียม | การแบ่งส่วนรูปหลายเหลี่ยม | ประเภทพาร์ติชั่น 9+ แบบ | เลเยอร์แอตทริบิวต์ 6 ชั้น | การบังคับใช้เชิงโทโพโลยี |
ผลลัพธ์
- ก่อตั้งเป็น กระบวนการแบ่งส่วนรูปหลายเหลี่ยมระดับแปลงที่ดิน สำหรับ AI การเกษตรเชิงภูมิศาสตร์
- มาตรฐาน ความครอบคลุมประเภทการแบ่งที่ดิน 9+ ครอบคลุมพื้นที่ทุ่งนา สวนผลไม้ แหล่งน้ำ ทางเดิน และพื้นที่กันชน
- จัดส่ง คุณลักษณะด้านข้อมูลภูมิประเทศ 6 ชั้น สำหรับบริบทของพืชผล การชลประทาน และฤดูกาล
- การบังคับใช้ ความสอดคล้องทางโทโพโลยี ระหว่างแปลงที่ดินที่อยู่ติดกันเพื่อความถูกต้องแม่นยำในการกำหนดเขตที่ดินในอนาคต
- เปิดใช้งานของลูกค้า การติดตามตรวจสอบพืชผล การจดทะเบียนที่ดิน ประกันภัยทางการเกษตร ทรัพยากรน้ำ และเครดิตคาร์บอน AI
โดยรวมแล้ว Shaip ช่วยเปลี่ยนความต้องการการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ในระดับดาวเทียมให้กลายเป็นกระบวนการแบ่งส่วนที่มีโครงสร้างและพร้อมใช้งานจริง ซึ่งสามารถรองรับการเกษตรแม่นยำ การทำแผนที่ที่ดินอัตโนมัติ การประเมินการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน การจัดการน้ำ และการตรวจสอบเครดิตคาร์บอนในระดับแปลงที่ดินได้อย่างแม่นยำ
วิธีการแบ่งส่วนระดับแปลงที่ดินของ Shaip ช่วยแก้ปัญหาความกำกวมของขอบเขตซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการกำหนดขอบเขตทางภูมิศาสตร์ส่วนใหญ่ กฎความสอดคล้องเชิงโครงสร้างของพวกเขาส่งผลให้ AI ด้านการสำรวจที่ดินของเราสร้างพื้นที่ครอบคลุมที่เราสามารถเชื่อถือได้ในทางกฎหมาย
