การเก็บรวบรวมข้อมูล
เสียง วิดีโอ รูปภาพ หรือข้อความ – เมื่อเรารวบรวมข้อมูล เรารู้ว่าเรากำลังรวบรวมอะไรและสิ่งที่จำเป็นในการขับเคลื่อนโครงการ AI ของคุณไปในทิศทางเดียว: ไปข้างหน้า และนั่นคือทิศทางที่ Shaip จะพาคุณไป
ความสามารถในการรวบรวมข้อมูล:
- สร้าง ดูแล และรวบรวมชุดข้อมูลจากกว่า 60 ประเทศทั่วโลก
- แหล่งข้อมูลในทุกรูปแบบ: เสียง ภาพ ข้อความ วิดีโอ
- รวบรวมไฟล์กว่า 20 ล้านไฟล์ (ในรูปแบบเสียง ข้อความ รูปภาพ) ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา
การถอดความข้อมูล
แพลตฟอร์มที่ทันสมัยและเป็นมิตรกับผู้ใช้ที่สร้างขึ้นบน Amazon AWS ช่วยให้ผู้ถอดเสียงได้อย่างมาก ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานด้วย Intelligent Workflow และชุดคุณสมบัติที่ได้รับการปรับปรุงโดยไม่สูญเสียคุณภาพ. เราให้บริการถอดความเสียงและวิดีโอที่รวดเร็วและแม่นยำด้วยทรานสแครมมืออาชีพและได้รับการรับรองจากโดเมนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การศึกษา กฎหมาย การเงิน การสนทนาทั่วไป และอื่นๆ อีกมากมาย
ความสามารถในการถอดความข้อมูล:
- ให้การถอดเสียงเป็นคำใน 150+ ภาษา
- นักภาษาศาสตร์ที่มีประสบการณ์และผ่านการรับรองมากกว่า 10,000 คนเพื่อถอดเสียงไฟล์เสียง ผู้ถอดเสียงส่วนใหญ่มีประสบการณ์มากกว่า 5 ปีในอุตสาหกรรมการถอดความ
- สนับสนุนการถอดความแบบคำต่อคำและการถอดความ
- แนวทางการสนับสนุนที่ซับซ้อน: การแบ่งส่วนที่กำหนดเอง/การประทับเวลา, การติดแท็กเสียงรบกวนพื้นหลัง, การแยกเสียงของลำโพง, การแทรกคำเติม, สถานการณ์การทับซ้อนกันของลำโพง
- นักภาษาศาสตร์ต้องได้คะแนน 95%+ ในการทดสอบคัดกรองเบื้องต้นจึงจะเป็นผู้มีส่วนร่วมในโครงการถอดความ
- ทำงานร่วมกันโดยตรงกับนักภาษาศาสตร์เพื่อการควบคุมคุณภาพและการส่งมอบข้อมูลที่แม่นยำกว่า 95%
การติดฉลากข้อมูลและคำอธิบายประกอบ
งานของการติดฉลากข้อมูลและคำอธิบายประกอบต้องเป็นไปตามพารามิเตอร์สำคัญสองประการ: คุณภาพและความถูกต้อง ท้ายที่สุด นี่คือข้อมูลที่ทั้งตรวจสอบและฝึกอบรมแบบจำลอง AI และ ML ที่ทีมของคุณกำลังพัฒนา ตอนนี้ AI และ ML ไม่เพียงแต่คิดได้เร็วขึ้น แต่ยังฉลาดขึ้นอีกด้วย เป็นข้อมูลที่จำเป็นสำหรับพลังในการคิดและยืนยันผลลัพธ์ของแบบจำลองของคุณ
ความสามารถในการใส่คำอธิบายประกอบข้อมูล:
- ข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบอย่างดีและเป็นมาตรฐานทองคำจากผู้ใส่คำอธิบายประกอบที่ได้รับการรับรอง
- ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนในอุตสาหกรรมต่างๆ สำหรับคำอธิบายประกอบ
- ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาตให้ปฏิบัติงานคำอธิบายประกอบทางการแพทย์
- ผู้เชี่ยวชาญช่วยกำหนดแนวทางโครงการ
- คำอธิบายประกอบ: การแบ่งส่วนรูปภาพ, การตรวจจับวัตถุ, การจัดประเภท, กล่องขอบเขต, เสียง, NER, การวิเคราะห์ความรู้สึก
การลบการระบุข้อมูล
กระบวนการลบการระบุตัวตนของข้อมูล การปกปิดข้อมูล และการลบข้อมูลระบุตัวตนทำให้แน่ใจได้ว่าการลบ PHI/PII ทั้งหมด เช่น ชื่อและหมายเลขประกันสังคมที่อาจเชื่อมโยงบุคคลกับข้อมูลของตนโดยตรงหรือโดยอ้อม นอกจากนี้ Shaip ยังมี API ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งสามารถปกปิดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในเนื้อหาข้อความและรูปภาพด้วยความแม่นยำสูงมาก จากนั้น API ของเราจะใช้ประโยชน์จากกระบวนการยกเลิกการระบุตัวตนเพื่อแปลง ปกปิด ลบ หรือปิดบังข้อมูล
ความสามารถในการลบข้อมูลระบุตัวตน:
- ข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) De-identification
- ข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง (PHI) การไม่ระบุตัวตน
วิศวกรความสำเร็จในโครงการ AI ของคุณกับ Shaip เชื่อมต่อกับเราสำหรับการสาธิตโดยละเอียด