แพลตฟอร์มข้อมูล AI

คำนิยาม

แพลตฟอร์มข้อมูล AI คือสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่มอบเครื่องมือสำหรับการจัดเก็บ จัดระเบียบ จัดเตรียม และเข้าถึงข้อมูลตลอดวงจรชีวิตการพัฒนา AI โดยผสานรวมการรับข้อมูล การทำความสะอาด การติดฉลาก การตรวจสอบ และการกำกับดูแลข้อมูล

จุดมุ่งหมาย

จุดประสงค์คือเพื่อให้ทีมงานมีระบบที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้โครงการ AI สามารถขยายขนาดได้ด้วยการปรับปรุงการทำงานร่วมกัน คุณภาพข้อมูล และการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ความสำคัญ

• รวมศูนย์การกำกับดูแลและการปฏิบัติตามสำหรับชุดข้อมูลที่ละเอียดอ่อน
• ช่วยให้เกิดการทำงานร่วมกันในระดับใหญ่ระหว่างทีมต่างๆ
• ปรับปรุงความสามารถในการทำซ้ำของการทดลอง
• ลดความซ้ำซ้อนและไม่มีประสิทธิภาพในเวิร์กโฟลว์

วิธีการทำงาน

1. ดึงข้อมูลจากหลายแหล่งทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
2. จัดเก็บข้อมูลอย่างปลอดภัยด้วยข้อมูลเมตาและการกำหนดเวอร์ชัน
3. จัดเตรียมเครื่องมือสำหรับการทำความสะอาด การแปลง และคำอธิบายประกอบ
4. เปิดใช้งานการค้นหาและการตรวจสอบคุณภาพและการดริฟท์
5. เชื่อมต่อกับกรอบงาน ML เพื่อการฝึกอบรมและการปรับใช้

ตัวอย่าง (โลกแห่งความเป็นจริง)

• Databricks Lakehouse: แพลตฟอร์มรวมสำหรับวิศวกรรมข้อมูลและ AI
• Snowflake พร้อมการรวม ML: แพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์สำหรับการวิเคราะห์และ AI
• AWS SageMaker Data Wrangler: สภาพแวดล้อมการเตรียมข้อมูลสำหรับ ML

อ้างอิง/อ่านเพิ่มเติม

• แพลตฟอร์ม Big Data และ AI — ชุมชน IEEE Big Data
• แพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์สำหรับ AI — Gartner Research
• การจัดการข้อมูลเมตา ML — Google AI