กำเนิด AI

คำนิยาม

Generative AI หมายถึงระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างเนื้อหาใหม่ๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ หรือเพลง โดยการเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลที่มีอยู่ แตกต่างจาก AI แบบดั้งเดิม AI สามารถสร้างผลลัพธ์ใหม่ๆ แทนที่จะวิเคราะห์หรือจำแนกข้อมูลอินพุตเพียงอย่างเดียว

จุดมุ่งหมาย

วัตถุประสงค์คือเพื่อช่วยในงานสร้างสรรค์ สร้างเนื้อหาอัตโนมัติ และเพิ่มผลผลิตของมนุษย์ มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการออกแบบ การเขียน ความบันเทิง และการค้นพบทางวิทยาศาสตร์

ความสำคัญ

• ช่วยให้สร้างต้นแบบและความคิดสร้างสรรค์ได้อย่างรวดเร็วในทุกโดเมน
• ลดความพยายามด้วยตนเองในการสร้างเนื้อหา
• แสดงความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลที่ผิดพลาด ลิขสิทธิ์ และการใช้ในทางที่ผิด
• เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับโมเดลเช่น GAN, VAE และโมเดลภาษาขนาดใหญ่

วิธีการทำงาน

1. รวบรวมและประมวลผลล่วงหน้าชุดข้อมูลการฝึกอบรมขนาดใหญ่
2. ฝึกสร้างแบบจำลองเชิงกำเนิด (เช่น GAN, หม้อแปลง, แบบจำลองการแพร่กระจาย)
3. เรียนรู้การแจกแจงความน่าจะเป็นของข้อมูลการฝึกอบรม
4. ตัวอย่างหรือแจ้งเตือนโมเดลเพื่อสร้างเอาต์พุตใหม่
5. ปรับปรุงผลลัพธ์ด้วยข้อเสนอแนะจากผู้ใช้หรือการประมวลผลภายหลัง

ตัวอย่าง (โลกแห่งความเป็นจริง)

• DALL·E (OpenAI): สร้างภาพจากข้อความแจ้งเตือน
• การแพร่กระจายที่เสถียร: การสร้างข้อความเป็นรูปภาพแบบโอเพ่นซอร์ส
• ChatGPT: สร้างข้อความตอบกลับที่มีลักษณะเหมือนมนุษย์

อ้างอิง/อ่านเพิ่มเติม

• “ความเอาใจใส่คือสิ่งเดียวที่คุณต้องการ” — Vaswani และคณะ, NeurIPS 2017
• ภูมิทัศน์ AI เชิงสร้างสรรค์ — AI ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางของสแตนฟอร์ด
• Goodfellow และคณะ Deep Learning. สำนักพิมพ์ MIT
• ข้อมูลการฝึกอบรม AI เชิงสร้างสรรค์