พร้อมรับงานวิศวกรรม

คำนิยาม

วิศวกรรมพรอมต์คือแนวทางปฏิบัติในการออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพพรอมต์อินพุตเพื่อควบคุมพฤติกรรมของโมเดลภาษาขนาดใหญ่

จุดมุ่งหมาย

วัตถุประสงค์คือเพื่อปรับปรุงคุณภาพผลลัพธ์ ความน่าเชื่อถือ และสอดคล้องกับเป้าหมายของผู้ใช้ มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์

ความสำคัญ

• มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการใช้ LLM อย่างมีประสิทธิภาพ
• ช่วยลดอาการประสาทหลอนและอคติ
• ต้องมีการทดลองและความเชี่ยวชาญในโดเมน
• พัฒนาอย่างรวดเร็วด้วยเครื่องมือเช่นการเชื่อมโยงคำเตือนและเทมเพลต

วิธีการทำงาน

1. กำหนดงานและผลลัพธ์ที่ต้องการ
2. ออกแบบคำเตือนที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง
3. ทดสอบคำเตือนด้วย LLM
4. ปรับปรุงตามผลลัพธ์
5. ใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การกระตุ้นแบบช็อตน้อยหรือแบบลำดับความคิด

ตัวอย่าง (โลกแห่งความเป็นจริง)

• ChatGPT: คำเตือนที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการสรุปหรือถาม-ตอบ
• MidJourney: ตัวช่วยแนะนำการสร้างงานศิลปะด้วย AI
• Google Bard: เพิ่มประสิทธิภาพอย่างรวดเร็วเพื่อความถูกต้องตามข้อเท็จจริง

อ้างอิง/อ่านเพิ่มเติม

• Reynolds & McDonell. “การเขียนโปรแกรมแบบทันทีสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่” arXiv
• OpenAI Cookbook: คำแนะนำด้านวิศวกรรมแบบเร่งด่วน
• การวิจัย Stanford HAI ในเรื่องการออกแบบพร้อมท์
• วิศวกรรมพร้อมท์ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับระบบอัตโนมัติ AI อัจฉริยะ!