ข้อมูลสังเคราะห์

คำนิยาม

ข้อมูลสังเคราะห์ คือข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยเทียม ซึ่งเลียนแบบข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริง สามารถสร้างได้โดยใช้การจำลอง GAN หรือวิธีการสร้างอื่นๆ

จุดมุ่งหมาย

จุดประสงค์คือเพื่อเพิ่มหรือแทนที่ข้อมูลจริงเมื่อข้อมูลนั้นหายาก ละเอียดอ่อน หรือมีราคาแพงในการรวบรวม

ความสำคัญ

• ปกป้องความเป็นส่วนตัวโดยลดการพึ่งพาข้อมูลส่วนบุคคล
• ช่วยให้สามารถฝึกอบรมสำหรับกรณีที่หายากหรือขอบ
• อาจขาดความซับซ้อนของข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างครบถ้วน
• มีการใช้เพิ่มมากขึ้นใน AI ที่สำคัญต่อความปลอดภัย

วิธีการทำงาน

1. กำหนดคุณลักษณะของข้อมูลที่ต้องการจำลอง
2. ใช้การจำลองหรือแบบจำลองเชิงกำเนิดเพื่อสร้างข้อมูล
3. ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลสังเคราะห์กับการแจกแจงจริง
4. ใช้ข้อมูลสังเคราะห์ในท่อฝึกอบรม
5. ตรวจสอบช่องว่างในความสมจริง

ตัวอย่าง (โลกแห่งความเป็นจริง)

• Waymo: ใช้ฉากการขับขี่แบบสังเคราะห์สำหรับการฝึกอบรมอัตโนมัติ
• NVIDIA Omniverse: สร้างข้อมูล 3D สังเคราะห์สำหรับหุ่นยนต์
• การดูแลสุขภาพ: ข้อมูลผู้ป่วยสังเคราะห์เพื่อการวิจัย

อ้างอิง/อ่านเพิ่มเติม

• สิ่งพิมพ์พิเศษของ NIST เกี่ยวกับข้อมูลสังเคราะห์
• Goncalves และคณะ “การสร้างและการประเมินข้อมูลสังเคราะห์” การสำรวจคอมพิวเตอร์ ACM
• ห้องนิรภัยข้อมูลสังเคราะห์ (MIT)
• ข้อมูลสังเคราะห์ใน AI คืออะไร