ชุดข้อมูลวิดีโอป้องกันการปลอมแปลงสำหรับโมเดล AI ตรวจจับการฉ้อโกง

ภาพรวมโครงการ

Shaip ร่วมมือกับบริษัทชั้นนำด้านความปลอดภัยด้าน AI เพื่อจัดทำชุดข้อมูลวิดีโอป้องกันการปลอมแปลงคุณภาพสูงที่พร้อมใช้งาน ซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการฝึกโมเดล AI สำหรับการตรวจจับการฉ้อโกง ชุดข้อมูลประกอบด้วยวิดีโอ 25,000 วิดีโอที่บันทึกสถานการณ์การโจมตีทั้งจริงและซ้ำ ทำให้มั่นใจได้ว่ามีข้อมูลการฝึกที่แข็งแกร่งสำหรับโมเดลป้องกันการปลอมแปลง

ผู้เข้าร่วม ทั้ง12,500 คนได้ส่งวิดีโอคนละสองคลิป โดยเป็นคลิปเหตุการณ์โจมตีจริงหนึ่งคลิป และคลิปบันทึกการโจมตีซ้ำอีกหนึ่งคลิป ซึ่งบันทึกด้วยความละเอียด 720p หรือสูงกว่าและมีอัตราเฟรมเรต26 เฟรมต่อวินาทีขึ้นไป

เป้าหมายของโครงการคือการส่งมอบชุดข้อมูลที่แท้จริงและหลากหลายซึ่งจะช่วยให้โมเดล AI สามารถแยกแยะระหว่างวิดีโอไบโอเมตริกจริงและปลอมได้อย่างมีประสิทธิภาพ thereby ลดความเสี่ยงด้านการฉ้อโกงในระบบการตรวจสอบตัวตนด้วยไบโอเมตริก