บล็อก Shaip

รู้ข้อมูลเชิงลึกและโซลูชันล่าสุดที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง

บล็อกของ Shaip
การติดฉลากข้อมูลการดูแลสุขภาพ

คำถามสำคัญ 5 ข้อที่ควรถามก่อนจ้างบุคคลภายนอกในการติดฉลากข้อมูลการดูแลสุขภาพ

ตลาดทั่วโลกสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในภาคการดูแลสุขภาพจะเพิ่มขึ้นจาก 1.426 พันล้านดอลลาร์ในปี 2017 เป็น 28.04 ดอลลาร์ในปี 2025

อ่านเพิ่มเติม ➔
AI การสนทนาด้านการดูแลสุขภาพ

AI การสนทนาในการดูแลสุขภาพ: สิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปสำหรับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

AI ในการดูแลสุขภาพเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่ แต่ได้รับแรงผลักดันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ถูกนำไปใช้ในงานต่างๆตั้งแต่

อ่านเพิ่มเติม ➔
การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูด

7 วิธีที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการปรับแต่งการเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูด

ตลาดการจดจำเสียงในโลกนี้คาดว่าจะเติบโตเป็น 27.16 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 จาก 10.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 โดยมี CAGR ที่

อ่านเพิ่มเติม ➔
การรู้จำเสียงอัตโนมัติ

การรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR): ทุกสิ่งที่มือใหม่จำเป็นต้องรู้ (ในปี 2024)

เทคโนโลยีการรู้จำเสียงอัตโนมัติมีมานานแล้ว แต่เพิ่งได้รับความโดดเด่นหลังจากการใช้งานแพร่หลายในแอปพลิเคชันต่างๆ ของสมาร์ทโฟน เช่น

อ่านเพิ่มเติม ➔
โมเดลภาษาขนาดใหญ่

การถอดรหัสศักยภาพที่แท้จริงของ AI: มุมมองของมนุษย์ต่อประสิทธิภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่

บทนำ ในขณะที่การพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว การประเมินการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติในสาขาต่างๆ อย่างครอบคลุมจึงเป็นสิ่งสำคัญ บทความนี้เจาะลึกลงไป

อ่านเพิ่มเติม ➔
รวมวัฒนธรรม ai

การยอมรับความหลากหลาย: เส้นทางสู่ระบบ AI ที่อุดมไปด้วยวัฒนธรรม

ด้วยข้อจำกัดและจิตวิญญาณของการสร้างเนื้อหาต้นฉบับ ฉันจะร่างบทความใหม่ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากหัวข้อที่ครอบคลุมวัฒนธรรมขนาดใหญ่

อ่านเพิ่มเติม ➔
nlp

NLP คืออะไร? วิธีการทำงาน ประโยชน์ ความท้าทาย ตัวอย่าง

ดาวน์โหลดอินโฟกราฟิก NLP คืออะไร? การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์และ

อ่านเพิ่มเติม ➔
การประเมิน AI ของมนุษย์ในวง

การปรับสมดุลขนาดและความไว: ความท้าทายของการประเมิน AI แบบ Human-in-the-Loop ขนาดใหญ่

ในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การประเมินโดยมนุษย์ในวงจร (HITL) ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมที่สำคัญระหว่างความไวของมนุษย์และประสิทธิภาพของเครื่องจักร อย่างไรก็ตามเช่น

อ่านเพิ่มเติม ➔
ระบบมนุษย์ในวง

การออกแบบระบบ Human-in-the-Loop ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประเมิน AI

บทนำ การบูรณาการสัญชาตญาณของมนุษย์และการกำกับดูแลเข้ากับการประเมินโมเดล AI หรือที่เรียกว่าระบบ human-in-the-loop (HITL) แสดงถึงขอบเขตในการแสวงหาข้อมูลเพิ่มเติม

อ่านเพิ่มเติม ➔
กำเนิดไอ

เสริมศักยภาพการดูแลสุขภาพด้วย Generative AI: ปฏิวัติการวินิจฉัยและการรักษา

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้สร้างความก้าวหน้าอย่างมากในอุตสาหกรรมต่างๆ และการดูแลสุขภาพก็ไม่มีข้อยกเว้น Generative AI ซึ่งเป็นส่วนย่อยของ AI ที่มุ่งเน้น

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำอธิบายประกอบภาพทางการแพทย์

คำอธิบายประกอบรูปภาพทางการแพทย์: คำจำกัดความ การใช้งาน กรณีการใช้งาน และประเภท

คำอธิบายประกอบรูปภาพทางการแพทย์มีบทบาทสำคัญในการจัดหาข้อมูลการฝึกอบรมที่จำเป็นให้กับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและโมเดล AI กระบวนการนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ

อ่านเพิ่มเติม ➔
มีจริยธรรมครับ

จริยธรรมและความลำเอียง: การนำทางความท้าทายของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ในการประเมินแบบจำลอง

ในการแสวงหาการควบคุมพลังการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชุมชนเทคโนโลยีเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ: การรับรองความสมบูรณ์ทางจริยธรรมและลดอคติให้เหลือน้อยที่สุด

อ่านเพิ่มเติม ➔
อั๊ยย่ะ มีความคิดสร้างสรรค์

สัมผัสของมนุษย์: เสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ AI ด้วยการประเมินเชิงอัตนัย

ในโลกที่พัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) การแสวงหาความคิดสร้างสรรค์ไม่ได้เป็นเพียงความพยายามของมนุษย์อีกต่อไป เทคโนโลยี AI ในปัจจุบันกำลังพังทลาย

อ่านเพิ่มเติม ➔
ความเกี่ยวข้องของการค้นหา

การเพิ่มความเกี่ยวข้องในการค้นหาให้สูงสุดด้วยการติดป้ายกำกับข้อมูล: เคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ผู้ใช้ในปัจจุบันจมอยู่ในข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งทำให้การค้นหาข้อมูลที่ต้องการมีความซับซ้อน ความเกี่ยวข้องของการค้นหาจะวัดความถูกต้องของข้อมูลและ

อ่านเพิ่มเติม ➔
การประเมิน AI ของมนุษย์ในวง

เชื่อมช่องว่าง: บูรณาการสัญชาตญาณของมนุษย์เข้ากับการประเมินโมเดล AI

บทนำ ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำหนดทุกแง่มุมของชีวิตของเรา การบูรณาการสัญชาตญาณของมนุษย์เข้ากับการประเมินแบบจำลอง AI เกิดขึ้น

อ่านเพิ่มเติม ➔
นวัตกรรม AI ที่มีจริยธรรม

Shaip: นวัตกรรม AI ที่มีจริยธรรมเพื่อเพิ่มขีดความสามารถด้านความหลากหลายทางภาษาและการเสริมอำนาจทางเศรษฐกิจ

หลุยส์วิลล์ เคนตักกี้ สหรัฐอเมริกา 01 เมษายน 2024: Shaip: นวัตกรรม AI ที่มีจริยธรรมเพื่อส่งเสริมความหลากหลายทางภาษาและการเสริมอำนาจทางเศรษฐกิจ ในยุคที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีครอบงำ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ชุดข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ

ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพแบบโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุดสำหรับโปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิง

ระบบการดูแลสุขภาพทั่วโลกผลิตข้อมูลทางการแพทย์จำนวนมหาศาลในแต่ละวัน ซึ่งมีศักยภาพที่จะนำไปใช้กับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องได้

อ่านเพิ่มเติม ➔
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใน ai

การนำทางความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใน AI: กลยุทธ์สำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและนวัตกรรม

บทนำ ในสภาพแวดล้อมที่พัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) บริษัทต่างๆ เช่น OpenAI กำลังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการสร้างสมดุลระหว่างความต้องการข้อมูลที่ไม่เพียงพอด้วยความเข้มงวด

อ่านเพิ่มเติม ➔
การรู้จำอักขระอัจฉริยะ (icr)

อนาคตของข้อมูลด้วยการรู้จำอักขระอัจฉริยะ (ICR)

บันทึกที่เขียนด้วยลายมือมีเสน่ห์เป็นพิเศษแม้ในโลกดิจิทัลของเรา การรู้จำอักขระอัจฉริยะ (ICR) ช่วยลดการแบ่งแอนะล็อกและดิจิทัล โดยแปลงข้อความที่เขียนด้วยลายมือ

อ่านเพิ่มเติม ➔
NLP ในการดูแลสุขภาพ

ผลกระทบของ NLP ต่อการวินิจฉัยด้านการดูแลสุขภาพ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี โดยจะประมวลผลภาษามนุษย์เพื่อปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลอันมหาศาล เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพเช่นเดียวกัน

อ่านเพิ่มเติม ➔
ชุดข้อมูลการรู้จำเสียง

การเลือกชุดข้อมูลการรู้จำเสียงที่เหมาะสมสำหรับโมเดล AI ของคุณ

ลองนึกภาพการโต้ตอบกับ Siri หรือ Alexa ความสามารถของพวกเขาในการเข้าใจคำพูดของเรานั้นน่าทึ่งมาก ความสามารถนี้เกิดจากชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม เหล่านี้

อ่านเพิ่มเติม ➔
ชุดข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ

ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพ: ประโยชน์สำหรับ AI การดูแลสุขภาพ

ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นคำที่ครั้งหนึ่งเคยพบในนิยายวิทยาศาสตร์เป็นส่วนใหญ่ กลายเป็นความจริงที่ขับเคลื่อนการเติบโตของอุตสาหกรรมต่างๆ การให้คำปรึกษาด้านกลยุทธ์การย้ายครั้งต่อไป

อ่านเพิ่มเติม ➔
เสริมการเรียนรู้ด้วยความคิดเห็นของมนุษย์

การเรียนรู้แบบเสริมกำลังด้วยผลตอบรับของมนุษย์: ความหมายและขั้นตอน

การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (RL) คือการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่ง ในแนวทางนี้ อัลกอริธึมเรียนรู้ที่จะตัดสินใจผ่านการลองผิดลองถูก เช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ไอหลอน

สาเหตุของภาพหลอน AI (และเทคนิคในการลดอาการเหล่านี้)

ภาพหลอน AI หมายถึงกรณีที่โมเดล AI โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สร้างข้อมูลที่ดูเหมือนจริงแต่ไม่ถูกต้องหรือไม่เกี่ยวข้องกับ

อ่านเพิ่มเติม ➔
การตรวจสอบทางคลินิก

การตรวจสอบทางคลินิกคืออะไร? คำแนะนำของคุณเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติและกระบวนการที่ดีที่สุด

ลองนึกถึงสถานการณ์ที่มีการพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัยใหม่ แพทย์รู้สึกตื่นเต้นกับศักยภาพของมัน แต่ก่อนที่จะรวมเข้ากับการดูแลตามปกติ

อ่านเพิ่มเติม ➔
มีจริยธรรมครับ

ความสำคัญของ AI ที่มีจริยธรรม / AI ที่ยุติธรรม และประเภทของอคติที่ควรหลีกเลี่ยง

ในสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่กำลังเติบโต การมุ่งเน้นไปที่การพิจารณาด้านจริยธรรมและความยุติธรรมเป็นมากกว่าความจำเป็นทางศีลธรรม แต่เป็นความจำเป็นพื้นฐานสำหรับ

อ่านเพิ่มเติม ➔
สรุปเวชระเบียน

การสรุปเวชระเบียน AI: คำจำกัดความ ความท้าทาย และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

การเติบโตของเวชระเบียนในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกลายเป็นทั้งความท้าทายและโอกาส ลองจินตนาการถึงโลกที่ทุกรายละเอียดอยู่ในนั้น

อ่านเพิ่มเติม ➔
นามธรรมข้อมูลทางคลินิก

นามธรรมข้อมูลทางคลินิก: คำจำกัดความ กระบวนการ และอื่นๆ

โรงพยาบาลและคลินิกพบผู้ป่วยหลายพันคนในแต่ละปี สิ่งนี้ต้องการแพทย์และพยาบาลที่ทุ่มเทจำนวนมาก พวกเขาทำงานอย่างไม่เหน็ดเหนื่อยเพื่อดูแล

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลสังเคราะห์ในการดูแลสุขภาพ

ข้อมูลสังเคราะห์ในการดูแลสุขภาพ: คำจำกัดความ ประโยชน์ และความท้าทาย

ลองนึกภาพสถานการณ์ที่นักวิจัยกำลังพัฒนายาตัวใหม่ พวกเขาต้องการข้อมูลผู้ป่วยที่กว้างขวางสำหรับการทดสอบ แต่มีความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ความมุ่งมั่นของผู้เชี่ยวชาญ Hipaa

การพิจารณาของผู้เชี่ยวชาญ HIPAA สำหรับการลบการระบุตัวตน

กฎหมาย Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) กำหนดมาตรฐานในการปกป้องข้อมูลผู้ป่วยในการดูแลสุขภาพ สิ่งสำคัญในเรื่องนี้คือการไม่ระบุตัวตนที่ได้รับการป้องกัน

อ่านเพิ่มเติม ➔
มะเร็งวิทยา nlp

ผู้บุกเบิกการวิจัยด้านเนื้องอกวิทยาด้วย NLP: The Shaip Breakthrough

ดาวน์โหลดกรณีศึกษา ในภารกิจพิชิตมะเร็ง ข้อมูลมีความสำคัญพอๆ กับความมุ่งมั่น ที่ Shaip เราภูมิใจที่ได้ก้าวกระโดดครั้งใหญ่

อ่านเพิ่มเติม ➔
nlp

พลังของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในรังสีวิทยา: การเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัยและประสิทธิภาพ

รังสีวิทยามีบทบาทสำคัญในการดูแลสุขภาพ ใช้เทคนิคการถ่ายภาพ เช่น CT scan, X-rays และ MRI เพื่อวินิจฉัยและรักษาอาการต่างๆ ภาษาธรรมชาติ

อ่านเพิ่มเติม ➔
NLP ในด้านเนื้องอกวิทยา

บทบาทของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในด้านเนื้องอกวิทยา

มะเร็งถือเป็นความท้าทายด้านสุขภาพที่สำคัญทั่วโลก มันเกิดขึ้นเมื่อเซลล์เติบโตและแพร่กระจายในลักษณะที่ไม่สามารถควบคุมได้ เป็นสาเหตุการตายอันดับสอง

อ่านเพิ่มเติม ➔
RLHF

ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้การเสริมกำลังจากผลตอบรับของมนุษย์

ในปี 2023 มีการนำเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT มาใช้เพิ่มขึ้นอย่างมาก การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ทำให้เกิดการถกเถียงกันอย่างมีชีวิตชีวา และผู้คนต่างพูดคุยเกี่ยวกับประโยชน์ของ AI

อ่านเพิ่มเติม ➔
ยานยนต์เอไอ

พลังของ AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์

เมื่อพูดถึงการรวม AI เข้ากับรถยนต์ โลกยืนอยู่ที่ทางแยกที่น่าทึ่ง ลองจินตนาการถึงการขับรถบนถนนที่พลุกพล่านด้วย AI ที่จะจัดการคุณ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อความเป็นคำพูด

ประโยชน์ของข้อความเป็นคำพูดในอุตสาหกรรมต่างๆ

เทคโนโลยีการแปลงข้อความเป็นคำพูด (TTS) เป็นโซลูชั่นนวัตกรรมที่แปลงข้อความที่เขียนเป็นคำพูด มันได้กลายเป็นผู้เปลี่ยนเกมในหลายอุตสาหกรรมและได้ปฏิวัติวงการ

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำอธิบายประกอบข้อมูลและการติดฉลากข้อมูล

A ถึง Z ของคำอธิบายประกอบข้อมูล

คู่มือเริ่มต้นสำหรับคำอธิบายประกอบข้อมูล: เคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด คู่มือผู้ซื้อขั้นสูงสุด 2024 ตารางแนะนำดัชนี แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร คืออะไร

อ่านเพิ่มเติม ➔
การลบข้อมูลระบุตัวตน

คู่มือการลบการระบุตัวตนข้อมูล: ทุกสิ่งที่มือใหม่จำเป็นต้องรู้ (ในปี 2024)

ในยุคของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล องค์กรด้านการดูแลสุขภาพกำลังเปลี่ยนการดำเนินงานไปสู่แพลตฟอร์มดิจิทัลอย่างรวดเร็ว แม้ว่าสิ่งนี้จะนำมาซึ่งประสิทธิภาพและความคล่องตัวของกระบวนการ แต่ก็เช่นกัน

อ่านเพิ่มเติม ➔
กำเนิดไอ

AI เจนเนอเรชั่นในการดูแลสุขภาพ: การใช้งาน ข้อดี ความท้าทาย และแนวโน้มในอนาคต

การดูแลสุขภาพเป็นสาขาที่นวัตกรรมได้รับการชื่นชมและมีความสำคัญต่อการช่วยชีวิตมาโดยตลอด แม้จะมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพยังคงเผชิญกับความท้าทายที่ยังคงอยู่

อ่านเพิ่มเติม ➔
มีความรับผิดชอบครับ

ความแตกต่างระหว่าง AI ที่มีความรับผิดชอบและ AI ที่มีจริยธรรม

ตลาด AI ทั่วโลกที่เติบโตอย่างรวดเร็วคาดว่าจะสูงถึง 1847 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030 โดยที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตของเรา โดยรู้ว่าประเภทใด

อ่านเพิ่มเติม ➔
บทสนทนา

Bhasini ขับเคลื่อนการรวมภาษาของอินเดียอย่างไร

นายกรัฐมนตรี Narendra Modi เปิดตัว "Bhashini" ในการประชุมรัฐมนตรีคณะทำงานเศรษฐกิจดิจิทัล G20 แพลตฟอร์มการแปลภาษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้เฉลิมฉลองความหลากหลายทางภาษาของอินเดีย บาชินี

อ่านเพิ่มเติม ➔
กำเนิดไอ

บทบาทของความยินยอมในการฝึกอบรม AI เชิงสร้างสรรค์

Generative AI ได้เปลี่ยนแปลงโลกของเราด้วยพลังในการสร้างเนื้อหาที่เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ นึกถึงเทคโนโลยีที่ผลิตบทความ ศิลปะ หรือเพลง

อ่านเพิ่มเติม ➔
ล

บทบาทของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในการขับเคลื่อนผู้ช่วยเสมือน AI ที่พูดได้หลายภาษา

ผู้ช่วยเสมือนมีความก้าวหน้าไปไกลกว่ารูปแบบคำถามและคำตอบธรรมดาๆ ไปสู่การแก้ปัญหาคำถามที่ซับซ้อน ปัจจุบัน ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI สื่อสารได้หลายภาษาอย่างง่ายดาย และมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่

อ่านเพิ่มเติม ➔
การกลั่นกรองเนื้อหา

การกลั่นกรองเนื้อหาด้วย HITL: ประโยชน์และประเภทยอดนิยม

ปัจจุบัน ผู้คนมากกว่า 5.19 พันล้านคนท่องอินเทอร์เน็ต นั่นเป็นผู้ชมจำนวนมากใช่ไหม? ปริมาณเนื้อหาที่แท้จริงที่สร้างขึ้นบนอินเทอร์เน็ตนั้นไม่มีอะไรเลย

อ่านเพิ่มเติม ➔
การกลั่นกรองเนื้อหา

การกลั่นกรองเนื้อหา 5 ประเภทและวิธีปรับขนาดโดยใช้ AI

ความต้องการและความต้องการข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในโลกธุรกิจที่มีพลวัตในปัจจุบันเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมีการกลั่นกรองเนื้อหาซึ่งได้รับความสนใจเพียงพอเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็น

อ่านเพิ่มเติม ➔
การทำเหมืองข้อมูล

ข้อความที่ไม่มีโครงสร้างในการทำเหมืองข้อมูล: ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกในการประมวลผลเอกสาร

เรากำลังรวบรวมข้อมูลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และภายในปี 2025 ข้อมูลประมาณ 80% จะไม่มีโครงสร้าง การทำเหมืองข้อมูลช่วยกำหนดรูปแบบข้อมูลนี้และ

อ่านเพิ่มเติม ➔
การรู้จำอักขระด้วยแสง

บทบาทของ OCR ในการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัล

การไร้กระดาษถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์จากการลดการพึ่งพากระดาษและการใช้สื่อดิจิทัลในการแบ่งปันข้อมูล จดบันทึก

อ่านเพิ่มเติม ➔
Blog_การสำรวจการประมวลผลภาษาธรรมชาติในการแปล

สำรวจการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในการแปล

เทคโนโลยี NLP กำลังได้รับความโดดเด่นในอัตราที่ก้าวหน้า การผสมผสานระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมสารสนเทศ และปัญญาประดิษฐ์สามารถขจัดอุปสรรคด้านภาษาได้ กับ

อ่านเพิ่มเติม ➔
การกลั่นกรองเนื้อหา

การกลั่นกรองเนื้อหา: เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น – คำอวยพรหรือคำสาป?

เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) รวมถึงเนื้อหาเฉพาะแบรนด์ที่ลูกค้าโพสต์บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ประกอบด้วยข้อความและเนื้อหาสื่อทุกประเภท รวมถึงไฟล์เสียงที่โพสต์

อ่านเพิ่มเติม ➔
คลินิกคลินิก

ปลดล็อกศักยภาพการประมวลผลภาษาธรรมชาติทางคลินิก (NLP) ในการดูแลสุขภาพ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์ ใช้อัลกอริทึมและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตีความข้อความ เสียง และรูปแบบสื่ออื่นๆ เดอะ

อ่านเพิ่มเติม ➔
กำเนิดไอ

การใช้ Generative AI เพื่อการเติบโตและความสำเร็จที่ดีขึ้น

ผลผลิต ประสิทธิภาพ ความคิดสร้างสรรค์ สามคำนี้มีความสำคัญอย่างมากในทุกอุตสาหกรรมและทุกองค์กร เจเนอเรทีฟเอไอมีศักยภาพที่จะอนุญาตให้บุคคลใดๆ

อ่านเพิ่มเติม ➔
แชท

เบื้องหลัง: สำรวจการทำงานภายในของ ChatGPT – ตอนที่ 2

ยินดีต้อนรับกลับสู่ส่วนที่สองของการสนทนาที่น่าสนใจกับ ChatGPT ในส่วนเริ่มต้นของการสนทนา เราได้กล่าวถึงบทบาทของข้อมูล

อ่านเพิ่มเติม ➔
แชท

เบื้องหลัง: สำรวจการทำงานภายในของ ChatGPT – ตอนที่ 1

สวัสดี ฉันชื่อ Anubhav Saraf ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดของ Shaip วันนี้คุณเป็นอย่างไรบ้าง สวัสดี Anubhav! ฉันเป็น AI ฉันจึงไม่มี

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำอธิบายประกอบข้อความ

คำอธิบายประกอบข้อความในการเรียนรู้ของเครื่อง: คู่มือฉบับสมบูรณ์

คำอธิบายประกอบข้อความในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร คำอธิบายประกอบข้อความในแมชชีนเลิร์นนิงหมายถึงการเพิ่มข้อมูลเมตาหรือป้ายกำกับให้กับข้อมูลต้นฉบับที่เป็นข้อความเพื่อสร้างโครงสร้าง

อ่านเพิ่มเติม ➔
โมเดลภาษาขนาดใหญ่

คู่มือ LLM โมเดลภาษาขนาดใหญ่

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM): คู่มือฉบับสมบูรณ์ในปี 2023 ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ LLM Table of Index Introduction โมเดลภาษาขนาดใหญ่คืออะไร จำเป็น

อ่านเพิ่มเติม ➔
รางวัลธุรกิจอเมริกัน - เอสเอ็ม

Shaip คว้าเหรียญทองแดงจาก American Business Awards สำหรับธุรกิจสตาร์ทอัพแห่งปี (2 ปีซ้อน)

หลุยส์วิลล์ เคนตักกี้ สหรัฐอเมริกา 20 มิถุนายน 2022: Shaip ได้รับรางวัลเหรียญทองแดงในงาน American Business Awards ประจำปีครั้งที่ 21 ในหมวด - การเริ่มต้นของ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับโมเดล ml ของเพลง

AI ในอุตสาหกรรมดนตรี: บทบาทสำคัญของข้อมูลการฝึกอบรมในโมเดล ML

ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติวงการเพลง โดยนำเสนอเครื่องมือการแต่งเพลง การควบคุม และการแสดงอัตโนมัติ อัลกอริธึม AI สร้างการเรียบเรียงใหม่ ทำนายเพลงฮิต และปรับแต่งประสบการณ์ผู้ฟัง

อ่านเพิ่มเติม ➔
บทสนทนา

4 แนวทางปฏิบัติด้าน AI เชิงสนทนาที่มีประสิทธิภาพเพื่อ ROI สูงสุด

AI เชิงสนทนาที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่อง ได้กลายเป็นตัวเปลี่ยนเกมในภูมิทัศน์ธุรกิจใหม่ มันปฏิวัติ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม Ai

เรากำลังเผชิญกับการขาดแคลนข้อมูลการฝึกอบรม AI หรือไม่?

แนวคิดของ AI Training Data Shortage นั้นซับซ้อนและกำลังพัฒนา ข้อกังวลใหญ่คือโลกดิจิทัลสมัยใหม่อาจต้องการสิ่งที่ดี เชื่อถือได้ และ

อ่านเพิ่มเติม ➔
Ocr ในการดูแลสุขภาพ

OCR ในการดูแลสุขภาพ: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับกรณีการใช้งาน ประโยชน์ และข้อเสีย

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในกระบวนการทำงานด้วยการเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่และขั้นสูงใน AI ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและเทคโนโลยี AI

อ่านเพิ่มเติม ➔
เอ่อ..สุขภาพจิต.

AI ในสุขภาพจิต – ตัวอย่าง ประโยชน์ และแนวโน้ม

ปัจจุบัน AI ได้กลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุด ซึ่งเข้ามาขัดขวางอุตสาหกรรมหลักทั้งหมดและให้ประโยชน์มหาศาลแก่อุตสาหกรรมและภาคส่วนต่างๆ ทั่วโลก โดยใช้ประโยชน์จาก

อ่านเพิ่มเติม ➔
การดูแลสุขภาพ

ปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลการดูแลสุขภาพที่ไม่มีโครงสร้างโดยใช้ NLP

ความมากมายของข้อมูลที่มีอยู่ในสถานพยาบาลทุกวันนี้กำลังเติบโตอย่างมาก แม้ว่าข้อมูลจะถือเป็นทรัพย์สินที่สำคัญที่สุดในโลกดิจิทัลในปัจจุบัน แต่การดูแลสุขภาพ

อ่านเพิ่มเติม ➔
คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการสนทนา ai

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ AI การสนทนา

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ Conversational AI คู่มือผู้ซื้อฉบับสมบูรณ์ประจำปี 2024 ตารางดัชนีบทนำ Conversational AI คืออะไร ประเภทงานของ Conversational AI เป็นอย่างไร

อ่านเพิ่มเติม ➔
nlp

NLP, NLU และ NLG คืออะไร ทำไมคุณควรรู้เกี่ยวกับพวกเขาและความแตกต่างของพวกเขา

ปัญญาประดิษฐ์และแอปพลิเคชันกำลังก้าวหน้าอย่างมากด้วยการพัฒนาแอปที่มีประสิทธิภาพ เช่น ChatGPT, Siri และ Alexa ที่นำผู้ใช้เข้าสู่โลกแห่ง

อ่านเพิ่มเติม ➔
โมเดลภาษาขนาดใหญ่

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM): วิธีการที่สำคัญที่สุด 3 อันดับแรก

โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพิ่งได้รับความโดดเด่นอย่างมากหลังจากกรณีการใช้งาน ChatGPT ที่มีความสามารถสูงของพวกเขากลายเป็นความสำเร็จชั่วข้ามคืน เห็นความสำเร็จของ ChatGPT และ

อ่านเพิ่มเติม ➔
นลู

Demystifying NLU: คู่มือเพื่อทำความเข้าใจการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

คุณเคยคุยกับผู้ช่วยเสมือนอย่าง Siri หรือ Alexa แล้วประหลาดใจที่พวกเขาดูเหมือนจะเข้าใจสิ่งที่คุณพูดหรือไม่? หรือมี

อ่านเพิ่มเติม ➔
โมเดลภาษาขนาดใหญ่

อนาคตของการประมวลผลภาษา: โมเดลภาษาขนาดใหญ่และตัวอย่าง

เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องยังคงก้าวหน้า ความสามารถของเราในการประมวลผลและเข้าใจภาษามนุษย์ก็เช่นกัน ที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่ง

อ่านเพิ่มเติม ➔
การดูแลสุขภาพ

พลิกโฉมการดูแลสุขภาพด้วย Generative AI: ประโยชน์และการใช้งานหลัก

ทุกวันนี้ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกำลังได้เห็นความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยปลดล็อกโอกาสใหม่ ๆ สำหรับผู้ป่วยที่ดีขึ้น

อ่านเพิ่มเติม ➔
บล็อกเปิดตัวสำนักงานใหม่

Shaip เร่งการเติบโตด้วยการเปิดตัวสำนักงานแห่งใหม่ในเมืองอัห์มดาบาด รัฐคุชราต ประเทศอินเดีย

การขยายสำนักงานใหม่ช่วยให้ Shaip สามารถเร่งการเติบโตในด้านวิศวกรรมผลิตภัณฑ์ บริการระดับมืออาชีพ การควบคุมคุณภาพ และการสนับสนุนลูกค้า Ahmedabad, Gujarat, India: Shaip ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูล

อ่านเพิ่มเติม ➔
ผลกระทบของความหลากหลายต่อข้อมูลการฝึกอบรม

ข้อมูลการฝึกอบรม AI ที่หลากหลายเพื่อความครอบคลุมและขจัดอคติ

ปัญญาประดิษฐ์และบิ๊กดาต้ามีศักยภาพในการค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาระดับโลกในขณะที่จัดลำดับความสำคัญของปัญหาในท้องถิ่นและเปลี่ยนแปลงโลกอย่างลึกซึ้ง

อ่านเพิ่มเติม ➔
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลนอกชั้นวาง

ผลกระทบของความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลต่อข้อมูลการฝึกอบรมนอกชั้นวาง

การสร้างชุดข้อมูลแบบกำหนดเองใหม่ตั้งแต่ต้นเป็นสิ่งที่ท้าทายและน่าเบื่อหน่าย ต้องขอบคุณข้อมูลที่หาซื้อได้ทั่วไป จึงนำเสนอโซลูชันที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสำหรับนักพัฒนา

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม AI ที่มีจำหน่ายทั่วไป

จะเลือกผู้ให้บริการข้อมูลการฝึกอบรม AI ที่เหมาะสมได้อย่างไร

การสร้างชุดข้อมูลคุณภาพดีสำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องนั้นเป็นสิ่งที่ท้าทาย ต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมากในการพัฒนาโค้ดแมชชีนเลิร์นนิงที่แม่นยำ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม Ai

เหตุใดการเลือกข้อมูลการฝึกอบรม AI ที่เหมาะสมจึงสำคัญสำหรับโมเดล AI ของคุณ

ทุกคนรู้และเข้าใจขอบเขตอันยิ่งใหญ่ของตลาด AI ที่กำลังพัฒนา นั่นคือเหตุผลที่ธุรกิจทุกวันนี้กระตือรือร้นที่จะพัฒนาแอพของตนใน AI

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำอธิบายประกอบข้อมูลการฝึกอบรม Ai

คำอธิบายประกอบข้อมูลที่มีคุณภาพช่วยขับเคลื่อนโซลูชัน AI ขั้นสูง

ปัญญาประดิษฐ์ส่งเสริมการโต้ตอบเหมือนมนุษย์กับระบบคอมพิวเตอร์ ในขณะที่การเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้เครื่องจักรเหล่านี้เรียนรู้ที่จะเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ผ่านการโต้ตอบทุกครั้ง แต่อะไร

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม AI ที่มีคุณภาพ

จากปริมาณสู่คุณภาพ – วิวัฒนาการของข้อมูลการฝึกอบรม AI

AI, Big Data และ Machine Learning ยังคงมีอิทธิพลต่อผู้กำหนดนโยบาย ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ สื่อ และอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลก รายงานแนะนำว่า

อ่านเพิ่มเติม ➔
นวัตกรรมการดูแลสุขภาพ

พลังของ AI ที่พลิกโฉมอนาคตของการดูแลสุขภาพ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังขับเคลื่อนทุกภาคส่วน และอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพก็ไม่มีข้อยกเว้น อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพกำลังเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากข้อมูลการเปลี่ยนแปลงและการเรียกใช้

อ่านเพิ่มเติม ➔
ปัญญาประดิษฐ์

Shaip สามารถสนับสนุนโครงการปัญญาประดิษฐ์ของคุณได้อย่างไร

ข้อมูลคือพลัง เป็นสิ่งล้ำค่า แต่เป็นการยากที่จะได้รับมูลค่าจากข้อมูลจำนวนมหาศาล ทีมของคุณใช้เวลา 41% ของเวลาทั้งหมด

อ่านเพิ่มเติม ➔
ชุดข้อมูลที่มีจำหน่ายทั่วไป

ชุดข้อมูลการฝึกอบรมนอกชั้นวางทำให้โครงการ ML ของคุณเริ่มต้นทำงานได้อย่างไร

มีข้อโต้แย้งอย่างต่อเนื่องสำหรับและต่อต้านการใช้ชุดข้อมูลนอกชั้นวางเพื่อพัฒนาโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ระดับไฮเอนด์สำหรับธุรกิจ แต่ชุดข้อมูลการฝึกอบรมนอกชั้นวางสามารถทำได้

อ่านเพิ่มเติม ➔
ไปป์ไลน์ข้อมูลสำหรับ ai

การตั้งค่าไปป์ไลน์ข้อมูลสำหรับโมเดล ML ที่เชื่อถือได้และปรับขนาดได้

สินค้าที่มีค่าที่สุดสำหรับธุรกิจในปัจจุบันคือข้อมูล ในขณะที่องค์กรและบุคคลยังคงสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลต่อวินาที

อ่านเพิ่มเติม ➔
มนุษย์ในวง (hitl)

จำเป็นต้องมี Human-in-the-Loop หรือการแทรกแซงของมนุษย์สำหรับโครงการ AI/ML หรือไม่

ปัญญาประดิษฐ์กำลังแพร่หลายอย่างรวดเร็ว โดยบริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ ใช้ AI เพื่อมอบบริการลูกค้าที่ยอดเยี่ยม เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงาน และนำกลับบ้าน

อ่านเพิ่มเติม ➔
บทสนทนา

3 อุปสรรคต่อวิวัฒนาการของ AI สนทนา

ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในด้านปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง คอมพิวเตอร์สามารถทำงานด้านการรับรู้จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ผลที่ตามมา,

อ่านเพิ่มเติม ➔
การรู้จำเสียงพูด

การรู้จำเสียงแตกต่างจากการรู้จำเสียงอย่างไร

คุณรู้หรือไม่ว่าการรู้จำเสียงและการรู้จำเสียงเป็นสองเทคโนโลยีที่แยกจากกัน ผู้คนมักทำผิดพลาดในการตีความเทคโนโลยีหนึ่งกับอีกเทคโนโลยีหนึ่งผิด

อ่านเพิ่มเติม ➔
คนงานจำนวนมากสำหรับการรวบรวมข้อมูล

Crowd Workers สำหรับการรวบรวมข้อมูล – ส่วนที่ขาดไม่ได้ของ AI ที่มีจริยธรรม

ในความพยายามของเราในการสร้างโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพและเป็นกลาง เป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องที่เราจะมุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมโมเดลบนความไม่เอนเอียง ไดนามิก และ

อ่านเพิ่มเติม ➔
การดำเนินการเรียกร้องสินไหมง่าย

AI ทำให้การดำเนินการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนง่ายและเชื่อถือได้อย่างไร

การเรียกร้องเป็นอุทาหรณ์ในอุตสาหกรรมประกันภัย (การเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน) - ทั้งบริษัทประกันภัยและลูกค้าไม่ต้องการยื่นคำร้อง อย่างไรก็ตามทั้งสอง

อ่านเพิ่มเติม ➔
การรวบรวมข้อมูลสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์

การสำรวจว่าเมื่อใด เหตุใด และวิธีการรวบรวมข้อมูลสำหรับ Computer Vision

ขั้นตอนแรกในการปรับใช้แอปพลิเคชันที่ใช้การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์คือการพัฒนากลยุทธ์การรวบรวมข้อมูล ต้องการข้อมูลที่มีความแม่นยำ ไดนามิก และในปริมาณมาก

อ่านเพิ่มเติม ➔
การจัดประเภทเอกสาร

การจำแนกประเภทเอกสารโดยใช้ AI – ประโยชน์ กระบวนการ และกรณีการใช้งาน

ในโลกดิจิทัล ธุรกิจต่างๆ ประมวลผลข้อมูลจำนวนมากทุกวัน ข้อมูลช่วยให้องค์กรทำงานและช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น ธุรกิจถูกน้ำท่วมด้วย

อ่านเพิ่มเติม ➔
ชุดข้อมูลรูปภาพใบหน้าฟรี

รายการชุดข้อมูลภาพใบหน้าฟรี 15 อันดับแรกเพื่อฝึกแบบจำลองการจดจำใบหน้า

Computer Vision ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ AI ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากรูปภาพและวิดีโอได้ จากนั้นโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจะทำหน้าที่

อ่านเพิ่มเติม ➔
การจัดประเภทข้อความ

การจัดประเภทข้อความ – ความสำคัญ กรณีใช้งาน และกระบวนการ

ข้อมูลเป็นมหาอำนาจที่เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ดิจิทัลในโลกปัจจุบัน ตั้งแต่อีเมลไปจนถึงโพสต์บนโซเชียลมีเดีย มีข้อมูลอยู่ทุกที่ มันคือ

อ่านเพิ่มเติม ➔
การวิเคราะห์ความรู้สึกหลายภาษา

การวิเคราะห์ความรู้สึกหลายภาษา – ความสำคัญ วิธีการ และความท้าทาย

อินเทอร์เน็ตได้เปิดประตูสู่ผู้คนที่แสดงความคิดเห็น มุมมอง และข้อเสนอแนะเกี่ยวกับอะไรก็ได้ในโลกบนโซเชียลมีเดียอย่างเสรี

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลสังเคราะห์

คู่มือที่มีประโยชน์เกี่ยวกับข้อมูลสังเคราะห์ การใช้งาน ความเสี่ยง และแอปพลิเคชัน

ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี ทำให้มีการขาดแคลนข้อมูลที่ใช้โดยแบบจำลอง ML เพื่อเติมเต็มช่องว่างจำนวนมากของข้อมูลสังเคราะห์ / เทียม

อ่านเพิ่มเติม ➔
การรับรู้เสียง

การใช้ประโยชน์จากเสียง – ภาพรวมและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำเสียง

เมื่อประมาณสองทศวรรษที่แล้ว คงไม่มีใครเชื่อว่าโลกของ 'Star Trek' ที่ล้ำหน้าทางเทคโนโลยีที่ผลักดันจินตนาการ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ผู้ช่วยเสียงด้านการดูแลสุขภาพ

การเพิ่มขึ้นของผู้ช่วยเสียงที่ใช้ AI ในการปรับปรุงคุณภาพการดูแลสุขภาพ

มีความสะดวกสบายที่ชัดเจนในการให้คำแนะนำด้วยวาจาแทนที่จะต้องพิมพ์หรือเลือกรายการที่ถูกต้องจากเมนูแบบเลื่อนลง

อ่านเพิ่มเติม ➔
ชุดข้อมูลการเขียนด้วยลายมือ

ชุดข้อมูลการเขียนด้วยลายมือโอเพนซอร์สที่ดีที่สุด 15 ชุดเพื่อฝึกโมเดล ML ของคุณ

โลกธุรกิจกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว แต่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลนี้ไม่ได้กว้างไกลเท่าที่เราต้องการ

อ่านเพิ่มเติม ➔
การรวบรวมคำพูดของข้อความ

ทำไม AI การสนทนาของคุณจึงต้องการข้อมูลคำพูดที่ดี?

คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าแชทบอทและผู้ช่วยเสมือนตื่นขึ้นมาเมื่อคุณพูดว่า 'หวัดดี Siri' หรือ 'Alexa'? มันเป็นเพราะคำพูดของข้อความ

อ่านเพิ่มเติม ➔
AI สนทนาเกี่ยวกับยานยนต์

มองดูอนาคตของรถยนต์เมื่อมองย้อนกลับไปสู่ ​​AI สนทนา

AI การสนทนาเกี่ยวกับยานยนต์เป็นนวัตกรรมล่าสุดของวิศวกรที่ได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงนี้ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับแชทบอทหรือ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ocr

OCR – คำจำกัดความ ประโยชน์ ความท้าทาย และกรณีการใช้งาน [อินโฟกราฟิก]

OCR เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องสามารถอ่านข้อความและภาพที่พิมพ์ได้ มักใช้ในแอปพลิเคชันทางธุรกิจ เช่น การแปลงเอกสารเป็นดิจิทัลสำหรับการจัดเก็บหรือการประมวลผล และในแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค เช่น การสแกนใบเสร็จเพื่อขอเบิกค่าใช้จ่าย

อ่านเพิ่มเติม ➔
การรู้จำเสียงอัตโนมัติ

ทำความเข้าใจกระบวนการรวบรวมข้อมูลเสียงสำหรับการรู้จำเสียงอัตโนมัติ

ระบบรู้จำเสียงอัตโนมัติและผู้ช่วยเสมือน เช่น Siri, Alexa และ Cortana ได้กลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตของเรา การพึ่งพาอาศัยกันของเราคือ

อ่านเพิ่มเติม ➔
การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูดจากระยะไกล

ทำให้การรู้จำเสียงคล่องตัวด้วยการรวบรวมข้อมูลคำพูดจากระยะไกล

บทบาทของข้อมูลในโลกดิจิทัลสูงสุดในปัจจุบันกำลังมีความสำคัญอย่างยิ่ง ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น ไม่ว่าจะเป็นการพยากรณ์ทางธุรกิจ การพยากรณ์อากาศ หรือแม้แต่

อ่านเพิ่มเติม ➔
การรู้จำเสียงอัตโนมัติ

เทคโนโลยีคำพูดเป็นข้อความคืออะไรและทำงานอย่างไรในการรู้จำเสียงอัตโนมัติ

การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) มาไกลแล้ว แม้ว่าจะถูกประดิษฐ์ขึ้นเมื่อนานมาแล้ว แต่ก็แทบจะไม่มีใครใช้เลย อย่างไรก็ตาม เวลาและ

อ่านเพิ่มเติม ➔
การจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ

การรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ (ANPR) – ภาพรวม

วิวัฒนาการของเทคโนโลยีทำให้เกิดนวัตกรรมของอุปกรณ์ที่มีประโยชน์มากมาย เพื่อช่วยให้มนุษย์ทำงานได้ง่ายขึ้น ระบบจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีดังกล่าว

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการติดฉลากข้อมูล 10 อันดับแรก

นี่คือคำถามที่พบบ่อย 10 อันดับแรก (FAQ) เกี่ยวกับการติดฉลากข้อมูล

ML Engineer ทุกคนต้องการพัฒนาโมเดล AI ที่เชื่อถือได้และแม่นยำ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เวลาเกือบ 80% ในการติดฉลากและเพิ่มข้อมูล นั่นมัน

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำพูดของบริษัทชั้นนำ 500 แห่งโชคลาภ

Shaip ส่งคำพูดมากกว่า 7 ล้านรายการให้กับบริษัทชั้นนำที่ติดอันดับ Fortune 500

ข้อมูลเสียงกว่า 22 ชั่วโมงถูกรวบรวมและถอดเสียงเพื่อฝึกผู้ช่วยดิจิทัลหลายภาษา หลุยส์วิลล์ เคนตักกี้ สหรัฐอเมริกา 1 ส.ค. 2022: Shaip ช่วยให้

อ่านเพิ่มเติม ➔
ผู้ช่วยเสียง

ผู้ช่วยเสียงคืออะไร? & Siri และ Alexa เข้าใจสิ่งที่คุณพูดได้อย่างไร?

ผู้ช่วยเสียงอาจเป็นเสียงผู้หญิงที่เท่และโดดเด่นที่ตอบสนองต่อคำขอของคุณเพื่อค้นหาร้านอาหารที่ใกล้ที่สุดหรือเส้นทางที่สั้นที่สุดไปยัง

อ่านเพิ่มเติม ➔
การประมวลผลภาษาธรรมชาติในการดูแลสุขภาพ

กรณีการใช้งานยอดนิยมของการประมวลผลภาษาธรรมชาติในการดูแลสุขภาพ

ตลาดการประมวลผลภาษาธรรมชาติทั่วโลกมีกำหนดจะเพิ่มขึ้นจาก 1.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2021 เป็น 4.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 ซึ่งเติบโตที่ CAGR

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลสังเคราะห์

ข้อมูลสังเคราะห์และบทบาทในโลกของ AI – ประโยชน์ กรณีใช้งาน ประเภท & ความท้าทาย

สุภาษิตล่าสุดเกี่ยวกับข้อมูลที่เป็นน้ำมันใหม่นั้นเป็นความจริง และเช่นเดียวกับเชื้อเพลิงปกติของคุณ มันยากที่จะเกิดขึ้นได้ ยัง,

อ่านเพิ่มเติม ➔
การกลั่นกรองเนื้อหา

คู่มือที่จำเป็นในการกลั่นกรองเนื้อหา – ความสำคัญ ประเภท และความท้าทาย

โลกดิจิทัลมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และตัวเร่งปฏิกิริยาตัวหนึ่งที่ทำให้แพลตฟอร์มนี้แตกต่างจากที่อื่นคือเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น แม้ว่าบริษัทต่างๆ ทั่วโลกจะมีเว็บไซต์อยู่ก็ตาม

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำอธิบายประกอบข้อมูล

คำอธิบายประกอบข้อมูลภายในหรือภายนอก - ข้อใดให้ผลลัพธ์ AI ที่ดีกว่า

ในปี 2020 ผู้คนสร้างข้อมูล 1.7 MB ทุกวินาที และในปีเดียวกันนั้น เราสร้างข้อมูลได้เกือบ 2.5 quintillion data bytes

อ่านเพิ่มเติม ➔
มนุษย์ในวง (hitl)

Human-in-the-Loop Approach ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล ML ได้อย่างไร?

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไม่ได้ถูกสร้างมาอย่างสมบูรณ์แบบ – โมเดลเหล่านี้สมบูรณ์แบบเมื่อเวลาผ่านไป ด้วยการฝึกอบรมและการทดสอบ อัลกอริธึม ML ที่สามารถผลิตได้

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำอธิบายประกอบเสียง

คำอธิบายประกอบเสียง / คำพูดพร้อมตัวอย่างคืออะไร

เราทุกคนได้ถามคำถามปลายเปิดกับ Alexa (หรือผู้ช่วยเสียงอื่นๆ) Alexa ร้านพิซซ่าที่ใกล้ที่สุดเปิดอยู่ไหม Alexa ร้านอาหารไหนที่ฉันอยู่

อ่านเพิ่มเติม ➔
การจดจำรูปภาพ

AI Image Recognition คืออะไรและทำงานอย่างไร

มนุษย์มีความสามารถโดยธรรมชาติในการแยกแยะและระบุวัตถุ คน สัตว์ และสถานที่จากภาพถ่ายได้อย่างแม่นยำ อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์ไม่ได้มาพร้อมความสามารถ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ocr

การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) คืออะไร: ภาพรวมและการใช้งาน

การรู้จำอักขระด้วยแสงอาจฟังดูรุนแรงและแปลกสำหรับพวกเราส่วนใหญ่ แต่เราใช้เทคโนโลยีขั้นสูงนี้บ่อยขึ้น เราใช้สิ่งนี้

อ่านเพิ่มเติม ➔
สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยที่สุด

Shaip คว้าเงินและทองแดงจากงาน The American Business & Asia-Pacific Stevie Awards สำหรับสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีที่มีนวัตกรรมมากที่สุด

หลุยส์วิลล์, เคนทักกี, สหรัฐอเมริกา, 3 พฤษภาคม 2022: Shaip ได้รับรางวัล Silver จาก American Business Awards ประจำปีครั้งที่ 20 และเหรียญทองแดงในงานประจำปีครั้งที่ 9 ของภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก

อ่านเพิ่มเติม ➔
ไดรเวอร์วิดีโอง่วงนอน

ท.บ. คืออะไร และความสำคัญของข้อมูลการฝึกอบรมในการฝึกโมเดล DDS คืออะไร

ทุกคนรู้เกี่ยวกับอันตรายของการขับรถภายใต้อิทธิพลหรือการส่งข้อความขณะขับรถ อย่างไรก็ตาม การขับรถในสภาพที่ง่วงนอนนั้นไม่ได้ให้ความสนใจมากนัก ใน

อ่านเพิ่มเติม ➔
เอดา

ADAS คืออะไร? ความสำคัญของข้อมูลการฝึกอบรมในการฝึกโมเดล ADAS

อุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะส่วนใหญ่เกิดขึ้นจากความผิดพลาดของมนุษย์ แม้ว่าคุณจะไม่สามารถป้องกันอุบัติเหตุทางรถยนต์ได้ทั้งหมด แต่คุณสามารถหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุส่วนใหญ่ได้

อ่านเพิ่มเติม ➔
ยานพาหนะอิสระ

ข้อมูลการฝึกคุณภาพสูงช่วยขับเคลื่อนยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติสมรรถนะสูง

ในทศวรรษที่ผ่านมาหรือน้อยกว่านั้น ผู้ผลิตรถยนต์ทุกรายที่คุณพบต่างก็ตื่นเต้นกับโอกาสที่รถยนต์ไร้คนขับจะท่วมตลาด ในขณะที่บางวิชาเอก

อ่านเพิ่มเติม ➔
การตรวจจับความเสียหายของยานพาหนะ

ความสำคัญของข้อมูลการฝึกอบรมมาตรฐานทองคำในการฝึกโมเดลการตรวจจับความเสียหายของยานพาหนะ

ปัญญาประดิษฐ์ได้เผยแพร่ประโยชน์และความซับซ้อนของปัญญาประดิษฐ์ไปยังหลายแขนง และหนึ่งในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงแบบใหม่นี้ก็คือการตรวจจับความเสียหายของยานพาหนะ อ้างสิทธิ์

อ่านเพิ่มเติม ➔
ความท้าทายในการสนทนา AI

วิธีบรรเทาความท้าทายของข้อมูลทั่วไปใน AI สนทนา

เราทุกคนโต้ตอบกับแอปพลิเคชัน Conversational AI เช่น Alexa, Siri และ Google Home แอปพลิเคชันเหล่านี้ทำให้ชีวิตประจำวันของเราง่ายขึ้นมาก

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรมการรู้จำเสียง

ข้อมูลการฝึกอบรมการรู้จำเสียง – ประเภท การรวบรวมข้อมูล และแอปพลิเคชัน

หากคุณใช้ Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo หรืออื่นๆ เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน คุณจะยอมรับว่าการรู้จำเสียงกลายเป็น

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม Ai

วิธีระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดของข้อมูลการฝึกอบรม AI

เช่นเดียวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทำงานบนโค้ด การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้งานได้และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องต้องการข้อมูลคุณภาพสูง โมเดลต้องมีการติดฉลากอย่างถูกต้องและ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม Ai

ปริมาณข้อมูลการฝึกอบรมที่เหมาะสมที่สุดที่คุณต้องการสำหรับโครงการ AI เป็นเท่าใด

โมเดล AI ที่ใช้งานได้นั้นสร้างขึ้นจากชุดข้อมูลที่มั่นคง เชื่อถือได้ และเป็นไดนามิก ไม่มีข้อมูลการฝึกอบรม AI ที่สมบูรณ์และละเอียดอยู่ในมือ มันไม่ใช่อย่างแน่นอน

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำอธิบายประกอบวิดีโอ

คู่มือที่ครอบคลุมสำหรับการใส่คำอธิบายประกอบและติดป้ายกำกับวิดีโอสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง

การเพิ่มความแม่นยำในการเรียนรู้ของเครื่องด้วยการเพิ่มคำอธิบายประกอบวิดีโอและการติดฉลาก: คู่มือที่ครอบคลุม ตารางแนะนำดัชนี คำอธิบายประกอบวิดีโอคืออะไร วัตถุประสงค์ของคำอธิบายประกอบวิดีโอ

อ่านเพิ่มเติม ➔
บทสนทนา

สถานะของการสนทนา AI 2022

The State of Conversational AI 2022 AI สนทนาคืออะไร? วิธีการแบบเป็นโปรแกรมและชาญฉลาดในการนำเสนอประสบการณ์การสนทนา เลียนแบบการสนทนากับคนจริง ผ่านดิจิทัลและโทรคมนาคม

อ่านเพิ่มเติม ➔
การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ (ner)

Named Entity Recognition (NER) – แนวคิด ประเภท และการใช้งาน

ทุกครั้งที่เราได้ยินคำหรืออ่านข้อความ เรามีความสามารถตามธรรมชาติในการระบุและจำแนกคำออกเป็นบุคคล สถานที่ สถานที่

อ่านเพิ่มเติม ➔
การจดจำใบหน้าสำหรับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์

การเก็บรวบรวมข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาแบบจำลองการจดจำใบหน้าอย่างไร

มนุษย์เชี่ยวชาญในการจดจำใบหน้า แต่เรายังตีความการแสดงออกและอารมณ์ได้อย่างเป็นธรรมชาติอีกด้วย การวิจัยระบุว่าเราสามารถระบุใบหน้าที่คุ้นเคยได้ภายใน 380ms

อ่านเพิ่มเติม ➔
การจัดการคุณภาพ Shaip

Shaip รับรองข้อมูลการฝึกอบรม AI คุณภาพสูงสำหรับโมเดล AI ของคุณ

ความสำเร็จของโมเดล AI ใดๆ ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่ระบบ ระบบ ML ทำงานบนข้อมูลปริมาณมาก แต่

อ่านเพิ่มเติม ➔
วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

22+ ชุดข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ได้รับการร้องขอมากที่สุดสำหรับ Computer Vision

อัลกอริทึม AI นั้นดีพอๆ กับข้อมูลที่คุณป้อนเท่านั้น ไม่ใช่ข้อความที่เป็นตัวหนาหรือแหกกฎ AI อาจมี

อ่านเพิ่มเติม ➔
ชุดข้อมูล Nlp สำหรับ ml

15 ชุดข้อมูล NLP ที่ดีที่สุดเพื่อฝึกโมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นส่วนสำคัญในเกราะการเรียนรู้ของเครื่อง อย่างไรก็ตาม มันต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลและการฝึกอบรมสำหรับตัวแบบเพื่อ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อผิดพลาดในการติดฉลากข้อมูล

ข้อผิดพลาดในการติดฉลากข้อมูล 5 อันดับแรกที่ทำให้ประสิทธิภาพของ AI ลดลง

ในโลกที่องค์กรธุรกิจต่างแย่งชิงกันเพื่อเป็นคนแรกที่จะเปลี่ยนการดำเนินธุรกิจโดยใช้โซลูชันปัญญาประดิษฐ์

อ่านเพิ่มเติม ➔
การรวบรวมข้อมูลสำหรับการสนทนา ai

วิธีเข้าถึงการรวบรวมข้อมูลสำหรับ AI สนทนา

วันนี้ เรามีหุ่นยนต์พูดได้ เช่น แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน และอื่นๆ ในบ้าน ระบบในรถยนต์ อุปกรณ์พกพา โซลูชันระบบอัตโนมัติในบ้าน ฯลฯ อุปกรณ์เหล่านี้

อ่านเพิ่มเติม ➔
การเก็บรวบรวมข้อมูล

การถอดรหัสประโยชน์และข้อผิดพลาด 5 อันดับแรกของการใช้การรวบรวมข้อมูล Crowdsourced สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

ขับเคลื่อนโดยความต้องการเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ของคุณและหาทางสำหรับการฝึกอบรม AI เพิ่มเติมด้วยปริมาณเพิ่มเติม คุณอาจจะถึงจุดนั้น

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลที่มาจากฝูงชน

Crowdsourcing 101: วิธีรักษาคุณภาพข้อมูลของข้อมูล Crowdsourced ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ

หากคุณตั้งใจที่จะเปิดตัวธุรกิจโดนัทที่ประสบความสำเร็จ คุณต้องเตรียมโดนัทที่ดีที่สุดในตลาด ในขณะที่ทักษะและประสบการณ์ทางเทคนิคของคุณ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม Ai

6 แนวทางที่มั่นคงเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณ

กระบวนการรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรม AI เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้และท้าทาย ไม่มีทางที่เราจะข้ามส่วนนี้และไปที่ .ได้โดยตรง

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพ

ข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ

ข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพขับเคลื่อน AI ด้านการดูแลสุขภาพไปยังดวงจันทร์อย่างไร การจัดซื้อข้อมูลมีความสำคัญต่อองค์กรมาโดยตลอด ยิ่งเมื่อข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำอธิบายประกอบรูปภาพ

ประเภทคำอธิบายประกอบรูปภาพ: ข้อดี ข้อเสีย และกรณีการใช้งาน

โลกไม่เหมือนเดิมตั้งแต่คอมพิวเตอร์เริ่มมองวัตถุและตีความมัน จากองค์ประกอบความบันเทิงที่อาจเป็นเรื่องง่าย

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำอธิบายประกอบข้อมูล

4 เหตุผลที่คุณต้องการ Outsource โครงการคำอธิบายประกอบข้อมูลของคุณ

การพัฒนาโมเดล AI นั้นมีราคาแพงใช่ไหม? สำหรับหลายๆ บริษัท ความคิดเพียงว่าการพัฒนาโมเดล AI แบบง่ายๆ ก็สามารถผลักดันพวกเขาไปสู่

อ่านเพิ่มเติม ➔
ผู้จำหน่ายการติดฉลากข้อมูล

คู่มือสำคัญในการเลือกผู้จำหน่ายการติดฉลากข้อมูลที่เหมาะสม

การเตรียมข้อมูลการฝึกอบรมอาจเป็นขั้นตอนที่น่าตื่นเต้นหรือท้าทายในกระบวนการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่อง ท้าทายถ้าคุณกำลังรวบรวมข้อมูลการฝึกโดย

อ่านเพิ่มเติม ➔
Ai

5 วิธีที่คุณภาพของข้อมูลส่งผลต่อโซลูชัน AI ของคุณ

แนวความคิดแห่งอนาคตที่มีรากฐานมาตั้งแต่ช่วงต้นทศวรรษที่ 60 กำลังรอให้ช่วงเวลาแห่งการเปลี่ยนแปลงเกมนั้นไม่ใช่แค่เพียง

อ่านเพิ่มเติม ➔
การติดฉลากข้อมูล

การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างการติดฉลากข้อมูลด้วยตนเองและอัตโนมัติ

หากคุณกำลังพัฒนาโซลูชัน AI เวลาในการเข้าสู่ตลาดของผลิตภัณฑ์ของคุณจะขึ้นอยู่กับความพร้อมใช้ของชุดข้อมูลที่มีคุณภาพในเวลาที่เหมาะสมเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรม เฉพาะเมื่อ

อ่านเพิ่มเติม ➔
การติดฉลากข้อมูล

5 ความท้าทายหลักที่ทำให้ประสิทธิภาพการติดฉลากข้อมูลลดลง

การทำหมายเหตุประกอบข้อมูลหรือการติดฉลากข้อมูลอย่างที่คุณทราบนั้นเป็นกระบวนการที่ไม่สิ้นสุด ไม่มีใครกำหนดช่วงเวลาที่คุณสามารถบอกได้ว่าคุณจะหยุดการฝึก

อ่านเพิ่มเติม ➔
การเรียนรู้ของเครื่องในการดูแลสุขภาพ

การประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในโลกแห่งความเป็นจริงในการดูแลสุขภาพ

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพได้รับประโยชน์เสมอจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและข้อเสนอของพวกเขา ตั้งแต่เครื่องกระตุ้นหัวใจและรังสีเอกซ์ไปจนถึงการทำ CPR แบบอิเล็กทรอนิกส์และอื่น ๆ การดูแลสุขภาพสามารถทำได้

อ่านเพิ่มเติม ➔
Ai ในการดูแลสุขภาพ

บทบาทของ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ: ประโยชน์ ความท้าทาย และทุกสิ่งในระหว่าง

มูลค่าตลาดของปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพแตะระดับสูงสุดใหม่ในปี 2020 ที่ 6.7 พันล้านดอลลาร์ ผู้เชี่ยวชาญในสาขาและทหารผ่านศึกด้านเทคโนโลยียังเปิดเผยอีกด้วย

อ่านเพิ่มเติม ➔
บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์

บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ & AI: การแข่งขันที่สร้างขึ้นในสวรรค์

Electronic Health Records (EHRs) ควรจะมีประสิทธิภาพและช่วยในการจัดส่งบริการด้านการรักษาพยาบาลให้กับผู้ป่วยอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ดูเหมือนว่าจะมี

อ่านเพิ่มเติม ➔
การติดฉลากข้อมูล

การติดฉลากข้อมูลคืออะไร? ทุกสิ่งที่มือใหม่ต้องรู้

ดาวน์โหลดโมเดล Infographics Intelligent AI จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเพื่อให้สามารถระบุรูปแบบ วัตถุ และตัดสินใจได้อย่างน่าเชื่อถือในที่สุด อย่างไรก็ตาม การอบรม

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำอธิบายประกอบข้อมูล

เทคนิคการใส่คำอธิบายประกอบสำหรับกรณีการใช้งาน AI ที่พบบ่อยที่สุดในการดูแลสุขภาพ

เราได้อ่านเกี่ยวกับบทบาทของการใส่หมายเหตุประกอบข้อมูลในโมดูลการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาเป็นเวลานานแล้ว เรารู้ว่าคุณภาพ

อ่านเพิ่มเติม ➔
การดูแลสุขภาพ

บทบาทของการเก็บรวบรวมข้อมูลและคำอธิบายประกอบในการดูแลสุขภาพ

ถ้าเราบอกคุณว่าครั้งหน้าที่คุณถ่ายเซลฟี่ สมาร์ทโฟนของคุณจะทำนายว่าคุณมีแนวโน้มที่จะเป็นสิวใน

อ่านเพิ่มเติม ➔
ไอ เฮลท์แคร์

4 ข้อมูลเฉพาะที่ท้าทายการใช้ AI ในสาเหตุด้านสุขภาพ

มีการกล่าวกันหลายครั้งพอสมควรแล้ว แต่ AI กำลังพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นผู้เปลี่ยนเกมในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ จากการเป็นเพียงผู้เข้าร่วมที่เฉยเมยใน

อ่านเพิ่มเติม ➔
การดูแลสุขภาพ

ศักยภาพของ AI ในการดูแลสุขภาพ

พูดตามตรง เรากำลังมีชีวิตอยู่ในอนาคตที่เราทุกคนใฝ่ฝันเมื่อสองสามปีก่อน หากทำนายเหตุการณ์หรือเหตุการณ์ได้อย่างแม่นยำเป็นหนึ่ง

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม Ai

ความละเอียดอ่อนของข้อมูลการฝึกอบรม AI และทำไมพวกเขาถึงสร้างหรือทำลายโครงการของคุณ

เราทุกคนเข้าใจดีว่าประสิทธิภาพของโมดูลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขึ้นอยู่กับคุณภาพของชุดข้อมูลที่มีให้ในขั้นตอนการฝึกอบรม อย่างไรก็ตาม,

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม Ai

ประโยชน์ที่ผู้ให้บริการข้อมูลการฝึกอบรมแบบ End to End สามารถเสนอโครงการ AI ของคุณได้

AI (ปัญญาประดิษฐ์) และข้อมูลการฝึกอบรมไม่สามารถแยกออกได้ พวกเขาเป็นเหมือนกลางวันและกลางคืน หัวและก้อย และหยินและหยาง ไม่มีใครอยู่ไม่ได้ถ้าไม่มี

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม Ai

การตัดสินใจซื้อข้อมูลการฝึกอบรม AI ควรขึ้นอยู่กับราคาเพียงอย่างเดียวหรือไม่

บริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ ต่างนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้อย่างรวดเร็วเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและค้นหาโซลูชันที่ตอบสนองความต้องการทางธุรกิจ NS

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำอธิบายประกอบรูปภาพ

คำอธิบายประกอบภาพสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์

คำอธิบายประกอบรูปภาพและการติดฉลากสำหรับ Computer Vision คู่มือผู้ซื้อขั้นสูงสุด 2023 ตารางแนะนำดัชนี คำอธิบายประกอบรูปภาพคืออะไร ประเภทของคำอธิบายประกอบ เทคนิคการใช้คำอธิบายประกอบ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ผู้จำหน่ายข้อมูล

ผู้ให้บริการข้อมูลจะทำให้คุณเสียค่าใช้จ่ายน้อยลง: นี่คือเหตุผล

โครงการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องต้องการข้อมูลการฝึกอบรม AI วิธีเดียวที่ระบบ AI สามารถเรียนรู้ให้แม่นยำยิ่งขึ้นและ

อ่านเพิ่มเติม ➔
การเก็บรวบรวมข้อมูล

วิธีเลือกบริษัทรวบรวมข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับโครงการ AI & ML

ทุกวันนี้ ธุรกิจที่ไม่มีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) กำลังเสียเปรียบทางการแข่งขันอย่างมาก จากการสนับสนุนและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการแบ็กเอนด์และเวิร์กโฟลว์

อ่านเพิ่มเติม ➔
การรวบรวมข้อมูลไอ

ต้นทุนที่ซ่อนอยู่จริงของการรวบรวมข้อมูล AI ภายในองค์กร

การเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นปัญหาที่น่ากังวลสำหรับบริษัทที่กำลังเติบโต น่าเสียดายที่ธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลางต่อสู้กับกลยุทธ์และเทคนิคการรวบรวมข้อมูล บริษัทขนาดใหญ่

อ่านเพิ่มเติม ➔
คำอธิบายประกอบข้อมูล

รับรองความถูกต้องของคำอธิบายประกอบสำหรับโครงการ AI

โซลูชันที่ใช้ AI ที่มีประสิทธิภาพสร้างขึ้นจากข้อมูล ไม่ใช่แค่ข้อมูลใด ๆ แต่เป็นข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบอย่างแม่นยำและมีคุณภาพสูง ข้อมูลที่ดีที่สุดและละเอียดที่สุดเท่านั้น

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม Ai

ประเภทของข้อมูลการฝึกอบรม AI ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ และเหตุผลที่คุณควร (และไม่ควร) ใช้ข้อมูลเหล่านี้

การจัดหาชุดข้อมูลสำหรับโมดูลปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากแหล่งข้อมูลสาธารณะ/เปิดและฟรีเป็นหนึ่งในคำถามที่พบบ่อยที่สุดที่เราได้รับระหว่างช่วงการปรึกษาหารือ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม Ai

ต้นทุนที่แท้จริงของข้อมูลการฝึกอบรม AI

กระบวนการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) นั้นต้องเสียภาษี แม้แต่โมดูล AI ธรรมดาก็ต้องใช้เวลาหลายเดือนในการฝึกอบรมเพื่อคาดการณ์ ประมวลผล หรือแนะนำ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม Ai

3 วิธีง่ายๆ ในการรับข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับโมเดล AI/ML ของคุณ

เราไม่จำเป็นต้องบอกคุณถึงคุณค่าของข้อมูลการฝึกอบรม AI สำหรับโครงการที่ทะเยอทะยานของคุณ คุณรู้ไหมว่าถ้าคุณป้อนข้อมูลขยะไปที่

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลที่ไม่ดีใน ai

ข้อมูลที่ไม่ดีส่งผลต่อความทะเยอทะยานในการติดตั้ง AI ของคุณอย่างไร?

เมื่อต้องรับมือกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) บางครั้งเรารับรู้เพียงประสิทธิภาพและความถูกต้องของระบบการตัดสินใจเท่านั้น เราล้มเหลวในการระบุการต่อสู้ที่บอกเล่า

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม Ai

3 ปัจจัยที่ควรพิจารณาเมื่อมีงบประมาณที่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณ

ความสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในผลิตภัณฑ์และบริการของคุณมีความสำคัญมากขึ้นในปี 2021 ดังที่คุณทราบแล้ว โมดูล AI ของคุณเป็นเพียง

อ่านเพิ่มเติม ➔
การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

คู่มือการวิเคราะห์ความคิดเห็น: การวิเคราะห์ความคิดเห็นคืออะไร ทำไม และทำงานอย่างไร

สารบัญ การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นคืออะไร และเหตุใดจึงสำคัญ ประเภทของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น? การวิเคราะห์ความคิดเห็นทำงานอย่างไร การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นคืออะไร

อ่านเพิ่มเติม ➔
กุญแจสำคัญในการเอาชนะอุปสรรคในการพัฒนา AI

กุญแจสู่การเอาชนะอุปสรรคด้านการพัฒนา AI

กุญแจสำคัญในการเอาชนะอุปสรรคในการพัฒนา AI ข้อมูลเบื้องต้นที่เชื่อถือได้มากขึ้น กุญแจสำคัญในการเอาชนะอุปสรรคของ AI? ความท้าทายของคุณภาพข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันซึ่งนำไปสู่การปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ซับซ้อน

อ่านเพิ่มเติม ➔
ชุดข้อมูลโอเพ่นซอร์สสำหรับการฝึกอบรม AI

ชุดข้อมูลโอเพ่นซอร์สหรือ Crowdsourced มีประสิทธิภาพในการฝึกอบรม AI หรือไม่

หลังจากหลายปีของการพัฒนา AI ที่มีราคาแพงและผลลัพธ์ที่ตกต่ำ การแพร่หลายของข้อมูลขนาดใหญ่และความพร้อมใช้งานของพลังประมวลผลกำลังก่อให้เกิดการระเบิด

อ่านเพิ่มเติม ➔
Iot

IoT และ AI ในการดูแลสุขภาพพร้อมที่จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมอย่างไร

Internet of Things (IoT) กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว และปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อก็เพิ่มขึ้นอย่างมากทุกวัน ในขณะที่มันอาจจะ

อ่านเพิ่มเติม ➔
ข้อมูลการฝึกอบรม Ai

คู่มือเดียวเกี่ยวกับข้อมูลการฝึกอบรม AI ที่คุณต้องการในปี 2021

ข้อมูลการฝึกอบรมในแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร: คำนิยาม ประโยชน์ ความท้าทาย ตัวอย่าง และชุดข้อมูล คู่มือผู้ซื้อขั้นสูงสุดปี 2024 ตารางแนะนำดัชนี การฝึกอบรม AI คืออะไร

อ่านเพิ่มเติม ➔
การดูแลสุขภาพ

Shaip ช่วยทีมสร้างโซลูชัน AI ด้านการดูแลสุขภาพอย่างไร

อย่าคาดหวังว่าจะได้รับการรักษาโดยแพทย์หุ่นยนต์ในครั้งต่อไปที่คุณไปพบแพทย์ คอมพิวเตอร์และอัลกอริทึมอาจบอกเราว่าต้องทำอย่างไร

อ่านเพิ่มเติม ➔
Shaip ประกาศแพลตฟอร์ม shaipcloud ชั้นนำของอุตสาหกรรมสำหรับข้อมูลการฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิงคุณภาพสูง

Shaip ประกาศแพลตฟอร์ม ShaipCloud ชั้นนำของอุตสาหกรรมสำหรับข้อมูลการฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิ่งคุณภาพสูง

Shaip ประกาศแพลตฟอร์ม ShaipCloud ชั้นนำของอุตสาหกรรมสำหรับข้อมูลการฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิ่งคุณภาพสูง ลุยวิลล์ รัฐเคนตักกี้ สหรัฐอเมริกา – 15 ธันวาคม 2020: Shaip ผู้นำระดับโลกและผู้ริเริ่มด้าน

อ่านเพิ่มเติม ➔
การลบข้อมูลระบุตัวตนด้านการดูแลสุขภาพ

การนำทางที่ซับซ้อนในการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อเชื่อมโยง AI และการดูแลสุขภาพ

ขับเคลื่อนด้วยพลังประมวลผลราคาถูกจำนวนมากและข้อมูลมากมายไม่รู้จบ AI และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังบรรลุสิ่งที่น่าทึ่งสำหรับองค์กรรอบ ๆ

อ่านเพิ่มเติม ➔

บอกเราว่าเราสามารถช่วยความคิดริเริ่มด้าน AI ครั้งต่อไปของคุณได้อย่างไร