การติดฉลากข้อมูลการดูแลสุขภาพ

5 คำถามที่ต้องถามก่อนจ้าง บริษัท จัดทำฉลากข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ

ตลาดโลกสำหรับ ปัญญาประดิษฐ์ ในภาคการดูแลสุขภาพคาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 1.426 พันล้านดอลลาร์ในปี 2017 เป็น $ 28.04 ในปี 2025. ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ ปัญญาประดิษฐ์เทคโนโลยีที่อิงกับเทคโนโลยีเริ่มเป็นที่ประจักษ์ เนื่องจากอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพมักจะมองหาวิธีปรับปรุงการดูแล ลดต้นทุน และรับรองการตัดสินใจที่ถูกต้องเสมอ

ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของโครงการ ทีมงานภายในไม่สามารถจัดการได้ตลอดเวลา การติดฉลากข้อมูลการดูแลสุขภาพ ความต้องการ ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจจึงจำเป็นต้องค้นหาชุดข้อมูลที่มีคุณภาพจากผู้ให้บริการบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้

แต่มีภาวะแทรกซ้อนและความท้าทายบางอย่างเมื่อคุณขอความช่วยเหลือจากภายนอก การติดฉลากข้อมูลการดูแลสุขภาพ. มาดูความท้าทายและประเด็นที่ควรทราบก่อนการเอาท์ซอร์สกัน ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพ บริการติดฉลาก

ความท้าทายในการติดฉลากข้อมูลการดูแลสุขภาพ

ความท้าทายในการติดฉลากข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ

พื้นที่ ความสำคัญของการมีคุณภาพสูง ชุดข้อมูลทางการแพทย์ และภาพที่มีคำอธิบายประกอบมีความสำคัญต่อผลลัพธ์ของ ML รุ่น. คำอธิบายประกอบรูปภาพที่ไม่เหมาะสมสามารถนำมาซึ่งการคาดคะเนที่ไม่ถูกต้อง ความล้มเหลว วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ โครงการ. นอกจากนี้ยังอาจหมายถึงการสูญเสียเงิน เวลา และความพยายามอย่างมาก

นอกจากนี้ยังอาจหมายถึงการวินิจฉัยที่ไม่ถูกต้องอย่างมาก การดูแลทางการแพทย์ที่ล่าช้าและไม่เหมาะสม และอื่นๆ นั่นคือเหตุผลที่หลาย AI ทางการแพทย์ บริษัทต่างๆ มองหาพันธมิตรด้านฉลากข้อมูลและคำอธิบายประกอบที่มีประสบการณ์หลายปี

  • ความท้าทายของการจัดการเวิร์กโฟลว์

    หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญของ การติดฉลากข้อมูลทางการแพทย์ กำลังมีพนักงานที่ผ่านการฝึกอบรมเพียงพอที่จะจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างที่กว้างขวาง บริษัทต่างๆ ประสบปัญหาในการสร้างสมดุลในการเพิ่มจำนวนพนักงาน การฝึกอบรม และการรักษาคุณภาพ

  • ความท้าทายในการรักษาคุณภาพของชุดข้อมูล

    การรักษาคุณภาพของชุดข้อมูลให้สม่ำเสมอ - อัตนัยและวัตถุประสงค์เป็นความท้าทาย

    ไม่มีรากฐานแห่งความจริงในคุณภาพเชิงอัตวิสัยเพียงประการเดียว เพราะมันขึ้นอยู่กับบุคคลที่อธิบาย ข้อมูลทางการแพทย์ ความเชี่ยวชาญด้านโดเมน วัฒนธรรม ภาษา และปัจจัยอื่นๆ สามารถมีอิทธิพลต่อคุณภาพของงานได้

    ในคุณภาพของวัตถุประสงค์ มีคำตอบที่ถูกต้องเพียงหน่วยเดียว อย่างไรก็ตาม เนื่องจากขาดความเชี่ยวชาญทางการแพทย์หรือความรู้ทางการแพทย์ คนงานอาจไม่ดำเนินการ คำอธิบายประกอบภาพ ถูกต้อง

    ความท้าทายทั้งสองสามารถแก้ไขได้ด้วยการฝึกอบรมและประสบการณ์ด้านการดูแลสุขภาพที่กว้างขวาง

  • ความท้าทายในการควบคุมต้นทุน

    หากไม่มีชุดเมตริกมาตรฐานที่ดี จะไม่สามารถติดตามผลโครงการตามเวลาที่ใช้ไปกับงานการติดฉลากข้อมูลได้

    ถ้างานการติดฉลากข้อมูลเป็นงานภายนอก ทางเลือกมักจะอยู่ระหว่างการจ่ายเงินรายชั่วโมงหรือต่องานที่ดำเนินการ

    การจ่ายเงินต่อชั่วโมงได้ผลดีในระยะยาว แต่บางบริษัทก็ยังชอบจ่ายต่องานมากกว่า อย่างไรก็ตาม ถ้าคนงานได้รับค่าจ้างต่องาน คุณภาพของงานอาจได้รับผลกระทบ

  • ความท้าทายของข้อจำกัดความเป็นส่วนตัว

    การปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการรักษาความลับถือเป็นความท้าทายอย่างมากเมื่อต้องรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสะสมจำนวนมาก ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพ เนื่องจากอาจมีรายละเอียดที่สามารถระบุตัวบุคคล ใบหน้า จาก เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์.

    ความจำเป็นในการจัดเก็บและจัดการข้อมูลในที่ที่มีความปลอดภัยสูงพร้อมการควบคุมการเข้าถึงเป็นสิ่งที่รู้สึกได้เสมอ

    หากเป็นงานจ้างภายนอก บริษัทบุคคลที่สามจะรับผิดชอบในการขอใบรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนดและเพิ่มการป้องกันอีกชั้นหนึ่ง

ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพ/การแพทย์นอกชั้นวางเพื่อเริ่มต้นโครงการ Healthcare AI ของคุณอย่างรวดเร็ว

คำถามที่ถามเมื่อจ้างงานการติดฉลากข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ

การติดฉลากข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพโดยคัดเลือกผู้ขาย

  1. ใครจะติดป้ายกำกับข้อมูล?

    คำถามแรกที่คุณควรถามคือเกี่ยวกับทีมการติดฉลากข้อมูล ใด ๆ ข้อมูลการฝึกอบรม ทีมติดฉลากทำงานได้ดีทำงานปกติ แต่ด้วยการฝึกอบรมเกี่ยวกับคำศัพท์เฉพาะโดเมนและแนวคิดโดยผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ พวกเขาจะสามารถพัฒนาชุดข้อมูลที่ตรงกับความสามารถที่โครงการต้องการได้

    นอกจากนี้ ด้วยจำนวนพนักงานที่มากขึ้น เมื่องานการติดฉลากข้อมูลได้รับการว่าจ้างจากภายนอก การแบ่งงานอย่างเท่าๆ กันระหว่างส่วนสำคัญของคำอธิบายประกอบที่มีประสบการณ์และผ่านการฝึกอบรมจะง่ายขึ้น การติดตาม การทำงานร่วมกัน และความสม่ำเสมอในคุณภาพยังสามารถรักษาไว้ได้

    • ขอดูตัวอย่างงานที่ทำเสร็จแล้ว ค้นหาความถูกต้องในชุดข้อมูล
    • ทำความเข้าใจเกณฑ์การฝึกอบรมและการสรรหาบุคลากร เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการฝึกอบรม การเปรียบเทียบคุณภาพ การกลั่นกรอง และรายการตรวจสอบการตรวจสอบ
  2. มันปรับขนาดได้หรือไม่?

    ผู้ให้บริการการติดฉลากข้อมูลควรมีทีมโดเมนด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับการฝึกอบรมมาเป็นอย่างดีซึ่งสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วและปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว คุณควรทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพโดยเฉพาะที่สามารถเพิ่มงานได้ในขณะที่รักษาคุณภาพไว้

  3. ทีมภายใน VS ภายนอก – ไหนดีกว่ากัน?

    การเลือกระหว่างทีมภายในและภายนอกถือเป็นความสมดุลที่ละเอียดอ่อนเสมอ แต่ให้เริ่มชั่งน้ำหนักทั้งสองสิ่งนี้ตามเวลาในการจัดส่ง ต้นทุนของบริการการติดฉลากข้อมูลสำหรับการปรับขนาด และประสบการณ์ด้านการดูแลสุขภาพที่เฉพาะเจาะจง

    ทีมงานภายในอาจไม่มีความเชี่ยวชาญด้านการรักษาพยาบาลที่จำเป็นและต้องการการฝึกอบรมที่กว้างขวางเพื่อให้ทัดเทียมกับผู้เชี่ยวชาญ แต่บุคลากรภายนอกสามารถมี ชุดข้อมูลทางการแพทย์ ความเชี่ยวชาญด้านการติดฉลาก ทำให้พวกเขาเป็นผู้ที่เหมาะสมในการเริ่มต้นและปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว

    เมื่อรวมประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์การแพทย์และสุขภาพเข้ากับเครื่องมือขั้นสูง คุณจะเห็นว่าต้นทุนและเวลาในการประมวลผลข้อมูลลดลงอย่างมาก

  4. เป็นไปตามข้อกำหนดของข้อบังคับหรือไม่?

    ทีมประมวลผลข้อมูลที่ถูกต้องควรได้รับการฝึกอบรมให้ปฏิบัติงานได้อย่างปลอดภัย ทีมงานควรเตรียมโดยผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อให้มั่นใจ บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ ของผู้ป่วยยังคงไม่เปิดเผยตัว

    ผู้ให้บริการบุคคลที่สามจะจัดการข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย ซึ่งรวมถึงการรับรองการปฏิบัติตาม HIPAA และ GDPR เลือกภาพ บริการคำอธิบายประกอบ ด้วยใบรับรอง ISO-9002 ที่พิสูจน์ว่าพวกเขาใช้มาตรการที่เข้มงวดเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวและองค์กรของข้อมูลของลูกค้า

  5. ผู้ให้บริการดูแลการสื่อสารกับพนักงานที่ได้รับการจัดการอย่างไร

    เลือกคู่ค้าด้านการติดฉลากข้อมูลที่พยายามรักษาการสื่อสารที่ชัดเจนและสม่ำเสมอเพื่อหลีกเลี่ยงความคลาดเคลื่อนในคำสั่ง ข้อกำหนด และความต้องการของโครงการ การขาดการสื่อสาร การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่สำคัญของโครงการในแบบเรียลไทม์ และระบบวนรอบความคิดเห็นที่ไม่เพียงพอ อาจส่งผลเสียต่อคุณภาพของงานและกำหนดเวลาการส่งมอบ

    จำเป็นต้องเลือกบุคคลที่สามที่ใช้เครื่องมือการทำงานร่วมกันล่าสุดและมีระบบที่พิสูจน์แล้วเพื่อตรวจจับปัญหาด้านประสิทธิภาพก่อนที่จะเริ่มส่งผลกระทบต่อโครงการ

    คุณกำลังมองหา ที่มีคุณภาพสูง ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพเพื่อฝึกโมเดล ML ทางการแพทย์ของคุณ?

เรามีทางออกสำหรับคุณ

ลอง Shaip – ​​ผู้นำอุตสาหกรรมในการให้บริการชั้นยอด ข้อมูลทางการแพทย์เฉพาะทาง บริการติดฉลากให้กับโครงการที่สำคัญ เรามีทีมผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับการฝึกอบรมโดยผู้เชี่ยวชาญที่ดีที่สุด ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ เกี่ยวกับโซลูชันการติดฉลากที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน

ประสบการณ์ ทักษะ โมดูลการฝึกอบรมที่เข้มงวด และพารามิเตอร์การประกันคุณภาพที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว ทำให้เราเป็นพันธมิตรบริการการติดฉลากข้อมูลที่ต้องการมากที่สุดสำหรับธุรกิจขนาดใหญ่

หากต้องการสัมผัสความเชี่ยวชาญและประสิทธิภาพ เชื่อมต่อกับเราวันนี้

แบ่งปันสังคม