คำถามสำคัญ 5 ข้อที่ควรถามก่อนจ้างบุคคลภายนอกในการติดฉลากข้อมูลการดูแลสุขภาพ

ตลาดโลกสำหรับ ปัญญาประดิษฐ์ ในภาคการดูแลสุขภาพคาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 1.426 พันล้านดอลลาร์ในปี 2017 เป็น $ 28.04 ในปี 2025. ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ ปัญญาประดิษฐ์เทคโนโลยีที่อิงกับเทคโนโลยีเริ่มเป็นที่ประจักษ์ เนื่องจากอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพมักจะมองหาวิธีปรับปรุงการดูแล ลดต้นทุน และรับรองการตัดสินใจที่ถูกต้องเสมอ

ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของโครงการ ทีมงานภายในไม่สามารถจัดการได้ตลอดเวลา การติดฉลากข้อมูลการดูแลสุขภาพ ความต้องการ ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจจึงจำเป็นต้องค้นหาชุดข้อมูลที่มีคุณภาพจากผู้ให้บริการบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้

แต่มีภาวะแทรกซ้อนและความท้าทายบางอย่างเมื่อคุณขอความช่วยเหลือจากภายนอก การติดฉลากข้อมูลการดูแลสุขภาพ. มาดูความท้าทายและประเด็นที่ควรทราบก่อนการเอาท์ซอร์สกัน ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพ บริการติดฉลาก

ความสำคัญของการติดฉลากข้อมูลในการดูแลสุขภาพ

การติดฉลากข้อมูลที่แม่นยำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในด้านการดูแลสุขภาพ เหตุผลสำคัญบางประการที่ทำให้การติดฉลากข้อมูลมีความสำคัญในการดูแลสุขภาพ ได้แก่:

1. ปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย: รูปภาพและข้อมูลทางการแพทย์ที่ติดป้ายกำกับอย่างถูกต้องช่วยฝึกอัลกอริธึม AI เพื่อตรวจจับโรคและความผิดปกติด้วยความแม่นยำที่สูงขึ้น นำไปสู่การตรวจจับที่รวดเร็วและผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่ดีขึ้น

2. การดูแลผู้ป่วยขั้นสูง: ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่มีคำอธิบายประกอบอย่างดีช่วยให้สามารถพัฒนาแผนการรักษาเฉพาะบุคคล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก ซึ่งช่วยปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยในท้ายที่สุด

3. การปฏิบัติตามกฎระเบียบ: การติดป้ายกำกับข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่เข้มงวด เช่น HIPAA และ GDPR การปฏิบัติตามข้อกำหนดถือเป็นสิ่งสำคัญในการปกป้องข้อมูลผู้ป่วยที่ละเอียดอ่อนและหลีกเลี่ยงผลทางกฎหมาย

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับคำอธิบายประกอบข้อมูลการดูแลสุขภาพ

เพื่อให้มั่นใจถึงความสำเร็จของโครงการ AI ด้านการดูแลสุขภาพของคุณ ให้พิจารณาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดต่อไปนี้เมื่อจ้างบุคคลภายนอกในการติดป้ายกำกับข้อมูล:

1. ความเชี่ยวชาญด้านโดเมน: ทำงานร่วมกับพันธมิตรการติดป้ายกำกับข้อมูลที่มีความเชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ พวกเขาควรมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับคำศัพท์ทางการแพทย์ โครงสร้างทางกายวิภาค และพยาธิสภาพของโรคเพื่อให้แน่ใจว่ามีคำอธิบายประกอบที่ถูกต้อง

2. การประกันคุณภาพ: ใช้กระบวนการประกันคุณภาพที่เข้มงวดซึ่งรวมถึงการตรวจสอบหลายระดับ การตรวจสอบเป็นประจำ และลูปข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่องเพื่อรักษาฉลากข้อมูลคุณภาพสูง

3. ความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว: เลือกพันธมิตรการติดป้ายกำกับข้อมูลที่ปฏิบัติตามความปลอดภัยของข้อมูลและโปรโตคอลความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด เช่น การทำงานกับข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน การใช้วิธีการถ่ายโอนข้อมูลที่ปลอดภัย และการตรวจสอบมาตรการรักษาความปลอดภัยเป็นประจำ

ความท้าทายในการติดฉลากข้อมูลการดูแลสุขภาพ

พื้นที่ ความสำคัญของการมีคุณภาพสูง ชุดข้อมูลทางการแพทย์ และภาพที่มีคำอธิบายประกอบมีความสำคัญต่อผลลัพธ์ของ ML รุ่น. คำอธิบายประกอบรูปภาพที่ไม่เหมาะสมสามารถนำมาซึ่งการคาดคะเนที่ไม่ถูกต้อง ความล้มเหลว วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ โครงการ. นอกจากนี้ยังอาจหมายถึงการสูญเสียเงิน เวลา และความพยายามอย่างมาก

นอกจากนี้ยังอาจหมายถึงการวินิจฉัยที่ไม่ถูกต้องอย่างมาก การดูแลทางการแพทย์ที่ล่าช้าและไม่เหมาะสม และอื่นๆ นั่นคือเหตุผลที่หลาย AI ทางการแพทย์ บริษัทต่างๆ มองหาพันธมิตรด้านฉลากข้อมูลและคำอธิบายประกอบที่มีประสบการณ์หลายปี

• ความท้าทายของการจัดการเวิร์กโฟลว์

  หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญของ การติดฉลากข้อมูลทางการแพทย์ กำลังมีพนักงานที่ผ่านการฝึกอบรมเพียงพอที่จะจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างที่กว้างขวาง บริษัทต่างๆ ประสบปัญหาในการสร้างสมดุลในการเพิ่มจำนวนพนักงาน การฝึกอบรม และการรักษาคุณภาพ

• ความท้าทายในการรักษาคุณภาพของชุดข้อมูล

  การรักษาคุณภาพของชุดข้อมูลให้สม่ำเสมอ - อัตนัยและวัตถุประสงค์เป็นความท้าทาย

  ไม่มีรากฐานแห่งความจริงในคุณภาพเชิงอัตวิสัยเพียงประการเดียว เพราะมันขึ้นอยู่กับบุคคลที่อธิบาย ข้อมูลทางการแพทย์ ความเชี่ยวชาญด้านโดเมน วัฒนธรรม ภาษา และปัจจัยอื่นๆ สามารถมีอิทธิพลต่อคุณภาพของงานได้

  ในคุณภาพของวัตถุประสงค์ มีคำตอบที่ถูกต้องเพียงหน่วยเดียว อย่างไรก็ตาม เนื่องจากขาดความเชี่ยวชาญทางการแพทย์หรือความรู้ทางการแพทย์ คนงานอาจไม่ดำเนินการ คำอธิบายประกอบภาพ ถูกต้อง

  ความท้าทายทั้งสองสามารถแก้ไขได้ด้วยการฝึกอบรมและประสบการณ์ด้านการดูแลสุขภาพที่กว้างขวาง

• ความท้าทายในการควบคุมต้นทุน

  หากไม่มีชุดเมตริกมาตรฐานที่ดี จะไม่สามารถติดตามผลโครงการตามเวลาที่ใช้ไปกับงานการติดฉลากข้อมูลได้

  ถ้างานการติดฉลากข้อมูลเป็นงานภายนอก ทางเลือกมักจะอยู่ระหว่างการจ่ายเงินรายชั่วโมงหรือต่องานที่ดำเนินการ

  การจ่ายเงินต่อชั่วโมงได้ผลดีในระยะยาว แต่บางบริษัทก็ยังชอบจ่ายต่องานมากกว่า อย่างไรก็ตาม ถ้าคนงานได้รับค่าจ้างต่องาน คุณภาพของงานอาจได้รับผลกระทบ

• ความท้าทายของข้อจำกัดความเป็นส่วนตัว

  การปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการรักษาความลับถือเป็นความท้าทายอย่างมากเมื่อต้องรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสะสมจำนวนมาก ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพ เนื่องจากอาจมีรายละเอียดที่สามารถระบุตัวบุคคล ใบหน้า จาก เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์.

  ความจำเป็นในการจัดเก็บและจัดการข้อมูลในที่ที่มีความปลอดภัยสูงพร้อมการควบคุมการเข้าถึงเป็นสิ่งที่รู้สึกได้เสมอ

  หากเป็นงานจ้างภายนอก บริษัทบุคคลที่สามจะรับผิดชอบในการขอใบรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนดและเพิ่มการป้องกันอีกชั้นหนึ่ง