การรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ (ANPR) – ภาพรวม

นอกเหนือจากประโยชน์แล้ว ต่อไปนี้คือกรณีการใช้งานที่ต้องทราบเกี่ยวกับเทคโนโลยีการจดจำป้ายทะเบียน:

• การจัดการที่จอดรถ

  ไม่ต้องเสียเวลาจัดการตั๋วจอดรถและเสี่ยงต่อการเสียค่าปรับสำหรับการจ่ายตั๋วที่ไม่ถูกต้อง เนื่องจาก ANPR นำเสนอโซลูชันแบบบูรณาการเพื่อระบุยานพาหนะแต่ละคันและดำเนินการจัดการที่จอดรถอย่างมีประสิทธิภาพ

• การละเมิดกฎจราจร

  แผนกบังคับใช้กฎหมายมีกรณีการใช้งานที่ใหญ่ที่สุดของระบบ ANPR ใช้สำหรับจดจำป้ายทะเบียนรถที่ฝ่าฝืนกฎจราจร

• การชำระเงินค่าผ่านทาง

  ระบบ ANPR ทำให้การชำระค่าผ่านทางเป็นเรื่องง่าย เนื่องจากอุปกรณ์จะตรวจจับหมายเลขรถของคุณโดยอัตโนมัติและเรียกเก็บค่าผ่านทางจากคุณโดยอัตโนมัติ

• การวิเคราะห์เวลาการเดินทาง

  แอปพลิเคชั่นที่มีประโยชน์ของ ANPR คือการวิเคราะห์เวลาเดินทาง ซึ่งจะบันทึกและแสดงเวลาเดินทางของคุณเมื่อย้ายจากต้นทางไปยังปลายทาง

• ความปลอดภัยของร้านค้าปลีก

  เทคโนโลยี ANPR สามารถจัดการและแก้ไขปัญหาการจอดรถโดยไม่ได้รับอนุญาตได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งมักจะนำไปสู่ความยุ่งยากและการต่อสู้ที่ไม่จำเป็น

โมเดล AI สามารถฝึกโมเดล ANRP ได้อย่างแม่นยำได้อย่างไร

การฝึกโมเดล AI ไม่ใช่เรื่องยาก ต้องใช้เวลา พลังงาน และการดำเนินการตัดสินใจที่ถูกต้องเพื่อให้ทำงานได้อย่างไม่มีข้อผิดพลาด การฝึกอบรม AI เริ่มต้นด้วยข้อมูล เมื่อฝึก AI แรงจูงใจของคุณสำหรับเครื่องคือการรวบรวมข้อมูล ตีความ เรียนรู้จากมัน และนำไปใช้กับกระบวนการอย่างถูกต้อง แบบจำลองต้องได้รับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลก่อน

ชุดข้อมูลประกอบด้วยข้อมูลมหาศาลที่ตัวแบบเรียนรู้ที่จะอ่านและตรวจสอบ นอกจากนี้ยังทำการตัดสินใจตามข้อมูลที่ให้ไว้ เพื่อให้ระบบนี้ออกแบบได้อย่างสมบูรณ์แบบ วิศวกรหลายคนต้องทำงานหนักและชาญฉลาด

ส่วนที่ดีเกี่ยวกับ AI คือเมื่อคุณตั้งโปรแกรมโมเดล AI เพื่อเรียนรู้และนำความฉลาดของ AI ไปใช้กับกระบวนการอย่างถูกต้องแล้ว มันก็จะฝึกโมเดลอื่นๆ ได้ง่ายขึ้น คุณสามารถสร้างโมเดล ANRP ที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วโดยใช้โค้ดสองสามบรรทัดและใช้ประโยชน์จากโมเดลที่ได้รับการฝึกมาล่วงหน้า ซึ่งนำไปใช้งานได้ในหลายตำแหน่ง

เรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการของการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) อ่านที่นี่!

Shaip ช่วยจัดหาชุดข้อมูลป้ายทะเบียนรถอย่างไร?

ความต้องการชุดข้อมูลยานยนต์ในการฝึกโมเดล ML เพิ่มขึ้นอย่างมาก นั่นคือเหตุผลที่ทีมวิศวกรที่มีประสบการณ์ของ Shaip และผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีใช้เครื่องมือคำอธิบายประกอบภาพ/วิดีโอขั้นสูงเพื่อปรับปรุงกระบวนการทั้งหมด

โดยการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือคำอธิบายประกอบขั้นสูง ทีมงานทำให้การติดฉลากรูปภาพยานพาหนะแม่นยำและใช้งานได้จริงสำหรับกรณีการใช้งานทั้งหมด สิ่งที่จับในภาพและวิดีโอจะถูกจัดประเภทเป็นวัตถุทีละเฟรม

นอกจากนี้ยังมีการใช้เทคนิคหลายอย่างในการตรวจจับป้ายทะเบียนอัตโนมัติอย่างแม่นยำ เทคนิคบางอย่างรวมถึง:

• ลิดาร์
• ล้อมรอบกล่อง
• คำอธิบายประกอบรูปหลายเหลี่ยม
• การแบ่งส่วนความหมาย
• การติดตามวัตถุ

โดยรวมแล้ว Shaip เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการฝึกอบรม AI ชั้นนำสำหรับการฝึกอบรมโมเดล ANPR เพื่อมอบฟังก์ชันที่ปราศจากข้อผิดพลาดในราคาที่คุ้มค่า

ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติม? อ่านจากส่วนข้อมูลการฝึกอบรมยานยนต์ไร้คนขับของเรา

สรุป

การรู้จำป้ายทะเบียนอัตโนมัติเป็นเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมในการขจัดความพยายามของมนุษย์และแทนที่ด้วยระบบขั้นสูงที่ให้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ จำนวนกรณีการใช้งานสำหรับเทคโนโลยีนี้มีมากมาย ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ดังนั้น หากคุณเองก็มีความต้องการเทคโนโลยีดังกล่าวหรือต้องการฝึกอบรมโมเดล ANRP ของคุณ ติดต่อกับผู้เชี่ยวชาญ AI ของเราจาก Shaip