การรู้จำเสียงอัตโนมัติ

เทคโนโลยีคำพูดเป็นข้อความคืออะไรและทำงานอย่างไรในการรู้จำเสียงอัตโนมัติ

การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR) มาไกลแล้ว แม้ว่าจะถูกประดิษฐ์ขึ้นเมื่อนานมาแล้ว แต่ก็แทบจะไม่มีใครใช้เลย อย่างไรก็ตาม เวลาและเทคโนโลยีได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมากในขณะนี้ การถอดเสียงมีวิวัฒนาการอย่างมาก

เทคโนโลยีเช่น AI (ปัญญาประดิษฐ์) ได้ขับเคลื่อนกระบวนการแปลเสียงเป็นข้อความเพื่อผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำ เป็นผลให้แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงเพิ่มขึ้นด้วยแอพยอดนิยมบางตัวเช่น Tik Tok, Spotify และ Zoom ที่ฝังกระบวนการไว้ในแอพมือถือของพวกเขา

ให้เราสำรวจ ASR และค้นพบว่าทำไมมันถึงเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปี 2022

คำพูดเป็นข้อความคืออะไร?

คำพูดเป็นข้อความเป็นเทคโนโลยีที่ปรับปรุงด้วย AI ซึ่งแปลคำพูดของมนุษย์จากแอนะล็อกเป็นรูปแบบดิจิทัล นอกจากนี้ รูปแบบดิจิทัลของข้อมูลที่เก็บรวบรวมจะถูกคัดลอกเป็นรูปแบบข้อความ

คำพูดเป็นข้อความมักสับสนกับการรู้จำเสียงซึ่งแตกต่างจากวิธีนี้อย่างสิ้นเชิง ในการจดจำเสียง โฟกัสอยู่ที่การระบุรูปแบบเสียงของผู้คน ในขณะที่ในวิธีนี้ ระบบจะพยายามระบุคำที่พูด

ชื่อสามัญของคำพูดเป็นข้อความ

เทคโนโลยีการรู้จำเสียงขั้นสูงนี้ยังเป็นที่นิยมและเรียกตามชื่อ:

  • การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR)
  • การรู้จำเสียงพูด
  • การรู้จำเสียงพูดของคอมพิวเตอร์
  • การถอดเสียงเป็นคำ
  • การอ่านหน้าจอ

ทำความเข้าใจการทำงานของการรู้จำเสียงอัตโนมัติ

เวิร์กโฟลว์การรู้จำเสียง

การทำงานของซอฟต์แวร์แปลเสียงเป็นข้อความมีความซับซ้อนและเกี่ยวข้องกับการดำเนินการหลายขั้นตอน อย่างที่เราทราบกันดีว่าคำพูดเป็นข้อความเป็นซอฟต์แวร์พิเศษที่ออกแบบมาเพื่อแปลงไฟล์เสียงให้อยู่ในรูปแบบข้อความที่แก้ไขได้ มันทำได้โดยใช้ประโยชน์จากการจดจำเสียง

กระบวนการ

  • ในขั้นต้น โดยใช้ตัวแปลงแอนะล็อกเป็นดิจิทัล โปรแกรมคอมพิวเตอร์ใช้อัลกอริธึมทางภาษากับข้อมูลที่ให้มาเพื่อแยกความแตกต่างของการสั่นจากสัญญาณการได้ยิน
  • ถัดไป เสียงที่เกี่ยวข้องจะถูกกรองโดยการวัดคลื่นเสียง
  • นอกจากนี้ เสียงจะถูกกระจาย/แบ่งส่วนออกเป็นร้อยหรือพันวินาทีและจับคู่กับหน่วยเสียง (หน่วยเสียงที่วัดได้เพื่อแยกคำหนึ่งจากคำอื่น)
  • หน่วยเสียงจะดำเนินการต่อไปโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลที่มีอยู่กับคำ ประโยค และวลีที่เป็นที่รู้จัก
  • ผลลัพธ์เป็นข้อความหรือไฟล์เสียงที่ใช้คอมพิวเตอร์

[อ่านเพิ่มเติม: ภาพรวมที่ครอบคลุมของการรู้จำเสียงอัตโนมัติ]

การใช้คำพูดเป็นข้อความคืออะไร

มีซอฟต์แวร์การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติหลายตัวเช่น

  • การค้นหาเนื้อหา: พวกเราส่วนใหญ่เปลี่ยนจากการพิมพ์ตัวอักษรบนโทรศัพท์ไปเป็นการกดปุ่มเพื่อให้ซอฟต์แวร์จดจำเสียงของเราและให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
  • การบริการของลูกค้า: Chatbots และผู้ช่วย AI ที่สามารถแนะนำลูกค้าผ่านขั้นตอนเริ่มต้นไม่กี่ขั้นตอนได้กลายเป็นเรื่องปกติ
  • คำบรรยายแบบเรียลไทม์: ด้วยการเข้าถึงเนื้อหาทั่วโลกที่เพิ่มขึ้น คำอธิบายภาพแบบเรียลไทม์จึงกลายเป็นตลาดที่โดดเด่นและมีความสำคัญ ผลักดัน ASR ไปข้างหน้าสำหรับการใช้งาน
  • เอกสารอิเล็กทรอนิกส์: ฝ่ายบริหารหลายแห่งเริ่มใช้ ASR เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ด้านเอกสาร เพื่อรองรับความเร็วและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

อะไรคือความท้าทายหลักในการรู้จำเสียง?

คำอธิบายประกอบเสียง ยังไม่ถึงจุดสุดยอดของการพัฒนา ยังมีความท้าทายอีกมากมายที่วิศวกรพยายามตอบโต้เพื่อทำให้ระบบมีประสิทธิภาพ เช่น

  • ได้รับการควบคุมสำเนียงและภาษาถิ่น
  • เข้าใจบริบทของประโยคที่พูด
  • การแยกเสียงพื้นหลังเพื่อขยายคุณภาพอินพุต
  • การเปลี่ยนรหัสเป็นภาษาต่างๆ เพื่อการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพ
  • วิเคราะห์สัญญาณภาพที่ใช้ในการพูดในกรณีของไฟล์วิดีโอ

การถอดเสียงและการพัฒนา AI จากคำพูดเป็นข้อความ

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของซอฟต์แวร์รู้จำเสียงอัตโนมัติคือการสร้างเอาต์พุตที่แม่นยำ 100% เนื่องจากข้อมูลดิบเป็นไดนามิกและไม่สามารถใช้อัลกอริธึมเดียวได้ ข้อมูลจะถูกใส่คำอธิบายประกอบเพื่อฝึก AI ให้เข้าใจในบริบทที่ถูกต้อง

ในการดำเนินการตามขั้นตอนนี้ จะต้องดำเนินการงานเฉพาะ เช่น:

  • ตัวอย่างทั่วไปของ ner การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ (NER): NER เป็นกระบวนการในการระบุและแบ่งกลุ่มเอนทิตีที่มีชื่อต่างกันออกเป็นหมวดหมู่เฉพาะ
  • การวิเคราะห์ความคิดเห็นและหัวข้อ: ซอฟต์แวร์ที่ใช้อัลกอริธึมหลายตัวดำเนินการวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อมูลที่ให้มาเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ปราศจากข้อผิดพลาด
  • การวิเคราะห์ความตั้งใจและการสนทนา: การตรวจจับความตั้งใจมีจุดมุ่งหมายเพื่อฝึก AI ให้รับรู้ถึงเจตนาของผู้พูด ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการสร้างแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สรุป

เทคโนโลยีการแปลงเสียงเป็นข้อความอยู่ในขั้นตอนที่ยอดเยี่ยมในขณะนี้ เมื่อมีอุปกรณ์ดิจิทัลจำนวนมากขึ้นที่รวมการค้นหาด้วยเสียงและผู้ช่วยควบคุมไว้ในแอพของพวกเขา ความต้องการสำหรับการถอดความเสียงจึงพุ่งสูงขึ้น หากคุณสนใจที่จะเพิ่มฟีเจอร์ที่น่าประทับใจนี้ลงในแอปของคุณ โปรดติดต่อผู้เชี่ยวชาญด้านการเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูดของ Shaip เพื่อรับทราบรายละเอียดทั้งหมด

แบ่งปันสังคม