การควบคุมเนื้อหา

คู่มือที่จำเป็นในการกลั่นกรองเนื้อหา – ความสำคัญ ประเภท และความท้าทาย

โลกดิจิทัลมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และตัวเร่งปฏิกิริยาตัวหนึ่งที่ทำให้แพลตฟอร์มนี้แตกต่างจากที่อื่นคือ เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น. แม้ว่าบริษัทต่างๆ ทั่วโลกจะมีเว็บไซต์และการแสดงตนทางโซเชียลมีเดียโดยเฉพาะ แต่ผู้ใช้มักจะเชื่อถือความคิดเห็นของเพื่อนลูกค้ามากกว่าฟังคำพูดของธุรกิจ

กว่า 4.26 พันล้านคน เป็นผู้ใช้โซเชียลมีเดียในปี 2021 ตัวเลขคาดการณ์ว่าจะแตะ 6 พันล้านภายในปี 2027 ปริมาณเนื้อหาที่สร้าง บันทึก แชร์ และบริโภคในระดับโลกแตะ 64.2 เซตตาไบต์ในปี 2020

ด้วยการสร้างและบริโภคเนื้อหาใหม่อย่างรวดเร็ว แบรนด์ต่างๆ จึงต้องคอยติดตามเนื้อหาที่โฮสต์บนแพลตฟอร์มของตน แพลตฟอร์มออนไลน์ ควรจะเป็นและยังคงเป็นสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยสำหรับผู้ใช้ของพวกเขา

[อ่านเพิ่มเติม: ทำความเข้าใจกับการกลั่นกรองเนื้อหาอัตโนมัติ]

การดูแลเนื้อหาคืออะไรและเพราะเหตุใด

เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นขับเคลื่อนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและ การควบคุมเนื้อหา หมายถึงการคัดกรองเนื้อหานี้เพื่อหาโพสต์ที่ไม่เหมาะสมหรือไม่เหมาะสม แพลตฟอร์มธุรกิจและโซเชียลมีเดียมีมาตรฐานเฉพาะสำหรับการตรวจสอบเนื้อหาที่โฮสต์

แนวปฏิบัติอาจรวมถึงอะไรก็ได้ตั้งแต่ความรุนแรง ความสุดโต่ง ความเกลียดชัง, ภาพเปลือย, การละเมิดลิขสิทธิ์ หรือสิ่งใดก็ตามที่ไม่เหมาะสม เนื้อหาที่โพสต์จะถูกตั้งค่าสถานะและลบออกหากไม่เป็นไปตามมาตรฐาน

แนวคิดเบื้องหลังการดูแลเนื้อหาคือการทำให้แน่ใจว่าเนื้อหาสอดคล้องกับอุดมคติของแบรนด์และรักษาคุณค่าของความเหมาะสม ความไว้วางใจ และความปลอดภัย

การดูแลเนื้อหาเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจในการรักษามาตรฐานธุรกิจ ภาพลักษณ์ของแบรนด์ ชื่อเสียง และความน่าเชื่อถือ ทุก ๆ วินาที จำนวนเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นจำนวนมากที่โพสต์บนแพลตฟอร์มทำให้แบรนด์ต่างๆ หลีกเลี่ยงความไม่พอใจและ เนื้อหาไม่เหมาะสม, ข้อความ วิดีโอ และรูปภาพ กลยุทธ์การกลั่นกรองเนื้อหาช่วยให้แบรนด์รักษาภาพลักษณ์ของตน ในขณะที่อนุญาตให้ผู้ใช้แสดงออกและปิดเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม โจ่งแจ้ง และรุนแรง

เนื้อหาประเภทใดที่คุณสามารถกลั่นกรองได้

อัลกอริธึมการควบคุมเนื้อหาโดยทั่วไปจะจัดการกับเนื้อหาสามประเภทหรือรวมกัน

ข้อความ

ข้อความจำนวนมหาศาล ตั้งแต่ความคิดเห็นไปจนถึงบทความฉบับเต็ม ที่ต้องมีการกลั่นกรองนั้นค่อนข้างน่าสับสน โพสต์ข้อความมีอยู่เกือบทุกที่ในรูปแบบของความคิดเห็น บทความ โพสต์ในฟอรัม การสนทนาทางโซเชียลมีเดีย และการโพสต์อื่นๆ

อัลกอริทึมการควบคุมเนื้อหาข้อความควรสามารถสแกนข้อความที่มีความยาวและสไตล์ต่างกันเพื่อหาเนื้อหาที่ไม่ต้องการได้ นอกจากนี้ การดูแลข้อความอาจเป็นงานที่ยาก เนื่องจากความซับซ้อนของภาษาและความแตกต่างทางวัฒนธรรม

ภาพ

การดูแลรูปภาพทำได้ง่ายกว่าการตรวจสอบข้อความมาก แต่จำเป็นต้องมีหลักเกณฑ์หรือมาตรฐานที่เหมาะสม

 นอกจากนี้ เนื่องจากความแตกต่างทางวัฒนธรรมอาจเกิดขึ้นเมื่อมีการกลั่นกรองภาพ จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจอย่างถี่ถ้วนและเชื่อมต่อกับชุมชนผู้ใช้ในสถานที่ทางภูมิศาสตร์หลายแห่ง

วิดีโอ

การกลั่นกรองเนื้อหาวิดีโอเป็นเรื่องยากมาก เนื่องจากการตรวจสอบวิดีโออาจใช้เวลานาน ไม่เหมือนกับข้อความหรือรูปภาพ ผู้ดำเนินรายการต้องดูวิดีโอทั้งหมดก่อนที่จะพิจารณาว่าเหมาะสมหรือไม่เหมาะสมกับการบริโภค แม้ว่าจะมีเพียงไม่กี่เฟรมในวิดีโอที่โจ่งแจ้งหรือสร้างความไม่สบายใจ แต่จะบังคับให้ผู้ตรวจสอบนำเนื้อหาทั้งหมดออก 

สดสตรีมมิ่ง 

การสตรีมสดอาจเป็นเนื้อหาที่ท้าทายที่สุดในการดูแล เป็นเพราะวิดีโอและการตรวจสอบข้อความประกอบต้องเกิดขึ้นพร้อมกันกับการสตรีม

การดูแลเนื้อหาทำงานอย่างไร

ในการเริ่มต้นกลั่นกรองเนื้อหาบนแพลตฟอร์มของคุณ ก่อนอื่นคุณควรวางมาตรฐานหรือหลักเกณฑ์ที่กำหนดเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม หลักเกณฑ์เหล่านี้ช่วยผู้ดูแลตั้งค่าสถานะเนื้อหาเพื่อนำออก

กำหนดระดับความอ่อนไหวหรือผู้ควบคุมเนื้อหาเกณฑ์ควรพิจารณาเมื่อตรวจทานเนื้อหา ควรกำหนดเกณฑ์ตามแบรนด์ของคุณ ประเภทธุรกิจ ความคาดหวังของผู้ใช้ และสถานที่ตั้ง

ประเภทของการดูแลเนื้อหา

ประเภทของการดูแลเนื้อหา

คุณสามารถเลือกได้มากมาย กระบวนการกลั่นกรอง สำหรับความต้องการของแบรนด์และ ความยินยอมของผู้ใช้. บางส่วนของพวกเขาคือ:

ก่อนการกลั่นกรอง

ก่อนที่เนื้อหาจะปรากฏบนไซต์ของคุณ เนื้อหานั้นอยู่ในคิวสำหรับการดูแล หลังจากที่เนื้อหาได้รับการตรวจสอบและถือว่าเหมาะสมสำหรับการบริโภคแล้วเท่านั้นจึงจะเผยแพร่บนแพลตฟอร์ม แม้ว่านี่จะเป็นวิธีที่ปลอดภัยในการบล็อกเนื้อหาที่โจ่งแจ้ง แต่ก็ใช้เวลานาน

หลังการกลั่นกรอง

ภายหลังการกลั่นกรองเป็นวิธีมาตรฐานในการดูแลเนื้อหาซึ่งมีการแลกเปลี่ยนระหว่างการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และการกลั่นกรอง แม้ว่าผู้ใช้จะได้รับอนุญาตให้โพสต์การส่งได้ แต่ก็ยังคงอยู่ในคิวเพื่อกลั่นกรอง หากเนื้อหาถูกตั้งค่าสถานะ เนื้อหานั้นจะถูกตรวจสอบและนำออก ธุรกิจต่างๆ พยายามทำให้มีเวลาตรวจสอบที่สั้นลง เพื่อไม่ให้เนื้อหาที่ไม่เหมาะสมอยู่ในโลกออนไลน์นานเกินไป

การกลั่นกรองปฏิกิริยา

ในการกลั่นกรองเชิงโต้ตอบ ชุมชนผู้ใช้ควรตั้งค่าสถานะเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมซึ่งละเมิดชุมชน กฎและแนวทาง. ในวิธีนี้ ชุมชนจะดึงความสนใจไปที่เนื้อหาที่ต้องการการดูแล อย่างไรก็ตาม เนื้อหาที่ไม่เหมาะสมอาจอยู่บนแพลตฟอร์มเป็นระยะเวลานานขึ้น

การกลั่นกรองแบบกระจาย

ในวิธีการกลั่นกรองแบบกระจาย ชุมชนออนไลน์สามารถตรวจสอบ ตั้งค่าสถานะ และลบเนื้อหาที่พวกเขาเห็นว่าไม่เหมาะสมและขัดต่อหลักเกณฑ์โดยใช้ระบบการให้คะแนน

การกลั่นกรองอัตโนมัติ

ตามชื่อที่แนะนำ การกลั่นกรองอัตโนมัติใช้เครื่องมือและระบบต่างๆ เพื่อตั้งค่าสถานะคำหรือวลีและปฏิเสธการส่ง มันทำงานโดยการกรองคำ รูปภาพ และวิดีโอที่ถูกแบนบางคำโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง

แม้ว่าการกลั่นกรองด้วยพลังงานจากเทคโนโลยีเป็นที่แพร่หลาย การกลั่นกรองของมนุษย์ ในการตรวจสอบไม่สามารถละเลย ตามหลักการแล้ว ธุรกิจควรใช้การผสมผสานระหว่างเครื่องมืออัตโนมัติและผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์ อย่างน้อยก็ในสถานการณ์ที่ซับซ้อน

[อ่านเพิ่มเติม: กรณีศึกษา – การกลั่นกรองเนื้อหา]

Machine Learning ช่วยควบคุมเนื้อหาอย่างไร

ด้วยผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมากกว่า 5 พันล้านคนและมากกว่า 4 พันล้านคนใช้งานบนเครือข่ายโซเชียลมีเดีย จึงไม่ง่ายเลยที่จะประหลาดใจกับจำนวนรูปภาพ ข้อความ วิดีโอ โพสต์ และข้อความที่สร้างขึ้นทุกวัน เนื้อหามหึมานี้ต้องได้รับการกลั่นกรองในทางใดทางหนึ่งเพื่อให้ผู้ใช้ที่เข้าถึงไซต์โซเชียลมีเดียของตนได้รับประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจและสมบูรณ์

การกลั่นกรองเนื้อหาเป็นวิธีการแก้ปัญหาในการลบเนื้อหาที่โจ่งแจ้ง ก้าวร้าว ดูหมิ่น หลอกลวง หรือขัดต่อภาพลักษณ์ของแบรนด์ ตามเนื้อผ้า ธุรกิจต้องอาศัยผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์ทั้งหมดเพื่อตรวจสอบเนื้อหาออนไลน์ที่ผู้ใช้สร้างขึ้นซึ่งเผยแพร่บนแพลตฟอร์มของตน อย่างไรก็ตาม ขึ้นอยู่กับผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์ทั้งหมด อาจทำให้กระบวนการใช้เวลานาน มีค่าใช้จ่ายสูง และไม่มีประสิทธิภาพ

ขณะนี้ธุรกิจต่างๆ ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อกลั่นกรองเนื้อหาโดยอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพ ขับเคลื่อนด้วย AI การควบคุมเนื้อหาทำให้กระบวนการทั้งหมดมีประสิทธิภาพ เร็วขึ้น สม่ำเสมอ และคุ้มค่า

แม้ว่ากระบวนการนี้ไม่ได้ขจัดความต้องการผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์ – มนุษย์ในวงการมีส่วนร่วมของผู้กลั่นกรองที่เป็นมนุษย์ช่วยจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน นอกจากนี้ ผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์จะเข้าใจความแตกต่างของภาษา ความแตกต่างทางวัฒนธรรม และบริบทได้ดีขึ้น เมื่อใช้เครื่องมืออัตโนมัติ ด้วยความช่วยเหลือจากผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์ จะลดผลกระทบทางจิตวิทยาจากการเปิดรับเนื้อหาที่กระตุ้น

ความท้าทายในการกลั่นกรองเนื้อหา

ความท้าทายในการกลั่นกรองเนื้อหา ความท้าทายหลักในการพัฒนาอัลกอริธึมการควบคุมเนื้อหาคือความต้องการความเร็ว ความสามารถในการจัดการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ และการรักษาความถูกต้อง นอกจากนี้ การพัฒนาแบบจำลองดังกล่าวยังต้องการข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ข้อมูลดังกล่าวมีความท้าทายเนื่องจากฐานข้อมูลเนื้อหาของแพลตฟอร์มดิจิทัลส่วนใหญ่กลายเป็นทรัพย์สินของบริษัท

ความท้าทายที่สำคัญอีกประการหนึ่งในการพัฒนาอัลกอริธึมการควบคุมเนื้อหาที่ถูกต้องคือภาษา แอปพลิเคชันการตรวจสอบเนื้อหาที่เชื่อถือได้ควรสามารถจดจำภาษาต่างๆ ได้หลายภาษา และเข้าใจความแตกต่างทางวัฒนธรรม บริบททางสังคม และพลวัตทางภาษา

เนื่องจากภาษาต้องผ่านการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากคำบางคำที่ไร้เดียงสาเมื่อวานนี้อาจได้รับความอื้อฉาวในวันนี้ โมเดล ML จำเป็นต้องก้าวให้ทันโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ตัวอย่างเช่น ภาพเปลือยอาจเป็นภาพที่ชัดเจนและเป็นการแอบดูหรืองานศิลปะก็ได้

เป็นอย่างไร ชิ้นส่วนของเนื้อหา รับรู้หรือถือว่าไม่เหมาะสมขึ้นอยู่กับบริบท และจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีความสม่ำเสมอและมาตรฐานภายในแพลตฟอร์มของคุณ เพื่อให้ผู้ใช้ของคุณสามารถไว้วางใจความพยายามในการกลั่นกรองของคุณได้

ผู้ใช้ทั่วไปมักจะพยายามหาช่องโหว่ในแนวทางปฏิบัติและข้ามกฎการดูแล อย่างไรก็ตาม อัลกอริธึม ML ของคุณควรสามารถพัฒนาตามเวลาที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างต่อเนื่อง

ในที่สุดก็เป็นคำถามของอคติ การกระจายฐานข้อมูลการฝึกอบรมและโมเดลการฝึกอบรมเพื่อตรวจหาบริบทเป็นสิ่งสำคัญ แม้ว่าการพัฒนาอัลกอริธึมการควบคุมเนื้อหาที่เชื่อถือได้อาจดูท้าทาย แต่ก็เริ่มต้นด้วยการรับมือกับชุดข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูง

ผู้จำหน่ายบุคคลที่สามที่มีความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ที่เหมาะสมในการส่งมอบชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่เหมาะสมคือจุดเริ่มต้นที่เหมาะสม

ทุกธุรกิจที่มีสถานะทางสังคมต้องการความทันสมัย โซลูชันการกลั่นกรองเนื้อหา ที่ช่วยสร้างความไว้วางใจของลูกค้าและประสบการณ์ของลูกค้าที่ไร้ที่ติ ในการสร้างแอปพลิเคชันและฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง คุณต้องเข้าถึงฐานข้อมูลคุณภาพสูงที่ปราศจากอคติ ซึ่งสอดคล้องกับภาษาศาสตร์ล่าสุดและแนวโน้มเนื้อหาเฉพาะตลาด

ด้วยประสบการณ์หลายปีของเราในการช่วยเหลือธุรกิจต่างๆ ในการเปิดตัวโมเดล AI ไชยป์ นำเสนอระบบการรวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุมเพื่อรองรับความต้องการในการกลั่นกรองเนื้อหาที่หลากหลาย

แบ่งปันสังคม