การเก็บรวบรวมข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาแบบจำลองการจดจำใบหน้าอย่างไร

มนุษย์เชี่ยวชาญในการจดจำใบหน้า แต่เรายังตีความการแสดงออกและอารมณ์ได้อย่างเป็นธรรมชาติอีกด้วย การวิจัยระบุว่าเราสามารถระบุใบหน้าที่คุ้นเคยเป็นการส่วนตัวได้ภายใน 380ms หลังจากนำเสนอและ 460ms สำหรับใบหน้าที่ไม่คุ้นเคย อย่างไรก็ตาม คุณภาพที่เป็นเนื้อแท้ของมนุษย์ขณะนี้มีคู่แข่งในด้านปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เทคโนโลยีผู้บุกเบิกเหล่านี้กำลังช่วยพัฒนาโซลูชันที่จดจำใบหน้ามนุษย์ได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคย

เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและไม่ล่วงล้ำล่าสุดเหล่านี้ทำให้ชีวิตง่ายขึ้นและน่าตื่นเต้น เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าได้เติบโตขึ้นเป็นเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว ในปี 2020 ตลาดการจดจำใบหน้ามีมูลค่าที่ $ 3.8 พันล้านและขนาดเดียวกันนี้จะมีขนาดเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในปี 2025 - คาดว่าจะมีมูลค่ามากกว่า 8.5 พันล้านดอลลาร์

การจดจำใบหน้าคืออะไร?

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าจะจับคู่คุณสมบัติใบหน้าและช่วยระบุตัวบุคคลตามข้อมูลใบหน้าที่เก็บไว้ เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์นี้ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเปรียบเทียบการพิมพ์ใบหน้าที่เก็บไว้กับภาพสด ซอฟต์แวร์ตรวจจับใบหน้ายังเปรียบเทียบภาพที่ถ่ายไว้กับฐานข้อมูลของภาพเพื่อค้นหาคู่ที่ตรงกัน

การจดจำใบหน้าถูกนำมาใช้ในหลาย ๆ แอพพลิเคชั่นเพื่อเพิ่มความปลอดภัยในสนามบิน ช่วยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในการตรวจหาอาชญากร การวิเคราะห์ทางนิติเวช และระบบการเฝ้าระวังอื่น ๆ.

การจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร

ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าเริ่มต้นด้วย การเก็บรวบรวมข้อมูลการจดจำใบหน้า และการประมวลผลภาพด้วยคอมพิวเตอร์วิชั่น รูปภาพได้รับการคัดกรองด้วยระบบดิจิตอลในระดับสูง เพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถแยกความแตกต่างระหว่างใบหน้ามนุษย์ รูปภาพ รูปปั้น หรือแม้แต่โปสเตอร์ โดยการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง จะสามารถระบุรูปแบบและความคล้ายคลึงในชุดข้อมูลได้ อัลกอริธึม ML ระบุใบหน้าในภาพที่กำหนดโดยจดจำรูปแบบใบหน้า:

• อัตราส่วนความสูงต่อความกว้างของใบหน้า
• สีของใบหน้า
• ความกว้างของแต่ละฟีเจอร์ – ตา จมูก ปาก และอื่นๆ
• คุณสมบัติที่โดดเด่น

เนื่องจากใบหน้าที่แตกต่างกันมีคุณสมบัติที่แตกต่างกัน ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าก็เช่นกัน อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไป การจดจำใบหน้าจะทำงานโดยใช้ขั้นตอนต่อไปนี้:

1. การตรวจจับใบหน้า

   ระบบเทคโนโลยีใบหน้าจดจำและระบุภาพใบหน้าในกลุ่มหรือเป็นรายบุคคล ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้ซอฟต์แวร์ตรวจจับภาพใบหน้าได้ง่ายขึ้น แม้ว่าจะมีท่าทางที่เปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย ไม่ว่าจะเป็นการหันหน้าเข้าหากล้องหรือละสายตาจากกล้องก็ตาม

2. การวิเคราะห์ใบหน้า

   ต่อไปเป็นการวิเคราะห์ภาพที่ถ่าย อา ระบบจดจำใบหน้า ใช้เพื่อระบุลักษณะเฉพาะของใบหน้าอย่างแม่นยำ เช่น ระยะห่างระหว่างดวงตา ความยาวของจมูก ช่องว่างระหว่างปากกับจมูก ความกว้างของหน้าผาก รูปร่างของคิ้ว และคุณลักษณะทางชีวมิติอื่นๆ

   ลักษณะเฉพาะที่ชัดเจนและจดจำได้ของใบหน้ามนุษย์เรียกว่าจุดปมประสาท และใบหน้ามนุษย์ทุกหน้ามีจุดปมประมาณ 80 จุด การทำแผนที่ใบหน้า การจดจำรูปทรงเรขาคณิต และการวัดแสง ทำให้สามารถวิเคราะห์และระบุใบหน้าโดยใช้ ฐานข้อมูลการรับรู้ ถูกต้อง

3. การแปลงภาพ

   หลังจากจับภาพใบหน้าแล้ว ข้อมูลแอนะล็อกจะถูกแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลตามคุณสมบัติไบโอเมตริกซ์ของบุคคล ตั้งแต่ เรียนรู้เครื่อง อัลกอริธึมจะจดจำเฉพาะตัวเลข การแปลงแผนที่ใบหน้าเป็นสูตรทางคณิตศาสตร์จึงมีความสำคัญ การแสดงตัวเลขของใบหน้านี้ หรือที่เรียกว่าใบหน้า จากนั้นเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของใบหน้า

4. การหาคู่

   ขั้นตอนสุดท้ายคือการเปรียบเทียบการพิมพ์ใบหน้าของคุณกับฐานข้อมูลใบหน้าที่รู้จักหลายฐานข้อมูล เทคโนโลยีพยายามจับคู่คุณสมบัติของคุณกับคุณสมบัติในฐานข้อมูล