การปลดล็อกข้อมูลการดูแลสุขภาพคุณภาพสูงเพื่อนวัตกรรม AI
Shaip ผู้นำระดับโลกด้านโซลูชันข้อมูลการฝึกอบรม AI ได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ อิฐข้อมูลทำให้ได้รับการดูแลจัดการ บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์แบบไม่ระบุตัวตน (EHR) และ คำพูดตามคำบอกของแพทย์ ชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานผ่าน ตลาด Databricksการเปิดตัวครั้งนี้ทำให้ทีม AI สามารถเข้าถึงข้อมูลการดูแลสุขภาพทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้ทันที 20+ สาขาเฉพาะทางการแพทย์เสริมสร้างนวัตกรรมพร้อมรักษาความสมบูรณ์ การปฏิบัติตาม HIPAA.
ความต้องการ: การขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรม AI ด้วยข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่เชื่อถือได้
เนื่องจาก AI ยังคงเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ทางคลินิกอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็นการวินิจฉัยและการเข้ารหัสทางการแพทย์ ไปจนถึงการคาดการณ์ความเสี่ยงและการรักษาเฉพาะบุคคล การเข้าถึงชุดข้อมูลที่แม่นยำและหลากหลายจึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคย ชุดข้อมูลของ Shaip ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักวิจัย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้ให้บริการโซลูชันด้านการดูแลสุขภาพลดเวลาในการพัฒนาและปรับปรุงความถูกต้องของแบบจำลองผ่าน ข้อมูลทางคลินิกที่ไม่ระบุตัวตนในโลกแห่งความเป็นจริง.
ชุดข้อมูลเด่นบน Databricks Marketplace
EHR (ไม่ระบุตัวตน):
- ยาฉุกเฉิน
- การศึกษาเกี่ยวกับต่อมไร้ท่อ
- เวชปฏิบัติครอบครัว
- โลหิตวิทยา-มะเร็งวิทยา
- ประสาทวิทยา
- ศัลยกรรมกระดูกและข้อ
- จิตเวช
- Pulmonology
- ระบบทางเดินปัสสาวะ
คำพูดและบันทึกคำพูดของแพทย์:
- โรคหัวใจและหลอดเลือด
- เวชศาสตร์ครอบครัว
- โรคติดเชื้อ
- อายุรศาสตร์ทั่วไป
- OB / GYN
- กุมารเวชศาสตร์
- รังสีวิทยา
ชุดข้อมูลเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการฝึกอบรมโมเดลใน การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก, เสียงทางการแพทย์ AIและ การวิเคราะห์เชิงทำนาย.
กรณีการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงที่สร้างผลกระทบ
ชุดข้อมูลของ Shaip รองรับแอปพลิเคชัน AI ด้านการดูแลสุขภาพที่มีผลกระทบสูงหลายรายการ:
- ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก – เพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยและช่วยในการแนะนำการรักษา
- การเข้ารหัสทางการแพทย์อัตโนมัติ – ลดข้อผิดพลาดในการเขียนโค้ดด้วยตนเองลง 75% และลดเวลาในการประมวลผลลง 80%
- การจัดทำเอกสารจากเสียงเป็นข้อความ – แปลงคำพูดของแพทย์เป็นบันทึกทางคลินิกที่มีโครงสร้างแบบเรียลไทม์
- การสร้างแบบจำลองความเสี่ยงของผู้ป่วย – ระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงสำหรับการแทรกแซงในระยะเริ่มต้น
- NLP สำหรับ EHR – สกัดข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้จากเรื่องเล่าทางคลินิกที่ไม่มีโครงสร้าง
ที่ Shaip ภารกิจของเราคือการทำให้ข้อมูลด้านสุขภาพที่มีคุณภาพสูงและเป็นไปตามข้อกำหนดสามารถเข้าถึงได้ง่ายสำหรับผู้สร้างนวัตกรรมที่สร้างอนาคตของ AI ด้วยการเป็นพันธมิตรกับ Databricks เราไม่ได้แค่แสดงรายการชุดข้อมูลเท่านั้น แต่เรายังเปิดใช้งานการพัฒนาโซลูชัน AI ที่รวดเร็ว ปลอดภัย และชาญฉลาดยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและการดำเนินการด้านการดูแลสุขภาพในระดับขนาดใหญ่ได้
เร็วๆ นี้: ชุดข้อมูลเพิ่มเติมอีกมากมาย
Shaip วางแผนที่จะขยายข้อเสนอของตนบน Databricks Marketplace เพื่อรวมถึง:
- แพทย์บันทึกเสียง Verbatim และบันทึก SOAP
- บันทึกประวัติผู้ป่วยในระยะยาว เพื่อติดตามการดูแลตามระยะเวลา
- ชุดข้อมูล NLP ที่มีคำอธิบายประกอบ ได้แก่ :
- การรับรู้ชื่อนิติบุคคล (NER)
- การแท็กและการแบ่งส่วน POS
- การเชื่อมโยงเอนทิตี
- การเข้ารหัส ICD-10-CM/CPT
- คำอธิบาย SNOMED และ HCPCS
ชุดข้อมูลเหล่านี้มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับการฝึกอบรมโมเดล NLP ทางคลินิก การเปิดใช้งานการทำงานอัตโนมัติของ EHR และการขับเคลื่อนเครื่องมือ AI ที่ใช้เสียง
สร้างขึ้นบนพื้นฐานความไว้วางใจ ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตาม
Shaip รับประกันว่าชุดข้อมูลทั้งหมดมีความสมบูรณ์ ไม่ระบุตัวตน และ ได้มาตรฐาน HIPAAสนับสนุนการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยและความปลอดภัยของข้อมูล ชุดข้อมูลทุกชุดได้รับการคัดสรรเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เข้มงวดโดยไม่กระทบต่อคุณภาพหรือการใช้งาน
สำรวจ Shaip บน Databricks Marketplace
การปรากฏตัวของ Shaip บน ตลาด Databricks ทำให้ทีม AI และข้อมูลสามารถเข้าถึง ประเมิน และใช้งานชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพที่มีมูลค่าสูงได้ง่ายกว่าที่เคยโดยตรงภายในสภาพแวดล้อม Databricks
???? สำรวจชุดข้อมูลตอนนี้:
https://marketplace.databricks.com/provider/dc00cb61-5b9a-403e-8b4f-71e78dd44d6c/Shaip
