การรู้จำเสียงแตกต่างจากการรู้จำเสียงอย่างไร

คุณรู้หรือไม่ว่าการรู้จำเสียงและการรู้จำเสียงเป็นสองเทคโนโลยีที่แยกจากกัน ผู้คนมักทำผิดพลาดในการตีความเทคโนโลยีหนึ่งกับอีกเทคโนโลยีหนึ่งผิด เทคโนโลยีทั้งสองมีพื้นฐานทางเทคนิคร่วมกันและได้รับการพัฒนาเพื่อเพิ่มความสะดวกและปรับปรุงประสิทธิภาพ ในความเป็นจริงพวกเขาแตกต่างกัน

เทคโนโลยีทั้งสองมีขั้นตอนการทำงานและชุดการใช้งานที่แตกต่างกัน ดังนั้นในบล็อกนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการรู้จำเสียงพูดและเสียง และทำความเข้าใจว่าอะไรทำให้แตกต่าง เรามาเริ่มกันเลย!

การรู้จำเสียงหมายถึงอะไร

การรู้จำเสียงเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้โปรแกรมซอฟต์แวร์สามารถจดจำคำพูดของมนุษย์ ทำความเข้าใจ และแปลเป็นข้อความเพิ่มเติม กระบวนการสำหรับการรู้จำเสียงถูกนำมาใช้โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โดยปกติแล้ว โปรแกรมการรู้จำเสียงจะถูกประเมินโดยใช้พารามิเตอร์สองตัว:

ความเร็ว: ตรวจสอบโดยการวิเคราะห์ระยะเวลาที่ซอฟต์แวร์สามารถติดตามผู้พูดที่เป็นมนุษย์ได้

ความถูกต้อง: กำหนดโดยการระบุเปอร์เซ็นต์ของข้อผิดพลาดในขณะที่แปลงคำพูดเป็นข้อมูลดิจิทัล

การรู้จำเสียงเป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ทั่วไปที่ใช้ในสถานพยาบาล ธุรกิจ และองค์กรอื่นๆ อีกหลายแห่ง

การรู้จำเสียงทำงานอย่างไร

การรู้จำเสียงเป็นเทคโนโลยีที่มีการพัฒนาและมีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ดีกว่ารุ่นแรกมากและมีความแม่นยำสูง

เทคโนโลยีการรู้จำเสียงอาศัยแนวคิดของ 'การวิเคราะห์คุณลักษณะ' เป็นหลัก ในวิธีนี้ การป้อนข้อมูลด้วยเสียงจะได้รับการประมวลผลโดยใช้วิธีการจดจำหน่วยเสียง ซึ่งจะระบุความคล้ายคลึงกันระหว่างการป้อนข้อมูลด้วยเสียงจริงและอินพุตที่คาดไว้

สิ่งนี้ทำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม การบรรลุความแม่นยำอย่างสมบูรณ์ในการรู้จำเสียงแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย เนื่องจากความแตกต่างและการเบี่ยงเบนของสำเนียงและสุนทรพจน์ในแต่ละคน

ให้เราเข้าใจว่าการรู้จำเสียงทำงานอย่างไร:

• ไมโครโฟนจะบันทึกและแปลการสั่นของเสียงของผู้พูดเป็นสัญญาณไฟฟ้า
• สัญญาณจะถูกแปลงเป็นสัญญาณดิจิตอลเพิ่มเติมด้วยระบบคอมพิวเตอร์
• สัญญาณดิจิทัลจะถูกส่งไปยังหน่วยประมวลผลล่วงหน้าที่ปรับปรุงสัญญาณเสียงพูดและลดเสียงรบกวน
• จากนั้น โมเดลอะคูสติกจะวิเคราะห์สัญญาณอินพุตและลงทะเบียนหน่วยเสียงและส่วนอื่นๆ ของคำพูดเพื่อแยกแยะคำหนึ่งออกจากอีกคำหนึ่ง
• จากนั้นระบบจะกำหนดหน่วยเสียงเป็นคำและประโยคที่เข้าใจได้ โดยใช้ประโยชน์จากการสร้างแบบจำลองภาษา

นอกจากนี้ เรียนรู้! 

การรวบรวมประมวลผลข้อมูลเสียงสำหรับการรู้จำเสียงอัตโนมัติทำงานอย่างไร

การรู้จำเสียงหมายถึงอะไร?

การรู้จำเสียงเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการระบุตัวตนของผู้พูดและระบุลักษณะของคำพูดแต่ละรายการให้กับผู้พูดที่ถูกต้อง ซึ่งแตกต่างจากเทคโนโลยีเสียงพูดซึ่งมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ผู้ใช้พูด แต่ระบบการจดจำเสียงจะเน้นที่ผู้พูด โดยพื้นฐานแล้ว การรู้จำเสียงจะทำงานโดยการวิเคราะห์ลักษณะการพูดที่แตกต่างกันของแต่ละบุคคล

การจดจำเสียงทำงานอย่างไร

การรู้จำเสียงใช้ประโยชน์จากการจับคู่เทมเพลต โดยที่ตัวอย่างเสียงที่บันทึกไว้จะจับคู่กับเสียงของผู้ใช้ ก่อนที่จะใช้ซอฟต์แวร์กับผู้ใช้ ซอฟต์แวร์ต้องได้รับการฝึกอบรมให้จดจำเสียงของผู้ใช้

นี่คือวิธีการทำงานของกระบวนการ:

• โดยส่วนใหญ่แล้ว ซอฟต์แวร์การจดจำเสียงจะได้รับการฝึกอบรมโดยการทำให้ผู้พูดสามารถพูดซ้ำวลีหลายๆ ครั้งบนไมโครโฟน
• ในขั้นตอนถัดไป ซอฟต์แวร์จะคำนวณค่าเฉลี่ยทางสถิติของตัวอย่างคำหรือวลีที่คล้ายคลึงกัน
• สุดท้าย หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลที่เพียงพอ ซอฟต์แวร์จะจัดเก็บตัวอย่างเฉลี่ยของคำหรือวลีเป็นเทมเพลตในฐานข้อมูล

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การรู้จำเสียงมีความแม่นยำดีกว่าการรู้จำเสียง