การรู้จำเสียง

การรู้จำเสียงแตกต่างจากการรู้จำเสียงอย่างไร

คุณรู้หรือไม่ว่าการรู้จำเสียงและการรู้จำเสียงเป็นสองเทคโนโลยีที่แยกจากกัน ผู้คนมักทำผิดพลาดในการตีความเทคโนโลยีหนึ่งกับอีกเทคโนโลยีหนึ่งผิด เทคโนโลยีทั้งสองมีพื้นฐานทางเทคนิคร่วมกันและได้รับการพัฒนาเพื่อเพิ่มความสะดวกและปรับปรุงประสิทธิภาพ ในความเป็นจริงพวกเขาแตกต่างกัน

เทคโนโลยีทั้งสองมีขั้นตอนการทำงานและชุดการใช้งานที่แตกต่างกัน ดังนั้นในบล็อกนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการรู้จำเสียงพูดและเสียง และทำความเข้าใจว่าอะไรทำให้แตกต่าง เรามาเริ่มกันเลย!

การรู้จำเสียงหมายถึงอะไร

การรู้จำเสียงเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้โปรแกรมซอฟต์แวร์สามารถจดจำคำพูดของมนุษย์ ทำความเข้าใจ และแปลเป็นข้อความเพิ่มเติม กระบวนการสำหรับการรู้จำเสียงถูกนำมาใช้โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โดยปกติแล้ว โปรแกรมการรู้จำเสียงจะถูกประเมินโดยใช้พารามิเตอร์สองตัว:

ความเร็วในการรู้จำเสียง ความเร็ว: ตรวจสอบโดยการวิเคราะห์ระยะเวลาที่ซอฟต์แวร์สามารถติดตามผู้พูดที่เป็นมนุษย์ได้

ความแม่นยำของการรู้จำเสียง ความถูกต้อง: กำหนดโดยการระบุเปอร์เซ็นต์ของข้อผิดพลาดในขณะที่แปลงคำพูดเป็นข้อมูลดิจิทัล

การรู้จำเสียงเป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ทั่วไปที่ใช้ในสถานพยาบาล ธุรกิจ และองค์กรอื่นๆ อีกหลายแห่ง

การรู้จำเสียงทำงานอย่างไร

การรู้จำเสียงเป็นเทคโนโลยีที่มีการพัฒนาและมีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ดีกว่ารุ่นแรกมากและมีความแม่นยำสูง

เทคโนโลยีการรู้จำเสียงอาศัยแนวคิดของ 'การวิเคราะห์คุณลักษณะ' เป็นหลัก ในวิธีนี้ การป้อนข้อมูลด้วยเสียงจะได้รับการประมวลผลโดยใช้วิธีการจดจำหน่วยเสียง ซึ่งจะระบุความคล้ายคลึงกันระหว่างการป้อนข้อมูลด้วยเสียงจริงและอินพุตที่คาดไว้

สิ่งนี้ทำเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม การบรรลุความแม่นยำอย่างสมบูรณ์ในการรู้จำเสียงแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย เนื่องจากความแตกต่างและการเบี่ยงเบนของสำเนียงและสุนทรพจน์ในแต่ละคน

ให้เราเข้าใจว่าการรู้จำเสียงทำงานอย่างไร:

  • ไมโครโฟนจะบันทึกและแปลการสั่นของเสียงของผู้พูดเป็นสัญญาณไฟฟ้า
  • สัญญาณจะถูกแปลงเป็นสัญญาณดิจิตอลเพิ่มเติมด้วยระบบคอมพิวเตอร์
  • สัญญาณดิจิทัลจะถูกส่งไปยังหน่วยประมวลผลล่วงหน้าที่ปรับปรุงสัญญาณเสียงพูดและลดเสียงรบกวน
  • จากนั้น โมเดลอะคูสติกจะวิเคราะห์สัญญาณอินพุตและลงทะเบียนหน่วยเสียงและส่วนอื่นๆ ของคำพูดเพื่อแยกแยะคำหนึ่งออกจากอีกคำหนึ่ง
  • จากนั้นระบบจะกำหนดหน่วยเสียงเป็นคำและประโยคที่เข้าใจได้ โดยใช้ประโยชน์จากการสร้างแบบจำลองภาษา

[อ่านเพิ่มเติม: โซลูชัน TTS แบบกำหนดเองสำหรับความต้องการเฉพาะของคุณ]

การรู้จำเสียงหมายถึงอะไร?

การรู้จำเสียงเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการระบุตัวตนของผู้พูดและระบุลักษณะของคำพูดแต่ละรายการให้กับผู้พูดที่ถูกต้อง ซึ่งแตกต่างจากเทคโนโลยีเสียงพูดซึ่งมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ผู้ใช้พูด แต่ระบบการจดจำเสียงจะเน้นที่ผู้พูด โดยพื้นฐานแล้ว การรู้จำเสียงจะทำงานโดยการวิเคราะห์ลักษณะการพูดที่แตกต่างกันของแต่ละบุคคล

การจดจำเสียงทำงานอย่างไร

การรู้จำเสียงใช้ประโยชน์จากการจับคู่เทมเพลต โดยที่ตัวอย่างเสียงที่บันทึกไว้จะจับคู่กับเสียงของผู้ใช้ ก่อนที่จะใช้ซอฟต์แวร์กับผู้ใช้ ซอฟต์แวร์ต้องได้รับการฝึกอบรมให้จดจำเสียงของผู้ใช้

นี่คือวิธีการทำงานของกระบวนการ:

  • โดยส่วนใหญ่แล้ว ซอฟต์แวร์การจดจำเสียงจะได้รับการฝึกอบรมโดยการทำให้ผู้พูดสามารถพูดซ้ำวลีหลายๆ ครั้งบนไมโครโฟน
  • ในขั้นตอนถัดไป ซอฟต์แวร์จะคำนวณค่าเฉลี่ยทางสถิติของตัวอย่างคำหรือวลีที่คล้ายคลึงกัน
  • สุดท้าย หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลที่เพียงพอ ซอฟต์แวร์จะจัดเก็บตัวอย่างเฉลี่ยของคำหรือวลีเป็นเทมเพลตในฐานข้อมูล

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การรู้จำเสียงมีความแม่นยำดีกว่าการรู้จำเสียง

ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างคำพูดและการรู้จำเสียง

คำพูด Vs การรู้จำเสียง

ความแตกต่างพื้นฐานระหว่างคำพูดและการรู้จำเสียงอยู่ที่วิธีการประมวลผล ระบบจดจำเสียงจะฟังผู้ใช้แบบเรียลไทม์และระบุเสียงของผู้ใช้เพื่อทำตามคำสั่ง

โดยที่การรู้จำเสียงจะทำงานแตกต่างกันและจดจำคำพูดของผู้ใช้ ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อจุดประสงค์ด้านเอกสารและสร้างคำบรรยายแบบเรียลไทม์

ในทางกลับกัน ระบบจดจำเสียงจะใช้ในผู้ช่วยเสียง เช่น Siri, Alexa และ Cortana ความแม่นยำของระบบจดจำเสียงอยู่ที่ประมาณ 98% ในขณะที่ความแม่นยำในการรู้จำเสียงจะต่ำกว่าและอยู่ระหว่าง 90-95% อย่างไรก็ตาม ระบบรู้จำเสียงมีความเร็วที่ดีกว่าและประหยัดกว่า

[อ่านเพิ่มเติม: การรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR): ทุกสิ่งที่ผู้เริ่มต้นจำเป็นต้องรู้]

ระบบที่เปิดใช้งานเสียงเหล่านี้ใช้สำหรับอะไร

ทั้งระบบรู้จำเสียงและระบบรู้จำเสียงมีคุณสมบัติและการใช้งานที่แตกต่างกัน นี่คือการใช้งานบางส่วน:

การรู้จำเสียง

  • มีการใช้อย่างแพร่หลายที่สุดในการถอดเสียงพูดของผู้ใช้ลงในบันทึกย่อ นี่คือผู้ช่วยเสียงของคุณที่รับการป้อนคำที่คุณพูด
  • มีประโยชน์สำหรับผู้พิการเนื่องจากพวกเขาสามารถมีส่วนร่วมกับสื่อได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อใช้งาน
  • การรู้จำเสียงยังใช้เพื่อสร้างข้อมูลเมตาและเก็บข้อมูลถาวรจากไฟล์วิดีโอ

การรู้จำเสียง

  • ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับป้อนเสียงเข้าคอมพิวเตอร์เพื่อให้งานเสร็จเร็วขึ้น
  • ให้ความสะดวกอย่างมากแก่ผู้ใช้เนื่องจากซอฟต์แวร์ให้การสื่อสารที่ดีและรวดเร็วยิ่งขึ้นเพื่อตอบสนองการดำเนินงานของผู้ใช้
  • ระบบจดจำเสียงยังใช้เพื่อตรวจสอบผู้ใช้ในซอฟต์แวร์หรือเซิร์ฟเวอร์เฉพาะ

ดูกรณีการใช้งานของการรู้จำเสียงและการรู้จำเสียง

ต่อไปนี้เป็นแอปพลิเคชันบางส่วนที่การรู้จำเสียงพูดและเสียงทำงาน:

การรู้จำเสียงการรู้จำเสียง
การทำโน้ตผู้ช่วยเสียง
พิมพ์ดีดเสียงการเลือกเสียง
การถอดความของคอลเซ็นเตอร์ไบโอเมตริกซ์เสียง
การเขียนตามคำบอกภาษาผสมแฮนด์ฟรี

ต้องการการรู้จำเสียงหรือเทคโนโลยีการรู้จำเสียงในโครงการต่อไปของคุณหรือไม่

ทั้งการรู้จำเสียงพูดและการรู้จำเสียงเป็นเทคโนโลยีอันทรงพลังที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน หากคุณกำลังเตรียมโครงการที่ต้องการความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีเหล่านี้ คุณสามารถติดต่อเราได้ เราเป็นผู้เชี่ยวชาญในการจัดการเทคโนโลยีเหล่านี้และพัฒนาข้อมูลการฝึกอบรม AI สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและขั้นตอนอื่น ๆ เยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราหรือ ส่งคำถามของคุณมาที่เรา.

แบ่งปันสังคม