ข้อมูลที่ไม่ดีส่งผลต่อความทะเยอทะยานในการติดตั้ง AI ของคุณอย่างไร?

สถานะของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ รายงาน เผยให้เห็นว่าเกือบ 24% ของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้เวลาถึง 20 ชั่วโมงในการค้นหาและเตรียมข้อมูล การศึกษายังพบว่าอีก 22% ใช้เวลา 10-19 ชั่วโมงในการจัดการกับข้อมูลที่ไม่ดี แทนที่จะใช้ความเชี่ยวชาญเพื่อสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตอนนี้เราสามารถรับรู้ข้อมูลที่ไม่ดีได้แล้ว มาพูดคุยกันว่าจะขัดขวางการบรรลุความทะเยอทะยานของคุณด้วย AI ได้อย่างไร

ผลที่ตามมาของข้อมูลที่ไม่ดีต่อธุรกิจของคุณ

เพื่ออธิบายขอบเขตของข้อมูลที่ไม่ดีเกี่ยวกับเป้าหมายของคุณ ให้ย้อนกลับไป หากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เวลาในการทำความสะอาดข้อมูลมากถึง 80% ผลผลิตจะลดลงอย่างมาก (ทั้งทีละรายการและโดยรวม) ทรัพยากรทางการเงินของคุณกำลังถูกจัดสรรให้กับทีมที่มีคุณสมบัติสูงซึ่งใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการทำงานซ้ำซาก

ปล่อยให้มัน จม มา

ไม่เพียงแต่คุณจะเสียเงินโดยจ่ายเงินให้ผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติสูงในการป้อนข้อมูลเท่านั้น แต่ระยะเวลาที่จำเป็นในการฝึกอบรมระบบ AI ของคุณยังถูกเลื่อนออกไปเนื่องจากขาด ข้อมูลคุณภาพ (โครงการของคุณใช้เวลาดำเนินการมากกว่า 40%) การเปิดตัวผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็วนั้นทำไม่ทันตั้งตัว ทำให้คู่แข่งของคุณมีความได้เปรียบทางการแข่งขัน หากพวกเขาใช้ประโยชน์จากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องไม่ได้ใช้เวลานานในการจัดการ มันสามารถระบายทรัพยากรจากมุมมองทางเทคนิคได้เช่นกัน ด้านล่างนี้เป็นผลที่สำคัญบางประการ:

• การรักษาและจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ดีนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงเกี่ยวกับเวลาและต้นทุน
• ข้อมูลที่ไม่ดีสามารถระบายทรัพยากรทางการเงินได้ จากการศึกษาพบว่าเกือบ 9.7 ล้านสูญเสียโดยธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไม่ดี
• หากผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายของคุณไม่ถูกต้อง ช้า หรือไม่เกี่ยวข้อง คุณจะสูญเสียความน่าเชื่อถือในตลาดอย่างรวดเร็ว
• ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องสามารถยับยั้งโครงการ AI ของคุณได้ เนื่องจากบริษัทส่วนใหญ่ล้มเหลวในการรับรู้ถึงความล่าช้าที่เกี่ยวข้องกับการล้างชุดข้อมูลไม่เพียงพอ

เจ้าของธุรกิจสามารถหลีกเลี่ยงข้อมูลที่ไม่ดีได้อย่างไร?

วิธีแก้ปัญหาที่สมเหตุสมผลที่สุดคือต้องเตรียม การมีวิสัยทัศน์ที่ดีและตั้งเป้าหมายสำหรับความทะเยอทะยานในการใช้งาน AI ของคุณสามารถช่วยให้เจ้าของธุรกิจหลีกเลี่ยงปัญหามากมายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไม่ดี ต่อไปคือการมีกลยุทธ์ที่สมเหตุสมผลในการทำลายกรณีการใช้งานที่อาจใช้กับระบบ AI ทั้งหมด

เมื่อธุรกิจพร้อมสำหรับการนำ AI ไปใช้อย่างถูกต้องแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการทำงานร่วมกับผู้มีประสบการณ์ ผู้ให้บริการรวบรวมข้อมูล เช่นเดียวกับผู้เชี่ยวชาญที่ Shaip ในการจัดหา อธิบายประกอบ และจัดหาข้อมูลที่มีคุณภาพ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งปรับให้เหมาะกับโครงการของคุณ ที่ Shaip เรามีวิธีการที่น่าทึ่งเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลและคำอธิบายประกอบ จากการทำงานร่วมกับลูกค้าหลายร้อยรายในอดีต เรามั่นใจว่ามาตรฐานคุณภาพข้อมูลของคุณจะเป็นไปตามทุกขั้นตอนของกระบวนการนำ AI ไปใช้

เราปฏิบัติตามเมตริกการประเมินคุณภาพที่เข้มงวดเพื่อรับรองข้อมูลที่เรารวบรวมและดำเนินการตามขั้นตอนการจัดการข้อมูลที่ไม่ดีแบบสุญญากาศโดยใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด วิธีการของเราจะช่วยให้คุณฝึกระบบ AI ของคุณด้วยข้อมูลที่แม่นยำและแม่นยำที่สุดที่มีอยู่ในช่องของคุณ

จองคำปรึกษาแบบตัวต่อตัวกับเราวันนี้เพื่อเร่งกลยุทธ์ข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณ