ผลกระทบของความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลต่อข้อมูลการฝึกอบรมนอกชั้นวาง

การสร้างชุดข้อมูลแบบกำหนดเองใหม่ตั้งแต่ต้นเป็นสิ่งที่ท้าทายและน่าเบื่อหน่าย ต้องขอบคุณข้อมูลที่หาซื้อได้ทั่วไป จึงนำเสนอโซลูชันที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสำหรับนักพัฒนาในการฝังข้อมูลลงในผลิตภัณฑ์ AI ของตนและทำให้มันใช้งานได้ ข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไปคือข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งรวบรวม ทำความสะอาด ติดป้ายกำกับ และเก็บไว้ให้พร้อมใช้งาน

อย่างไรก็ตาม การค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องจากชั้นวางถือเป็นความท้าทายในตัวเอง นอกจากคุณภาพของข้อมูลแล้ว ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลยังเป็นสองประเด็นสำคัญที่ต้องคำนึงถึงในขณะที่ใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไป หากชุดข้อมูลที่คุณนำไปใช้กับโค้ดของคุณไม่มีการรักษาความปลอดภัยที่เพียงพอ อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่รุนแรงได้

ดังนั้น เรามาเปิดเผยความเสี่ยงของการใช้ข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไปและวิธีป้องกันตนเองจากความเสี่ยงเหล่านั้น เราเริ่มต้นกันเลย!

ความเสี่ยงของการใช้ข้อมูลการฝึกอบรมนอกชั้นวาง

ออกจากชั้นวาง ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นลักษณะความปลอดภัยที่สำคัญของชุดข้อมูลที่ต้องพิจารณา ความเสี่ยงหลายอย่างเชื่อมโยงกับความปลอดภัยของข้อมูลเมื่อใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้วสำหรับโมเดลหรือโปรแกรม AI ของคุณ ความเสี่ยงบางประการคือ:

• การเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต

  ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นอีกประการหนึ่งจากการใช้ความปลอดภัยของข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไปคือการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต เนื่องจากเป็นข้อมูลภายนอก คุณจึงไม่แน่ใจเกี่ยวกับความสามารถในการเข้าถึงชุดข้อมูล นักพัฒนาอาจทิ้งจุดสิ้นสุดที่พวกเขาสามารถเข้าถึงโปรแกรม AI ของคุณในภายหลังและขโมยข้อมูลที่มีค่าได้

• การใช้ข้อมูลในทางที่ผิด

  ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไปคือการใช้ข้อมูลในโปรแกรม AI ของคุณอย่างไม่ถูกต้อง เนื่องจาก API จำนวนมากใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไป หลักการเข้ารหัสสำหรับข้อมูลจะยังคงเหมือนเดิมหากไม่มีการแก้ไข สิ่งนี้ทำให้แฮ็กเกอร์สามารถใช้ข้อมูลในทางที่ผิดและเข้าถึงโปรแกรมของคุณได้

• ปัญหาคุณภาพข้อมูล

  คุณภาพของข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไปของคุณอาจเป็นความเสี่ยงอย่างมากสำหรับโปรแกรม AI ของคุณ บ่อยครั้งที่ข้อมูลไม่ได้มาจากกลุ่มประชากรที่หลากหลาย อาจมีความซ้ำซ้อน การติดฉลากที่ผิดพลาด ขาดความยินยอมจากผู้ใช้ ฯลฯ

ขั้นตอนในการรับรองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเมื่อใช้ข้อมูลนอกชั้นวาง

แม้จะมีความเสี่ยงอยู่บ้างในการใช้ข้อมูลนอกชั้นวาง แต่มีหลายวิธีที่สามารถลดปัจจัยเสี่ยงได้ ต่อไปนี้เป็นวิธีพิจารณาการรักษาความปลอดภัยข้อมูลแบบสำเร็จรูปที่ได้รับการปรับปรุง:

• เลือกผู้ให้บริการที่มีชื่อเสียง

  วิธีที่ดีที่สุดในการรับข้อมูลนอกชั้นวางอย่างปลอดภัยคือการซื้อจาก ผู้ให้บริการข้อมูลที่น่าเชื่อถือและเชื่อถือได้ ผู้ให้บริการข้อมูลที่แท้จริงจะให้ข้อตกลงและการรับประกันแก่คุณเสมอว่าข้อมูลมีความสมบูรณ์ ถูกต้อง และมีคุณภาพสูง

• ตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

  การตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลของผู้ขายก่อนที่จะซื้อชุดข้อมูลนั้นสำคัญมาก คุณต้องแน่ใจว่าข้อมูลที่คุณซื้อจะเป็นของคุณทั้งหมด หากบุคคลอื่นเข้าถึงได้ จะถือว่าเป็นการละเมิดการเข้าถึง และจะดำเนินการตามความเหมาะสม

• เข้ารหัสข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

  แม้จะมีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยหลายข้อในข้อตกลงของคุณ แต่คุณไม่มีทางรู้ปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไปได้ ดังนั้นจึงเป็นแนวปฏิบัติที่ดีในการเข้ารหัสข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของโครงการของคุณ เพื่อให้ยังคงปลอดภัยในระหว่างการโจมตีทางไซเบอร์

• ตรวจสอบการเข้าถึงข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ

  วิธีปฏิบัติด้านความปลอดภัยอื่นที่คุณต้องปฏิบัติตามเพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูลของคุณคือการตรวจสอบรายการเข้าถึงข้อมูลเป็นประจำ คุณควรตรวจสอบว่าใครเข้าถึงข้อมูลล่าสุดและกรองกิจกรรมที่น่าสงสัยในระบบออก

• ฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

  การฝึกอบรมพนักงานของคุณเกี่ยวกับวิธีการและมาตรการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาความปลอดภัยให้กับข้อมูลขององค์กรของคุณ พนักงานทุกคนของคุณจะต้องทำงานอย่างขยันขันแข็งและตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาปฏิบัติตามแนวปฏิบัติด้านข้อมูลที่ถูกต้อง ซึ่งสามารถลดความเสี่ยงในการขโมยข้อมูลได้อย่างมาก