การติดฉลากข้อมูล: ทำเองภายในองค์กร เทียบกับการใช้แหล่งข้อมูลจากภายนอก เทียบกับการจ้างภายนอก

การติดฉลากข้อมูลภายในองค์กร เทียบกับการใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เทียบกับการจ้างบริษัทภายนอก: ข้อดี ข้อเสีย และกรอบแนวคิด "ความเหมาะสมที่ใช่"

การเลือกโมเดลการติดป้ายข้อมูลดูเหมือนจะง่ายบนกระดาษ: จ้างทีมงาน ใช้กลุ่มคน หรือจ้างผู้ให้บริการภายนอก แต่ในทางปฏิบัติแล้ว มันเป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานมากที่สุด เพราะการติดป้ายข้อมูลส่งผลต่อความแม่นยำของโมเดล ความเร็วในการทำงานซ้ำ และปริมาณเวลาทางวิศวกรรมที่คุณต้องเสียไปกับการแก้ไขงาน

องค์กรต่างๆ มักจะสังเกตเห็นปัญหาการติดฉลากหลังจากประสิทธิภาพของโมเดลไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง ซึ่งในเวลานั้น เวลาได้ผ่านไปแล้ว

“แนวทางการติดฉลากข้อมูล” หมายความว่าอย่างไรกันแน่

หลายทีมกำหนดแนวทางโดยพิจารณาจากตำแหน่งที่ผู้ติดฉลากอยู่ (ในสำนักงานของคุณ บนแพลตฟอร์ม หรือที่ผู้จำหน่าย) แต่คำจำกัดความที่ดีกว่าคือ:

แนวทางการติดป้ายข้อมูล = บุคคล + กระบวนการ + แพลตฟอร์ม

  • คน: ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน การฝึกอบรม และความรับผิดชอบ
  • กระบวนการ: แนวทางปฏิบัติ การสุ่มตัวอย่าง การตรวจสอบ การตัดสิน และการจัดการการเปลี่ยนแปลง
  • แพลตฟอร์ม: เครื่องมือ การออกแบบงาน การวิเคราะห์ และการควบคุมเวิร์กโฟลว์ (รวมถึงรูปแบบที่มีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง)

หากคุณมุ่งเน้นเฉพาะ "คน" คุณก็ยังอาจประสบความล้มเหลวเพราะกระบวนการที่ไม่ดี และหากคุณมุ่งเน้นเฉพาะการซื้อเครื่องมือ แนวทางที่ไม่สอดคล้องกันก็อาจทำให้ข้อมูลของคุณเสียหายได้

ตารางเปรียบเทียบโดยย่อ (มุมมองของผู้บริหาร)

หลักเกณฑ์ ในบ้าน ฝูงชน จ้างเหมาช่วง (ผู้ให้บริการจัดการ)
การควบคุมและทรัพย์สินทางปัญญา สูงสุด กลาง ระดับปานกลางถึงสูง (ตามสัญญา)
ความเร็วในการออกตัว ช้า–ปานกลาง รวดเร็ว กลาง
scalability ยากขึ้น (ในการจ้างงาน) สูงมาก จุดสูง
ความสม่ำเสมอของคุณภาพ สูง (หากบริหารจัดการได้ดี) ตัวแปร สูง (การดำเนินการซ้ำได้)
ค่าเครื่องมือ คุณซื้อ/สร้าง ค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์ม รวมอยู่ด้วย/บรรจุมาในแพ็คเกจ
ท่าทางการรักษาความปลอดภัย ดีที่สุด (ในขอบเขตของคุณ) มีความเสี่ยงสูงกว่าโดยปริยาย แข็งแกร่งหากได้รับการรับรองและควบคุม
เหมาะสำหรับ ละเอียดอ่อน + ซับซ้อน + ระยะยาว เรียบง่าย + นำร่อง + ขนาดใหญ่ การผลิต + หลายรูปแบบ + กำหนดเวลาที่กระชับ

เปรียบเทียบ:ลองนึกภาพการติดฉลากเหมือนกับห้องครัวในร้านอาหาร

  • การทำงานภายในองค์กรหมายถึงการสร้างครัวของคุณเองและฝึกอบรมเชฟ
  • การระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมาก (Crowdsourcing) คือการสั่งซื้ออาหารจากครัวเรือนกว่าพันครัวเรือนพร้อมกัน
  • การจ้างบริษัทภายนอกมาจัดการอาหาร หมายถึงการว่าจ้างบริษัทจัดเลี้ยงที่มีสูตรอาหาร พนักงาน และระบบควบคุมคุณภาพที่เป็นมาตรฐาน

ทางเลือกที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการ "เมนูเด่น" (ความเฉพาะตัวในแต่ละสาขา) หรือ "ประสิทธิภาพสูง" (ความสามารถในการขยายขนาด) และความผิดพลาดนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงเพียงใด

ข้อดีและข้อเสีย

การติดฉลากข้อมูลภายในองค์กร: ข้อดีและข้อเสีย

เมื่อทีมงานภายในองค์กรโดดเด่น

การติดฉลากภายในองค์กรมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อคุณต้องการการควบคุมที่เข้มงวด บริบทที่ลึกซึ้ง และวงจรการทำงานที่รวดเร็วระหว่างผู้ติดฉลากและเจ้าของโมเดล

สถานการณ์ที่เหมาะสมที่สุดโดยทั่วไป:

  • ข้อมูลที่มีความอ่อนไหวสูง (ข้อมูลที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ หรือข้อมูลที่เป็นความลับของลูกค้า)
  • งานที่ซับซ้อนซึ่งต้องอาศัยความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน (เช่น การประมวลผลภาพทางการแพทย์, NLP ทางกฎหมาย, ออนโทโลยีเฉพาะทาง)
  • โครงการระยะยาวที่เสริมสร้างศักยภาพภายในองค์กรอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป

ข้อแลกเปลี่ยนที่คุณจะรู้สึกได้

การสร้างระบบการติดฉลากภายในที่สอดคล้องกันนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสตาร์ทอัพ ปัญหาที่พบบ่อย ได้แก่:

  • การสรรหา ฝึกอบรม และรักษาบุคลากรด้านการติดฉลาก
  • ออกแบบแนวทางปฏิบัติที่สอดคล้องกันแม้ว่าโครงการจะมีการเปลี่ยนแปลงไป
  • ค่าใช้จ่ายในการขอใบอนุญาต/สร้างเครื่องมือ (และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของการใช้งานชุดเครื่องมือ)

ตรวจสอบความเป็นจริง: “ต้นทุนที่แท้จริง” ของการทำเองภายในองค์กรไม่ได้มีแค่ค่าจ้างเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการบริหารจัดการด้านปฏิบัติการด้วย เช่น การสุ่มตัวอย่างเพื่อควบคุมคุณภาพ การฝึกอบรมเพิ่มเติม การประชุมเพื่อตัดสิน การวิเคราะห์กระบวนการทำงาน และการควบคุมความปลอดภัย

การติดป้ายข้อมูลโดยใช้ข้อมูลจากผู้คนจำนวนมาก: ข้อดีและข้อเสีย

เมื่อการระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากมีความเหมาะสม

การระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมาก (Crowdsourcing) จะมีประสิทธิภาพอย่างยิ่งเมื่อ:

  • การติดป้ายกำกับค่อนข้างตรงไปตรงมา (การจำแนกประเภท กรอบสี่เหลี่ยมอย่างง่าย การถอดความขั้นพื้นฐาน)
  • คุณต้องการกำลังการผลิตในการติดฉลากจำนวนมากอย่างรวดเร็ว
  • คุณกำลังทำการทดลองเบื้องต้นและต้องการทดสอบความเป็นไปได้ก่อนที่จะนำรูปแบบการดำเนินงานที่ใหญ่กว่ามาใช้

แนวคิด “ทดลองก่อน”: ใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากเป็นเหมือนการทดสอบก่อนที่จะขยายผลในวงกว้าง

การระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากอาจก่อให้เกิดปัญหาได้

ความเสี่ยงหลักมีอยู่สองประการ:

  1. ความแปรปรวนของคุณภาพ (พนักงานแต่ละคนตีความแนวทางปฏิบัติแตกต่างกัน)
  2. ความขัดแย้งด้านความปลอดภัย/การปฏิบัติตามกฎระเบียบ (คุณกำลังเผยแพร่ข้อมูลในวงกว้างมากขึ้น ซึ่งมักครอบคลุมหลายเขตอำนาจศาล)

งานวิจัยล่าสุดเกี่ยวกับการระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากชี้ให้เห็นว่า กลยุทธ์การควบคุมคุณภาพและความเป็นส่วนตัวอาจขัดแย้งกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทขนาดใหญ่

บริการติดฉลากข้อมูลแบบเอาท์ซอร์ส: ข้อดีและข้อเสีย

สิ่งที่คุณจะได้รับจากการเอาท์ซอร์สอย่างแท้จริง

ผู้ให้บริการจัดการมีเป้าหมายที่จะส่งมอบสิ่งต่อไปนี้:

  • บุคลากรที่มีทักษะ (มักผ่านการคัดกรองและฝึกสอน)
  • ขั้นตอนการผลิตที่ทำซ้ำได้
  • มีระบบ QA ในตัว เครื่องมือ และการวางแผนปริมาณงาน

มีความสม่ำเสมอสูงกว่าการใช้ crowdsourcing และภาระงานภายในองค์กรน้อยกว่าการพัฒนาเองภายในบริษัท

ข้อแลกเปลี่ยน

การว่าจ้างภายนอกอาจนำมาซึ่ง:

  • ระยะเวลาในการปรับตัวเพื่อให้สอดคล้องกับแนวทางปฏิบัติ ตัวอย่าง กรณีพิเศษ และตัวชี้วัดการยอมรับ
  • การเรียนรู้ภายในองค์กรอาจช้าลง (ทีมของคุณอาจพัฒนาสัญชาตญาณในการใส่คำอธิบายประกอบได้ไม่เร็วเท่าที่ควร)
  • ความเสี่ยงของผู้ขาย: มาตรการรักษาความปลอดภัย การควบคุมกำลังคน และความโปร่งใสของกระบวนการ

หากคุณเลือกใช้บริการเอาท์ซอร์ส คุณควรปฏิบัติต่อผู้ให้บริการเสมือนเป็นส่วนหนึ่งของทีมแมชชีนเลิร์นนิงของคุณ โดยมีข้อตกลงระดับบริการ (SLA) ที่ชัดเจน ตัวชี้วัดการประกันคุณภาพ และช่องทางการแก้ไขปัญหาที่ชัดเจน

คู่มือการควบคุมคุณภาพ

หากคุณจะจำอะไรได้เพียงสิ่งเดียวจากบทความนี้ ขอให้จำสิ่งนี้ไว้:

คู่มือการควบคุมคุณภาพ

คุณภาพไม่ได้เกิดขึ้นตอนท้าย แต่ถูกออกแบบตั้งแต่ขั้นตอนการทำงาน

ต่อไปนี้คือกลไกด้านคุณภาพที่ปรากฏซ้ำๆ ในเอกสารเครื่องมือที่น่าเชื่อถือและกรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริง:

1. เกณฑ์มาตรฐาน/มาตรฐานทองคำ

Labelbox อธิบายว่า "การเปรียบเทียบมาตรฐาน" คือการใช้แถวมาตรฐานที่เป็นที่ยอมรับในการประเมินความถูกต้องของฉลาก
นี่คือวิธีเปลี่ยนคำว่า "ดูดี" ให้เป็นการยอมรับที่วัดผลได้

2. การให้คะแนนแบบฉันทามติ (และเหตุใดจึงมีประโยชน์)

การให้คะแนนแบบฉันทามติจะเปรียบเทียบคำอธิบายหลายๆ อันเกี่ยวกับรายการเดียวกัน เพื่อประเมินความเห็นพ้องต้องกัน
วิธีนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับงานที่เป็นเรื่องอัตนัย (เช่น ความรู้สึก ความตั้งใจ ผลการตรวจทางการแพทย์)

3. การตัดสิน/อนุญาโตตุลาการ

เมื่อคาดว่าจะเกิดความเห็นไม่ตรงกัน คุณจำเป็นต้องมีกระบวนการตัดสินชี้ขาด กรณีศึกษาการบันทึกข้อมูลทางคลินิกของ Shaip อ้างอิงถึงการลงคะแนนสองทางและการไกล่เกลี่ยอย่างชัดเจน เพื่อรักษาคุณภาพภายใต้ปริมาณงาน

4. ตัวชี้วัดความสอดคล้องระหว่างผู้ให้คำอธิบาย (IAA)

สำหรับทีมงานด้านเทคนิค ตัวชี้วัด IAA เช่น ค่าแคปปาของโคเฮน/ค่าแคปปาของเฟลส เป็นวิธีทั่วไปในการวัดความน่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่น บทความเกี่ยวกับการแบ่งส่วนภาพทางการแพทย์จากหอสมุดแห่งชาติสหรัฐอเมริกาได้กล่าวถึงการประเมินความสอดคล้องโดยใช้ค่าแคปปาและวิธีการที่เกี่ยวข้อง

รายการตรวจสอบด้านความปลอดภัยและการรับรอง

หากคุณส่งข้อมูลออกไปนอกเครือข่ายภายในของคุณ ความปลอดภัยจะกลายเป็นเกณฑ์สำคัญในการเลือก ไม่ใช่แค่รายละเอียดปลีกย่อย

กรอบแนวคิดสองประการที่ได้รับการอ้างอิงอย่างกว้างขวางในการรับรองผู้ขาย ได้แก่:

  • ISO / IEC 27001 (ระบบบริหารจัดการความปลอดภัยของข้อมูล)
  • SOC2 (การควบคุมที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย ความพร้อมใช้งาน ความสมบูรณ์ของการประมวลผล การรักษาความลับ และความเป็นส่วนตัว)

สำหรับการศึกษาเพิ่มเติม สามารถอ้างอิงจาก:

สิ่งที่ควรสอบถามจากผู้ขาย

  • ใครบ้างที่สามารถเข้าถึงข้อมูลดิบได้ และการอนุญาต/เพิกถอนสิทธิ์การเข้าถึงเกิดขึ้นได้อย่างไร?
  • ข้อมูลได้รับการเข้ารหัสขณะจัดเก็บ/ขณะส่งหรือไม่?
  • ผู้ติดฉลากได้รับการตรวจสอบประวัติ ฝึกอบรม และติดตามผลหรือไม่?
  • มีการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทและการบันทึกการตรวจสอบหรือไม่?
  • เราสามารถใช้ชุดข้อมูลที่ปิดบัง/ลดขนาด (เฉพาะข้อมูลที่จำเป็นสำหรับงาน) ได้หรือไม่?

กรอบการตัดสินใจเชิงปฏิบัติ

ใช้คำถามทั้งห้าข้อนี้เป็นตัวกรองอย่างรวดเร็ว:

  1. ข้อมูลมีความละเอียดอ่อนมากแค่ไหน?
    หากเป็นเรื่องสำคัญ ควรเลือกดำเนินการเองภายในองค์กร หรือเลือกผู้ให้บริการที่มีการควบคุมที่ชัดเจน (เช่น ใบรับรองและกระบวนการทำงานที่โปร่งใส)
  2. ฉลากเหล่านี้มีความซับซ้อนแค่ไหน?
    หากคุณต้องการผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านและการตัดสินชี้ขาด การจ้างเหมาภายนอก (แบบบริหารจัดการ) หรือการดำเนินการภายในองค์กรเอง มักจะดีกว่าการระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากโดยตรง
  3. คุณต้องการความสามารถในการรองรับระยะยาวหรือปริมาณงานในระยะสั้น?
    • ในระยะยาว: การลงทุนทบต้นภายในองค์กรอาจคุ้มค่า
    • ระยะสั้น: การระดมความคิดจากกลุ่มคน/ผู้ให้บริการซื้อความเร็ว
  4. คุณมีแบนด์วิดท์สำหรับ "การดำเนินการใส่คำอธิบายประกอบ" หรือไม่?
    การระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากอาจดูเหมือนต้องมีการจัดการที่ซับซ้อนกว่าที่คิด ผู้ให้บริการหลายรายจึงมักช่วยลดภาระดังกล่าวลง
  5. การผิดพลาดมีราคาเท่าไหร่?
    หากข้อผิดพลาดในการติดฉลากทำให้แบบจำลองล้มเหลวในการผลิต การควบคุมคุณภาพและความสม่ำเสมอในการผลิตจึงมีความสำคัญมากกว่าต้นทุนต่อหน่วยที่ถูกที่สุด

ทีมส่วนใหญ่เลือกใช้ระบบผสมผสาน :

  • ดำเนินการภายในองค์กรสำหรับกรณีพิเศษที่ละเอียดอ่อนและคลุมเครือ
  • ผู้ให้บริการ/กลุ่มผู้ใช้งานสำหรับการติดฉลากพื้นฐานที่ปรับขนาดได้
  • ใช้เลเยอร์ QC ร่วมกัน (ชุดข้อมูลมาตรฐาน + การตัดสิน) ในทุกส่วน

หากคุณต้องการมุมมองเชิงลึกเกี่ยวกับการสร้างเองเทียบกับการซื้อคู่มือการเลือกซื้อการติดป้ายกำกับข้อมูล ของ Shaip ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อพิจารณาประเด็นการตัดสินใจเกี่ยวกับการจ้างภายนอกและการมีส่วนร่วมของผู้ขาย

สรุป

“การติดป้ายข้อมูลภายในองค์กร เทียบกับการใช้แหล่งข้อมูลจากภายนอก เทียบกับการจ้างภายนอก” ไม่ใช่ทางเลือกเชิงปรัชญา แต่เป็นการตัดสินใจด้านการออกแบบการดำเนินงาน เป้าหมายของคุณไม่ใช่การได้ป้ายข้อมูลราคาถูก แต่เป็นการได้ข้อมูลพื้นฐานที่ใช้งานได้จริง สม่ำเสมอและส่งมอบได้ทันเวลาที่วงจรชีวิตของโมเดลของคุณต้องการ

หากคุณกำลังพิจารณาตัวเลือกอยู่ตอนนี้ ให้เริ่มต้นด้วยสองขั้นตอนต่อไปนี้:

  1. กำหนดเกณฑ์คุณภาพของคุณ (ชุดมาตรฐานทองคำ + การตัดสิน)
  2. เลือกรูปแบบการดำเนินงานที่สามารถตอบสนองความต้องการนั้นได้อย่างน่าเชื่อถือ โดยไม่ทำให้ทีมวิศวกรรมของคุณเหนื่อยล้าเกินไป

หากต้องการศึกษาตัวเลือกและเครื่องมือสนับสนุนระดับใช้งานจริง โปรดดูภาพ รวม บริการการติดป้ายกำกับข้อมูลและแพลตฟอร์มข้อมูล ของ Shaip

แนวทางที่ดีที่สุดนั้นขึ้นอยู่กับความละเอียดอ่อนของข้อมูล ความซับซ้อนของงาน และค่าใช้จ่ายที่เกิดจากความผิดพลาดในการติดป้ายกำกับ ทีมงานหลายทีมใช้แนวทางผสมผสาน: ดำเนินการภายในองค์กรสำหรับกรณีพิเศษและการกำกับดูแล และใช้ทรัพยากรภายนอกเพื่อรองรับขนาดงานที่ใหญ่ขึ้น

ใช้เกณฑ์มาตรฐาน (ชุดข้อมูลอ้างอิง) การให้คะแนนตามฉันทามติ และการตัดสิน จากนั้นติดตามตัวชี้วัดความเห็นพ้องเพื่อค้นหาจุดที่แนวทางไม่ชัดเจน

อาจเป็นไปได้ แต่ความน่าเชื่อถือขึ้นอยู่กับความชัดเจนของงาน การสุ่มตัวอย่าง/การตรวจสอบ และวิธีการจัดการข้อขัดแย้ง การระดมความคิดจากกลุ่มคนมักได้ผลดีที่สุดสำหรับโครงการนำร่องและงานที่ไม่ซับซ้อน

การจ้างบริษัทภายนอกเหมาะสำหรับกรณีที่ต้องการขนาดการผลิตที่ใหญ่ขึ้นและการควบคุมคุณภาพที่สม่ำเสมอ เมื่อกำหนดเวลาเร่งด่วน หรือเมื่อการติดฉลากหลายรูปแบบต้องการขั้นตอนการทำงานที่เป็นระบบ

สัญญาณการรับรองมาตรฐานทั่วไป ได้แก่ ISO/IEC 27001 และ SOC 2 ซึ่งเกี่ยวข้องกับการจัดการความปลอดภัยของข้อมูลและการรับรองการควบคุม

การแก้ไขงาน: การติดฉลากใหม่ การเขียนแนวทางใหม่ และการแก้ไขข้อผิดพลาดของโมเดลที่เกิดจากฉลากที่ไม่สอดคล้องกัน คุณสามารถลดงานเหล่านี้ได้ด้วยการออกแบบ QC ที่ดีขึ้นตั้งแต่เริ่มต้น

ชอบบทความนี้ไหม? ติดตาม Shaip บน LinkedIn เพื่อรับข้อมูลอัปเดตเพิ่มเติม

แบ่งปันสังคม