อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในกระบวนการทำงานด้วยการเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่และขั้นสูงใน AI การใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและเทคโนโลยี AI ทำให้ได้รับผลลัพธ์ทางการแพทย์ที่ดีขึ้นพร้อมกับประสิทธิภาพด้านการดูแลสุขภาพที่สูงขึ้น
OCR หรือการรู้จำอักขระด้วยแสงเป็นเทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพที่จำเป็นและแพร่หลายอย่างมากในปัจจุบัน เทคโนโลยี OCR ช่วยจัดการข้อมูลทางการแพทย์ของผู้ป่วยและโรงพยาบาล และมุ่งปรับปรุงกระบวนการทางการแพทย์เพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
ให้เราเรียนรู้เกี่ยวกับ OCR เชิงลึกและทำความเข้าใจข้อดีและข้อจำกัดต่างๆ ของมัน
OCR ในการดูแลสุขภาพคืออะไร?
การรู้จำอักขระด้วยแสงเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการดูแลสุขภาพเพื่อแปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลและปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูลเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพทางการแพทย์ที่สูงขึ้น OCR สแกนและแปลงเอกสารที่พิมพ์และเขียนด้วยลายมือ เช่น แบบฟอร์มผู้ป่วย บันทึกของแพทย์ ฉลากใบสั่งยา ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ ฯลฯ เป็นข้อมูลดิจิทัล
ทำให้การจัดเก็บและจัดการข้อมูลด้านสุขภาพง่ายขึ้น และสร้างฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลที่มีอยู่ ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลนี้สามารถเข้าถึงได้ง่ายกว่าและสามารถใช้เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วย
ดูอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับการทำงานของ OCR
แม้ว่า OCR จะได้รับความสนใจอย่างมากเมื่อเร็ว ๆ นี้ แต่ก็ไม่เล็กอย่างที่คิด OCR ได้รับการพัฒนาในปี 1974 ในสหรัฐอเมริกาสำหรับการจดจำแบบดิจิทัลและการพิมพ์แบบอักษรทั้งหมด โชคดีที่ตอนนี้ด้วยเทคโนโลยีที่ได้รับการปรับปรุง OCR ก็ได้รับการปรับปรุงและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเช่นกัน นี่คือวิธีการทำงานของเทคโนโลยี OCR:
- ในเบื้องต้น ข้อความในรูปภาพจะถูกสแกน และแยกอักขระแต่ละตัวโดยใช้โปรแกรมขั้นสูง
- ถัดไป อักขระแต่ละตัวจะถูกจับคู่กับอักขระที่รู้จักในฐานข้อมูลแยกต่างหาก โปรแกรมระบุและแยกเก็บอักขระที่ระบุทั้งหมดจากรูปภาพ
- จากนั้นตัวละครจะถูกรวมเข้าด้วยกันอีกครั้งเหมือนที่เคยมีอยู่ในรูปแบบออฟไลน์
- สุดท้าย ไฟล์ดิจิทัลใหม่ที่มีข้อมูลเดียวกับในเอกสารทางการแพทย์แบบออฟไลน์จะถูกสร้างขึ้น
เรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการ OCR โดยละเอียด! อ่านตอนนี้!
ประโยชน์และข้อเสียของ OCR ในการดูแลสุขภาพคืออะไร?
เช่นเดียวกับทุกเทคโนโลยี OCR ก็มีข้อดีและข้อจำกัดในตัวเองเช่นกัน ให้เราพูดถึงทั้งสองอย่างเพื่อให้คุณสามารถวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเทคโนโลยี OCR ได้อย่างเป็นธรรม
ประโยชน์ของ OCR
- เวิร์กโฟลว์ Swift: OCR ส่งผลให้เกิดการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการทางการแพทย์ต่างๆ รวมถึงการเข้าถึงข้อมูลจาก EHR การจัดเก็บและจัดการข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ การวิเคราะห์ด้านการดูแลสุขภาพ ฯลฯ ระบบอัตโนมัติในกระบวนการด้านการดูแลสุขภาพนี้ช่วยปรับปรุงเวลาการประมวลผลอย่างมีนัยสำคัญและช่วยประหยัดเวลาสำหรับผู้ป่วยและแพทย์
- ความพร้อมใช้งานของข้อมูลที่สูงขึ้น: ข้อได้เปรียบที่ดีที่สุดของเทคโนโลยี OCR คือทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บแบบดิจิทัล กระบวนการดึงข้อมูลจะตรงไปตรงมา และผู้ป่วยสามารถขจัดความล่าช้าในการรักษาได้
- การลงทุนน้อยกว่าในด้านกำลังคน: อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพประกอบด้วยงานที่ซ้ำซากและน่าเบื่อหน่ายซึ่งต้องใช้แรงงานจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้ OCR กระบวนการจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ และความต้องการบุคลากรทางการแพทย์ก็ลดลงอย่างมาก
- การลดข้อผิดพลาดให้น้อยที่สุด: มนุษย์มักจะเกิดข้อผิดพลาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในระหว่างขั้นตอนการรักษาพยาบาลที่ซับซ้อนและมีความต้องการสูง โชคดีที่มี OCR การแทรกแซงของมนุษย์จะถูกจำกัด และข้อผิดพลาดสามารถลดลงได้ค่อนข้างมาก
ข้อเสียของ OCR
- OCR ต้องการความสามารถในการจัดเก็บที่สำคัญ: สาระสำคัญของเทคโนโลยี OCR คือการทำให้ข้อมูลทางการแพทย์ทั้งหมดสำหรับผู้ป่วยและแพทย์เป็นดิจิทัลเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม อาจต้องใช้ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลมหาศาลเพื่อจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลปริมาณมาก
- ช่องโหว่ในการละเมิดข้อมูล: ความปลอดภัยของข้อมูลเป็นข้อกังวลหลักสำหรับสถาบันทางการแพทย์ และเทคโนโลยี OCR ยังไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้การรักษาความปลอดภัยที่เพียงพอแก่ผู้ใช้ และยังเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูล
- ความยากลำบากในการได้รับความแม่นยำ: ส่วนที่ยากที่สุดของ OCR คือการเข้าใจคำศัพท์และศัพท์แสงทางการแพทย์ที่ซับซ้อนอย่างถูกต้อง การระบุอักขระที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เหมาะสมอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการถอดความหรือรายงานที่ไม่ถูกต้อง
- มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดมากขึ้น: เทคโนโลยี OCR ยังไม่ถึงขีดสุดและยังมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดในการระบุลายมือและรูปภาพของเอกสาร
สำรวจกรณีการใช้ OCR ในการดูแลสุขภาพ
ต่อไปนี้เป็นกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้บางประการสำหรับเทคโนโลยี Healthcare OCR:
การสแกนและจัดเก็บข้อมูลทางการแพทย์
นี่เป็นกรณีการใช้งานที่สำคัญที่สุดของ OCR องค์กรด้านการดูแลสุขภาพมีข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบจำนวนมากซึ่งสามารถจัดเก็บ จัดการ และเข้าถึงได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ OCR
การจัดการใบแจ้งหนี้
OCR ช่วยให้สามารถสแกนและแปลงใบแจ้งหนี้เป็นดิจิทัลได้ทันทีด้วยความแม่นยำสูง ซึ่งช่วยอย่างมากในการจัดเก็บ แบ่งปัน และแก้ไขใบแจ้งหนี้ของผู้ป่วย OCR ช่วยให้สถานพยาบาลบรรลุระบบการจัดการใบแจ้งหนี้ที่ง่ายขึ้น
การปรับปรุงกระบวนการบริหารทางการแพทย์
สถาบันดูแลสุขภาพเชิงหน้าที่อำนวยความสะดวกในกระบวนการบริหารหลายอย่างพร้อมกัน การใช้ประโยชน์จาก OCR ทำให้กระบวนการทางการแพทย์ส่วนใหญ่เหล่านี้มีความคล่องตัว และลดภาระของทีมบริหารลงได้
การดึงข้อมูลจากเอกสารเก่า
ข้อมูลทางการแพทย์จำนวนมากที่สามารถใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับโรคต่างๆ นั้นไม่มีการรวบรวมกันและไม่ได้ใช้งานในสถานพยาบาลหลายแห่ง ข้อมูลนี้สามารถแยกและใช้ประโยชน์จาก OCR เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความเจ็บป่วยต่างๆ ของผู้ป่วย
การคุ้มครองข้อมูลทางการแพทย์ที่สำคัญ
การดูแลสุขภาพเกี่ยวข้องกับข้อมูลผู้ป่วยที่ละเอียดอ่อน ตั้งแต่ข้อมูลประชากรไปจนถึงการเงิน ข้อมูลสำคัญนี้ไม่ปลอดภัยเมื่ออยู่ในรูปแบบกระดาษ ดังนั้นข้อมูลสามารถแปลงเป็นดิจิทัลด้วย OCR ทำให้มั่นใจได้ถึงความปลอดภัยที่สูงขึ้น
พร้อมสำหรับโซลูชัน OCR Healthcare ที่ใช้ AI แล้วหรือยัง
OCR ในการดูแลสุขภาพมีความก้าวหน้ามากขึ้นด้วยความแม่นยำที่ดีขึ้นและต้นทุนที่ลดลง เปิดโอกาสใหม่สำหรับองค์กรด้านการดูแลสุขภาพในการปรับปรุงกระบวนการเอกสาร ป้อนข้อมูลอัตโนมัติ และปรับปรุงความแม่นยำของการดูแลผู้ป่วย นอกจากนี้ การนำเทคโนโลยี OCR มาใช้ยังมีประโยชน์ด้านการบริหารอื่นๆ อีกมากมาย นักพัฒนา Shaip ของเราเชี่ยวชาญในการพัฒนาโซลูชัน OCR ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้สำหรับข้อกำหนดทางการแพทย์ที่ซับซ้อน คุณสามารถติดต่อกับผู้เชี่ยวชาญของเราเพื่อหารือเกี่ยวกับโครงการของคุณ
