มีความสะดวกสบายที่ไม่ผิดเพี้ยนในการให้คำแนะนำด้วยวาจาแทนที่จะต้องพิมพ์หรือเลือกรายการที่ถูกต้องจากเมนูแบบเลื่อนลง ความสะดวกในการดำเนินการนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าเทคโนโลยีเสียงจะนำมาใช้ได้เร็วยิ่งขึ้น
ในความเป็นจริง ในสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และเยอรมนี การใช้งานผู้ช่วยเสียง เช่นAmazon Alexaและ Apple Siri เป็นประจำทุกวันมีมากกว่า30%และการใช้งานรายสัปดาห์แตะระดับ 50% ตามรายงานดัชนีผู้บริโภคด้านเสียงประจำปี 2021
หนึ่งในด้านที่เทคโนโลยีผู้ช่วยเสียงกำลังถูกนำมาใช้ประโยชน์คือด้านการดูแลสุขภาพ ผลกระทบของผู้ช่วยเสียงและอินเทอร์เฟซการสนทนาในด้านการดูแลสุขภาพกำลังปูทางไปสู่การวัดผลที่มีความหมายและการเข้าถึงสิ่งอำนวยความสะดวกด้านการดูแลสุขภาพสำหรับทุกคน มาดูกันว่าเทคโนโลยีผู้ช่วยเสียงมีบทบาทอย่างไรในด้านการดูแลสุขภาพ
บทบาทของผู้ช่วยเสียงในการดูแลสุขภาพ
ความคุ้นเคยกับการใช้คำสั่งเสียงช่วยให้ผู้ป่วยและบุคลากรทางการแพทย์สามารถนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ได้ง่ายขึ้น อินเทอร์เฟซผู้ใช้ในระบบผู้ช่วยเสียงนั้นดึงดูดใจและใช้งานง่าย เหมาะสำหรับผู้ป่วยทุกกลุ่มอายุ หากเทคโนโลยีเสียงเป็นเรื่องยาก ก็จะเพิ่มความซับซ้อนที่ทำให้ผู้ป่วยไม่อยากใช้
ผู้พัฒนาผู้ช่วย เสียงด้านการดูแลสุขภาพต้องไม่ลืมว่าผู้ป่วยสูงอายุที่ใช้ผลิตภัณฑ์ของตนอาจไม่มีใครคอยแนะนำวิธีการใช้งานเทคโนโลยีให้ ดังนั้นผู้พัฒนาผู้ช่วยเสียงรายใหญ่จึงมักใส่แบบอักษรขนาดใหญ่ อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย คู่มือการใช้งานด้วยเสียง และระบบควบคุมด้วยเสียงแบบโต้ตอบไว้ในผลิตภัณฑ์
ผู้ป่วยที่มีปัญหาเรื่องความคล่องแคล่วหรือการเคลื่อนไหวสามารถใช้ เทคโนโลยี การจดจำเสียงพูดเพื่อรับการดูแลรักษาที่สำคัญได้อย่างน่าเชื่อถือ ผู้ป่วยที่มีความบกพร่องทางสายตาที่ไม่สามารถมองเห็นเอกสารหรือข้อมูลที่เป็นลายลักษณ์อักษรได้ สามารถเข้าถึงข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพของตนได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ ด้วยระบบของ VA แพทย์และบุคลากรทางการแพทย์ยังได้รับความสะดวกสบายแบบไม่ต้องใช้มือ และสามารถให้ความช่วยเหลือผู้ป่วยได้ดียิ่งขึ้นในขณะที่จัดการงานต่างๆ ภายในห้องตรวจ
[อ่านเพิ่มเติม: ผู้ช่วยเสียงคืออะไร? และ Siri กับ Alexa เข้าใจสิ่งที่คุณพูดได้อย่างไร? ]
อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพใช้ประโยชน์จากเสียงอย่างไร เทคโนโลยีผู้ช่วย?
อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเป็นหนึ่งในภาคส่วนที่ก้าวหน้าที่สุดที่นำเทคโนโลยีนวัตกรรมล่าสุดมาใช้เพื่อยกระดับคุณภาพการดูแลผู้ป่วย จึงไม่น่าแปลกใจที่อุตสาหกรรมนี้กำลังบุกเบิกการใช้ VA และตระหนักถึงวิธีการใหม่ๆ ในการใช้เทคโนโลยีผู้ช่วยเสียง
เทคโนโลยี Voice Assistants ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้ป่วยและแพทย์ กรณีการใช้งานของ VA ในการดูแลสุขภาพเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับการปรับปรุงและความก้าวหน้าในด้านเทคโนโลยีและความต้องการของผู้บริโภค
การปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ที่ราบรื่น
พยาบาลและแพทย์มักจะจมอยู่กับงานที่ไม่ใช่ทางคลินิกซึ่งจำเป็น แต่อย่าให้เวลาพวกเขาไปโฟกัสกับงานที่มีประสิทธิผล
นอกจากนี้ ยังมีการใช้ผู้ช่วยเสมือน จริง ที่ใช้เสียง ในการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับยาตามใบสั่งแพทย์แก่ผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อการไม่ปฏิบัติตามคำแนะนำในการใช้ยา
นอกจากนี้ เวอร์จิเนียยังช่วยให้การแจกจ่ายข้อมูลด้านสุขภาพที่สำคัญแก่ผู้ป่วยได้ง่ายขึ้น ให้คำตอบแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับอาการของผู้ป่วย ประเมินทางเลือกในการรักษา และรักษาประวัติการรักษาพยาบาลโดยใช้การสนทนาก่อนหน้านี้
การวางแผนการคายประจุตามเวลาจริง
หลังจากที่ผู้ป่วยออกจากโรงพยาบาลแล้ว มักจะเป็นเรื่องยากที่จะให้การดูแลผู้ป่วยอย่างสม่ำเสมอ
ด้วย VA แพทย์สามารถจัดการสุขภาพของผู้ป่วยต่อไปได้ด้วยการเฝ้าติดตามอาการแบบเรียลไทม์ ให้ข้อมูลด้านการศึกษาและการแพทย์ ตอบคำถามเกี่ยวกับแผนการดูแล และช่วยให้พวกเขาเปลี่ยนผ่านไปสู่การดูแลตนเองได้อย่างราบรื่น
ง่ายต่อการนัดหมายการจอง
การผสานรวมผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับระบบของสถานพยาบาล จะช่วยให้การจองนัดหมายและการจัดสรรเตียงทำได้ง่ายขึ้นผู้ช่วยดิจิทัลมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ป่วยที่มีปัญหาด้านภาษา และช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการนัดหมายได้อย่างสะดวก
มอบความสะดวกสบายของผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้น
ด้วยระบบสั่งการด้วยเสียง ผู้ป่วยไม่จำเป็นต้องลุกจากเตียงในโรงพยาบาลเพื่อควบคุมทีวี ไฟ ม่าน หรือเรียกพยาบาล การมอบความสะดวกสบายแบบไม่ต้องใช้มือให้กับผู้ป่วย ทำให้ ผู้ช่วยสั่ง การด้วยเสียงมั่นใจได้ว่าความสะดวกสบายและความปลอดภัยของผู้ป่วยเป็นสิ่งสำคัญที่สุด
ผู้ป่วยโดยเฉพาะผู้สูงอายุอาจไม่สามารถอธิบายอาการของตนเองได้อย่างถูกต้องหรือจำจุดเริ่มต้นของปัญหาได้ ด้วยระบบสั่งงานด้วยเสียงที่ทำงานบนซอฟต์แวร์ AI ที่มีประสิทธิภาพ แพทย์จะสามารถให้การรักษาที่เชื่อถือได้โดยจับคู่อาการของพวกเขากับเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง
[อ่านเพิ่มเติม: การรู้จำคำพูดแตกต่างจากการรู้จำเสียงอย่างไร? ]
ทำความเข้าใจเสียงมนุษย์เพื่อประเมินสุขภาพ
การวิจัยล่าสุดกำลังตรวจสอบข้อเท็จจริงที่ว่าเสียงของเราสามารถใช้เพื่อประเมินสภาพสุขภาพของเราได้ เช่นเดียวกับไบโอมาร์คเกอร์ เช่น ชีพจร การเต้นของหัวใจ ความดันโลหิต และอื่นๆ เสียงของเรา - ด้วยระดับเสียง น้ำเสียง ความเข้มข้นของความเครียด การประสานงาน การสั่น การสั่น และอื่นๆ สามารถให้ความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพของเรา
เทคโนโลยีเสียง สนทนาที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถพลิกโฉมคุณภาพการดูแลรักษาได้ด้วยการผสานคุณสมบัติทางเสียงเข้ากับซอฟต์แวร์ ด้วยฟังก์ชันการทำงานทางเสียงเหล่านี้ ผู้ช่วยเสียงสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของลักษณะน้ำเสียงเพื่อทำนายสภาวะต่างๆ เช่น โรคหัวใจ ภาวะสมองเสื่อม ความวิตกกังวล ความเครียด ภาวะซึมเศร้า ความทุกข์ทางอารมณ์ การกระทบกระเทือนทางสมอง และอื่นๆ อีกมากมาย
การพัฒนาแอปพลิเคชันช่วยเหลือด้วยเสียงที่น่าเชื่อถือและล้ำสมัยนั้น จำเป็นต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากและซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI นอกจากนี้ยังขึ้นอยู่กับการฝึกฝนระบบแมชชีนเลิร์นนิงและการประมวลผลภาษาธรรมชาติให้เข้าใจคำพูด การโต้ตอบ ความแตกต่างเล็กน้อย และบทสนทนาของมนุษย์ ระบบยังต้องได้รับการฝึกฝนด้านการวิเคราะห์ความรู้สึกจากเสียงเพื่อวินิจฉัยสภาวะทางการแพทย์ด้วย
คุณภาพของระบบผู้ช่วยเสียง AI ในด้านการดูแลสุขภาพขึ้นอยู่กับคุณภาพของการฝึกฝนเป็นหลัก และShaipก็มีฐานข้อมูลการฝึกฝนที่แข็งแกร่งและยืดหยุ่นให้คุณ ด้วยชุดข้อมูลคุณภาพสูงนี้ คุณสามารถพัฒนาระบบผู้ช่วยเสียงที่ใช้งานได้จริง น่าเชื่อถือ และสร้างผลกระทบ เพื่อยกระดับประสบการณ์การดูแลสุขภาพของผู้ป่วยและบุคลากรทางการแพทย์
