การเก็บรวบรวมข้อมูล AI

ต้นทุนที่ซ่อนอยู่จริงของการรวบรวมข้อมูล AI ภายในองค์กร

การเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นปัญหาที่สร้างความกังวลให้กับบริษัทที่กำลังเติบโตมาโดยตลอด น่าเสียดายที่ธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลางต่อสู้กับกลยุทธ์และเทคนิคการรวบรวมข้อมูล บริษัทขนาดใหญ่และสตาร์ทอัพที่สามารถเข้าถึงเงินทุนได้มีข้อได้เปรียบในการรับชุดข้อมูลจากผู้ขายหรือจ้างกระบวนการภายนอกเพื่อคุณภาพและผลผลิตที่เหมาะสมที่สุด สำหรับผู้ประกอบการที่ยังคงเสริมความแข็งแกร่งในตลาด การต่อสู้นั้นเป็นเรื่องจริง 

ก่อนที่ระบบ AI ของคุณจะสามารถประมวลผลและให้ผลลัพธ์ที่ไร้ที่ติได้ ระบบจะต้องประมวลผลชุดข้อมูลนับพันชุดเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรม ระบบจะดีขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีการฝึกอบรมซ้ำเกี่ยวกับชุดข้อมูลตามบริบทและที่เกี่ยวข้อง ธุรกิจที่ไม่สามารถจัดหาชุดข้อมูลที่ถูกต้องในปริมาณมากมักจะปูทางสำหรับระบบที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งให้ผลลัพธ์ที่บิดเบือนหรือลำเอียง 

อย่างไรก็ตาม การเก็บรวบรวมข้อมูลไม่ใช่เรื่องง่าย ในโพสต์ก่อนหน้านี้ เราได้สำรวจข้อดีและข้อเสียของการใช้แหล่งข้อมูลฟรี เราสรุปว่าเมื่อใดจึงเหมาะสมที่จะใช้แหล่งข้อมูลเหล่านี้ แต่ขอแนะนำให้ตรวจสอบข้อมูลภายในของคุณก่อนที่จะใช้ชุดข้อมูลฟรี ในโพสต์นี้ เราจะอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายในการใช้ข้อมูลภายในองค์กร 

ข้อมูลภายในคืออะไร?

ข้อมูลภายในหมายถึงการวิเคราะห์ที่คุณสร้างขึ้นภายในผ่านธุรกิจของคุณ ข้อมูลภายในหรือข้อมูลภายในอาจเป็นข้อมูลจาก CRM ของคุณ ข้อมูลแผนที่ความหนาแน่นของเว็บไซต์ของคุณ การวิเคราะห์ของ Google แคมเปญโฆษณา หรือแหล่งข้อมูลสำคัญอื่นๆ ที่ได้รับจากภายในบริษัทของคุณและการดำเนินงานของบริษัท 

ข้อดีและข้อเสียของแหล่งข้อมูลภายในองค์กรคืออะไร

แหล่งข้อมูลภายในองค์กร

ข้อดี

ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของข้อมูลภายในคือข้อมูลฟรี ข้อมูลที่สร้างขึ้นภายในยังเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะที่คุณให้ ข้อดีอื่นๆ ของการได้รับข้อมูลภายในองค์กร ได้แก่:

  • คุณมีไปป์ไลน์และเวิร์กโฟลว์สำหรับการสร้างข้อมูลอยู่แล้ว และสิ่งนี้จะเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติ ไม่มีการแทรกแซงหรือความพยายามด้วยตนเองที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการสร้างข้อมูล 
  • ข้อมูลภายในองค์กรเป็นแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุด หากธุรกิจของคุณมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว ออกสู่ตลาดเป็นอันดับแรกในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ หรือเป็นกลุ่มเฉพาะกลุ่ม และไม่มีชุดข้อมูลที่มีอยู่ก่อนหน้านี้
  • แหล่งข้อมูลภายในของคุณให้ข้อมูลตามบริบท เชื่อถือได้ และเป็นปัจจุบันมากที่สุด ซึ่งคุณสามารถปรับแต่งได้ตามความต้องการและความชอบของคุณ

จุดด้อย

แม้ว่าแหล่งข้อมูลภายในจะดูเหมาะสม แต่การนำไปใช้กับโมเดล AI ของคุณนั้นซับซ้อน กระบวนการรวบรวมข้อมูลนั้นง่าย แต่การเตรียมการนั้นซับซ้อนและใช้เวลานานกว่ามาก ข้อมูลดิบต้องการให้คุณและทีมของคุณใช้เวลาหลายชั่วโมงในการทำงานด้วยตนเองเพื่อใส่คำอธิบายประกอบ การแท็ก และเปลี่ยนให้เป็น ข้อมูลการฝึกอบรม AI

คุณจะต้องร่วมมือกับหลายทีม – ไม่ว่าแหล่งข้อมูลจะกระจัดกระจาย – และนำมารวมกันเพื่อกระบวนการรวบรวมข้อมูลที่คล่องตัว เมื่อรวบรวมและรวบรวมแล้ว การทำงานด้วยตนเองก็เริ่มขึ้นอีกครั้ง สิ่งนี้จะเพิ่มความซับซ้อนยิ่งขึ้น หากคุณมีเวลาจำกัดในการทำตลาด 

มาพูดถึงความต้องการข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณวันนี้

ค่าใช้จ่ายในการรวบรวมข้อมูลภายในองค์กรคืออะไร?

ค่าใช้จ่ายในการรวบรวมและจัดเตรียมข้อมูลภายในอาจมีหลายความหมายในกรณีนี้ ในที่นี้ เราหมายถึงการลงทุนที่จับต้องได้เท่านั้น และระยะเวลาและความพยายามที่คุณใช้ในการรวบรวมและใส่คำอธิบายประกอบข้อมูล 

สำหรับการทำธุรกรรมทางการเงิน คุณมีค่าใช้จ่ายหลักสองประการ:

  • เงินเดือนสำหรับผู้เชี่ยวชาญ AI ในบ้าน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้ทำหมายเหตุประกอบ และผู้ร่วมงาน QA
  • ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการใช้และการบำรุงรักษาโดยเฉพาะ แพลตฟอร์มคำอธิบายประกอบข้อมูล.

ณ จุดใดเวลาหนึ่ง ค่าใช้จ่ายทั้งหมดที่เกิดขึ้นในการทำงานกับข้อมูลภายในคือ: 

ต้นทุนที่เกิดขึ้น = จำนวนของคำอธิบายประกอบ*ต้นทุนต่อตัวบันทึกย่อ + ต้นทุนของแพลตฟอร์ม

นอกจากนี้ยังมีค่าใช้จ่ายแอบแฝงหลายอย่างที่เกี่ยวข้อง ลองดูที่พวกเขาเป็นรายบุคคล 

ค่าใช้จ่ายแอบแฝงที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมข้อมูลภายในองค์กร

ค่าใช้จ่ายแอบแฝงที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลภายในองค์กร

การจัดการ รายจ่าย

มีค่าใช้จ่ายที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการจัดการการดำเนินการและกระบวนการทั้งหมดในการรวบรวมข้อมูลและหมายเหตุประกอบ นี่เป็นส่วนสำคัญของการนำ AI มาใช้ซึ่งจำเป็นต้องได้รับเงินทุนและติดตามอย่างต่อเนื่อง ในการรวบรวมและเตรียมข้อมูลภายในให้สำเร็จ จะต้องมีลำดับชั้นที่เกี่ยวข้องกับผู้ร่วมงาน ผู้บริหารคุณภาพ และผู้จัดการที่รายงานต่อผู้บริหารระดับสูง 

ข้อมูล ความถูกต้อง ค่าใช้จ่ายในการเพิ่มประสิทธิภาพ

ข้อมูลโดยตรงจาก CRM หรือแหล่งอื่นๆ ยังคงเป็นข้อมูลดิบ และต้องมีการล้างข้อมูลและคำอธิบายประกอบ ทีมงานภายในของคุณต้องระบุและระบุองค์ประกอบทุกองค์ประกอบด้วยตนเองในข้อความ วิดีโอ รูปภาพ หรือเสียง และเตรียมให้พร้อมสำหรับวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรม 

ชุดข้อมูลต้องการการตรวจสอบผ่านผลลัพธ์ เมื่อผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง จะต้องปรับด้วยตนเองเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ ตามขนาดของความทะเยอทะยานและความพร้อมใช้งานของข้อมูล เวิร์กโฟลว์การปรับให้เหมาะสมหลายรอบไม่เพียงแต่จะมีราคาแพงแต่ก็น่าเบื่อและใช้เวลานานอีกด้วย

ลูกจ้าง ค่าใช้จ่ายในการหมุนเวียน

พนักงานต้องออกจากองค์กรไม่ว่าวัฒนธรรมการทำงานจะสนุกสนานเพียงใด สุดท้ายแล้ว ความทะเยอทะยานส่วนตัวและความพึงพอใจกลายเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรกสำหรับพนักงาน แม้ว่าสิ่งนี้จะถูกต้องตามหลักปรัชญา แต่ในแง่การเงิน แต่ก็เป็นความสูญเสียที่สำคัญสำหรับเจ้าของธุรกิจและผู้ประกอบการ 

เมื่อพนักงานเข้าร่วมและออกจากองค์กรของคุณบ่อยครั้ง คุณจะต้องเสียเงินไปกับการเริ่มต้นใช้งาน การฝึกอบรม และแม้กระทั่งการลาออก ส่วนที่แย่ที่สุดคือคุณต้องสอนแหล่งข้อมูลใหม่เกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลและเทคนิคการทำหมายเหตุประกอบตั้งแต่ต้น หากพวกเขาเรียนรู้อย่างช้าๆ พวกเขาจะจบลงด้วยผลลัพธ์ที่บิดเบือนและทำให้เกิดค่าใช้จ่ายในการเพิ่มประสิทธิภาพความถูกต้องของข้อมูลเพิ่มเติม

ห่อขึ้น

ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับภายในองค์กร การเก็บรวบรวมข้อมูล รวมค่าใช้จ่ายโดยตรงและค่าใช้จ่ายแอบแฝง จำไว้ว่าท่ามกลางกระบวนการที่ซับซ้อน คุณต้องพัฒนาผลิตภัณฑ์ของคุณ โปรโมตบริษัท และเตรียมกลยุทธ์ในการเข้าสู่ตลาด

เพื่อหลีกเลี่ยงความยุ่งยากทั้งหมด เราแนะนำให้ติดต่อกับผู้เชี่ยวชาญด้านการรวบรวมข้อมูลและคำอธิบายประกอบ ที่ Shaip เรามีเครือข่ายข้อมูลที่กว้างขวางที่สุดอยู่ในมือ ทำให้เราจัดหาชุดข้อมูลจากกลุ่มตลาดเฉพาะและข้อมูลประชากรได้ง่ายขึ้น เรายังส่งข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบเพื่อให้คุณนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมได้โดยตรง 

ติดต่อเรา กับเราวันนี้.

แบ่งปันสังคม