บทบาทของการเก็บรวบรวมข้อมูลและคำอธิบายประกอบในการดูแลสุขภาพ

กรณีการใช้งาน AI ในการดูแลสุขภาพ

• ในขณะที่เราพูดถึงความก้าวหน้าในขั้นตอนการผ่าตัดและเครื่องมือต่างๆ ระบบ AI ในปัจจุบันจะกำหนดว่าจำเป็นต้องทำการผ่าตัดตั้งแต่แรกหรือไม่ ด้วยการประมวลผลข้อมูลอย่างพิถีพิถัน ระบบสามารถจำลองอินสแตนซ์และแชร์ว่าข้อกังวลต่างๆ สามารถรักษาให้หายขาดได้ด้วยยาและการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตหรือไม่
• AI ยังช่วยเราวินิจฉัยโรคไวรัสผ่านเชื้อโรคที่จัดลำดับจีโนมและการทำโปรไฟล์
• พยาบาลเสมือนและผู้ช่วยกำลังได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยในการดูแลผู้ป่วยและให้การสนับสนุนในกระบวนการฟื้นตัว ในช่วงที่มีการระบาดใหญ่ เมื่อจำนวนผู้ป่วยสูง พยาบาลเสมือนจริงสามารถช่วยองค์กรต่างๆ ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและเสนอการดูแลที่ผู้ป่วยต้องการไปพร้อม ๆ กัน พยาบาลดิจิทัลเหล่านี้จะได้รับการฝึกอบรมเพื่อดำเนินงานพื้นฐานทั้งหมดที่มนุษย์ได้รับการฝึกฝนให้ทำ
• โรคทางระบบประสาทและภูมิต้านทานผิดปกติหลายอย่างที่ไม่สามารถรักษาให้หายขาดหรือย้อนกลับได้สามารถทำนายล่วงหน้าได้ผ่าน AI และแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักร ภาวะสมองเสื่อม อัลไซเมอร์ พาร์กินสัน และอื่นๆ สามารถกำจัดได้ด้วยวิธีนี้
• แผนการรักษาส่วนบุคคลและยายังเป็นไปได้ด้วย AI และการเข้าถึง รักษาการโรนิค บันทึกสุขภาพ. การรู้ประวัติสุขภาพของผู้ป่วย อาการแพ้ ความเข้ากันได้ของสารเคมี และอื่นๆ เครื่องจักรสามารถแนะนำยาที่มีประสิทธิภาพได้
• การค้นพบยาใหม่ ๆ สามารถติดตามได้อย่างรวดเร็วผ่านการทดลองทางคลินิกจำลองเช่นกัน

ความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา AI Solutions for Healthcare

โดยไม่คำนึงถึงอุตสาหกรรม AI ถูกนำมาใช้ ความท้าทายบางอย่างยังคงโดดเด่นและเป็นสากล นี่เป็นความจริงเกี่ยวกับการดูแลสุขภาพเช่นกัน เพื่อให้คุณได้แนวคิดคร่าวๆ ต่อไปนี้คือความท้าทายที่พบบ่อยที่สุดบางส่วนที่จำกัดความก้าวหน้าของ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ:

• การสร้างความสม่ำเสมอ การดูแลสุขภาพ ข้อมูลเป็นสิ่งที่ท้าทายเนื่องจากโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอาศัยความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อเรียนรู้การประมวลผลการอนุมานและส่งมอบผลลัพธ์
• อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพถูกผูกมัดโดยกฎหมาย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และระเบียบวิธีต่างๆ เพื่อรักษามาตรฐานความเป็นส่วนตัวและการรักษาความลับ การทำงานร่วมกันของข้อมูลเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้และในขณะเดียวกันก็น่าเบื่อเพราะโปรโตคอลที่ควบคุมการแบ่งปันข้อมูลอย่างยุติธรรมระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย องค์กรต้องใช้มาตรการเพิ่มเติมเพื่อปกป้องความลับของผู้ป่วยและผู้ใช้ผ่าน data de-ประจำตัวประชาชน.
• ความพร้อมของ SMEs ด้านการดูแลสุขภาพยังเป็นความท้าทายอย่างมาก คำอธิบายประกอบข้อมูล น่าจะเป็นการกำหนดช่วงเวลาที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ขั้นสุดท้าย เนื่องจากการดูแลสุขภาพเป็นแผนกที่มีความเชี่ยวชาญสูง ข้อมูลจากรายงานและการสแกนจึงต้องมีการใส่คำอธิบายประกอบโดยผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ การสรรหาพวกเขาเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่

ดังนั้นนี่คือความเข้าใจพื้นฐานที่คุณจำเป็นต้องมีเกี่ยวกับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพและการใช้งานเฉพาะของ AI ในขณะที่เราพูด มีความก้าวหน้ามากมายเกิดขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาที่เราได้พูดคุยกัน กรณีการใช้งานและความท้าทายที่ใหม่กว่าก็เกิดขึ้นพร้อมกัน ประเด็นสำคัญเพียงอย่างเดียวที่นี่คือข้อมูลจะยังคงกำหนดผลลัพธ์ด้านการดูแลสุขภาพ และหากคุณกำลังพัฒนาโซลูชัน AI เราขอแนะนำให้จัดหาข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญเช่น ไชยป์.

ความแตกต่างที่เกิดขึ้นนั้นหาตัวจับยาก