ย้อนกลับไปหลายทศวรรษก่อน หากเราบอกใครสักคนว่าเราสามารถสั่งซื้อสินค้าหรือบริการได้โดยเพียงแค่พูดคุยกับเครื่องจักร ผู้คนคงมองว่าเราเป็นคนแปลก แต่ในปัจจุบัน ความฝันอันแสนเพ้อฝันได้กลายเป็นความจริงแล้ว
จุดเริ่มต้นและวิวัฒนาการของเทคโนโลยีการจดจำเสียงพูดนั้นน่าสนใจพอๆ กับการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) ความจริงที่ว่าเราสามารถพูดคำสั่งไปยังอุปกรณ์ที่ไม่มีอินเทอร์เฟซที่มองเห็นได้นั้นถือเป็นการปฏิวัติทางวิศวกรรมที่ส่งผลให้เกิดกรณีการใช้งานที่หลากหลายและเปลี่ยนแปลงเกม
เพื่อให้มองเห็นสิ่งต่างๆ ในมุมมองที่กว้างขึ้น ผู้ช่วยเสียง 4.2 พันล้านคน มีการใช้งานอยู่ในปัจจุบัน และรายงานเผยว่าภายในสิ้นปี 2024 จำนวนผู้ใช้จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าเป็น 8.4 พันล้านคน นอกจากนี้ ยังมีการค้นหาด้วยเสียงมากกว่า 1 พันล้านครั้งทุกเดือน ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการเข้าถึงข้อมูล เนื่องจากผู้คนมากกว่า 50% เข้าถึงการค้นหาด้วยเสียงทุกวัน
ความราบรื่นและความสะดวกสบายที่เทคโนโลยีมอบให้ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสามารถวางกลยุทธ์แอปพลิเคชันต่างๆ ได้มากมาย รวมถึง:
- การถอดเสียงบันทึกการประชุม เอกสารทางกฎหมาย วิดีโอ พอดแคสต์ และอื่นๆ
- ระบบการบริการลูกค้าอัตโนมัติผ่านระบบตอบรับอัตโนมัติ (IVR) – ระบบตอบรับเสียงแบบโต้ตอบ
- ส่งเสริมการเรียนรู้ภาษาพื้นเมืองในระบบการศึกษา
- ระบบนำทางด้วยเสียงและระบบช่วยเหลือการสั่งการในรถยนต์
- แอปพลิเคชั่นที่สั่งงานด้วยเสียงในร้านค้าปลีกสำหรับการพาณิชย์ด้วยเสียงและอื่นๆ อีกมากมาย
เมื่อเทคโนโลยีนี้ได้รับความสำคัญและการพึ่งพาเพิ่มมากขึ้น เราจะต้องบรรเทาความหลากหลาย ความท้าทายในการจดจำเสียงพูด นอกจากนี้ ตั้งแต่ความลำเอียงโดยกำเนิดในการยอมรับและเข้าใจสำเนียงที่แตกต่างกันไปจนถึงความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว ความท้าทายและความกังวลต่างๆ มากมายจำเป็นต้องถูกกำจัดออกไปเพื่อปูทางไปสู่ระบบนิเวศที่เปิดใช้งานด้วยเสียงที่ราบรื่น
ในที่สุดประสิทธิภาพของเทคโนโลยีนี้ชี้ไปที่การฝึกอบรม AI และในที่สุด ความท้าทายในการรวบรวมข้อมูลเสียงดังนั้น มาสำรวจข้อกังวลที่เร่งด่วนที่สุดในภาคส่วนนี้กัน
[อ่านเพิ่มเติม: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ AI การสนทนา]
ความท้าทายด้านการจดจำเสียงในปี 2024
ความหลากหลายของภาษาและสำเนียง
ในปัจจุบัน อุปกรณ์ทุกเครื่องเป็นผู้ช่วยเสียง ไม่ว่าจะเป็นโทรทัศน์อัจฉริยะ ผู้ช่วยส่วนตัว สมาร์ทโฟน หรือกระทั่งตู้เย็น ทุกเครื่องมีไมโครโฟนในตัวและเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต ทำให้รองรับการจดจำเสียงพูดได้
แม้ว่านี่จะเป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมของโลกาภิวัตน์ แต่ก็ควรพิจารณาในบริบทของการแปลด้วย ความงามของภาษาคือมีสำเนียง ภาษาถิ่น การออกเสียง ความเร็ว น้ำเสียง และความแตกต่างอื่นๆ มากมาย
จุดที่การจดจำเสียงพูดประสบปัญหาในการทำความเข้าใจความหลากหลายของเสียงพูดจากประชากรโลก นี่คือสาเหตุที่บางอุปกรณ์จึงประสบปัญหาในการค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องที่ผู้ใช้กำลังค้นหา หรือดึงข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องขึ้นมาโดยอิงจากความเข้าใจเกี่ยวกับเสียงพูดของพวกเขา
ต้นทุนการรวบรวมข้อมูลสูง
การรวบรวมข้อมูลจากคนในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นต้องใช้การลงทุนจำนวนมาก คำว่าการรวบรวมข้อมูลนั้นครอบคลุมทุกอย่างและมักเข้าใจได้ไม่ชัดเจน เมื่อเราพูดถึงการรวบรวมข้อมูลและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง เรายังหมายถึงความพยายามในแง่ของ:
- ความต้องการปริมาณข้อมูลเสียงพูดนั้นขึ้นอยู่กับต้นทุนของการบันทึกและการทำมาสเตอร์ นอกจากนี้ ค่าใช้จ่ายยังอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับโดเมนของแอปพลิเคชัน โดยข้อมูลเสียงพูดของโรงพยาบาลอาจมีราคาแพงกว่าข้อมูลเสียงของร้านค้าปลีก เนื่องจากข้อมูลมีไม่เพียงพอเป็นหลัก
- ค่าใช้จ่ายในการถอดเสียงและใส่คำอธิบายประกอบที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนข้อมูลเสียงดิบเป็นข้อมูลที่สามารถฝึกเป็นแบบจำลองได้
- ค่าใช้จ่ายในการทำความสะอาดข้อมูลและการควบคุมคุณภาพเพื่อลบเสียงรบกวน เสียงพื้นหลัง ความเงียบที่ยาวนาน ข้อผิดพลาดในการพูด และอื่นๆ
- ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการชดเชยให้กับผู้สนับสนุน
- ปัญหาด้านความสามารถในการปรับขนาดซึ่งต้นทุนจะเพิ่มขึ้นตามกาลเวลาและอีกมากมาย
เวลาเป็นค่าใช้จ่ายในการรวบรวมข้อมูล
ค่าใช้จ่ายมีสองประเภทที่แตกต่างกัน คือ เงินและมูลค่าของเงิน ในขณะที่ค่าใช้จ่ายบ่งชี้ถึงเงิน ความพยายามและเวลาที่ลงทุนในการรวบรวมข้อมูลเสียงก็มีส่วนทำให้มูลค่าของเงินเพิ่มขึ้น ไม่ว่าโครงการจะมีขนาดใดก็ตาม การรวบรวมข้อมูลเสียงก็เกี่ยวข้องกับ ระยะเวลาในการรวบรวมข้อมูลที่ยาวนาน.
การตรวจสอบคุณภาพนั้นใช้เวลามากกว่าการรวบรวมข้อมูลภาพ นอกจากนี้ ยังมีปัจจัยหลายประการที่ส่งผลต่อไฟล์เสียงที่ผ่านการทดสอบแล้วทุกไฟล์ ซึ่งอาจใช้เวลาดังต่อไปนี้:
- ทำให้รูปแบบไฟล์ต่างๆ เป็นมาตรฐาน เช่น mp3, ogg, flac และอื่นๆ
- การทำเครื่องหมายไฟล์เสียงที่มีสัญญาณรบกวนและผิดเพี้ยน
- การจัดประเภทและการปฏิเสธอารมณ์และโทนเสียงในข้อมูลเสียงและอื่นๆ
ความท้าทายเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความละเอียดอ่อนของข้อมูล
ลองคิดดูดีๆ เสียงของบุคคลก็เป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลชีวมาตรของบุคคลนั้น เช่นเดียวกับการที่ระบบจดจำใบหน้าและจอประสาทตาทำหน้าที่เป็นช่องทางในการเข้าถึงจุดเข้าที่จำกัด เสียงของบุคคลก็เป็นลักษณะเฉพาะอย่างหนึ่งเช่นกัน
เมื่อเป็นส่วนตัวขนาดนั้น ข้อมูลดังกล่าวจะถูกแปลงเป็นความเป็นส่วนตัวของบุคคลโดยอัตโนมัติ ดังนั้น คุณจะรักษาความลับของข้อมูลและจัดการให้ทันกับความต้องการด้านปริมาณข้อมูลของคุณได้อย่างไร
เมื่อต้องใช้ข้อมูลของลูกค้า ถือเป็นพื้นที่สีเทา ผู้ใช้คงไม่อยากมีส่วนร่วมอย่างเฉยเมยต่อกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลเสียงของคุณโดยไม่มีแรงจูงใจ แม้จะมีแรงจูงใจ เทคนิคที่แทรกแซงก็อาจก่อให้เกิดผลเสียได้เช่นกัน
แม้ว่าความโปร่งใสจะเป็นสิ่งสำคัญ แต่ก็ยังไม่สามารถแก้ไขปัญหาด้านปริมาณที่กำหนดโดยโครงการได้
[อ่านเพิ่มเติม: การรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR): ทุกสิ่งที่ผู้เริ่มต้นจำเป็นต้องรู้]
โซลูชันสำหรับการแก้ไขค่าใช้จ่ายด้านเงินและกำหนดเวลาในข้อมูลเสียง
ร่วมมือกับผู้ให้บริการข้อมูลเสียง
การเอาท์ซอร์สเป็นคำตอบที่สั้นที่สุดสำหรับความท้าทายนี้ การมีทีมงานภายในเพื่อรวบรวม ประมวลผล ตรวจสอบ และฝึกอบรมข้อมูลเสียงนั้นดูเหมือนจะทำได้ แต่เป็นเรื่องน่าเบื่อหน่ายอย่างยิ่ง ต้องใช้เวลามนุษย์เป็นจำนวนมากในการดำเนินการ ซึ่งหมายความว่าทีมงานของคุณจะต้องเสียเวลาไปกับงานซ้ำซ้อนมากกว่าการสร้างสรรค์และปรับปรุงผลลัพธ์ ด้วยจริยธรรมและความรับผิดชอบที่อยู่ในสมการด้วย วิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดคือการติดต่อผู้ให้บริการข้อมูลเสียงที่เชื่อถือได้เช่นเรา – Shaip
วิธีแก้ไขความแปรปรวนของสำเนียงและภาษาถิ่น
วิธีแก้ปัญหาที่ไม่อาจปฏิเสธได้คือ การนำความหลากหลายอันหลากหลายมาใช้ในการฝึกโมเดล AI ที่ใช้เสียง ยิ่งมีกลุ่มชาติพันธุ์และภาษาถิ่นที่หลากหลายมากเท่าไร โมเดลก็จะได้รับการฝึกให้เข้าใจความแตกต่างในภาษาถิ่น สำเนียง และการออกเสียงมากขึ้นเท่านั้น
ทางข้างหน้า
ในขณะที่เราเดินหน้าต่อไปในเส้นทางสู่การบรรลุความเป็นจริงทางเลือกที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี โมเดลเสียงและโซลูชันจะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น วิธีที่ดีที่สุดคือใช้วิธีการเอาท์ซอร์สเพื่อให้แน่ใจว่ามีคุณภาพ มีจริยธรรม และมีขนาดจำนวนมาก ข้อมูลเสียงพร้อมฝึกอบรม จะถูกส่งมอบหลังจากการรับรองคุณภาพและการตรวจสอบ
นี่คือสิ่งที่เราที่ Shaip ทำได้ดีเช่นกัน ข้อมูลเสียงที่หลากหลายของเราช่วยให้แน่ใจว่าความต้องการของโครงการของคุณได้รับการตอบสนองอย่างราบรื่นและนำไปใช้ได้อย่างสมบูรณ์แบบเช่นกัน
เราขอแนะนำให้คุณติดต่อเราเพื่อสอบถามความต้องการของคุณ
