ADAS

ADAS คืออะไร? ความสำคัญของข้อมูลการฝึกอบรมในการฝึกโมเดล ADAS

อุบัติเหตุทางรถยนต์ส่วนใหญ่เกิดจากความผิดพลาดของมนุษย์แม้ว่าคุณจะไม่สามารถป้องกันอุบัติเหตุทางรถยนต์ทั้งหมดได้ แต่คุณสามารถหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุเหล่านั้นได้เป็นจำนวนมาก เทคโนโลยีขั้นสูง เช่นADASซึ่งทำงานร่วมกับระบบอัจฉริยะระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร ช่วยให้ผู้ขับขี่พัฒนาความสามารถในการคาดการณ์ ประเมิน และตอบสนองต่ออันตรายบนท้องถนนได้ดียิ่งขึ้น

อุตสาหกรรมระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) เติบโตขึ้นเป็นสองเท่าระหว่างปี 2015 ถึง 2020 และมีมูลค่าถึง 17 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 นอกจากนี้ ตลาด ADAS ยังคาดว่าจะแตะระดับ32 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2023

ภายในปี 2043 รถยนต์ที่จดทะเบียนในสหรัฐอเมริกา เกือบ 95%จะติดตั้งระบบช่วยเหลือการขับขี่ขั้นสูง (ADAS) หลายอย่าง เช่น กล้องมองหลัง เซ็นเซอร์ช่วยจอดด้านหลัง ระบบตรวจจับความเหนื่อยล้า และระบบเตือนจุดบอด ตัวอย่างอื่นๆ ของ ADAS ได้แก่ ระบบช่วยรักษาช่องทางเดินรถ ระบบเบรกฉุกเฉิน และระบบควบคุมความเร็วอัตโนมัติแบบปรับได้ เป็นต้น

ADAS คืออะไร?

ADAS คือระบบอัจฉริยะที่ติดตั้งมาในตัวถังรถยนต์เพื่อช่วยผู้ขับขี่ในการขับขี่และลดอุบัติเหตุทางรถยนต์

ระบบขั้นสูงเหล่านี้ให้ข้อมูลที่สำคัญแก่ผู้ขับขี่เกี่ยวกับการจราจร การปิดถนน การเตือนความแออัด และเส้นทางอื่น นอกจากนี้ ระบบเหล่านี้ยังตัดสินระดับความล้าและการเสียสมาธิของผู้ขับขี่ได้อย่างแม่นยำ พร้อมแจ้งเตือนและคำแนะนำเกี่ยวกับการขับขี่ของพวกเขา

ระบบ ADAS ทำงานอย่างไร

ความปลอดภัยของผู้ขับขี่และคนเดินเท้าขึ้นอยู่กับระบบความปลอดภัยเชิงรับและ ระบบ ความปลอดภัยเชิงรุก ADAS ใช้ระบบความปลอดภัยแบบไดนามิก เช่น เรดาร์/LiDAR ระยะไกลและระยะกลางที่ทันสมัย ​​เซ็นเซอร์อัลตราโซนิก กล้องที่มีความเสถียรสูง (ด้านหน้า ด้านหลัง และด้านคนขับ) อินเทอร์เฟซควบคุมการขับขี่อัตโนมัติรุ่นล่าสุด และอัลกอริธึมที่ใช้การมองเห็น

แอปพลิเคชั่นที่ใช้ในระบบ ADAS แบ่งออกเป็นชิปแยกที่เรียกว่าระบบบนชิป เซ็นเซอร์เชื่อมต่อกับแอคทูเอเตอร์ผ่านอินเทอร์เฟซและชุดควบคุม

รถยนต์ไร้คนขับใช้แอปพลิเคชันดังกล่าวเพื่อสร้างภาพ 360 องศาโดยรอบและออกจากตัวรถ ระบบจะรับข้อมูลจากหลายแหล่ง รวมถึงภาพ การครอบคลุม ความละเอียดของวัตถุ การมองเห็นในสภาพแสงน้อย และข้อมูลแบบเรียลไทม์

ระบบ LiDAR ใช้กล้องหลายตัวในการแปลงภาพ 2D ที่จับได้เป็น 3D เพื่อให้คอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถแยกแยะระหว่างวัตถุที่นิ่งและเคลื่อนไหวได้

ตัวอย่างระบบ ADAS ในโลกแห่งความเป็นจริง

ระบบ ADAS มีประโยชน์มากมายและมีตัวอย่างให้เห็นในชีวิตจริง เช่น การตรวจจับอาการง่วงนอนของผู้ขับขี่ การปรับความเร็วระบบนำทาง การจอดรถอัตโนมัติ และการมองเห็นในเวลากลางคืน คุณสมบัติที่เป็นประโยชน์บางประการของระบบนี้ ได้แก่

กรณีการใช้งานของ Adas

  • ระบบช่วยเลน

    ระบบ ADAS ใช้เซ็นเซอร์หลายชุด ช่วยให้มั่นใจว่าคนขับจะไม่ออกจากเลนโดยไม่ได้ตั้งใจ ระบบจะแจ้งเตือนผู้ขับขี่หากเห็นว่ารถกำลังเคลื่อนตัว และระบบช่วยเหลือเลนยังสามารถดำเนินการแก้ไขอย่างง่ายเพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้รถวิ่งออกจากเลน

  • Adaptive Cruise Control

    ACC มีประโยชน์อย่างมากสำหรับการขับขี่บนทางหลวงซึ่งยากต่อการควบคุมความเร็วอย่างสม่ำเสมอตลอดระยะเวลาที่ยืดเยื้อ ADAS ช่วยให้รถสามารถควบคุมความเร็วและเบรกโดยอัตโนมัติตามการเคลื่อนไหวของรถคันอื่น

  • การตรวจสอบจุดบอด

    คุณสมบัติเช่นการตรวจสอบจุดบอดช่วยให้ผู้ขับขี่ตรวจจับยานพาหนะหรือนักปั่นจักรยานเพื่อหลีกเลี่ยงสถานการณ์อันตราย ระบบจะส่งเสียงเตือนด้วยความช่วยเหลือของเซ็นเซอร์และกล้อง หากรถกำลังพยายามเคลื่อนเข้าสู่เลนที่ถูกยึดครอง

  • ระบบเบรกฉุกเฉิน

    ระบบเบรกฉุกเฉินและระบบเตือนการชนใช้กล้องและเซ็นเซอร์หลายชนิดในการตรวจจับระยะห่างจากยานพาหนะอื่น สัตว์ คนเดินเท้า และวัตถุอื่นๆ รถจะเตือนผู้ขับขี่โดยการรัดเข็มขัดนิรภัยให้แน่นขึ้น หรือดำเนินการเชิงรุก เช่น การเบรก

  • อาการง่วงนอนของคนขับ / การตรวจจับความเมื่อยล้า

    ลดอุบัติเหตุบนท้องถนนที่เกิดจากคนขับหลับโดยรวบรวมข้อมูลที่สำคัญของคนขับจากจุดสังเกตบนใบหน้า เช่น อาการง่วงนอน จ้องตา ฟุ้งซ่าน อารมณ์ และอื่นๆ รูปภาพในห้องโดยสารเหล่านี้ได้รับการใส่คำอธิบายประกอบอย่างถูกต้องและใช้สำหรับการฝึกโมเดล ML

ขับเคลื่อนยานยนต์ไร้คนขับด้วยข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูง

ข้อดีและข้อจำกัด

แม้ว่าระบบ ADASจะช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความสะดวกสบายให้กับผู้ขับขี่ แต่ก็มีข้อจำกัดและความท้าทายอยู่ไม่น้อยเช่นกัน

ข้อดีของระบบ ADAS:

  • ADAS ปรับปรุงความปลอดภัยของผู้ขับขี่และคนเดินถนน และช่วยหลีกเลี่ยงการชนและอุบัติเหตุร้ายแรง
  • It แจ้งเตือนคนขับ ต่ออันตรายที่อาจเกิดขึ้นบนท้องถนนโดยพิจารณาจากพฤติกรรมของรถคันอื่นและความสนใจของผู้ขับขี่
  • คุณลักษณะการนำทาง เช่น ไฟอัตโนมัติ ระบบควบคุมความเร็วอัตโนมัติ จุดบอด และคุณลักษณะการออกนอกเลน ช่วยในการเปิดใช้งานความปลอดภัยบนท้องถนน
  • อีกทั้งยังทำให้การขับขี่สะดวกสบายด้วยที่จอดรถอัตโนมัติและการจดจำป้ายจราจร

ข้อจำกัดของระบบ ADAS:

  • การขาดการฝึกอบรมและการรับรู้ถึงคุณลักษณะขั้นสูงของ ADAS ทำให้ยากสำหรับผู้ขับขี่ที่จะใช้ประโยชน์จากประโยชน์ที่ได้รับทั้งหมด
  • ADAS อาจตัดสินยานพาหนะบนทางลาดผิด โดยสมมติว่ากำลังพุ่งตรงมาที่ยานพาหนะเหล่านั้น
  • นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่ผู้ขับขี่จะพึ่งพาระบบเหล่านี้มากเกินไปและทำให้เสียสมาธิในการขับขี่
  • ค่าใช้จ่ายในการติดตั้งระบบ ADAS อาจสูงเกินไปสำหรับไดรเวอร์ที่ต้องการ

ความสำคัญของข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อสร้างแบบจำลอง ADAS

อดาสโมเดล การเติบโตอย่างมหาศาลของตลาด ADAS เป็นผลมาจากความต้องการระบบการขับขี่ที่ปลอดภัยและสะดวกสบายมากขึ้น นอกจากนี้ ประโยชน์มหาศาลของ ADAS ในแง่ของการลดการสูญเสียชีวิตและทรัพย์สิน และการเพิ่มขึ้นของกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดช่วยขับเคลื่อนการพัฒนาระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง

ขั้นตอนแรกในการสร้างแบบจำลอง ADAS คือการรวบรวมข้อมูลฝึกฝน จำนวนมหาศาล สิ่งสำคัญต่อการพัฒนาระบบ ADAS คือการดำเนินการที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก เช่น การฝึกฝนและการอนุมานด้วยการเรียนรู้เชิงลึก

การฝึกอบรมช่วยให้เครือข่ายประสาทเทียมทำงาน AI ยานยนต์ เช่น การระบุวัตถุ เสียง และการจดจำภาพ ในขณะที่การฝึกอบรมการอนุมานช่วยให้ระบบคาดการณ์ผลลัพธ์ของข้อมูล

ตัวอย่างเช่น เมื่อแอปพลิเคชันกำลังเรียนรู้ที่จะระบุวัตถุต่างๆ จะต้องได้รับการฝึกอบรมอย่างเข้มข้นเกี่ยวกับรูปภาพนับพัน หลังจากโหลดรูปภาพลงในโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกแล้ว ก็เตรียมที่จะระบุรูปภาพนั้น

ในการพัฒนาระบบ ขับขี่อัตโนมัติ ที่สามารถนำทางได้อย่างแม่นยำในสถานการณ์การขับขี่ที่ซับซ้อน จำเป็นต้องใช้ชุดข้อมูลฝึกฝนจำนวนมากทั้งที่มีป้ายกำกับและไม่มีป้ายกำกับ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ข้อมูลสังเคราะห์จากเซ็นเซอร์หลายตัวจำลองสถานการณ์กลางแจ้ง (ยานพาหนะ คนเดินเท้า วัตถุ สภาพอากาศ) ในการฝึกฝนโมเดลได้อีกด้วย

Shaip ให้ความได้เปรียบเหนือคู่แข่งอย่างไร?

ในการสร้างแบบจำลอง ADAS คุณต้องใช้ชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่มีคำอธิบายประกอบและติดป้ายกำกับอย่างถูกต้อง เป็นที่ที่ความชำนาญและประสบการณ์ของ Shaip ทำให้คุณได้เปรียบเหนือคู่แข่ง

เราจัดเตรียมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อมูลการฝึกอบรมที่สมจริงและมีคำอธิบายประกอบอย่างดี เทคโนโลยีที่พิสูจน์แล้วของเราช่วยให้คุณปรับขนาดโครงการได้อย่างรวดเร็วและคุ้มค่า ยิ่งไปกว่านั้น เรายังนำเสนอสภาพแวดล้อมการขับขี่ที่เหมือนจริงด้วยแสงสังเคราะห์ระดับบนสุด โดยเน้นที่สภาพอากาศ แสงสว่าง การเสื่อมสภาพของพื้นผิว และอื่นๆ

นอกจากนี้ เรายังให้บริการชุดข้อมูลที่ปรับแต่งได้อย่างสมบูรณ์แบบตามความต้องการเฉพาะของโครงการแก่ลูกค้าอีกด้วยชุดข้อมูลฝึกอบรม Shaip สำหรับยานยนต์ไร้คนขับเป็นหนึ่งในชุดข้อมูลที่ผู้นำในอุตสาหกรรมและผู้เชี่ยวชาญด้านยานยนต์ต้องการมากที่สุด

ถึงเวลาแล้วที่จะต้องผสานความล้ำสมัยของการออกแบบเข้ากับนวัตกรรมในเทคโนโลยี ADAS อย่างมีกลยุทธ์ ด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถยกระดับระบบความปลอดภัย ของยานยนต์ ประสิทธิภาพการขับขี่ และความสะดวกสบายได้

ชอบบทความนี้ไหม? ติดตาม Shaip บน LinkedIn เพื่อรับข้อมูลอัปเดตเพิ่มเติม

แบ่งปันสังคม