ประมาณสองทศวรรษที่แล้ว คงไม่มีใครเชื่อว่าโลกของ 'Star Trek' ที่ล้ำหน้าทางเทคโนโลยีซึ่งผลักดันขอบเขตแห่งจินตนาการจะเป็นจริงได้ในไม่ช้า เทคโนโลยีการจดจำเสียงที่อยู่เบื้องหลังผู้ช่วยสนทนาที่ช่วยกัปตันเคิร์กนำทางดวงดาว กำลังช่วยให้เราหาทางไปร้านขายของชำที่ใกล้ที่สุดหรือร้านอาหารที่ดีที่สุด
ในเวลาไม่ถึงยี่สิบปี เทคโนโลยีการจดจำเสียงได้เติบโตขึ้นอย่างน่าอัศจรรย์ แต่อนาคตจะเป็นอย่างไร? ในปี 2020 ตลาดเทคโนโลยีการจดจำเสียงทั่วโลกอยู่ที่ประมาณ 10.7 พันล้านดอลลาร์ คาดว่าจะพุ่งทะยานสู่ $ 27.16 พันล้าน ภายในปี 2026 เติบโตที่ CAGR 16.8% จากปี 2021 ถึง 2026
การเติบโตอย่างมหัศจรรย์ของ เทคโนโลยีเสียง เกิดได้จากหลายปัจจัย บางส่วนเหล่านี้ ได้แก่ การเพิ่มขึ้นของการใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ การพัฒนาไบโอเมตริกซ์สั่งงานด้วยเสียง ระบบนำทางด้วยเสียง และความก้าวหน้าใน เรียนรู้เครื่อง โมเดล มาเจาะลึกลงไปในเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้และทำความเข้าใจการทำงานและกรณีการใช้งาน
การรู้จำเสียงคืออะไร?
การรู้จำเสียง หรือที่เรียกว่าการรู้จำผู้พูด เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ได้รับการฝึกเพื่อระบุ ถอดรหัส แยกแยะ และรับรองความถูกต้องของเสียงของบุคคลตามเสียงที่แยกออกมาต่างหาก
โปรแกรมประเมินไบโอเมตริกซ์เสียงของบุคคลโดยการสแกนคำพูดของพวกเขาและจับคู่กับความต้องการ คำสั่งเสียง. ทำงานโดยการวิเคราะห์ความถี่ ระดับเสียง สำเนียง เสียงสูงต่ำ และความเครียดของผู้พูดอย่างพิถีพิถัน
ในขณะที่เงื่อนไข 'การรับรู้เสียง และ 'การรู้จำเสียง ใช้แทนกันได้ ไม่เหมือนกัน การรู้จำเสียงจะระบุผู้พูดในขณะที่ อัลกอริทึมการรู้จำเสียง เกี่ยวข้องกับการระบุคำพูด
การจดจำเสียงได้เติบโตขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผู้ช่วยอัจฉริยะเช่น Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri และ Microsoft Cortana ดำเนินการตามคำขอแบบแฮนด์ฟรี เช่น อุปกรณ์ปฏิบัติการ การเขียนบันทึกโดยไม่ต้องใช้แป้นพิมพ์ ดำเนินการคำสั่ง และอื่นๆ
การจดจำเสียงทำงานอย่างไร
พื้นที่ เทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูด ผ่านไม่กี่ขั้นตอนก่อนที่จะตรวจสอบผู้พูดได้อย่างน่าเชื่อถือ
เริ่มต้นด้วยการแปลงเสียงแอนะล็อกเป็นสัญญาณดิจิตอล ในการค้นหาสิ่งที่คุณถาม ผู้ช่วยเสียง ไมโครโฟนในอุปกรณ์ของคุณ หยิบเสียงของคุณ แปลงเป็นกระแสไฟฟ้า และแปลงเสียงแอนะล็อกเหล่านั้นให้เป็นรูปแบบไบนารีดิจิตอล
เมื่อสัญญาณไฟฟ้าไหลเข้าสู่ตัวแปลงอนาล็อกเป็นดิจิตอล ซอฟต์แวร์จะเริ่มเก็บตัวอย่างความแปรผันของแรงดันไฟฟ้าในบางส่วนของกระแสไฟฟ้า ตัวอย่างมีระยะเวลาน้อย – โดยแทบไม่เหลือหลายในพันของวินาที ตัวแปลงจะกำหนดเลขฐานสองให้กับข้อมูลทั้งนี้ขึ้นอยู่กับแรงดันไฟฟ้า
เพื่อถอดรหัสสัญญาณ โปรแกรมคอมพิวเตอร์จำเป็นต้องมีฐานข้อมูลดิจิทัลที่ซับซ้อนของคำศัพท์ พยางค์ และ คำหรือวลี และวิธีการจับคู่สัญญาณกับข้อมูลอย่างรวดเร็ว ตัวเปรียบเทียบจะเปรียบเทียบเสียงจากฐานข้อมูลที่เก็บไว้กับตัวแปลงเสียงเป็นดิจิตอลโดยใช้การดำเนินการรู้จำรูปแบบ
การรู้จำเสียง - ข้อดีและข้อเสีย
| ข้อดี | ข้อเสีย |
| การจดจำเสียงช่วยให้ทำงานหลายอย่างพร้อมกันและใช้งานแบบแฮนด์ฟรีได้ | แม้ว่าเทคโนโลยีการจดจำเสียงจะพัฒนาขึ้นอย่างก้าวกระโดด แต่ก็ไม่ได้ปราศจากข้อผิดพลาดโดยสิ้นเชิง |
| การพูดและให้คำสั่งเสียงนั้นเร็วกว่าการพิมพ์มาก | เสียงพื้นหลัง สามารถรบกวนการทำงานและส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือของระบบ |
| กรณีการใช้งานของการจดจำเสียงกำลังขยายตัวด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและระบบประสาทส่วนลึก เครือข่าย. | ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่บันทึกไว้เป็นเรื่องที่น่ากังวล |
กรณีการใช้งานของการจดจำเสียง
ระบบการจดจำเสียงใช้สำหรับแอพพลิเคชั่นต่างๆ การรู้จำผู้พูดโดยทั่วไปแบ่งออกเป็นสามประเภทหลัก – การตรวจจับ การตรวจสอบ และการแบ่งส่วน
การจดจำเสียงสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์
การจดจำเสียงส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการรับรองความถูกต้องของบุคคลแบบไบโอเมตริกซ์ ซึ่งจะมีการระบุตัวตนของบุคคลโดยใช้เสียงของพวกเขา
รูปแบบอื่นๆ ของโซลูชันการตรวจสอบตัวตน เช่น รหัสผ่านของคีย์หรือบัตรเครดิต อาจสูญหาย ถูกลืม หรือถูกขโมยได้ อย่างไรก็ตาม ระบบการรู้จำผู้พูดมีความน่าเชื่อถือและป้องกันความผิดพลาดได้มากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับรหัสผ่านหรือ PIN
การรู้จำเสียงสำหรับนิติเวช
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำเสียงที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการประยุกต์ใช้ในด้านนิติเวช หากมีการบันทึกตัวอย่างคำพูดในระหว่างการก่ออาชญากรรม สามารถเปรียบเทียบกับเสียงของผู้ต้องสงสัยเพื่อค้นหาความคล้ายคลึงกันระหว่างคนทั้งสอง
การรู้จำเสียงสำหรับบริการทางการเงิน
การรู้จำเสียงหรือผู้พูดเป็นการพิสูจน์ตัวเองว่ามีประโยชน์มากในบริการทางการเงินเพื่อยืนยันตัวตนของผู้โทร ธนาคารหลายแห่งได้เพิ่มไบโอเมตริกซ์เสียงเป็นระดับรองของการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้
การจดจำเสียงช่วยเพิ่มระดับการรักษาความปลอดภัยอีกขั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธนาคารและสถาบันการเงินที่ต้องการวิธีการตรวจสอบสิทธิ์ที่เชื่อถือได้รอง
การจดจำเสียงเพื่อความปลอดภัย
ประโยชน์ที่โดดเด่นที่สุดประการหนึ่งของการจดจำเสียงคือความปลอดภัย การจดจำผู้พูดให้การรับรองความถูกต้องของธุรกรรม การควบคุมการเข้าถึง การตรวจสอบผู้ใช้บริการธนาคารทางโทรศัพท์ทางไกล และการตรวจสอบเพื่อขจัดการใช้ข้อมูลในทางที่ผิด
นอกจากนี้ ระบบจดจำเสียงอัจฉริยะยังอาจปฏิเสธการเข้าถึงข้อมูลสำคัญหรือฐานข้อมูลที่สำคัญโดยไม่ได้รับอนุญาต ตัวอย่างเช่น หากเด็กพยายามเข้าถึงบริการชำระเงินด้วยเสียง จะถูกปฏิเสธเนื่องจากไม่สามารถอนุญาตได้
การรู้จำเสียงในอุตสาหกรรมค้าปลีก
การจดจำผู้พูดถูกใช้อย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซเพื่อดำเนินการ ค้นหาด้วยเสียงและระบุและรับรองผู้ใช้อย่างถูกต้อง
การรู้จำเสียงสำหรับการดูแลสุขภาพ
การจดจำเสียงมีบทบาทสำคัญในการเสริมสร้างธรรมชาติและคุณภาพการดูแลผู้ป่วย ไบโอเมตริกซ์เสียงของผู้ป่วยถูกใช้เพื่อพิสูจน์ตัวตนของพวกเขาในฐานข้อมูล เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาทางกฎหมาย และยังคงให้บริการด้านการดูแลสุขภาพอย่างต่อเนื่อง
การจดจำเสียงสำหรับการพัฒนาส่วนต่อประสานผู้ใช้ส่วนบุคคล
มีการใช้การจดจำเสียงเพื่อพัฒนาส่วนต่อประสานผู้ใช้ส่วนบุคคล เช่น การปรับปรุงวอยซ์เมล โดยการรับรู้ผู้พูดอย่างถูกต้อง ระบบจะสามารถคาดการณ์ความต้องการของพวกเขาและปรับข้อเสนอตามความชอบและความต้องการของผู้พูด
การจดจำผู้พูดทำให้ธุรกิจสามารถมอบประสบการณ์เสียงที่ปรับแต่งเองได้อย่างเต็มที่ได้ง่ายขึ้น ในขณะที่อุปกรณ์ที่เปิดใช้งานเสียงได้เข้ามาในบ้านของเรามากขึ้นเรื่อยๆ การจดจำเสียงจะเป็นขั้นตอนหนึ่งในการเพิ่มการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจของลูกค้า
การจดจำผู้พูดคือการระบุและรับรองตัวตนของบุคคลตามลักษณะเสียง การรู้จำเสียงทำงานบนหลักการที่ว่าไม่มีบุคคลสองคนให้เสียงเดียวกันได้ เนื่องจากความแตกต่างของขนาดกล่องเสียง รูปร่างของช่องเสียง และอื่นๆ
ความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของระบบรู้จำเสียงหรือคำพูดขึ้นอยู่กับประเภทของการฝึกอบรม การทดสอบ และฐานข้อมูลที่ใช้ หากคุณมีแนวคิดที่ประสบความสำเร็จเกี่ยวกับซอฟต์แวร์การจดจำเสียง โปรดติดต่อ Shaip เพื่อสอบถามความต้องการด้านฐานข้อมูลและการฝึกอบรมของคุณ
คุณสามารถรับฐานข้อมูลเสียงที่แท้จริง ปลอดภัย และมีคุณภาพสูงสุด ซึ่งสามารถใช้ในการฝึกอบรมหรือทดสอบการเรียนรู้ของเครื่องและ แบบจำลองการประมวลผลภาษาธรรมชาติ.
