คำอธิบายประกอบเสียง / คำพูดพร้อมตัวอย่างคืออะไร

กรณีการใช้งานและแอปพลิเคชัน

หลายอุตสาหกรรมใช้คำอธิบายประกอบแบบเสียงมาเป็นเวลาสองสามปีแล้ว เริ่มจากสิ่งที่ชัดเจนที่สุด – ผู้ช่วยเสมือน

• ผู้ช่วยเสมือน

  ฝึกอบรมผู้ช่วยเสมือนในชุดข้อมูลเสียงต่างๆ ที่มีคำอธิบายประกอบ เพื่อให้สามารถพัฒนาผู้ช่วยเสียงที่สามารถดำเนินการตามคำขอได้อย่างแม่นยำและตอบสนองอย่างรวดเร็วเพื่อประสบการณ์ลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น ภายในปี 2020 หนึ่งในสามของครัวเรือนในสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกา มีลำโพงอัจฉริยะอย่างน้อยหนึ่งตัวพร้อมผู้ช่วยเสมือนในตัว

• โมดูลแปลงข้อความเป็นคำพูด

  เทคโนโลยีต้องได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับไฟล์เสียงที่มีคำอธิบายประกอบเพื่อพัฒนาโมดูลการแปลงข้อความเป็นคำพูดที่สามารถแปลงข้อความดิจิทัลเป็นคำพูดที่เป็นธรรมชาติได้อย่างราบรื่น

• chatbots

  Chatbots เป็นส่วนสำคัญของการสนับสนุนลูกค้า แชทบอทควรได้รับการฝึกอบรมให้ตีความคำและวลีของผู้ใช้โดยใช้ไฟล์เสียงที่มีคำอธิบายประกอบเพื่อจำลอง สนทนาอย่างเป็นธรรมชาติกับมนุษย์.

• การรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR)

  มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการถ่ายทอดคำพูดเป็นข้อความที่เขียน “การรู้จำเสียง” หมายถึงกระบวนการแปลงคำพูดเป็นข้อความ อย่างไรก็ตาม การจดจำเสียงและการระบุผู้พูดมีจุดมุ่งหมายเพื่อระบุทั้งเนื้อหาที่พูดและตัวตนของผู้พูด ความแม่นยำของ ASR นั้นพิจารณาจากพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ระดับเสียงของลำโพง เสียงพื้นหลัง อุปกรณ์บันทึก และอื่นๆ

Shaip ช่วยได้อย่างไร?

หากคุณมีโครงการคำอธิบายประกอบเสียง/คำพูดคุณภาพสูงอยู่ในใจ คุณต้องมีพันธมิตรด้านการติดป้ายกำกับและคำอธิบายประกอบที่เชื่อถือได้อย่างไม่ต้องสงสัย หากความน่าเชื่อถือและความถูกต้องเป็นสิ่งที่คุณต้องการ เราเชื่อว่า Shaip คือพันธมิตรที่คุณต้องการ

Shaip เป็นผู้นำด้านบริการการติดฉลากและคำอธิบายประกอบเสียง วิดีโอ และรูปภาพตั้งแต่เริ่มต้น ความเชี่ยวชาญของเรามีมากกว่าการให้บริการโซลูชั่นการติดฉลากคำพูดพื้นฐาน ด้วยเครื่องมือสร้างคำอธิบายประกอบที่มีประสบการณ์สูงและมีคุณสมบัติเหมาะสม เรามีแบนด์วิดท์เพื่อจัดเตรียมไฟล์เสียงที่มีคำอธิบายประกอบหลายภาษาจำนวนมาก บริการของเรารวมถึงการถอดเสียงเสียง การปิดฉลากคำพูด การแปลงเสียงเป็นข้อความ การกำหนดเสียงของผู้พูด การถอดเสียงการออกเสียง การจัดประเภทเสียง บริการข้อมูลเสียงหลายภาษา การพูดภาษาธรรมชาติ การใส่คำอธิบายประกอบแบบหลายป้ายกำกับ

• การถอดเสียงเป็นเสียง

  เราช่วยพัฒนาโมเดล NLP ระดับบนด้วยการจัดเตรียมไฟล์เสียงที่มีคำอธิบายประกอบอย่างถูกต้องสำหรับโครงการทุกประเภท เราอนุญาตให้ลูกค้าเลือกจากประเภทและรูปแบบเสียงต่างๆ – รูปแบบมาตรฐาน การถอดเสียงต่อคำต่อคำ และการถอดเสียงแบบไม่ใช้คำต่อคำ

• การติดฉลากคำพูด

  ผู้เชี่ยวชาญของ Shaip แยกเสียงใน การบันทึกเสียง และติดป้ายกำกับแต่ละไฟล์ เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการระบุเสียงที่คล้ายคลึงกันในไฟล์เสียง การแยกเสียงเหล่านั้น และการทำคำอธิบายประกอบอย่างถูกต้องเพื่อพัฒนา ข้อมูลการฝึกอบรม.

• เสียงพูดเป็นข้อความ

  การแปลงคำพูดเป็นข้อความเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาแบบจำลอง NLP ด้วยเทคนิคนี้ คำพูดที่บันทึกไว้จะถูกแปลงเป็นข้อความ ดังนั้นจึงควรเน้นที่การออกเสียง คำ และประโยคในภาษาถิ่นต่างๆ

• การพูดของผู้พูด

  ในการ diarization ของลำโพง ไฟล์เสียงจะถูกแบ่งออกเป็นส่วนๆ ของเสียงต่างๆ ตามแหล่งกำเนิดเสียง ขอบเขตของผู้พูดจะถูกระบุและจำแนกออกเป็นส่วนๆ เพื่อกำหนดจำนวนผู้พูดทั้งหมด แหล่งที่มา ได้แก่ เสียงพื้นหลัง ดนตรี ความเงียบ และอื่นๆ

• การถอดเสียงตามสัทศาสตร์

  บริการถอดเสียงเป็นที่ต้องการของพันธมิตรด้านเทคนิค เราเก่งในการแปลงเสียงเป็นคำเฉพาะโดยใช้สัญลักษณ์การออกเสียง

• การจัดประเภทเสียง

  ทีมผู้เชี่ยวชาญด้านคำอธิบายประกอบของเราจัดประเภทการบันทึกเสียงเป็นหมวดหมู่ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า บางหมวดหมู่รวมถึงเสียงรบกวนเบื้องหลัง ความตั้งใจของผู้ใช้ จำนวนผู้พูด การแบ่งส่วนความหมาย และอื่นๆ

• บริการข้อมูลเสียงหลายภาษา

  เป็นอีกหนึ่งบริการยอดนิยมของชัยป์ เนื่องจากเรามีกลุ่มผู้ใส่คำอธิบายประกอบที่มีคุณสมบัติหลากหลาย เราจึงสามารถให้บริการที่ยอดเยี่ยมได้ คำอธิบายประกอบคำพูด บริการหลายภาษาและภาษาถิ่น

• คำพูดภาษาธรรมชาติ

  การพูดภาษาที่เป็นธรรมชาตินั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการฝึกแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือนเพื่อช่วยใส่คำอธิบายประกอบ คำพูดของมนุษย์เช่น ความเครียด ภาษาถิ่น ความหมาย และบริบท

• คำอธิบายประกอบหลายป้ายกำกับ

  ไฟล์เสียงไฟล์เดียวสามารถเป็นของหลายคลาสได้ และด้วยเหตุนี้ จึงจำเป็นต้องจัดเตรียมคำอธิบายประกอบแบบหลายป้ายกำกับเพื่อช่วยให้โมเดล ML แยกความแตกต่างระหว่างแหล่งที่มาของเสียงสองแหล่ง