ข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ

ข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพขับเคลื่อน AI ด้านการดูแลสุขภาพไปยังดวงจันทร์อย่างไร

การจัดซื้อข้อมูลมีความสำคัญต่อองค์กรเสมอมา ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อใช้ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อฝึกการตั้งค่าการเรียนรู้ด้วยตนเองแบบอิสระ การฝึกอบรมโมเดลอัจฉริยะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้แนวทางที่แตกต่างจากการเตรียมข้อมูลธุรกิจมาตรฐาน นอกจากนี้ เนื่องจากการดูแลสุขภาพเป็นจุดสนใจในแนวดิ่ง สิ่งสำคัญคือต้องเน้นที่ชุดข้อมูลที่มีจุดประสงค์สำหรับพวกเขา และไม่ได้ใช้เพื่อการเก็บบันทึกเพียงอย่างเดียว

แต่ทำไมเราถึงต้องให้ความสำคัญกับข้อมูลการฝึกอบรมเมื่อข้อมูลผู้ป่วยที่จัดไว้จำนวนมหาศาลนั้นอยู่ในฐานข้อมูลทางการแพทย์และเซิร์ฟเวอร์ของบ้านพักคนชรา โรงพยาบาล คลินิกการแพทย์ และองค์กรด้านการดูแลสุขภาพอื่นๆ แล้ว เหตุผลก็คือว่าข้อมูลผู้ป่วยมาตรฐานไม่ได้ใช้หรือไม่สามารถใช้เพื่อสร้างแบบจำลองอัตโนมัติได้ ซึ่งจำเป็นต้องใช้ข้อมูลตามบริบทและป้ายกำกับเพื่อให้สามารถตัดสินใจเชิงรับรู้และเชิงรุกได้ทันท่วงที

นี่คือจุดที่ข้อมูล Healthcare Training มารวมกัน โดยคาดการณ์เป็นชุดข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบหรือติดป้ายกำกับ ชุดข้อมูลทางการแพทย์เหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การช่วยให้เครื่องจักรและแบบจำลองระบุรูปแบบทางการแพทย์ที่เฉพาะเจาะจง ธรรมชาติของโรค การพยากรณ์โรคเฉพาะ และแง่มุมที่สำคัญอื่นๆ ของการสร้างภาพทางการแพทย์ การวิเคราะห์ และการจัดการข้อมูล

ข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพคืออะไร - ภาพรวมที่สมบูรณ์?

ข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพเป็นเพียงข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งติดป้ายกำกับด้วยข้อมูลเมตาเพื่อให้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถจดจำและเรียนรู้ได้ เมื่อชุดข้อมูลติดป้ายกำกับหรือใส่คำอธิบายประกอบแล้ว โมเดลจะเข้าใจบริบท ลำดับ และหมวดหมู่ของชุดข้อมูลเดียวกันได้ ซึ่งจะช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นในเวลาที่เหมาะสม

หากคุณมีความชอบเฉพาะเจาะจง ข้อมูลการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพล้วนเกี่ยวกับภาพทางการแพทย์ที่มีคำอธิบายประกอบ ซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่าโมเดลและเครื่องจักรอัจฉริยะจะจดจำการเจ็บป่วยได้ทันท่วงที โดยเป็นส่วนหนึ่งของการตั้งค่าการวินิจฉัย ข้อมูลการฝึกอบรม นอกจากนี้ยังสามารถเป็นข้อความหรือถ่ายทอดออกมาตามธรรมชาติ ซึ่งช่วยให้แบบจำลองสามารถระบุข้อมูลที่ดึงมาจากการทดลองทางคลินิกและดำเนินการเชิงรุกเกี่ยวกับการสร้างยา

ยังซับซ้อนเกินไปสำหรับคุณ! นี่เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจว่าข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพหมายถึงอะไร ลองนึกภาพแอปพลิเคชันด้านการดูแลสุขภาพที่อ้างว่าสามารถตรวจจับการติดไวรัสตามรายงานและรูปภาพที่คุณอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มและแนะนำแนวทางการดำเนินการต่อไป อย่างไรก็ตาม ในการโทรดังกล่าว แอปพลิเคชันอัจฉริยะจำเป็นต้องได้รับการดูแลจัดการและจัดแนวข้อมูลที่สามารถเรียนรู้ได้ ใช่ นั่นคือสิ่งที่เราเรียกว่า 'ข้อมูลการฝึกอบรม'

รูปแบบการดูแลสุขภาพที่เกี่ยวข้องมากที่สุดที่ต้องใช้ข้อมูลการฝึกอบรมคืออะไร

ข้อมูลการฝึกอบรมมีความเหมาะสมมากขึ้นสำหรับรูปแบบการดูแลสุขภาพแบบอิสระที่สามารถส่งผลกระทบต่อชีวิตของสามัญชน โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ นอกจากนี้ การเน้นย้ำในการขยายขีดความสามารถในการวิจัยในด้านการดูแลสุขภาพยังช่วยกระตุ้นการเติบโตของตลาดของการทำหมายเหตุประกอบข้อมูล ฮีโร่ที่ขาดไม่ได้และไม่มีใครพูดถึงของ AI ที่เป็นเครื่องมือในการพัฒนาชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่แม่นยำและเฉพาะกรณี

แต่รูปแบบการดูแลสุขภาพใดที่ต้องการข้อมูลการฝึกอบรมมากที่สุด ต่อไปนี้คือโดเมนย่อยและรุ่นต่างๆ ที่มีความเร็วเพิ่มขึ้นในช่วงเวลาที่ผ่านมา ซึ่งทำให้จำเป็นต้องมีข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูง:

• การตั้งค่าการดูแลสุขภาพดิจิทัล: ประเด็นสำคัญ ได้แก่ การรักษาเฉพาะบุคคล การดูแลผู้ป่วยเสมือนจริง และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อติดตามสุขภาพ
• การตั้งค่าการวินิจฉัย: พื้นที่โฟกัสรวมถึงการระบุโรคที่คุกคามชีวิตและมีผลกระทบสูงตั้งแต่เนิ่นๆ เช่น มะเร็งและรอยโรคทุกรูปแบบ
• เครื่องมือการรายงานและการวินิจฉัย: พื้นที่โฟกัสรวมถึงการพัฒนาสายพันธุ์ที่เข้าใจได้ของ CT Scanner, การตรวจจับ MRI และ X-Ray หรือเครื่องมือเกี่ยวกับภาพ
• ตัววิเคราะห์รูปภาพ: พื้นที่โฟกัสรวมถึงการระบุปัญหาทางทันตกรรม โรคผิวหนัง นิ่วในไต และอื่นๆ
• ตัวระบุข้อมูล: ประเด็นที่มุ่งเน้น ได้แก่ การวิเคราะห์การทดลองทางคลินิกเพื่อการจัดการโรคที่ดีขึ้น การระบุตัวเลือกการรักษาใหม่ๆ สำหรับโรคเฉพาะ และการสร้างยา
• การตั้งค่าการเก็บบันทึก: ประเด็นสำคัญ ได้แก่ การรักษาและปรับปรุงบันทึกผู้ป่วย ติดตามค่ารักษาพยาบาลเป็นระยะ และแม้กระทั่งการอนุมัติการเรียกร้องล่วงหน้า โดยการระบุสาระสำคัญของกรมธรรม์ประกันภัย

โมเดล Healthcare เหล่านี้ต้องการข้อมูลการฝึกอบรมที่แม่นยำเพื่อให้มีความรอบรู้และเชิงรุกมากขึ้น

เหตุใดข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพจึงมีความสำคัญ

จากลักษณะธรรมชาติของแบบจำลอง บทบาทของการเรียนรู้ด้วยเครื่องจะค่อยๆ พัฒนาขึ้นเมื่อคำนึงถึงโดเมนด้านการดูแลสุขภาพ ด้วยการตั้งค่า AI ที่รับรู้ได้กลายเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งในการดูแลสุขภาพ จึงลงมาที่ NLP, Computer Vision และ Deep Learning เพื่อเตรียมข้อมูลการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องสำหรับแบบจำลองที่จะเรียนรู้

นอกจากนี้ ไม่เหมือนกับกระบวนการมาตรฐานและแบบคงที่ เช่น การเก็บบันทึกผู้ป่วย การจัดการธุรกรรม และอื่นๆ โมเดล Healthcare ที่ชาญฉลาด เช่น การดูแลเสมือนจริง เครื่องวิเคราะห์ภาพ และอื่นๆ ไม่สามารถกำหนดเป้าหมายโดยใช้ชุดข้อมูลแบบเดิมได้ นี่คือเหตุผลที่ข้อมูลการฝึกอบรมมีความสำคัญมากขึ้นในด้านการดูแลสุขภาพ เนื่องจากเป็นก้าวสำคัญในอนาคต

ความสำคัญของข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพสามารถเข้าใจและยืนยันได้ดีขึ้นโดยข้อเท็จจริงที่ว่าขนาดตลาดที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือบันทึกย่อข้อมูลในการดูแลสุขภาพเพื่อเตรียมข้อมูลการฝึกอบรมคาดว่าจะเติบโตอย่างน้อย 500% ในปี 2027 เมื่อเทียบกับในปี 2020

แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด โมเดลอัจฉริยะที่ได้รับการฝึกอบรมอย่างเหมาะสมตั้งแต่แรกสามารถช่วยให้การตั้งค่าด้านการดูแลสุขภาพลดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมโดยทำให้งานบริหารจัดการหลายอย่างเป็นอัตโนมัติและประหยัดค่าใช้จ่ายที่เหลือได้มากถึง 30%

ใช่แล้ว อัลกอริธึม ML ที่ผ่านการฝึกอบรมสามารถวิเคราะห์การสแกน 3 มิติ ซึ่งเร็วกว่าการประมวลผลในปัจจุบันอย่างน้อย 1000 เท่าในปี 2021

ฟังดูมีแนวโน้มใช่มั้ย!