คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าแชทบอทและผู้ช่วยเสมือนตื่นขึ้นมาเมื่อคุณพูดว่า 'หวัดดี Siri' หรือ 'Alexa'? เป็นเพราะการรวบรวมคำพูดหรือทริกเกอร์คำที่ฝังอยู่ในซอฟต์แวร์ที่เปิดใช้งานระบบทันทีที่ได้ยินคำปลุกที่ตั้งโปรแกรมไว้
อย่างไรก็ตาม กระบวนการโดยรวมในการสร้างเสียงและข้อมูลคำพูดนั้นไม่ง่ายอย่างนั้น เป็นกระบวนการที่ต้องดำเนินการด้วยเทคนิคที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ดังนั้น บล็อกนี้จะแบ่งปันเส้นทางสู่การสร้างคำพูด/คำกระตุ้นที่ดี ซึ่งทำงานได้อย่างราบรื่นกับ AI การสนทนาของคุณ
คำพูดคืออะไร?
คำพูดสามารถเรียกได้ว่าเป็นวลีหรือคำเรียกที่ใช้เพื่อเปิดใช้งานแบบจำลองที่ชาญฉลาด เมื่อโมเดล AI ของคุณตรวจพบคำปลุก ระบบจะเริ่มบันทึกคำขอถัดไปของผู้ใช้โดยอัตโนมัติและตอบกลับด้วยการดำเนินการหรือตอบกลับที่เหมาะสม
คำพูดใช้แนวคิดของการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเพื่อสอนซอฟต์แวร์ให้รู้จักคำปลุก เมื่อคำปลุกเปิดใช้งานซอฟต์แวร์ ระบบจะเริ่มบันทึก ถอดรหัส และให้บริการตามคำขอ เมื่อไม่ได้ใช้งาน ระบบจะคอยฟังคำเรียก
เพื่อให้ซอฟต์แวร์ AI ของคุณได้รับผลลัพธ์ที่แม่นยำ การจับภาพคำพูดที่แตกต่างกันมากมายสำหรับทุกเจตนาเป็นสิ่งสำคัญ ช่วยในการฝึกโมเดล AI ได้ดีขึ้น
[อ่านเพิ่มเติม: คุณต้องการทราบว่า Siri และ Alexa เข้าใจคุณอย่างไร?]
ข้อควรจำขณะสร้างที่เก็บคำพูด
ตอนนี้เรารู้แล้วว่าการฝึกอบรมมีความสำคัญสำหรับโมเดล AI สิ่งต่อไปที่ควรรู้คือวิธีการให้คำพูดกับโมเดล AI โดยปกติ คลังคำพูดจะถูกสร้างขึ้นเพื่อฝึก AIs การสนทนา
อย่างไรก็ตาม มีหลายสิ่งที่ต้องจดจำในขณะที่สร้างที่เก็บคำพูด ต่อไปนี้คือสิ่งที่ต้องพิจารณา:
ความตั้งใจของผู้ใช้
สิ่งสำคัญที่สุดในขณะที่เตรียมคำพูดสำหรับโมเดล AI ของคุณ ให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ที่คุณกำลังพัฒนาชุดข้อมูล คุณต้องค้นหาคำพูดต่างๆ ที่ผู้ใช้อาจป้อนขณะสนทนากับโมเดล AI
ความหลากหลายของคำพูด
รูปแบบต่างๆ เป็นส่วนสำคัญของกระบวนการนี้ เนื่องจากรูปแบบต่างๆ สำหรับแต่ละจุดประสงค์มากขึ้น คุณก็จะได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ดังนั้น อย่าลืมสร้างคำพูดของผู้ใช้ที่หลากหลาย ทำได้โดย
- การสร้างประโยคสั้น กลาง และใหญ่สำหรับประโยคเดียวกัน
- การเปลี่ยนคำและความยาวของประโยค
- โดยใช้คำเฉพาะ
- พหูพจน์ประโยค
- ผสมไวยากรณ์.
คำพูดไม่ได้มีรูปแบบที่ดีเสมอไป
คนส่วนใหญ่มีนิสัยชอบใช้ประโยคที่กระจัดกระจายในการสนทนา เมื่อต้องรับมือกับหุ่นยนต์ พวกเขาต้องการความสะดวกสบายแบบเดียวกัน นั่นคือเหตุผลที่คุณไม่ควรรวมประโยคที่มีโครงสร้างเต็มรูปแบบเท่านั้น แต่ยังเพิ่มการพิมพ์ผิด การสะกดผิด และประโยคที่พูดอย่างไม่สุภาพในข้อมูลการฝึกของคุณ
ข้อกำหนดและการอ้างอิงของตัวแทนเลเวอเรจ
เมื่อสร้างคำพูดให้ใช้คำศัพท์และการอ้างอิงมาตรฐานที่คนส่วนใหญ่เข้าใจ จำไว้ว่า คุณไม่จำเป็นต้องสร้างหุ่นยนต์ที่ยอดเยี่ยมที่ใช้ภาษาที่ซับซ้อนซึ่งมีเพียงผู้เชี่ยวชาญเท่านั้นที่ทำได้ ให้เน้นไปที่การกำหนดคำพูดที่ทุกคนใช้กันทั่วไปและเข้าใจได้ง่าย
วลีและคำศัพท์ที่หลากหลาย
ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ผู้ฝึกสอน AI หลายคนมักทำคือพวกเขาใช้ประโยคที่หลากหลายแต่อย่าเปลี่ยนคำหลักในประโยคเหล่านั้น ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณสร้างคำพูดเช่น "โทรทัศน์อยู่ห้องไหน", "โทรทัศน์อยู่ที่ไหน", "ฉันจะหาโทรทัศน์ได้ที่ไหน"
ประโยคอาจเปลี่ยนไปในคำพูดเหล่านี้ทั้งหมด แต่คำว่า 'โทรทัศน์' รากศัพท์ยังคงเหมือนเดิม ดังนั้น คุณต้องแน่ใจว่าคุณใช้รูปแบบต่างๆ กับทุกสิ่งที่คุณป้อน ดังนั้นแทนที่จะใช้โทรทัศน์ คุณสามารถใช้คำพ้องความหมายสำหรับคำนั้นได้
ตัวอย่างคำพูดสำหรับแต่ละความตั้งใจ
ตัวอย่างคำพูดถูกกำหนดไว้สำหรับแต่ละเจตนาที่คุณวางแผนไว้ แพลตฟอร์มการฝึกอบรม AI ส่วนใหญ่แนะนำให้เพิ่มอย่างน้อย 10-15 คำพูดต่อความตั้งใจ โชคดีที่สภาพแวดล้อมการพัฒนาส่วนใหญ่ให้คุณเพิ่มคำพูด สร้างและทดสอบแบบจำลอง และทบทวนคำพูดของคุณอีกครั้ง
ดังนั้น แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการแยกเอนทิตีที่ถูกต้องและการคาดคะเนเจตนาที่ถูกต้องคือขั้นแรกให้เพิ่มคำพูดสองสามคำ ทดสอบ แล้วเพิ่มอินพุตอื่นๆ
การทดสอบและทบทวนในสถานการณ์จริง
การทดสอบ โมเดล AI นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสมบูรณ์แบบ อย่างไรก็ตาม เป็นการดีที่สุดที่จะทดสอบแบบจำลองกับกลุ่มต่างๆ ที่ไม่ค่อยรู้เรื่องโครงการมากนัก
มันจะดึงเอาช่องโหว่ที่ปกติแล้วทีมของคุณไม่ตรวจพบ เนื่องจากทีมของคุณมีความเข้าใจทั่วไปเกี่ยวกับโมเดล AI ที่คุณกำลังออกแบบ
นอกจากนั้น เรายังมีการตรวจสอบคำพูดของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง จะแสดงประสิทธิภาพของโมเดล AI และคุณจะสามารถอัปเดตโมเดลด้วยการปฏิรูปและข้อมูลที่ดีขึ้น
สรุป
ในที่สุด ปัจจัยหลายประการส่งผลต่อความสำเร็จของ AI การสนทนาของคุณ ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะรับโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมจากบริการระดับมืออาชีพที่เข้าใจถึงความซับซ้อนของโครงการ จะเป็นช็อตที่ดีที่สุดของคุณในการฝึกโมเดลเพื่อความสมบูรณ์แบบ คุณอาจ ติดต่อทีมงาน Shaip ของเรา เพื่อหารือเกี่ยวกับความต้องการของคุณและเรียนรู้เกี่ยวกับกระบวนการของเรา
[อ่านเพิ่มเติม: คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ AI การสนทนา]
