การใส่คำอธิบายประกอบภาพทางทันตกรรมเพื่อการวินิจฉัยอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์สำหรับทันตกรรมทางไกล — กรณีศึกษา

ผลลัพธ์

• ก่อตั้งเป็น กระบวนการแบ่งส่วนทางทันตกรรมที่มีพื้นฐานทางคลินิก ครอบคลุมวิธีการถ่ายภาพสามแบบ
• มาตรฐาน สัญลักษณ์ทางทันตกรรมมาตรฐาน การกำหนดหมายเลขฟันเพื่อการบูรณาการระบบทางคลินิก
• จัดส่ง การติดแท็กสภาพ 5 ระดับ ตั้งแต่ฟันที่แข็งแรงไปจนถึงฟันที่อุดแล้ว
• การบำรุงรักษา ความแม่นยำระดับโพลีกอน บันทึกภาพขอบของส่วนยอด ราก และเนื้อเยื่อ
• เปิดใช้งานของลูกค้า การวินิจฉัยโรคทางทันตกรรมอัตโนมัติ การวางแผนการรักษา และทันตกรรมทางไกล แผนงาน AI

โดยรวมแล้ว Shaip ช่วยเปลี่ยนความต้องการการระบุข้อมูลทางทันตกรรมแบบหลายรูปแบบให้กลายเป็นกระบวนการแบ่งส่วนภาพที่ได้โครงสร้างทางคลินิกและพร้อมใช้งานจริง ซึ่งสามารถรองรับการวินิจฉัยทางทันตกรรมอัตโนมัติ การวางแผนการรักษาด้วย AI การตรวจสอบสุขภาพช่องปาก และการใช้งานทันตกรรมทางไกลด้วยความแม่นยำระดับคลินิก