คัดกรองโดย:

  • การธนาคารไม่ใช่สิ่งที่เคยเป็น พวกเราส่วนใหญ่ต้องการบริการธนาคารที่รวดเร็ว มีประสิทธิภาพ ไร้ที่ติ ที่ไม่ยุ่งยากและที่สำคัญที่สุดคือเชื่อถือได้ การเปลี่ยนไปใช้ช่องทางการธนาคารดิจิทัลที่สามารถให้บริการสิ่งเหล่านี้ได้ ผลปรากฎว่าผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สามารถทำได้อย่างแม่นยำ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    คุณเคยต้องแปลอีเมลสำคัญเป็นภาษาอื่นหรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น คุณจะรู้สึกหงุดหงิดเมื่อรู้ว่าบริการตอบอีเมลของใครบางคนไม่สามารถแปลอีเมลของคุณได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้อาจสร้างความผิดหวังอย่างยิ่งหากการสื่อสารเป็นกุญแจสำคัญสำหรับองค์กรใดๆ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    คำศัพท์ chatbot และ virtual assistant ใช้สำหรับสร้างการสนทนาโดยใช้ความสามารถอัตโนมัติด้วยการสัมผัสของมนุษย์ ด้วยความละเอียดอัตโนมัติ แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนช่วยเร่งประสบการณ์ของพนักงานและลูกค้าด้วย

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    บ่อยครั้งถือว่าเป็นหนึ่งในโดเมนย่อยของการจัดประเภทข้อความ การจัดประเภทเอกสารเวอร์ชันที่ง่ายเกินไปหมายถึงการแท็กเอกสารและตั้งค่าให้เป็นหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยตรง เพื่อวัตถุประสงค์ในการบำรุงรักษาง่ายและการค้นพบที่มีประสิทธิภาพ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    สวัสดี Siri คุณช่วยค้นหาโพสต์บล็อกดีๆ ที่รวบรวมแนวโน้ม Conversational AI ยอดนิยมให้ฉันได้ไหม หรือ Alexa คุณช่วยเล่นเพลงที่ทำให้ฉันลืมงานประจำวันทางโลกให้ฉันได้ไหม สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่วาทศิลป์ แต่เป็นการอภิปรายในห้องทดลองมาตรฐานที่ตรวจสอบผลกระทบโดยรวมของแนวคิดที่เรียกว่า Conversational AI

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    OCR หรือการรู้จำอักขระด้วยแสงเป็นวิธีที่สนุกในการอ่านและทำความเข้าใจเอกสาร แต่ทำไมมันถึงสมเหตุสมผล? ลองหา แต่ก่อนที่เราจะดำเนินการต่อ เราต้องสรุปคำศัพท์การเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้กันทั่วไปน้อยกว่า: RPA (Robotic Process Automation)

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ความจริงที่ยากคือคุณภาพของข้อมูลการฝึกที่รวบรวมไว้จะเป็นตัวกำหนดคุณภาพของรูปแบบการรู้จำคำพูดของคุณหรือแม้แต่อุปกรณ์ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องติดต่อกับผู้จำหน่ายข้อมูลที่มีประสบการณ์เพื่อช่วยให้คุณผ่านกระบวนการได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการฝึกโมเดลหรืออัลกอริธึมที่เกี่ยวข้องจำเป็นต้องมีการรวบรวม คำอธิบายประกอบ และกลยุทธ์ที่เชี่ยวชาญอื่นๆ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ความสามารถที่แทรกซึมเข้าไปในเครื่องจักร—ทำให้พวกมันสามารถโต้ตอบในลักษณะที่มีมนุษยธรรมที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้—มีระดับสูงที่แตกต่างกันไป อย่างไรก็ตาม คำถามยังคงอยู่ว่า AI การสนทนาทำงานอย่างไรในแบบเรียลไทม์ และเทคโนโลยีประเภทใดที่ขับเคลื่อนการมีอยู่ของมัน

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ตามชื่อที่แนะนำ ข้อมูลสังเคราะห์คือข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยไม่ได้ตั้งใจ แทนที่จะสร้างขึ้นโดยเหตุการณ์จริง ในด้านการตลาด โซเชียลมีเดีย การดูแลสุขภาพ การเงิน และความปลอดภัย ข้อมูลสังเคราะห์ช่วยสร้างโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    เมื่อเราพูดถึง Optical Character Recognition (OCR) เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการจดจำรูปแบบโดยเฉพาะ OCR หมายถึงกระบวนการดึงข้อมูลจากหลายรูปแบบข้อมูล เช่น รูปภาพ, pdf, บันทึกย่อที่เขียนด้วยลายมือ และเอกสารที่สแกน แล้วแปลงเป็นรูปแบบดิจิทัลสำหรับการประมวลผลต่อไป

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่เป็นคุณลักษณะด้านความปลอดภัยขั้นสูงที่ใช้กล้องที่ติดตั้งบนแดชบอร์ดเพื่อตรวจสอบความตื่นตัวและอาการง่วงนอนของผู้ขับขี่ ในกรณีที่ผู้ขับขี่ง่วงนอนและฟุ้งซ่าน ระบบตรวจสอบผู้ขับขี่จะสร้างการแจ้งเตือนและแนะนำให้หยุดพัก

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถทำลายภาษามนุษย์และป้อนหลักการเดียวกันนี้ให้กับโมเดลอัจฉริยะ คุณได้วางแผนที่จะใช้ NLP เป็นเทคโนโลยีการฝึกแบบจำลองของคุณหรือไม่? อ่านต่อเพื่อทราบถึงความท้าทายและแนวทางแก้ไขเพื่อแก้ไข

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ยิ่งไปกว่านั้น Conversational AI ยังเรียนรู้จากประสบการณ์ก่อนหน้านี้อย่างต่อเนื่องโดยใช้ชุดข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และการบริการลูกค้าที่ยอดเยี่ยม นอกจากนี้ Conversational AI ไม่เพียงแต่จะเข้าใจและตอบสนองต่อคำถามของเราเท่านั้น แต่ยังสามารถเชื่อมต่อกับเทคโนโลยี AI อื่นๆ เช่น การค้นหาและการมองเห็นเพื่อติดตามกระบวนการได้อย่างรวดเร็ว

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    การจดจำรูปภาพคือความสามารถของซอฟต์แวร์ในการระบุวัตถุ สถานที่ ผู้คน และการกระทำในภาพ การใช้ชุดข้อมูลแมชชีนเลิร์นนิง องค์กรต่างๆ สามารถใช้การจดจำภาพเพื่อระบุและจำแนกออบเจ็กต์ออกเป็นหลายประเภท

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ปัญญาประดิษฐ์ทำให้เครื่องจักรฉลาดขึ้น ยุคนี้! อย่างไรก็ตาม วิธีที่พวกเขาทำนั้นแตกต่างและน่าสนใจพอๆ กับแนวดิ่งที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติมีประโยชน์หากคุณต้องออกแบบและพัฒนาแชทบ็อตที่เฉียบแหลมและผู้ช่วยดิจิทัล ในทำนองเดียวกัน หากคุณต้องการให้ภาคการประกันภัยมีความโปร่งใสและเอื้อต่อผู้ใช้มากขึ้น Computer Vision เป็นโดเมนย่อยของ AI ที่คุณต้องให้ความสำคัญ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    เครื่องจักรสามารถตรวจจับอารมณ์ด้วยการสแกนใบหน้าได้หรือไม่? ข่าวดีก็คือพวกเขาสามารถ และข่าวร้ายก็คือตลาดยังมีหนทางอีกยาวไกลก่อนที่จะเข้าสู่กระแสหลัก ทว่าอุปสรรค์และความท้าทายในการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมไม่ได้หยุดผู้เผยแพร่ศาสนา AI จากการวาง 'การตรวจจับอารมณ์' บนแผนที่ AI—ค่อนข้างก้าวร้าว

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    Computer Vision ไม่ได้แพร่หลายเหมือนกับแอปพลิเคชัน AI อื่นๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ถึงกระนั้น ก็ค่อยๆ ไต่อันดับขึ้นเรื่อยๆ ทำให้ปี 2022 เป็นปีที่น่าตื่นเต้นสำหรับการยอมรับในวงกว้าง ต่อไปนี้คือศักยภาพของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ทันสมัยบางส่วน (ส่วนใหญ่เป็นโดเมน) ที่คาดว่าธุรกิจจะสำรวจได้ดียิ่งขึ้นในปี 2022

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    องค์กรต่างๆ ทั่วโลกกำลังเปลี่ยนจากเอกสารที่ใช้กระดาษเป็นการประมวลผลข้อมูลดิจิทัล แต่ OCR คืออะไร? มันทำงานอย่างไร? และกระบวนการทางธุรกิจใดที่สามารถนำมาใช้เพื่อประโยชน์ของตนได้? มาเจาะลึกบทความนี้กันถึงประโยชน์ที่ OCR นำมาสู่ตารางกัน

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    คำตอบคือ การรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) เป็นขั้นตอนใหญ่ในการแปลงคำพูดเป็นลายลักษณ์อักษร การรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) เป็นเทรนด์ที่คาดว่าจะส่งเสียงดังในปี 2022 และการเติบโตของผู้ช่วยเสียงก็เพิ่มขึ้นเนื่องจากสมาร์ทโฟนผู้ช่วยเสียงในตัวและอุปกรณ์เสียงอัจฉริยะอย่าง Alexa

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    คุณกำลังค้นหาสมองที่อยู่เบื้องหลังโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุดหรือไม่? โค้งคำนับ Data Annotators แม้ว่าการใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลจะเป็นหัวใจหลักในการเตรียมทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับประเภทธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทุกประเภท เราจะสำรวจแนวคิดและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเอกในการติดฉลากจากมุมมองของ AI ด้านการดูแลสุขภาพ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    และคุณไม่พบว่ามันน่าดึงดูดใจหากผู้ซื้อจ่ายบิลที่จุดชำระเงินโดยเพียงแค่แสดงใบหน้า ไม่ใช่บัตรหรือกระเป๋าเงินใดๆ การจดจำใบหน้าช่วยให้ผู้ค้าปลีกวิเคราะห์อารมณ์และความชอบของผู้ซื้อโดยอิงจากการซื้อในอดีต

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ด้วยการชำระเงินทางดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก องค์กรทางการเงินจะรับประกันการแปลงการขายและการยอมรับการชำระเงินสูงสุด ตลอดจนลดความเสี่ยงได้อย่างไร ฟังดูน่าตกใจ? ในอุตสาหกรรมการเงินที่ต้องพึ่งพาการประมวลผลข้อมูลและการรักษาข้อมูลส่วนต่างอย่างสูง และการทำความเข้าใจความแตกต่างตามธรรมชาติของลูกค้าเพื่อให้การแก้ปัญหาตรงเวลานั้นต้องใช้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    โดรนเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงสำหรับการรวบรวมข้อมูลและให้ข้อมูลตามเวลาจริง การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้ตรวจสอบสะพาน การขุด และการพยากรณ์อากาศได้ง่ายขึ้น

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของ Call Center คือการประมวลผลข้อมูลโดยระบุความแตกต่างตามธรรมชาติของบริบทของลูกค้าและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้บริการลูกค้ามีความเห็นอกเห็นใจมากขึ้น

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    เหตุผลแรกไม่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบ โปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิงต้องการอัลกอริทึม การจัดซื้อข้อมูล คำอธิบายประกอบคุณภาพสูง และด้านที่ซับซ้อนอื่นๆ ได้รับการดูแลอย่างดี

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ในฐานะสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ NLP คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการสร้างเครื่องที่ตอบสนองต่อภาษามนุษย์ ในด้านเทคโนโลยี NLP ค่อนข้างเหมาะสมแล้ว ใช้วิทยาการคอมพิวเตอร์ ภาษาศาสตร์ อัลกอริธึม และโครงสร้างภาษาโดยรวมเพื่อทำให้เครื่องมีความชาญฉลาด เครื่องจักรเชิงรุกและใช้งานง่าย เมื่อใดก็ตามที่สร้างขึ้น สามารถดึงข้อมูล วิเคราะห์ และเข้าใจความหมายและบริบทที่แท้จริงจากคำพูดและแม้แต่ข้อความ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    นี่คือจุดที่ Medical Image Annotation มีบทบาทในการให้ความรู้ที่จำเป็นแก่การตั้งค่าการวินิจฉัยทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้มีการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น เป็นเทคโนโลยีการพัฒนาแบบจำลองพื้นฐาน

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ปัญญาประดิษฐ์ไม่จำเป็นต้องเป็นหัวข้อที่น่ากลัวเพื่อหารือ เต็มไปด้วยความเป็นไปได้ที่จะกลายเป็นเครื่องมือที่เปลี่ยนแปลงได้มากที่สุดในปีต่อๆ ไป AI กำลังก่อตัวอย่างรวดเร็วเป็นทรัพยากรช่วยเหลือ แทนที่จะอยู่บนเส้นทางเทคโนโลยีที่ล้นหลาม

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    คุณรู้หรือไม่ว่าเทคนิคที่เกี่ยวข้องในการทำให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเป็นแบบองค์รวม ใช้งานง่าย และสร้างผลกระทบหรือไม่? ถ้าไม่เช่นนั้น ก่อนอื่นคุณต้องเข้าใจว่าแต่ละกระบวนการแบ่งออกเป็นสามขั้นตอนอย่างกว้างๆ ได้อย่างไร กล่าวคือ ความสนุก ฟังก์ชัน และกลเม็ดเด็ดพราย ในขณะที่ 'Finesse' เกี่ยวข้องกับการฝึกอัลกอริทึม ML ให้สมบูรณ์แบบโดยการพัฒนาโปรแกรมที่ซับซ้อนขึ้นเป็นครั้งแรกโดยใช้ภาษาโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง ส่วน 'Fun' นั้นเกี่ยวกับการทำให้ลูกค้ามีความสุขด้วยการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่สนุกสนานและชาญฉลาด

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ลองนึกภาพว่าวันหนึ่งตื่นขึ้นมาในวันที่อากาศดีและเห็นตลาดตู้คอนเทนเนอร์ในครัวของคุณเป็นสีดำ ทำให้คุณมองไม่เห็นสิ่งที่อยู่ข้างใน จากนั้น การหาก้อนน้ำตาลสำหรับชาของคุณก็เป็นเรื่องที่ท้าทาย โดยคุณสามารถหาชาได้ก่อน

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    การทำหมายเหตุประกอบข้อมูลเป็นเพียงกระบวนการของการติดฉลากข้อมูลเพื่อให้เครื่องใช้งานได้ มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแล (ML) ซึ่งระบบอาศัยชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับเพื่อประมวลผล ทำความเข้าใจ และเรียนรู้จากรูปแบบอินพุตเพื่อไปยังเอาต์พุตที่ต้องการ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    การติดฉลากข้อมูลไม่ใช่เรื่องยากอย่างที่ไม่เคยมีองค์กรใดมาก่อน! แต่ถึงแม้จะมีความท้าทายตลอดทาง แต่ก็ยังไม่ค่อยมีใครเข้าใจธรรมชาติที่เข้มงวดของงานที่ทำอยู่ การติดฉลากชุดข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อให้เหมาะกับโมเดล AI และการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นสิ่งที่ต้องใช้ประสบการณ์หลายปีและความน่าเชื่อถือจากการลงมือปฏิบัติจริง และเหนือสิ่งอื่นใด การติดฉลากข้อมูลไม่ใช่วิธีการแบบมิติเดียว และจะแตกต่างกันไปตามประเภทของแบบจำลองในงาน

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    การรับข้อมูลสำหรับโครงการคำพูดจะง่ายขึ้นเมื่อคุณใช้แนวทางที่เป็นระบบ อ่านโพสต์พิเศษของเราเกี่ยวกับการได้มาซึ่งข้อมูลสำหรับโปรเจ็กต์สุนทรพจน์และรับความชัดเจน

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    กล่าวง่ายๆ ก็คือ การใส่คำอธิบายประกอบเป็นข้อความเกี่ยวกับการติดป้ายกำกับเอกสารเฉพาะ ไฟล์ดิจิทัล และแม้แต่เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง เมื่อทรัพยากรเหล่านี้ได้รับการติดแท็กหรือติดป้ายกำกับแล้ว แหล่งข้อมูลเหล่านี้จะเข้าใจได้และสามารถนำมาใช้โดยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อฝึกโมเดลให้สมบูรณ์แบบ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    วันนี้เราได้เลือก Vatsal Ghiya เพื่อทำการสัมภาษณ์ Vatsal Ghiya เป็นผู้ประกอบการต่อเนื่องที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในซอฟต์แวร์และบริการ AI ด้านการดูแลสุขภาพ เขาเป็นซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Shaip ซึ่งช่วยให้ปรับขนาดแพลตฟอร์ม กระบวนการ และบุคลากรของเราได้ตามต้องการสำหรับบริษัทที่มีการเรียนรู้ด้วยเครื่องและความคิดริเริ่มด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีความต้องการมากที่สุด

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    บริการทางการเงินมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การเพิ่มขึ้นของการชำระเงินผ่านมือถือ โซลูชันการธนาคารส่วนบุคคล การตรวจสอบเครดิตที่ดีขึ้น และรูปแบบทางการเงินอื่น ๆ ทำให้มั่นใจได้ว่าขอบเขตที่เกี่ยวข้องกับการรวมการเงินไม่ใช่สิ่งที่เป็นเมื่อไม่กี่ปีก่อน ในปี 2021 มันไม่ได้เกี่ยวกับ 'Fin' หรือการเงินเท่านั้น แต่ยังรวมถึง 'FinTech' ทั้งหมดที่มีเทคโนโลยีทางการเงินที่ก่อกวนซึ่งทำให้การมีอยู่ของพวกเขารู้สึกว่าจะเปลี่ยนประสบการณ์ลูกค้า วิธีการดำเนินการสำหรับองค์กรที่เกี่ยวข้อง หรือเวทีการเงินทั้งหมดให้ถูกต้องแม่นยำ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    แม้ว่าอุตสาหกรรมยานยนต์จะก้าวขึ้นสู่จุดสูงสุดในเวลาที่เหมาะสม แต่แนวดิ่งก็ยังเหลือขอบเขตสำหรับการปรับปรุงเพิ่มเติมอีกมาก เริ่มจากการลดอุบัติเหตุจราจรไปจนถึงการปรับปรุงการผลิตรถยนต์และการใช้ทรัพยากร ปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนจะเป็นวิธีแก้ปัญหาที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดเพื่อให้สิ่งต่าง ๆ ก้าวขึ้นสู่ท้องฟ้า

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนศัพท์แสงทางการตลาดในทุกวันนี้ ทุกบริษัท สตาร์ทอัพ หรือธุรกิจที่คุณรู้จักตอนนี้โปรโมตผลิตภัณฑ์และบริการโดยใช้คำว่า 'AI-powered' เป็น USP จริงอยู่นี้ ปัญญาประดิษฐ์ดูเหมือนจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ในปัจจุบัน หากคุณสังเกตเห็น เกือบทุกสิ่งรอบตัวคุณขับเคลื่อนโดย AI ตั้งแต่เครื่องมือแนะนำบน Netflix และอัลกอริธึมในแอพหาคู่ไปจนถึงหน่วยงานที่ซับซ้อนที่สุดบางส่วนในภาคการดูแลสุขภาพที่ช่วยในด้านเนื้องอกวิทยา ปัญญาประดิษฐ์เป็นศูนย์กลางของทุกสิ่งในปัจจุบัน

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    แมชชีนเลิร์นนิงอาจมีคำจำกัดความและการตีความที่หลากหลายที่สุดในโลก สิ่งที่มาถึงเป็นคำศัพท์เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมายังคงทำให้หลายคนงงงวยด้วยวิธีการแสดงและนำเสนอ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความทะเยอทะยานและเป็นประโยชน์อย่างมากต่อความก้าวหน้าของมนุษยชาติ ในพื้นที่อย่างการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ปัญญาประดิษฐ์ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่น่าทึ่งในแนวทางที่เราเข้าถึงการวินิจฉัยโรค การรักษา การดูแลผู้ป่วย และการติดตามผู้ป่วย อย่าลืมการวิจัยและพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนายาใหม่ วิธีใหม่ในการค้นหาข้อกังวลและเงื่อนไขพื้นฐาน และอื่นๆ อีกมากมาย

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    การดูแลสุขภาพในแนวดิ่งไม่เคยคงที่ แต่แล้ว มันก็ไม่เคยมีพลวัตอย่างนี้เลย ด้วยการบรรจบกันของข้อมูลเชิงลึกทางการแพทย์ที่แตกต่างกัน ทำให้เราจ้องเขม็งไปที่กองข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ตามจริงแล้วปริมาณข้อมูลมหาศาลนั้นไม่ใช่ปัญหาอีกต่อไป มันเป็นความจริงซึ่งเกินเครื่องหมาย 2,000 Exabyte ภายในสิ้นปี 2020

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ได้ มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการสอนเครื่องจักรให้เรียนรู้และคิดอย่างอิสระและใช้ผลลัพธ์เพื่อตอบสนองและตอบสนองตามนั้น

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ทุกครั้งที่ระบบนำทาง GPS ขอให้คุณอ้อมเพื่อหลีกเลี่ยงการจราจร โปรดทราบว่าการวิเคราะห์และผลลัพธ์ที่แม่นยำนั้นเกิดขึ้นหลังจากการฝึกหลายร้อยชั่วโมง เมื่อใดก็ตามที่แอป Google Lens ของคุณระบุวัตถุหรือผลิตภัณฑ์ได้อย่างแม่นยำ ให้เข้าใจว่าภาพนับพันหลังได้รับการประมวลผลโดยโมดูล AI (ปัญญาประดิษฐ์) เพื่อระบุตัวตนได้อย่างแม่นยำ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    4 เรื่องพื้นฐานที่ควรทราบเกี่ยวกับการลบการระบุตัวตน ด้วยการสร้างข้อมูลที่เกิดขึ้นในอัตรา 2.5 quintillion ไบต์ทุกวัน เราในฐานะผู้ใช้อินเทอร์เน็ตสร้างเกือบ 1.7MB ทุก ๆ วินาทีในปี 2020

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ขณะนี้ทั้งโลกออนไลน์และเชื่อมต่อกัน เรากำลังสร้างข้อมูลจำนวนนับไม่ถ้วน อุตสาหกรรม ธุรกิจ ส่วนตลาด หรือหน่วยงานอื่น ๆ จะดูข้อมูลเป็นหน่วยเดียว ถึงกระนั้น เท่าที่แต่ละบุคคลมีความกังวล ข้อมูลจะเรียกว่ารอยเท้าดิจิทัลของเราได้ดีกว่า

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ข้อมูลคุณภาพแปลเป็นเรื่องราวความสำเร็จ ในขณะที่คุณภาพของข้อมูลไม่ดีทำให้เป็นกรณีศึกษาที่ดี กรณีศึกษาที่มีผลกระทบมากที่สุดบางส่วนเกี่ยวกับฟังก์ชัน AI เกิดจากการขาดชุดข้อมูลที่มีคุณภาพ ในขณะที่บริษัทต่างๆ ต่างตื่นเต้นและทะเยอทะยานเกี่ยวกับการลงทุนและผลิตภัณฑ์ AI ของพวกเขา ความตื่นเต้นไม่ได้สะท้อนถึงการรวบรวมข้อมูลและการฝึกปฏิบัติ ด้วยการมุ่งเน้นที่ผลผลิตมากกว่าการฝึกอบรม ธุรกิจหลายแห่งจึงลงเอยด้วยการชะลอเวลาในการออกสู่ตลาด สูญเสียเงินทุน หรือแม้แต่ปิดประตูหน้าต่างไปชั่วนิรันดร์

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    กระบวนการในการใส่คำอธิบายประกอบหรือแท็กข้อมูลที่สร้างขึ้น ซึ่งช่วยให้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์สามารถระบุประเภทข้อมูลแต่ละประเภทได้อย่างมีประสิทธิภาพ และตัดสินใจว่าจะเรียนรู้อะไรจากข้อมูลนั้นและจะทำอย่างไรกับข้อมูลนั้น ยิ่งชุดข้อมูลแต่ละชุดมีการกำหนดหรือติดป้ายกำกับไว้ชัดเจนมากเท่าใด อัลกอริทึมก็จะยิ่งประมวลผลได้ดีขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    Alexa มีร้านซูชิอยู่ใกล้ฉันไหม บ่อยครั้ง เรามักจะถามคำถามปลายเปิดกับผู้ช่วยเสมือนของเรา การถามคำถามเช่นนี้กับเพื่อนมนุษย์เป็นเรื่องที่เข้าใจได้เมื่อพิจารณาจากวิธีที่เราคุ้นเคยกับการพูดและโต้ตอบ อย่างไรก็ตาม การถามคำถามธรรมดา ๆ กับเครื่องที่แทบจะไม่เข้าใจภาษาและความซับซ้อนในการสนทนาเลยไม่สมเหตุสมผลเลยใช่ไหม

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    เบื้องหลังเหตุการณ์ที่น่าประหลาดใจทุกครั้ง มีแนวคิดในการดำเนินการ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และที่สำคัญที่สุด NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) หนึ่งในความก้าวหน้าครั้งใหญ่ที่สุดในครั้งล่าสุดของเราคือ NLP ซึ่งเครื่องจักรกำลังค่อยๆ พัฒนาเพื่อทำความเข้าใจวิธีที่มนุษย์พูด แสดงอารมณ์ เข้าใจ ตอบสนอง วิเคราะห์ และแม้กระทั่งเลียนแบบการสนทนาของมนุษย์และพฤติกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยอารมณ์ แนวคิดนี้มีอิทธิพลอย่างมากต่อการพัฒนาแชทบอท เครื่องมือแปลงข้อความเป็นคำพูด การจดจำเสียง ผู้ช่วยเสมือน และอื่นๆ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    แม้จะเป็นแนวคิดที่นำมาใช้ในปี 1950 แต่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก็ไม่ได้กลายเป็นชื่อที่คุ้นเคยจนกระทั่งเมื่อสองสามปีก่อน วิวัฒนาการของ AI เป็นไปอย่างค่อยเป็นค่อยไปและต้องใช้เวลาเกือบ 6 ทศวรรษกว่าจะนำเสนอคุณลักษณะและฟังก์ชันการทำงานที่บ้าระห่ำในปัจจุบัน ทั้งหมดนี้เป็นไปได้อย่างมากเนื่องจากวิวัฒนาการพร้อมกันของอุปกรณ์ต่อพ่วงฮาร์ดแวร์ โครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยี แนวคิดที่เกี่ยวข้อง เช่น คลาวด์คอมพิวติ้ง ระบบจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผล (บิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์) การเจาะและการพาณิชย์ของอินเทอร์เน็ต และอื่นๆ ทุกสิ่งที่รวมกันได้นำไปสู่ขั้นตอนอันน่าทึ่งของเทคโนโลยี ซึ่ง AI และ Machine Learning (ML) ไม่ได้เป็นเพียงการขับเคลื่อนนวัตกรรมเท่านั้น แต่ยังกลายเป็นแนวคิดที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะอยู่ได้โดยปราศจากเช่นกัน

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ระบบ AI ทุกระบบต้องการข้อมูลคุณภาพปริมาณมหาศาลเพื่อฝึกฝนและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ ตอนนี้ มีคำหลักสองคำในประโยคนี้ - ปริมาณมาก และข้อมูลคุณภาพ มาพูดคุยกันทีละคน

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    บทสนทนาและการอภิปรายทั้งหมดเกี่ยวกับการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและการดำเนินงานเป็นเพียงผิวเผินเท่านั้น บางคนพูดถึงประโยชน์ของการใช้งาน ขณะที่คนอื่นๆ พูดถึงว่าโมดูล AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ถึง 40% ได้อย่างไร แต่เราแทบจะไม่สามารถจัดการกับความท้าทายที่แท้จริงที่เกี่ยวข้องกับการรวมเข้ากับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของเรา

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    เป็นการยากที่จะจินตนาการถึงการต่อสู้กับการระบาดใหญ่ทั่วโลกโดยปราศจากเทคโนโลยี เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) จำนวนผู้ป่วยโควิด-19 ที่เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณทั่วโลก ทำให้โครงสร้างพื้นฐานด้านสุขภาพจำนวนมากเป็นอัมพาต อย่างไรก็ตาม สถาบัน รัฐบาล และองค์กรต่าง ๆ สามารถต่อสู้กับเทคโนโลยีขั้นสูงได้ ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งครั้งหนึ่งเคยถูกมองว่าเป็นสินค้าฟุ่มเฟือยสำหรับไลฟ์สไตล์และประสิทธิภาพการทำงานที่ยกระดับ ได้กลายเป็นตัวช่วยชีวิตในการต่อสู้กับโควิด ด้วยแอปพลิเคชั่นที่นับไม่ถ้วนของพวกเขา

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ความเจ็บปวดจะรุนแรงขึ้นในกลุ่มคนบางกลุ่ม การศึกษาพบว่าบุคคลจากชนกลุ่มน้อยและกลุ่มผู้ด้อยโอกาสมักจะประสบกับความเจ็บปวดทางกายมากกว่าประชากรทั่วไปเนื่องจากความเครียด สุขภาพโดยรวม และปัจจัยอื่นๆ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ก่อนที่คุณจะวางแผนที่จะจัดหาข้อมูล หนึ่งในข้อพิจารณาที่สำคัญที่สุดในการกำหนดจำนวนเงินที่คุณควรใช้จ่ายในข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณ ในบทความนี้ เราจะให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อพัฒนางบประมาณที่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลการฝึกอบรม AI

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    Shaip เป็นแพลตฟอร์มออนไลน์ที่มุ่งเน้นไปที่โซลูชันข้อมูล AI ด้านการดูแลสุขภาพ และนำเสนอข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่ได้รับใบอนุญาต ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยสร้างแบบจำลอง AI โดยให้บันทึกทางการแพทย์และข้อมูลการอ้างสิทธิ์ของผู้ป่วยที่เป็นข้อความ เสียง เช่น บันทึกของแพทย์หรือการสนทนาของผู้ป่วย/แพทย์ และรูปภาพและวิดีโอในรูปแบบของเอ็กซ์เรย์ การสแกน CT และผล MRI

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ข้อมูลเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดในการพัฒนาอัลกอริธึม AI จำไว้ว่าการที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้นได้เร็วกว่าที่เคย ไม่ได้หมายความว่าข้อมูลที่ถูกต้องจะมาหาได้ง่าย ข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำ มีอคติ หรือใส่คำอธิบายประกอบไม่ถูกต้อง (อย่างดีที่สุด) สามารถเพิ่มขั้นตอนอื่นได้ ขั้นตอนเพิ่มเติมเหล่านี้จะทำให้คุณช้าลงเนื่องจากทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและทีมพัฒนาต้องดำเนินการผ่านสิ่งเหล่านี้ระหว่างทางไปยังแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    มีการทำหลายอย่างเกี่ยวกับศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพและด้วยเหตุผลที่ดี แพลตฟอร์ม AI ที่ซับซ้อนนั้นถูกขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และองค์กรด้านการดูแลสุขภาพก็มีสิ่งนั้นอยู่มากมาย เหตุใดอุตสาหกรรมจึงล้าหลังผู้อื่นในแง่ของการนำ AI มาใช้? นั่นเป็นคำถามหลายแง่มุมพร้อมคำตอบที่เป็นไปได้มากมาย อย่างไรก็ตาม ทั้งหมดนี้จะเน้นย้ำอุปสรรคอย่างหนึ่งอย่างไม่ต้องสงสัย นั่นคือ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ดูเหมือนง่าย ๆ นั้นน่าเบื่อหน่ายในการพัฒนาและปรับใช้เหมือนกับระบบ AI ที่ซับซ้อนอื่นๆ ก่อนที่อุปกรณ์ของคุณจะจดจำภาพที่คุณถ่ายและโมดูล Machine Learning (ML) สามารถประมวลผลได้ ผู้ทำหมายเหตุประกอบข้อมูลหรือทีมงานอาจใช้เวลาหลายพันชั่วโมงในการใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลเพื่อให้เครื่องเข้าใจได้

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ในฟีเจอร์แขกรับเชิญพิเศษนี้ Vatsal Ghiya ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Shaip ได้สำรวจปัจจัยสามประการที่เขาเชื่อว่าจะช่วยให้ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีศักยภาพสูงสุดในอนาคต ได้แก่ ความสามารถและทรัพยากรที่จำเป็นในการสร้างอัลกอริธึมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อฝึกอัลกอริทึมเหล่านั้นอย่างแม่นยำ และพลังการประมวลผลที่เพียงพอเพื่อขุดข้อมูลนั้นอย่างมีประสิทธิภาพ Vatsal เป็นผู้ประกอบการต่อเนื่องที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในซอฟต์แวร์และบริการ AI ด้านการดูแลสุขภาพ Shaip ช่วยให้สามารถปรับขนาดแพลตฟอร์ม กระบวนการ และบุคลากรได้ตามต้องการสำหรับบริษัทที่มีการเรียนรู้ด้วยเครื่องและความคิดริเริ่มด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีความต้องการมากที่สุด

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    กระบวนการในระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นวิวัฒนาการ ไม่เหมือนกับผลิตภัณฑ์ บริการ หรือระบบอื่นๆ ในตลาด โมเดล AI ไม่ได้นำเสนอกรณีการใช้งานแบบทันทีหรือให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำในทันที 100% ผลลัพธ์มีวิวัฒนาการด้วยการประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีคุณภาพมากขึ้น มันเหมือนกับวิธีที่ทารกเรียนรู้ที่จะพูดหรือวิธีที่นักดนตรีเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้คอร์ดหลัก XNUMX คอร์ดแรกแล้วต่อยอดจากคอร์ดเหล่านั้น ความสำเร็จไม่ได้ถูกปลดล็อกในชั่วข้ามคืน แต่การฝึกอบรมเกิดขึ้นอย่างสม่ำเสมอเพื่อความเป็นเลิศ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    เมื่อใดก็ตามที่เราพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) สิ่งที่เราจินตนาการได้ในทันทีคือบริษัทเทคโนโลยีที่ทรงพลัง โซลูชันที่สะดวกและล้ำสมัย รถยนต์ที่ขับเองได้สวยงาม และโดยพื้นฐานแล้วทุกอย่างที่มีความสวยงาม สร้างสรรค์ และน่าพึงพอใจ สิ่งที่แทบจะไม่ได้รับการฉายต่อผู้คนคือโลกแห่งความเป็นจริงที่อยู่เบื้องหลังความสะดวกสบายและประสบการณ์การใช้ชีวิตทั้งหมดที่ AI นำเสนอ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    บทสัมภาษณ์พิเศษที่ Utsav หัวหน้าธุรกิจ - Shaip โต้ตอบกับ Sunil บรรณาธิการบริหาร My Startup เพื่อสรุปเขาว่า Shaip ปรับปรุงชีวิตมนุษย์อย่างไรด้วยการแก้ปัญหาในอนาคตด้วย Conversational AI และ AI Healthcare AI เขากล่าวเพิ่มเติมว่า AI, ML ถูกตั้งค่าให้ปฏิวัติวิธีการทำธุรกิจของเราอย่างไร และวิธีที่ Shaip จะมีส่วนช่วยในการพัฒนาเทคโนโลยียุคหน้า

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    การระบาดใหญ่ของโควิด-19 อาจสร้างความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ แต่เป็นข้อพิสูจน์ถึงความตื่นเต้นที่น่าเหลือเชื่อเกี่ยวกับนวัตกรรม AI ที่การลงทุนในพื้นที่ส่วนใหญ่ฝ่าฟันพายุ: การลงทุนลดลงเพียง 7% และ 16 เปอร์เซ็นต์ถูกระงับชั่วคราวในปี 2020 ขณะที่ 47 เปอร์เซ็นต์ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงและ 30 เปอร์เซ็นต์ถูกตั้งค่าให้เพิ่มขึ้น

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้ไลฟ์สไตล์ของเราดีขึ้นด้วยการแนะนำภาพยนตร์ที่ดียิ่งขึ้น คำแนะนำร้านอาหาร การแก้ไขข้อขัดแย้งผ่านแชทบ็อต และอื่นๆ พลัง ศักยภาพ และความสามารถของ AI ถูกนำไปใช้ประโยชน์ในอุตสาหกรรมต่างๆ และในพื้นที่ที่ไม่มีใครคาดคิด อันที่จริงแล้ว AI กำลังถูกสำรวจและดำเนินการในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก การธนาคาร ความยุติธรรมทางอาญา การเฝ้าระวัง การจ้างงาน การแก้ไขช่องว่างค่าจ้าง และอื่นๆ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    เราทุกคนเห็นแล้วว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อการพัฒนา AI ผิดพลาด พิจารณาความพยายามของ Amazon ในการสร้างระบบการสรรหาบุคลากรด้วย AI ซึ่งเป็นวิธีที่ดีในการสแกนประวัติย่อและระบุผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมที่สุด หากผู้สมัครเหล่านั้นเป็นเพศชาย

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพได้รับการทดสอบเมื่อปีที่แล้วเนื่องจากการแพร่ระบาด และนวัตกรรมมากมายได้ส่องผ่าน—ตั้งแต่ยาและอุปกรณ์ทางการแพทย์ใหม่ๆ ไปจนถึงการพัฒนาห่วงโซ่อุปทานและกระบวนการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น ผู้นำธุรกิจจากทุกพื้นที่ของอุตสาหกรรมพบวิธีใหม่ในการเร่งการเติบโตเพื่อสนับสนุนสินค้าทั่วไปและสร้างรายได้ที่สำคัญ

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    เราเคยเห็นพวกเขาในภาพยนตร์ เราอ่านเกี่ยวกับพวกเขาในหนังสือ และเรามีประสบการณ์ในชีวิตจริง ไซไฟอาจดูเหมือน เราต้องเผชิญกับข้อเท็จจริง – การจดจำใบหน้าอยู่ที่นี่เพื่อคงอยู่ เทคโนโลยีมีการพัฒนาในอัตราที่ไม่หยุดนิ่ง และด้วยกรณีการใช้งานที่หลากหลายที่ปรากฏขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ การพัฒนาการจดจำใบหน้าในวงกว้างดูเหมือนจะหลีกเลี่ยงไม่ได้และไม่มีที่สิ้นสุด

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    แชทบอทหลายภาษากำลังเปลี่ยนแปลงโลกธุรกิจ Chatbots มาไกลตั้งแต่เริ่มแรก โดยพวกเขาจะให้คำตอบง่ายๆ เพียงคำเดียว ตอนนี้แชทบอทสามารถแชทได้หลายภาษา ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถขยายไปสู่ตลาดโลกที่กว้างขึ้น

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    การดูแลสุขภาพมักถูกมองว่าเป็นอุตสาหกรรมที่มีความล้ำหน้าของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี นั่นเป็นความจริงในหลาย ๆ ด้าน แต่พื้นที่ด้านการดูแลสุขภาพยังได้รับการควบคุมอย่างเข้มงวดโดยกฎหมายที่ครอบคลุมเช่น GDPR และ HIPAA พร้อมกับหลักเกณฑ์และข้อจำกัดในท้องถิ่นอีกมากมาย

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    รายงานปี 2018 เปิดเผยว่าเราสร้างข้อมูลเกือบ 2.5 quintillion ไบต์ทุกวัน ตรงกันข้ามกับความเชื่อที่นิยม ข้อมูลทั้งหมดที่เราสร้างขึ้นไม่สามารถประมวลผลเพื่อข้อมูลเชิงลึกได้

    เรียนรู้เพิ่มเติม  

    ปัญญาประดิษฐ์เริ่มฉลาดขึ้นทุกวัน ปัจจุบัน อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงอันทรงพลังอยู่ไม่ไกลเกินเอื้อมของธุรกิจทั่วไป และอัลกอริธึมที่ต้องใช้พลังในการประมวลผลซึ่งครั้งหนึ่งเคยถูกสงวนไว้สำหรับเมนเฟรมขนาดใหญ่ ตอนนี้สามารถปรับใช้บนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ราคาไม่แพงได้แล้ว

    เรียนรู้เพิ่มเติม