Vatsal Ghiya ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของ Shaip ในฟีเจอร์รับเชิญล่าสุดของเขาได้พูดคุยเกี่ยวกับความสำคัญของ AI และวิธีเอาชนะอุปสรรคที่มาพร้อมกับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI
นี่คือประเด็นสำคัญจากบทความ
- ตั้งแต่ภาพการวินิจฉัยทางการแพทย์ไปจนถึงรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง ปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวช่วยที่ดีในการทำให้กระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อนง่ายขึ้นอย่างง่ายดาย แม้จะมีประโยชน์อย่างแพร่หลายของ AI แต่อัตราการยอมรับของ AI ก็ยังต่ำอยู่เนื่องจากอุปสรรคมากมายที่ตามมา
- ในการพัฒนาข้อมูลแอปพลิเคชัน AI เป็นองค์ประกอบสำคัญในการขับเคลื่อนและปรับขนาดกระบวนการ และเพียงเพราะข้อมูลถูกสร้างขึ้นเร็วเกินกว่าที่เคยเป็นมา ไม่ได้หมายความว่าข้อมูลจะได้มาโดยง่าย ข้อมูลที่มีอคติคุณภาพต่ำเป็นอีกหนึ่งความท้าทายหลักที่ต้องได้รับการดูแลในขณะที่ปรับใช้ AI
- ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อคุณมีข้อมูลที่มีคุณภาพแล้ว งานของคุณก็ไม่จบสิ้น คุณต้องแปลงข้อมูลนั้นให้อยู่ในรูปแบบแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งเป็นกระบวนการที่มีความท้าทายมากมาย ดังนั้นคุณต้องมีทีมที่สามารถทำงานเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลและทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เป็นไปอย่างราบรื่น
อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่นี่:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
