ทำความเข้าใจข้อมูลการดูแลสุขภาพที่ไม่มีโครงสร้างด้วย 3 กลยุทธ์หลักสำหรับนักพัฒนา AI

ในฟีเจอร์แขกรับเชิญพิเศษ Vatsal Ghiya ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Shaip ได้แบ่งปันกลยุทธ์หลักบางประการสำหรับการสร้างระบบ AI เพื่อให้เข้าใจถึงข้อมูลการรักษาพยาบาลที่ไม่มีโครงสร้าง

นี่คือประเด็นสำคัญจากบทความ

• ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพมากมายในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพด้วยเหตุผลที่ดี แต่ก็เช่นเดียวกับองค์กรหรือแพลตฟอร์มอื่นๆ ระบบ AI ได้รับการขับเคลื่อนจากข้อมูล และข้อมูลนี้มีมากมาย นั่นคือเหตุผลที่อุตสาหกรรมล้าหลังกว่ารายอื่นในแง่ของการนำ AI มาใช้ 
• ตั้งแต่บันทึกของพยาบาลไปจนถึงใบรับรองผลการเรียนของแพทย์ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมีอยู่ทุกที่ แต่การพัฒนาอัลกอริทึมที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างนั้นใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง นั่นเป็นเหตุผลที่สิ่งสำคัญคือต้องปฏิบัติตามกลยุทธ์หลักเพื่อให้เข้าใจถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งมาทั่วทั้งองค์กรของคุณ
• มี XNUMX วิธีที่องค์กรด้านการดูแลสุขภาพสามารถปูทางไปสู่โซลูชัน AI ที่มีศักยภาพและสร้างผลกระทบได้มากขึ้น กลยุทธ์หลักเหล่านี้คือการเพิ่มการเชื่อมต่อระหว่างจุดข้อมูล ใช้พันธมิตรเพื่อใส่คำอธิบายประกอบและติดป้ายกำกับชุดข้อมูล และดำเนินการอย่างต่อเนื่องเพื่อความสมบูรณ์แบบ

อ่านบทความเต็มที่นี่:

https://www.healthcarebusinesstoday.com/3-strategies-for-ai-development-teams-to-make-sense-of-unstructured-healthcare-data/