โลกทั้งใบออนไลน์และเชื่อมต่อกัน และเรายังร่วมกันสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล เนื่องจากข้อมูลนี้ถูกเก็บไว้ออนไลน์และแยกออกจากกันเพื่อให้เรียกค้นได้ง่าย แต่ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูล ความซับซ้อนของความเป็นส่วนตัวและภัยคุกคามอื่น ๆ ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน บทความนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของแบบจำลองการระบุข้อมูล
ประเด็นสำคัญจากบทความอยู่ที่นี่ -
- การระบุตัวตนของข้อมูลคือกระบวนการแยกตัวตนส่วนบุคคลของบุคคลออกจากข้อมูล และด้วยสถานะปัจจุบันของเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ทำให้ง่ายต่อการตรวจจับรูปแบบและระบุบุคคลตามข้อมูลส่วนบุคคลที่ให้ไว้ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องวางระเบียบเกี่ยวกับแบบจำลองเหล่านี้
- ขณะนี้มีโมเดลการระบุข้อมูล เพื่อลดข้อมูลบางอย่างที่ไปที่นี่และที่นั่น HIPAA แนะนำสองวิธีที่ได้รับการอนุมัติสำหรับการยกเลิกการระบุข้อมูล วิธีการเหล่านี้เป็นการกำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญและวิธีการที่ปลอดภัย
- บริษัทสามารถเลือกที่จะลบข้อมูลหรือตัวระบุทั้งหมดออกจากบันทึกของตน หรือสามารถใช้ API ที่ไม่ระบุตัวตนเพื่อลบตัวระบุเหล่านี้ออกจากชุดข้อมูลของตน อย่างไรก็ตาม วิธีแรกนั้นใช้ได้ผล แต่คุณอาจต้องการดึงข้อมูลภายในองค์กรสำหรับการค้นหาที่หลากหลายในขณะนั้น ตัวเลือกที่สองอาจทำได้ยาก
อ่านบทความเต็มที่นี่:
https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/
