คำตอบด้านไอทีของ InMedia-Health

การเอาชนะความลำเอียงของข้อมูล: ความท้าทายในการสร้างความเป็นธรรมใน AI ด้านการดูแลสุขภาพ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านที่มีข้อมูลจำนวนมาก สิ่งนี้ได้สร้างโอกาสใหม่สำหรับแพทย์และผู้ป่วยในการดูแลสุขภาพ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจัดการกับความท้าทายที่มาพร้อมกับการใช้ข้อมูลเพื่อจุดประสงค์นี้ ความท้าทายด้านข้อมูล 4 ประการสำหรับ AI ในการดูแลสุขภาพในปี 2023 มีดังนี้

  • ความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ – ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพมักมีความละเอียดอ่อนและต้องได้รับการจัดการอย่างระมัดระวังเพื่อให้เป็นไปตามกฎหมายและข้อบังคับ อัลกอริทึม AI จำเป็นต้องได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเพื่อปกป้องข้อมูลของผู้ป่วย
  • ความพร้อมใช้งานและการเก็บรวบรวมข้อมูล – AI ต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง และข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพมักถูกแยกออกจากระบบและผู้ให้บริการต่างๆ สิ่งนี้ทำให้ยากต่อการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับอัลกอริทึม AI เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ความลำเอียงของ AI – อัลกอริทึมของ AI สามารถตัดสินใจตามข้อมูลที่ได้รับเท่านั้น หากข้อมูลนั้นมีอคติหรือไม่สมบูรณ์ AI ก็จะทำการตัดสินใจที่มีอคติเช่นกัน
  • ขาดความเข้าใจ – ผู้ให้บริการด้านสุขภาพและผู้ป่วยอาจไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่า AI ทำงานอย่างไร และจะใช้ AI เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยได้อย่างไร

ด้วยความพยายามอย่างต่อเนื่องในการสร้างมาตรฐานข้อมูล การทำงานร่วมกัน ความเป็นส่วนตัว และจริยธรรม AI มีศักยภาพในการปฏิวัติการดูแลสุขภาพ

อ่านบทความเต็มที่นี่:

https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/

แบ่งปันสังคม

มาพูดถึงความต้องการข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณวันนี้