Shaip นำเสนอโซลูชัน AI ตั้งแต่ต้นจนจบโดยการสร้าง ออกใบอนุญาต และแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลการฝึกอบรมที่มีความแม่นยำสูงและปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย เป้าหมายของพวกเขาคือการจัดระเบียบข้อมูลทางการแพทย์เพื่อให้การดูแลผู้ป่วยดีขึ้นและค่าใช้จ่ายในการดูแลสุขภาพลดลง
แค็ตตาล็อกข้อมูลทางการแพทย์ของพวกเขามีมากกว่า 5 ล้านบันทึกและไฟล์เสียงใน 31 รายการพิเศษ นอกจากนี้ยังมีภาพทางการแพทย์มากกว่า 2 ล้านภาพในด้านรังสีวิทยาและอื่นๆ เช่น MRIs, CTs, USGS และ XRs
Shaip ยังทำเครื่องหมายข้อมูลเสียงพูดสำหรับเสียงมากกว่า 20,000 ชั่วโมงในภาษาและภาษาถิ่นต่างๆ มากกว่า 100 ภาษา นอกจากนี้ยังให้ชุดข้อมูลแบบเปิดผ่านไลบรารี Shaip ซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อสร้างโมเดล AI และ ML (การเรียนรู้ของเครื่อง) ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
อ่านบทความเต็มที่นี่:
https://indiaai.gov.in/article/five-data-labelling-startups-in-india-to-watch-in-2023
