ทุกคนไม่สามารถเข้าใจสิ่งที่เป็นคำพูดของคุณ แต่ในโลกดิจิทัลปัจจุบันก็สามารถทำได้เช่นกัน ต้องการทราบวิธีการ? คุณต้องอ่านบล็อกนี้เพื่อให้คุณเข้าใจถึงความสำคัญของชุดข้อมูลการรู้จำเสียงและความสำคัญของมัน
ประเด็นสำคัญจากบทความคือ -
- ในภาษาของคนธรรมดา การรู้จำเสียงคือความสามารถในการให้อำนาจแก่เครื่องจักรในการระบุ ประเมิน และแม้แต่ตอบสนองต่อคำพูดของมนุษย์ในลักษณะที่มันพูด นอกจากนี้ การรู้จำเสียงยังเป็นส่วนย่อยของ AI เชิงสนทนา ซึ่งเป็นเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่อาศัยเทคโนโลยีอย่างสมบูรณ์ เช่น NLP และการรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด
- แต่คุณหาข้อมูลการรู้จำเสียงได้จากที่ใด องค์กรสามารถดึงข้อมูลนี้จากหลายแหล่งและฝึกอบรมตามข้อกำหนด ข้อมูลเหล่านี้สามารถดึงมาจากข้อมูลที่แยกโดยลูกค้า ข้อมูลสาธารณะ และข้อมูลที่ผู้ขายให้มา สำหรับโมเดลการรู้จำเสียงในการฝึกอบรม
- ชุดข้อมูลที่ถูกต้องมีความสำคัญต่อการสร้างระบบการรู้จำเสียงที่มีคุณภาพ ดังนั้น ก่อนที่จะฝึกโมเดลการรู้จำเสียง สิ่งสำคัญคือต้องใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพเท่านั้น ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะติดต่อกับผู้ขายที่เหมาะสมซึ่งสามารถช่วยคุณดำเนินการตามขั้นตอนนี้ได้
อ่านบทความเต็มที่นี่:
https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
