DataWider - ชัยพ์

แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไรและทำไมคุณถึงต้องการ

ในฐานะผู้ประกอบการต่อเนื่องและผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี Vatsal Ghiya CEO และผู้ร่วมก่อตั้งของ Shaip มีความสนใจอย่างมากในการพูดคุยและหารือเกี่ยวกับแนวโน้มด้านเทคโนโลยีและปัจจัยสำคัญที่สามารถช่วยปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ ในคุณลักษณะแขกรับเชิญล่าสุดนี้ Vatsal Ghiya ได้อธิบายถึงความสำคัญของการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

ประเด็นสำคัญจากบทความนี้คือ-

  • แมชชีนเลิร์นนิงกลายเป็นคำยอดนิยมเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา และยังคงทำให้ผู้คนจำนวนมากสับสนเนื่องจากวิธีการนำเสนอและแสดงภาพ แต่ในแมชชีนเลิร์นนิงแบบง่ายๆ นั้นเกี่ยวกับการทำให้แมชชีนเลิร์นนิ่งกระบวนการเพื่อให้พวกเขาดำเนินกระบวนการและดำเนินการอย่างอิสระ
  • ด้วยข้อมูลจำนวนมากที่หมุนเวียน เป็นเรื่องยากสำหรับองค์กรที่จะติดตามด้วยตนเอง ดังนั้นในสถานการณ์นี้ แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยองค์กรดูแลกระบวนการที่ซับซ้อนและปล่อยให้งานเพิ่มประสิทธิภาพเป็นหน้าที่ของมนุษย์
  • กระบวนการแมชชีนเลิร์นนิงทำงานได้สองวิธี วิธีแรกคือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล และอีกวิธีหนึ่งคือการเรียนรู้แบบเสริมแรง และบริษัทที่วางแผนจะลงทุนในแมชชีนเลิร์นนิงจะต้องเลือกชุดข้อมูลที่เหมาะสม

อ่านบทความเต็มที่นี่:

https://datawider.com/machine-learning-everything-you-need-to-know-about-machine-learning/

แบ่งปันสังคม

มาพูดถึงความต้องการข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณวันนี้