การแบ่งส่วนความหมายเป็นเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกที่จัดหมวดหมู่พิกเซลรูปภาพเป็นคลาสที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เป้าหมายคือการกำหนดป้ายกำกับให้กับทุกๆ พิกเซลในรูปภาพ เพื่อให้สามารถแยกแยะความแตกต่างของวัตถุและขอบเขตของวัตถุในภาพได้ ซึ่งมีประโยชน์ในการใช้งานต่างๆ เช่น ยานพาหนะไร้คนขับ การสร้างภาพทางการแพทย์ และการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียม ในยานยนต์ไร้คนขับ การแบ่งส่วนเชิงความหมายสามารถใช้เพื่อระบุขอบเขตของถนน ป้ายจราจร และคนเดินถนน ในการถ่ายภาพทางการแพทย์ สามารถใช้เพื่อแบ่งส่วนเนื้องอกและโครงสร้างที่สำคัญอื่นๆ ในการสแกนทางการแพทย์ วิธีการนี้ใช้เครือข่ายประสาทเทียม (CNNs) เพื่อวิเคราะห์ภาพและสร้างแผนที่แบ่งส่วนที่กำหนดวัตถุและขอบเขต เอาต์พุตเป็นภาพที่แบ่งส่วนซึ่งแต่ละพิกเซลมีป้ายกำกับ ทำให้เข้าใจวัตถุและความสัมพันธ์ภายในภาพได้อย่างชัดเจน
อ่านบทความเต็มที่นี่:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
