ปัญญาประดิษฐ์กำลังทำให้ตัวเองมีประโยชน์ในด้านการดูแลสุขภาพอย่างต่อเนื่อง ถึงกระนั้นศักยภาพก็ยังห่างไกลจากจุดสูงสุด AI ในการดูแลสุขภาพยังคงต้องผ่านอุปสรรคต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการรักษาความลับของข้อมูล และแม้จะมีตัวอย่างความสำเร็จที่กำหนดยุคสมัย แต่สิ่งกีดขวางบนถนนเหล่านี้ก็ยังขัดขวางการนำไปใช้แบบองค์รวม
ในการสนทนานี้ เราจะครอบคลุมประเด็นเหล่านั้นในขณะที่มุ่งเน้นไปที่ข้อโต้แย้งที่สนับสนุนการใช้ AI เฉพาะด้านการดูแลสุขภาพ เราจะพูดคุยเกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถสร้างประโยชน์ให้กับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพที่จัดตั้งขึ้นเป็นอย่างอื่นได้ โดยเน้นที่ส่วนการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นหลัก:
นี่คือประเด็นสำคัญสามประการ:
- ความสำเร็จของ AI ในการดูแลสุขภาพนั้นขึ้นอยู่กับความพร้อมใช้งานของข้อมูลการฝึกอบรมที่แม่นยำและมีปริมาณมาก เมื่อชุดข้อมูลมีมากมาย อัลกอริทึมและโมเดลที่ตามมาจะออกมาดียิ่งขึ้น
- แบบจำลอง AI จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมเพื่อกำจัดอคติที่แพร่หลาย แม้แต่ในสถานพยาบาล แนวคิดคือการเข้าถึงชุดข้อมูลที่หลากหลาย เพิ่มขนาดกลุ่มตัวอย่าง นอกจากนี้ ความหลากหลายของข้อมูลยังดูแลปัญหาคอขวดในการออกใบอนุญาตที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นด้วย
- บริษัทที่วางแผนโมเดล AI ด้านการดูแลสุขภาพควรพิจารณาการไม่ระบุตัวตนของข้อมูลเพื่อลดการป้องกัน PHI (ข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคล) และ PII (ข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้)
คลิกที่นี่เพื่ออ่านบทความนี้:
https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/
