Shaip - เตชชาลี

การส่งเสริม AI ของร้านค้าปลีกด้วยคำอธิบายประกอบวิดีโอ: การติดฉลากวิดีโอสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในร้านค้าปลีกได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมค้าปลีกเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและปรับปรุงการดำเนินงาน ตั้งแต่การแนะนำผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการจัดการสินค้าคงคลังและลอจิสติกส์ซัพพลายเชน AI มีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการค้าปลีก วิธีหนึ่งในการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ AI สำหรับการค้าปลีกคือการใช้คำอธิบายประกอบวิดีโอ คำอธิบายประกอบวิดีโอหลายประเภทสามารถใช้เพื่อปรับปรุงระบบ AI ของร้านค้าปลีกได้

  • ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ความรู้สึกเกี่ยวข้องกับการติดป้ายกำกับข้อมูลวิดีโอเพื่อระบุสถานะทางอารมณ์ของลูกค้า เช่น ความสุข ความเศร้า หรือความคับข้องใจ สิ่งนี้มีประโยชน์ในการระบุแนวโน้มความรู้สึกของลูกค้าและปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งให้ตรงกับความต้องการของพวกเขา
  • คำอธิบายประกอบวิดีโอสามารถฝึกระบบ AI สำหรับการป้องกันการสูญเสียโดยการติดป้ายกำกับวิดีโอของการโจรกรรมและกิจกรรมฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น ทำให้ AI เรียนรู้ที่จะระบุพฤติกรรมดังกล่าวและแจ้งเตือนพนักงานร้านค้าแบบเรียลไทม์
  • คำอธิบายประกอบโครงกระดูก ซึ่งเกี่ยวข้องกับการติดฉลากข้อต่อและกระดูกในร่างกายของบุคคล สามารถใช้เพื่อติดตามการเคลื่อนไหวและการกระทำของลูกค้าในร้านค้าปลีก
  • คำอธิบายประกอบแบบจุดคือคำอธิบายประกอบวิดีโออีกประเภทหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการติดป้ายกำกับจุดหรือวัตถุเฉพาะในวิดีโอ สิ่งนี้สามารถช่วยฝึกระบบ AI ให้รู้จักและติดตามสินค้าเฉพาะโดยใช้จุด เช่น สินค้าบนชั้นวาง

โดยรวมแล้ว คำอธิบายประกอบวิดีโอเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของระบบ AI สำหรับการขายปลีก ด้วยการจัดเตรียมข้อมูลป้ายจำนวนมากให้กับระบบ AI ธุรกิจสามารถฝึกอบรมระบบของตนให้เข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้นและปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งให้กับลูกค้า

อ่านบทความเต็มที่นี่:

https://techshali.com/the-power-of-video-annotation-in-retail-how-labeling-videos-can-enhance-ai-systems-and-boost-business-performance/

แบ่งปันสังคม

มาพูดถึงความต้องการข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณวันนี้