Vatsal Ghiya ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Shaip มีประสบการณ์ 20 ปีในการนำเสนอบริการ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ และได้กล่าวถึงความสำคัญของความท้าทายที่สำคัญเกี่ยวกับรูปภาพและวิดีโอประกอบในฟีเจอร์แขกรับเชิญล่าสุดนี้
ประเด็นสำคัญจากบทความคือ -
- นอกเหนือจากประเภทคำอธิบายประกอบและเทคนิคแล้ว คำอธิบายประกอบข้อมูลยังซับซ้อนกว่าการหากลยุทธ์อื่นๆ นอกเหนือจากคำอธิบายประกอบแบบข้อความและวิดีโอแล้ว องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับคำอธิบายประกอบแบบรูปภาพและวิดีโอเมื่อต้องเตรียมโมเดลอัจฉริยะ เนื่องจากจำเป็นต้องมีความแม่นยำและทักษะจำนวนมากเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้คงอยู่
- ท่ามกลางอุปสรรคสำคัญทั้งหมดคือข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมหาศาลที่บริษัทต่าง ๆ ประสบปัญหาในการจัดการ โครงการ AI และ ML แตกต่างจากโมเดล NLP ที่ต้องใช้คำอธิบายประกอบแบบข้อความและเสียง จำเป็นต้องทำงานกับชุดข้อมูลที่หลากหลายและจัดการพนักงานที่ดีขึ้น
- นอกจากนี้ ด้วยชุดข้อมูลจำนวนมากที่รักษาคุณภาพและความสม่ำเสมอไว้เป็นอีกปัญหาหนึ่งที่องค์กรต้องจัดการ แต่ปัญหาที่ใหญ่กว่าเกิดขึ้นเมื่อขาดแพลตฟอร์มคำอธิบายประกอบที่เชื่อถือได้และการรักษาความสอดคล้องกับคุณภาพข้อมูลที่ต่ำกว่ากลายเป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่อง
อ่านบทความเต็มที่นี่:
https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/
