Vatsal Ghiya ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Shaip ในฟีเจอร์รับเชิญนี้ได้พูดคุยเกี่ยวกับ Natural Language Processing (NLP) และเหตุใดจึงจำเป็นต้องรวมไว้ในกระบวนการทางธุรกิจในปี 2022 มาเรียนรู้เกี่ยวกับข้อดีเพิ่มเติมที่ NLP นำมาสู่โมเดล ML และ AI .
ประเด็นสำคัญจากบทความคือ -
- ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ NLP เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างเครื่องจักรให้ตอบสนองต่อภาษามนุษย์ เมื่อพูดถึงด้านเทคโนโลยี NLP ใช้อัลกอริทึมวิทยาการคอมพิวเตอร์และโครงสร้างภาษาโดยรวมเพื่อทำให้เครื่องจักรมีความชาญฉลาดมากขึ้น โดยพื้นฐานแล้ว NLP จะถูกแยกออกเป็นสองขั้นตอนที่สำคัญ ได้แก่ การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและการพัฒนาอัลกอริทึม
- ในขั้นแรก NLP รับข้อมูลจากการเขียนหรือคำพูดจากโลกภายนอกและป้อนข้อมูลนี้ลงในเครื่อง และในขั้นตอนต่อมา NLP จะล้างข้อมูลโดยใช้เทคนิคหลายอย่าง เช่น การสะกดคำ การย่อคำ การติดแท็ก PoS และอื่นๆ อีกมากมาย และใช้อัลกอริทึม ML เพื่อทำให้ข้อมูลเข้าใจได้สำหรับเครื่องที่เข้าใจ
- การใช้ NLP ในธุรกิจมีความสำคัญต่อการได้รับข้อมูลตามเวลาจริง ปรับปรุงความถูกต้องของเอกสาร ทำความเข้าใจความหมายเบื้องหลังการทดสอบที่ซับซ้อน รับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และอื่นๆ อีกมากมาย
อ่านบทความเต็มที่นี่:
