คุณรู้หรือไม่ว่าข้อมูลสังเคราะห์เป็นจุดสำคัญในการสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่มีประสิทธิภาพ ต้องการทราบว่าทำไม? อ่านคุณสมบัติแขกนี้ที่เขียนโดย Vatsal Ghiya CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Shaip เกี่ยวกับความสำคัญของข้อมูลสังเคราะห์
ประเด็นสำคัญจากบทความคือ
- คุณประสบปัญหาในการรวบรวมและใช้ข้อมูลโดยไม่ละเมิดค่าปรับและการลงโทษหรือไม่? แล้วคุณจะพบคำตอบของคุณในข้อมูลสังเคราะห์อย่างแน่นอน ข้อมูลสังเคราะห์เป็นข้อมูลที่อัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์สร้างเป็นข้อมูลสำรอง คุณสามารถเรียกง่ายๆ ว่าข้อมูลที่สร้างขึ้นแบบดิจิทัล และภายในปี 2030 ข้อมูลส่วนใหญ่ที่ใช้ใน AI จะถูกสร้างขึ้นตามรายงาน
- มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างข้อมูลจริงและข้อมูลสังเคราะห์ ข้อมูลจริงประกอบด้วยข้อมูลที่นักวิจัยไม่ต้องการเปิดเผย ในขณะที่ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสังเคราะห์นั้นไม่น่ากังวล และข้อมูลสังเคราะห์มีความสำคัญต่อการสร้างแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงที่มีคุณภาพดีเยี่ยม
- และประโยชน์ของข้อมูลสังเคราะห์สามารถใช้ประโยชน์ได้ในหลายๆ อุตสาหกรรม เช่น ยานยนต์ หุ่นยนต์ การเงิน การดูแลสุขภาพ และอื่นๆ อีกมากมาย ดังนั้น ข้อมูลสังเคราะห์จึงเร็วกว่ามากในการสร้างชุดข้อมูลแทนข้อมูลจริง และช่วยในการสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่มีคุณภาพดีเยี่ยม
อ่านบทความเต็มที่นี่:
https://scienceprog.com/what-is-synthetic-data-in-machine-learning-and-why-do-you-need-it/
