เว็บ Snipers - Shaip

ชุดข้อมูลในแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร – ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้

ในฟีเจอร์รับเชิญนี้ Vatsal Ghiya ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Shaip ได้กล่าวถึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญบางประการเกี่ยวกับความสำคัญของชุดข้อมูลที่มีคุณภาพสำหรับการสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่มีประสิทธิภาพ

ประเด็นสำคัญจากบทความคือ 

  • คุณทราบเกี่ยวกับเทคนิคที่เกี่ยวข้องในการสร้างอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่ใช้งานง่าย เป็นองค์รวม และสร้างผลกระทบหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ทุกคนมักจะพูดถึงส่วน "กลเม็ดเด็ดพราย" และ "ความสนุก" ของการสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง แต่ไม่ค่อยมีใครพูดถึงเกี่ยวกับฟังก์ชันการทำงาน กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับเทคนิคก่อนการประมวลผล พื้นฐานของการรวบรวมข้อมูล การใส่คำอธิบายประกอบข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย
  • ในภาษาของคนธรรมดา ข้อมูล ML เป็นเอนทิตีเดียวโดยอัลกอริทึม แม้จะมีข้อมูลที่แตกต่างกันก็ตาม และชุดข้อมูลเหล่านี้จะถูกป้อนเข้าระบบเพื่อฝึกอัลกอริทึมเพื่อระบุรูปแบบ ทุกองค์กรสามารถใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้ได้ตามความต้องการทางธุรกิจ
  • และเพื่อให้อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงระบุรูปแบบที่ถูกต้องและแม่นยำได้ จำเป็นต้องมีชุดข้อมูลที่มีคุณภาพซึ่งต้องรวบรวมในรูปแบบเพื่อเตรียมชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ซึ่งรวมถึงการรวบรวมข้อมูล การประมวลผลล่วงหน้า และการเพิ่มความคิดเห็น ยิ่งไปกว่านั้น ชุดข้อมูลเหล่านี้สามารถรวบรวมได้จากหลายแหล่ง เช่น แหล่งข้อมูลของรัฐบาล, ศูนย์รับฝากการเรียนรู้ของเครื่อง และเครื่องมือชุดข้อมูลของ Google

อ่านบทความเต็มที่นี่:

https://websnipers.com/what-is-the-role-of-dataset-in-machine-learning/

แบ่งปันสังคม

มาพูดถึงความต้องการข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณวันนี้