อินเดียAI - Shaip

เหตุใด AI จึงไม่เพียงพอหากไม่มีคำอธิบายประกอบข้อมูล

ในฟีเจอร์ล่าสุดนี้ Vatsal Ghia ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Shaip ได้ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับการนำเสนอเทคโนโลยีที่เพ้อฝันและสำรวจงานจริงที่อยู่หลังม่านและแง่มุมต่างๆ เช่น การสร้างข้อมูล การติดฉลากข้อมูล การประมวลผลข้อมูล และอื่นๆ

ประเด็นสำคัญจากบทความคือ:

  •  เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) มักถูกมองว่าเป็นโซลูชันในการสร้างบริษัทเทคโนโลยีที่ทรงพลัง ตลอดจนโซลูชันที่สะดวกและล้ำสมัย ดังนั้น แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่ผู้คนจะเข้าใจถึงสิ่งที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีเหล่านี้และความสะดวกสบายทั้งหมดที่นำเสนอโดยโมเดล AI
  • สเปกตรัมทั้งหมดของปัญญาประดิษฐ์ก็เหมือนกับร้านอาหารหรูๆ ที่ต้องใช้เทคนิคการทำหมายเหตุข้อมูลจำนวนมาก เช่น คำอธิบายประกอบรูปภาพ คำอธิบายประกอบข้อความ คำอธิบายประกอบเสียง และอื่นๆ และคำอธิบายประกอบข้อมูลเป็นรากฐานสำหรับกระบวนการที่ใช้ AI ที่จะเกิดขึ้น
  • แต่คำอธิบายประกอบข้อมูลนั้นซับซ้อนพอๆ กับกระบวนการที่รองรับ และการแทรกแซงของมนุษย์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการติดแท็กองค์ประกอบสำหรับโมเดล AI และทำให้กระบวนการทั้งหมดไม่เพียงใช้เวลานานแต่ยังน่าเบื่ออีกด้วย ดังนั้น องค์กรต่างๆ จึงใช้แหล่งข้อมูลภายนอกเพื่อรับมือกับความท้าทายด้านข้อมูล

อ่านบทความเต็มที่นี่:

https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation

แบ่งปันสังคม

มาพูดถึงความต้องการข้อมูลการฝึกอบรม AI ของคุณวันนี้