การอนุญาตให้ใช้ข้อมูลภาพใบหน้าและวิดีโอสำเร็จรูป
ชุดข้อมูลการจดจำใบหน้าสำเร็จรูปสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI
การใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลที่มีแหล่งที่มาถูกต้องตามจริยธรรมและมีความหลากหลายทางประชากรเพื่อเร่งการฝึกอบรมโมเดล AI และลดอคติสำหรับกลุ่มบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกชั้นนำ
ภาพรวมโครงการ
ลูกค้าต้องการเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าด้วย AIโดยไม่ต้องผ่านกระบวนการรวบรวมข้อมูลที่ยาวนานและมีค่าใช้จ่ายสูง เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ พวกเขาต้องการชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งานซึ่งไม่เพียงแต่มีขนาดใหญ่และหลากหลาย เท่านั้น แต่ยังต้องได้มาอย่างมีจริยธรรมและสอดคล้องกับกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลทั่วโลกด้วย
Shaip นำเสนอชุดข้อมูลที่ครอบคลุมพร้อมการควบคุมความผันแปรของแสง ท่าทางศีรษะ การบดบัง และอารมณ์ ช่วยให้แบบจำลองของลูกค้ามีความแม่นยำและยุติธรรม ในขณะเดียวกันก็ตรงตามเกณฑ์ด้านเชื้อชาติและประชากรศาสตร์ที่กำหนด แต่ละชุดข้อมูลประกอบด้วยข้อมูลเมตาโดยละเอียด คำอธิบายประกอบท่าทาง และกรอบขอบเขตสำหรับการจดจำอารมณ์ ช่วยให้สามารถฝึกฝนและทดสอบแบบจำลองในสถานการณ์จริงที่หลากหลายได้
สถิติสำคัญ
7,000+ วิชา
ในชุดข้อมูลประวัติศาสตร์ที่มีรูปภาพมากกว่า 300,000 ภาพ และวิดีโอ 2,000 รายการ
10,000+ วิชา
ในชุดข้อมูลอารมณ์หลายมุม
ภาพ 74,880
ในด้านแสงสว่าง
ชุดข้อมูลการเปลี่ยนแปลง
ภาพ 18,600
ครอบคลุมหก
อารมณ์หลัก
ขอบเขตโครงการ
ลูกค้าต้องการชุดข้อมูลภาพและวิดีโอใบหน้าขนาดใหญ่ ที่ได้มาอย่างมีจริยธรรม และมีความหลากหลายทางด้านประชากรศาสตร์เพื่อสนับสนุนการพัฒนาและการฝึกฝนโมเดลการจดจำใบหน้า ชุดข้อมูลเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการใช้งานในระบบป้องกันการปลอมแปลง การตรวจสอบตัวตน การจับคู่ภาพ และการวิเคราะห์การแสดงออกทางสีหน้าเพื่อให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของ AI ที่แข็งแกร่งและเป็นกลางในการใช้งานจริง
ขอบเขตการดำเนินการประกอบด้วย:
- การส่งมอบ ชุดข้อมูลที่คัดสรร ออกแบบมาเพื่อตอบสนองกรณีการใช้งานการจดจำใบหน้า เช่น การป้องกันการปลอมแปลง การยืนยันตัวตน และการจดจำการแสดงออก
- หาก รูปภาพและวิดีโอพร้อมคำอธิบายโดยละเอียด สำหรับข้อมูลประชากร ท่าทางศีรษะ การบดบัง ประเภทของแสง และอารมณ์
- การสร้างความมั่นใจ การครอบคลุมประชากรที่สมดุล เพื่อลดอคติในระบบในการฝึกอบรม
- รับประกัน การปฏิบัติตามและความยินยอม ด้วยมาตรฐานการปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัวระดับโลก
ตัวอย่างการมีส่วนร่วมของชุดข้อมูล:
- ชุดข้อมูลย้อนหลัง (~7,000 เรื่อง): รูปภาพมากกว่า 300,000 ภาพ และวิดีโอ 2,000 รายการ พร้อมรูปแบบท่าทางและการบดบังที่แตกต่างกัน
- ชุดข้อมูลอารมณ์หลายมุม (~10,000 เรื่อง): 15–20 ภาพต่อเรื่อง ครอบคลุมทั้งมุมมองและอารมณ์
- ชุดข้อมูลอารมณ์ 6 ประการ (~3,100 เรื่อง): รูปภาพพร้อมคำอธิบาย 18,600 ภาพที่ครอบคลุมการแสดงออกหลักของมนุษย์
- ชุดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงแสง (~468 เรื่อง): 74,880 ภาพใน 9 สภาพแสง
ชาเลนจ์ (Challenge)
โครงการนี้ได้กล่าวถึงความท้าทายหลักทั่วไปในการสร้างแบบจำลอง AI ที่แข็งแกร่ง:
อคติในโมเดล AI
การป้องกันไม่ให้มีการนำเสนอกลุ่มชาติพันธุ์หรือเพศใดเพศหนึ่งมากเกินไปเพื่อให้เกิดความยุติธรรม
ความแปรปรวนในโลกแห่งความเป็นจริง
การจับภาพสภาพแสง มุมใบหน้า การบดบัง และการแสดงออกตามธรรมชาติ
ขนาดและคุณภาพ
ให้ภาพความละเอียดสูงหลายแสนภาพโดยไม่กระทบต่อความหลากหลาย
ปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ตอบสนองข้อกำหนดความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลระดับโลกที่เข้มงวดโดยได้รับความยินยอมจากผู้เข้าร่วมอย่างเต็มรูปแบบ
Solution
Shaip ได้นำวิธีการที่เป็นระบบ มาใช้ เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพและความเกี่ยวข้องของชุดข้อมูล:
- ชุดข้อมูลที่มีความสมดุลและคัดสรรมาอย่างดี มีการนำเสนอที่หลากหลายทั้งด้านชาติพันธุ์ เพศ และอายุ
- ถูกจับกุม ท่าทางหลายมุมและแสงที่หลากหลาย เพื่อจำลองสภาวะการณ์จริง
- ที่เพิ่ม คำอธิบายโดยละเอียด (เช่น ท่าทางศีรษะ การบดบังอารมณ์) เพื่อเพิ่มการใช้งานชุดข้อมูล
- ก่อตั้งอย่างเคร่งครัด เวิร์กโฟลว์การควบคุมคุณภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนด เพื่อรับประกันแหล่งที่มาที่ถูกต้องตามจริยธรรมและปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัว
พอร์ตโฟลิโอชุดข้อมูล
| ชุด | ปริมาณ | ข้อมูลประชากร / ความหลากหลาย | มาตรฐาน / ข้อมูลจำเพาะ |
|---|---|---|---|
| ชุดข้อมูลภาพใบหน้าและวิดีโอประวัติศาสตร์ (~7,000 เรื่อง) | ภาพลงทะเบียน 7,000 ภาพ ภาพประวัติศาสตร์มากกว่า 300,000 ภาพ วิดีโอ 2,000 รายการ (1 วิดีโอในร่ม + 1 วิดีโอกลางแจ้ง ต่อ 1,000 เรื่อง) | เชื้อชาติ: ผิวดำ (35%), เอเชียตะวันออก (42%), เอเชียใต้ (13%), ผิวขาว (10%); เพศ: ชาย 50% / หญิง 50%; อายุ: ผู้ใหญ่ 18+ (10 ปีสุดท้าย) | ระยะเวลาวิดีโอ: 1–2 นาที; ท่าทางศีรษะที่หลากหลาย (P1–P7); ประเภทการสบฟัน 5 ประเภท (O0–O4) |
| ชุดข้อมูลภาพใบหน้า (~5,000 ราย) | ภาพ 35 ภาพต่อเรื่อง ชาวอินเดีย 2,500 คน ชาวเอเชีย 1,000 คน ชาวผิวดำ 1,500 คน | อายุ: 18–60 ปี การกระจายเพศที่สมดุล | ไม่มีการตกแต่ง; พื้นหลังและเสื้อผ้าที่หลากหลาย; ความละเอียดขั้นต่ำ: 960×1280 |
| ชุดข้อมูลอารมณ์หลายมุม (~10,000 เรื่อง – ภาษาจีน) | 15–20 ภาพต่อเรื่อง ท่าทาง: ด้านหน้า ซ้าย ขวา (30°–60°) การแสดงออก: ยิ้ม อ้าปาก เศร้า จริงจัง เป็นกลาง | เชื้อชาติ: จีน; อายุ: 18–26; เพศ: แบ่ง 50/50 | ความละเอียด: 2160×3840 พิกเซล หรือสูงกว่า |
| ชุดข้อมูลอารมณ์ของมนุษย์ 6 แบบ (~3,100 เรื่อง) | 6 ภาพต่อเรื่อง (การแสดงออกที่แตกต่างกัน) รวม 18,600 ภาพ | เชื้อชาติ: ญี่ปุ่น (9,000), เกาหลี (2,400), จีน (2,400), เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (2,400), เอเชียใต้ (2,400); อายุ: 20–65 ปี | คำอธิบายกรอบสำหรับอารมณ์ พื้นหลังเรียบๆ ไม่มีหมวก แว่นตา หรือสิ่งกีดขวาง |
| ชุดข้อมูลความแปรผันของแสง (~468 หัวเรื่องของอินเดีย) | 160 ภาพต่อเรื่อง รวม: 74,880 ภาพ | อายุ: 20–70; 70% ชาย | 9 สภาพแสง (ภายใน, ภายนอก, ไฟด้านข้าง, ไฟแบ็คไลท์, นีออน ฯลฯ) |
| ชุดข้อมูลภาพใบหน้าหลายเชื้อชาติ (~600 เรื่อง) | ทั้งหมด 3,752 ภาพ | เชื้อชาติ: แอฟริกัน, ตะวันออกกลาง, อเมริกันพื้นเมือง, เอเชียใต้, เอเชียตะวันออกเฉียงใต้; อายุ: 20–70 ปี | - |
ผล
ความร่วมมือนี้ส่งผลอย่างมากต่อธุรกิจและเทคนิค:
- ปรับปรุงความแม่นยำของโมเดล:เพิ่มความแม่นยำและการเรียกคืนข้อมูลสำหรับโมเดลการจดจำใบหน้าในกรณีการใช้งานต่างๆ
- การลดอคติ:การแสดงข้อมูลประชากรที่สมดุลช่วยลดอคติเชิงระบบในผลลัพธ์ของ AI
- ไทม์ไลน์การพัฒนาที่เร่งขึ้น:ชุดข้อมูลสำเร็จรูปช่วยให้สามารถสร้างต้นแบบและฝึกโมเดลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องรวบรวมข้อมูลเป็นเวลานาน
- ปฏิบัติตามกฎระเบียบ:ชุดข้อมูลทั้งหมดปฏิบัติตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัวระดับโลกและรวมถึงความยินยอมของผู้เข้าร่วม
ชุดข้อมูลที่หลากหลายและมาจากแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องตามจริยธรรมของ Shaip ช่วยให้เรามีความรวดเร็ว คุณภาพ และเป็นไปตามข้อกำหนดที่เราต้องการ ด้วยข้อมูลที่พร้อมใช้งาน เราจึงเร่งการฝึกอบรมโมเดล AI และลดอคติเชิงระบบได้อย่างมาก
