บริการรวบรวมข้อมูล AI ที่เชื่อถือได้เพื่อฝึกโมเดล ML

ส่งข้อมูลการฝึกอบรม AI (ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ) ให้กับบริษัท AI ชั้นนำของโลก

บริการรวบรวมข้อมูล

พร้อมที่จะหาข้อมูลที่คุณหายไปแล้วหรือยัง?

บริการรวบรวมข้อมูลที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ

เนื่องจากข้อมูลมีความสำคัญสูงสุดต่อความสำเร็จของทุกองค์กร โดยเฉลี่ยแล้ว ทีม AI จะใช้เวลา 80% ในการจัดเตรียมข้อมูลสำหรับโมเดล AI การเตรียมข้อมูลนี้มักประกอบด้วยหลายขั้นตอน เช่น:

  • ระบุข้อมูลที่ต้องการ
  • ระบุความพร้อมของข้อมูล
  • การทำโปรไฟล์ข้อมูล
  • การจัดหาข้อมูล
  • การบูรณาการข้อมูล
  • ทำความสะอาดข้อมูล
  • การเตรียมข้อมูล

ทีมงาน Shaip ได้รับความช่วยเหลือจากเครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา (แอพมือถือสำหรับ Android และ iOS) จัดการพนักงานทั่วโลกของผู้รวบรวมข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับโครงการ AI & ML ของคุณ การดึงข้อมูลจากกลุ่มอายุ ข้อมูลประชากร และภูมิหลังทางการศึกษาที่หลากหลาย เราสามารถช่วยคุณรวบรวมชุดข้อมูลแมชชีนเลิร์นนิงจำนวนมากเพื่อตอบสนองความต้องการริเริ่มด้าน AI ที่มีความต้องการมากที่สุด Shaip ช่วยเหลือคุณตลอดกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล และให้คุณมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์และขับเคลื่อนโครงการ AI ของคุณไปในทิศทางเดียว: ไปข้างหน้า

โซลูชันการเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างมืออาชีพเพื่อฝึกโมเดล AI/ML

วิชาใดก็ได้ สถานการณ์ใดๆ

ตั้งแต่การติดตามการโต้ตอบของมนุษย์ การรวบรวมภาพใบหน้า ไปจนถึงการวัดความรู้สึกของมนุษย์ โซลูชันของเรานำเสนอชุดข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องที่สำคัญสำหรับบริษัทที่ต้องการฝึกโมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องตามขนาด ในฐานะผู้นำด้านบริการรวบรวมข้อมูล เราช่วยลูกค้าของเราในการจัดหาข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงในปริมาณมากจากหลายประเภทข้อมูล ซึ่งรวมถึงข้อมูลข้อความ เสียง คำพูด รูปภาพ และวิดีโอ เพื่อจัดการโครงการ AI ที่ซับซ้อนด้วยการตั้งค่าสถานการณ์เฉพาะ คำอธิบายประกอบที่ซับซ้อน

เราเข้าใจกฎ ข้อบังคับ และผลกระทบของการเก็บรวบรวมข้อมูลในขณะที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็นโครงการแบบครั้งเดียวหรือคุณต้องการข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ทีมผู้จัดการโครงการที่มีประสบการณ์ของเราจะช่วยให้แน่ใจว่ากระบวนการทั้งหมดจะดำเนินไปอย่างราบรื่น

ชุดข้อมูลข้อความสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

คุณค่าที่แท้จริงของบริการเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความของ Shaip คือช่วยให้องค์กรมีกุญแจสำคัญในการปลดล็อกข้อมูลที่สำคัญซึ่งพบได้ลึกภายในข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนี้อาจรวมถึงบันทึกของแพทย์ การเรียกร้องประกันทรัพย์สินส่วนบุคคล หรือบันทึกการธนาคาร การรวบรวมข้อมูลข้อความจำนวนมากมีความจำเป็นในการพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถเข้าใจภาษามนุษย์ได้ บริการของเราครอบคลุมบริการรวบรวมข้อมูลข้อความที่หลากหลายเพื่อสร้างชุดข้อมูล NLP คุณภาพสูง 

การเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความ

บริการเก็บข้อมูลข้อความ

พัฒนาการประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วยการรวบรวมข้อมูลข้อความหลายภาษาเฉพาะโดเมน (ชุดข้อมูลนามบัตร, ชุดข้อมูลเอกสาร, ชุดข้อมูลเมนู, ชุดข้อมูลใบเสร็จ, ชุดข้อมูลตั๋ว, ข้อความ) เพื่อปลดล็อกข้อมูลสำคัญที่พบในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพื่อแก้ปัญหาต่างๆ กรณีการใช้งาน ในฐานะบริษัทเก็บรวบรวมข้อมูลข้อความ Shaip นำเสนอบริการรวบรวมข้อมูลและคำอธิบายประกอบประเภทต่างๆ เช่น:

เรียนรู้เพิ่มเติม

การรวบรวมชุดข้อมูลใบเสร็จรับเงิน

การเก็บรวบรวมข้อมูลใบเสร็จ

เราช่วยคุณรวบรวมใบแจ้งหนี้ประเภทต่างๆ เช่น ใบแจ้งหนี้ทางอินเทอร์เน็ต ใบกำกับสินค้า ใบเสร็จจากรถแท็กซี่ ใบเรียกเก็บเงินโรงแรม ฯลฯ จากทั่วทุกมุมโลก & ในภาษาตามที่ต้องการ

การรวบรวมชุดข้อมูลตั๋ว

เราช่วยคุณจัดหาตั๋วประเภทต่างๆ เช่น ตั๋วเครื่องบิน ตั๋วรถไฟ ตั๋วรถบัส ตั๋วล่องเรือ ฯลฯ จากทั่วโลกตามข้อกำหนดที่คุณกำหนดเอง

การเก็บรวบรวมข้อมูล Ehr

ข้อมูล EHR & ใบรับรองผลการเรียนตามคำบอกแพทย์

เราสามารถนำเสนอข้อมูล EHR นอกชั้นวางและ Transcript ของแพทย์จากความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ที่หลากหลาย เช่น รังสีวิทยา มะเร็งวิทยา พยาธิวิทยา ฯลฯ

เอกสารชุดข้อมูล

การรวบรวมชุดข้อมูลเอกสาร

เราสามารถช่วยคุณรวบรวมเอกสารสำคัญทุกประเภท เช่น ใบขับขี่ บัตรเครดิต จากภูมิภาคและภาษาต่างๆ ตามที่จำเป็นสำหรับการฝึกโมเดล ML

ชุดข้อมูลเสียงพูดสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

Shaip นำเสนอบริการรวบรวมข้อมูลเสียงพูด/เสียงแบบ end-to-end ในกว่า 150 ภาษา เพื่อเปิดใช้งานเทคโนโลยีที่เปิดใช้งานเสียงเพื่อรองรับกลุ่มผู้ชมที่หลากหลายทั่วโลก เราสามารถทำงานในโครงการที่มีขอบเขตและขนาดใดก็ได้ ตั้งแต่การออกใบอนุญาตชุดข้อมูลเสียงที่มีอยู่แล้ว ไปจนถึงการจัดการการรวบรวมข้อมูลเสียงที่กำหนดเอง ไปจนถึงการถอดเสียงและคำอธิบายประกอบ ไม่ว่าโครงการรวบรวมข้อมูลเสียงพูดของคุณจะใหญ่แค่ไหน เราก็สามารถปรับแต่งบริการรวบรวมเสียงให้เหมาะกับความต้องการของคุณในการสร้างชุดข้อมูล NLP คุณภาพสูงได้

บริการเก็บข้อมูลคำพูด

เราเป็นผู้นำในการรวบรวมข้อมูลคำพูด/เสียงสำหรับการฝึกอบรมและปรับปรุงการสนทนา AI และแชท เราสามารถช่วยคุณรวบรวมข้อมูลจากกว่า 150 ภาษาและภาษาถิ่น สำเนียง ภูมิภาค และประเภทเสียง จากนั้นถอดเสียง (พร้อมคำพูด) ประทับเวลา และจัดหมวดหมู่ บริการรวบรวมข้อมูลคำพูดและคำอธิบายประกอบประเภทต่างๆ ที่เรานำเสนอ:

เรียนรู้เพิ่มเติม

การเก็บรวบรวมข้อมูลคำพูด
การพูดคนเดียว

การรวบรวมคำพูดคนเดียว

รวบรวมชุดข้อมูลคำพูดที่เป็นสคริปต์ คำแนะนำ หรือคำพูดที่เกิดขึ้นเองจากผู้พูดแต่ละคน ผู้พูดจะถูกเลือกตามข้อกำหนดที่คุณกำหนดเอง เช่น อายุ เพศ เชื้อชาติ ภาษาถิ่น ภาษา ฯลฯ

บทสนทนา

คอลเลกชันคำพูดของบทสนทนา

รวบรวมชุดข้อมูล/การโต้ตอบระหว่างเจ้าหน้าที่ Call Center & ผู้โทร หรือ Caller & Bot ตามความต้องการที่กำหนดเองหรือตามที่ระบุไว้ในโครงการ

เสียงพูด

การเก็บรวบรวมข้อมูลเสียง

เราสามารถบันทึกข้อมูลเสียงคุณภาพระดับสตูดิโออย่างมืออาชีพ ไม่ว่าจะเป็นร้านอาหาร สำนักงาน หรือบ้าน หรือจากสภาพแวดล้อมและภาษาต่างๆ ผ่านเครือข่ายผู้ทำงานร่วมกันทั่วโลกของเรา

คำพูดภาษาธรรมชาติ

คอลเลกชันคำพูดภาษาธรรมชาติ

Shaip มีประสบการณ์มากมายในการรวบรวมคำพูดภาษาธรรมชาติที่หลากหลายเพื่อฝึกระบบ ML ที่ใช้เสียงด้วยตัวอย่างคำพูดในกว่า 100 ภาษาและภาษาถิ่นจากผู้พูดในท้องที่และทางไกล

ชุดข้อมูลภาพสำหรับ Computer Vision

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) นั้นดีพอๆ กับข้อมูลการฝึกอบรม ดังนั้นเราจึงมุ่งเน้นที่การจัดหาชุดข้อมูลภาพที่ดีที่สุดสำหรับโมเดล ML ของคุณ เครื่องมือรวบรวมข้อมูลภาพของเราจะทำให้โครงการคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของคุณทำงานได้ในโลกแห่งความเป็นจริง ผู้เชี่ยวชาญของเราสามารถรวบรวมเนื้อหารูปภาพสำหรับข้อกำหนดและสถานการณ์ทุกประเภทตามที่คุณกำหนด

การเก็บรวบรวมข้อมูลภาพ

บริการเก็บข้อมูลภาพ

เพิ่มคอมพิวเตอร์วิทัศน์ให้กับความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องด้วยการรวบรวมชุดข้อมูลภาพจำนวนมาก (ชุดข้อมูลภาพทางการแพทย์ ชุดข้อมูลภาพใบแจ้งหนี้ การเก็บรวบรวมชุดข้อมูลใบหน้า หรือชุดข้อมูลที่กำหนดเองใดๆ) สำหรับกรณีการใช้งานต่างๆ เช่น การจัดประเภทภาพ การแบ่งส่วนภาพ การจดจำใบหน้า ฯลฯ บริการรวบรวมข้อมูลรูปภาพและคำอธิบายประกอบประเภทต่างๆ ที่เรานำเสนอ:

เรียนรู้เพิ่มเติม

คำอธิบายประกอบเอกสารทางการเงิน

การรวบรวมชุดข้อมูลเอกสาร

เราจัดเตรียมชุดข้อมูลรูปภาพของเอกสารต่างๆ เช่น ใบขับขี่ บัตรประจำตัว บัตรเครดิต ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ เมนู หนังสือเดินทาง ฯลฯ

การจดจำใบหน้า

การรวบรวมชุดข้อมูลใบหน้า

เรานำเสนอชุดข้อมูลภาพใบหน้าที่หลากหลายซึ่งประกอบด้วยลักษณะใบหน้า มุมมอง และการแสดงออก ซึ่งรวบรวมจากผู้คนจากหลายเชื้อชาติ กลุ่มอายุ เพศ ฯลฯ

การออกใบอนุญาตข้อมูลทางการแพทย์

การเก็บรวบรวมข้อมูลการดูแลสุขภาพ

เราจัดทำภาพทางการแพทย์ เช่น CT Scan, MRI, Ultra Sound, Xray จากความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ต่างๆ เช่น รังสีวิทยา มะเร็งวิทยา พยาธิวิทยา เป็นต้น

ท่าทางมือ

การเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยท่าทางมือ

เรานำเสนอชุดข้อมูลรูปภาพของท่าทางมือต่างๆ จากผู้คนทั่วโลก จากหลายเชื้อชาติ กลุ่มอายุ เพศ ฯลฯ

ชุดข้อมูลวิดีโอสำหรับ Computer Vision

เราช่วยคุณจับภาพแต่ละวัตถุในวิดีโอแบบเฟรมต่อเฟรม จากนั้นจึงนำวัตถุนั้นเคลื่อนที่ ติดป้ายกำกับ และทำให้เครื่องจดจำได้ การรวบรวมชุดข้อมูลวิดีโอที่มีคุณภาพเพื่อฝึกโมเดล ML ของคุณนั้นเป็นกระบวนการที่เข้มงวดและใช้เวลานาน ความหลากหลายและปริมาณมหาศาลที่จำเป็นต้องเพิ่มเพื่อเพิ่มความซับซ้อนต่อไป เราที่ Shaip นำเสนอความเชี่ยวชาญ ความรู้ ทรัพยากร และขนาดที่จำเป็นแก่คุณเมื่อพูดถึงบริการรวบรวมข้อมูลวิดีโอ วิดีโอของเรามีคุณภาพสูงสุดที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะเพื่อให้ตรงกับกรณีการใช้งานของคุณโดยเฉพาะ

บริการรวบรวมข้อมูลวิดีโอ

รวบรวมชุดข้อมูลวิดีโอการฝึกอบรมที่นำไปใช้ได้จริง เช่น วิดีโอกล้องวงจรปิด วิดีโอจราจร วิดีโอเฝ้าระวัง ฯลฯ เพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ชุดข้อมูลแต่ละชุดได้รับการปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของคุณ ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือรวบรวมข้อมูลวิดีโอของเรา เราขอเสนอบริการรวบรวมและใส่คำอธิบายประกอบสำหรับข้อมูลประเภทต่างๆ:

เรียนรู้เพิ่มเติม

การเก็บรวบรวมข้อมูลวิดีโอ
วิดีโอท่าทางของมนุษย์

การรวบรวมชุดข้อมูลวิดีโอท่าทางของมนุษย์

เรานำเสนอชุดข้อมูลวิดีโอของอิริยาบถต่างๆ ของมนุษย์ เช่น การเดิน การนั่ง การนอน ฯลฯ ภายใต้สภาพแสงที่แตกต่างกันและกลุ่มอายุต่างๆ

โดรน&Amp; วิดีโอทางอากาศ

การรวบรวมชุดข้อมูลโดรนและวิดีโอทางอากาศ

เรานำเสนอข้อมูลวิดีโอพร้อมมุมมองทางอากาศโดยใช้โดรนสำหรับสถานการณ์ต่างๆ เช่น การจราจร สนามกีฬา ฝูงชน ฯลฯ

กล้องวงจรปิด

ชุดข้อมูลกล้องวงจรปิด/กล้องวงจรปิด

เราสามารถรวบรวมวิดีโอเฝ้าระวังจากกล้องรักษาความปลอดภัยสำหรับการบังคับใช้กฎหมายเพื่อฝึกอบรมและระบุบุคคลที่มีพื้นฐานทางอาญา

ชุดข้อมูลวิดีโอจราจร

การรวบรวมชุดข้อมูลวิดีโอการจราจร

เราสามารถรวบรวมข้อมูลการจราจรจากหลายแห่งภายใต้สภาพแสงและความเข้มที่แตกต่างกันเพื่อฝึกโมเดล ML ของคุณ

ความชำนาญพิเศษ: Data Catalog & Licensing

ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพ/การแพทย์

ชุดข้อมูลทางคลินิกที่ไม่ระบุตัวตนของเราประกอบด้วยข้อมูลจากความเชี่ยวชาญพิเศษที่แตกต่างกัน 31 อย่าง เช่น โรคหัวใจ รังสีวิทยา ประสาทวิทยา ฯลฯ

ชุดข้อมูลเสียงพูด/เสียง

แหล่งข้อมูลเสียงพูดที่คัดสรรคุณภาพสูงกว่า 60 ภาษา

ชุดข้อมูล Computer Vision

ชุดข้อมูลรูปภาพและวิดีโอเพื่อเร่งการพัฒนา ML

ไม่พบสิ่งที่คุณกำลังมองหา? มีการรวบรวมชุดข้อมูลใหม่ที่วางจำหน่ายในประเภทข้อมูลทั้งหมด เช่น ข้อความ เสียง รูปภาพ และวิดีโอ ติดต่อเราวันนี้

เหตุใดจึงเลือก Shaip เหนือบริษัทเก็บรวบรวมข้อมูลอื่นๆ

ในการปรับใช้ความคิดริเริ่ม AI ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ คุณจะต้องมีชุดข้อมูลการฝึกอบรมเฉพาะทางจำนวนมาก Shaip เป็นหนึ่งในบริษัทเพียงไม่กี่แห่งในตลาดที่รับรองข้อมูลการฝึกอบรมระดับโลกและเชื่อถือได้ตามขนาดที่สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ/ GDPR

ความสามารถในการรวบรวมข้อมูล

สร้าง ดูแล และรวบรวมชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นเอง (ข้อความ คำพูด รูปภาพ วิดีโอ) จากกว่า 100 ประเทศทั่วโลกตามหลักเกณฑ์ที่กำหนดเอง

แรงงานที่ยืดหยุ่น

ใช้ประโยชน์จากพนักงานทั่วโลกของเรามากกว่า 30,000+ ผู้มีส่วนร่วมที่มีประสบการณ์และได้รับการรับรอง การมอบหมายงานที่ยืดหยุ่นและกำลังคนแบบเรียลไทม์ ประสิทธิภาพ และการตรวจสอบความคืบหน้า

คุณภาพ​

แพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราและพนักงานที่มีทักษะใช้วิธีการควบคุมคุณภาพหลายวิธีเพื่อให้เป็นไปตามหรือเกินมาตรฐานคุณภาพที่กำหนดไว้สำหรับการเก็บรวบรวมชุดข้อมูลการฝึกอบรม AI

หลากหลาย แม่นยำ และรวดเร็ว

กระบวนการของเราคล่องตัว กระบวนการรวบรวมผ่านการกระจายงานที่ง่ายขึ้น การจัดการ และการเก็บข้อมูลโดยตรงจากแอพและเว็บอินเตอร์เฟส

ความปลอดภัยของข้อมูล

รักษาความลับของข้อมูลทั้งหมดโดยให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของเรา เรารับรองว่ารูปแบบข้อมูลจะถูกควบคุมและรักษาไว้ตามนโยบาย

ความจำเพาะของโดเมน

ข้อมูลเฉพาะโดเมนที่รวบรวมจากแหล่งข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรมตามหลักเกณฑ์การรวบรวมข้อมูลของลูกค้า

ความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมของเรา

บริการรวบรวมข้อมูลจากคนในวงของเราให้ข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น

เทคโนโลยี

เทคโนโลยี

การดูแลสุขภาพ

การดูแลสุขภาพ

แฟชั่น & อีคอมเมิร์ซ - การติดฉลากรูปภาพ

ขายปลีก

ยานพาหนะอิสระ

ยานยนต์

การเงิน

บริการทางการเงิน

รัฐบาล

กระบวนการรวบรวมข้อมูล

กระบวนการรวบรวมข้อมูล

เครื่องมือรวบรวมข้อมูล

เครื่องมือรวบรวมข้อมูล ShaipCloud ที่เป็นกรรมสิทธิ์ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการกระจายงานต่างๆ ไปยังทีมผู้รวบรวมข้อมูลทั่วโลก อินเทอร์เฟซของแอปช่วยให้ผู้ให้บริการเก็บรวบรวมข้อมูลและใส่คำอธิบายประกอบสามารถดูงานรวบรวมที่ได้รับมอบหมาย ทบทวนหลักเกณฑ์โครงการโดยละเอียด (รวมถึงตัวอย่าง) และส่งและอัปโหลดข้อมูลอย่างรวดเร็วเพื่อขออนุมัติจากผู้ตรวจสอบโครงการ แอปนี้มีขึ้นเพื่อใช้ร่วมกับแพลตฟอร์ม ShaipCloud แอปนี้พร้อมใช้งานบนเว็บ, Android และ iOS

เหตุผลในการเลือก Shaip เป็นพันธมิตรในการรวบรวมข้อมูล AI ที่น่าเชื่อถือของคุณ

คน

คน

ทีมงานที่ทุ่มเทและฝึกฝน:

  • ผู้ทำงานร่วมกันกว่า 30,000 รายสำหรับการสร้างข้อมูล ติดฉลาก & QA
  • ทีมผู้บริหารโครงการที่ได้รับการรับรอง
  • ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์
  • Talent Pool Sourcing & ทีมออนบอร์ด
กระบวนการ

กระบวนการ

มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดด้วย:

  • กระบวนการ 6 Sigma Stage-Gate อันแข็งแกร่ง
  • ทีมงานสายดำ 6 Sigma โดยเฉพาะ – เจ้าของกระบวนการหลัก & การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ
  • การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง & ลูปคำติชม Feedback
เวที

เวที

แพลตฟอร์มที่ได้รับสิทธิบัตรให้ประโยชน์:

  • แพลตฟอร์มแบบ end-to-end บนเว็บ
  • คุณภาพไร้ที่ติ
  • ททท.เร็วขึ้น Fast
  • การจัดส่งที่ราบรื่น

ลูกค้าที่แนะนำ

มอบอำนาจให้ทีมสร้างผลิตภัณฑ์ AI ชั้นนำระดับโลก

Shaip ติดต่อเรา

ต้องการสร้างชุดข้อมูลของคุณเองหรือ

ติดต่อเราตอนนี้เพื่อเรียนรู้วิธีที่เราสามารถรวบรวมชุดข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับโซลูชัน AI เฉพาะของคุณ

  • ในการลงทะเบียน ฉันเห็นด้วยกับ Shaip นโยบายความเป็นส่วนตัว และ ใช้บริการมา และให้ความยินยอมของฉันในการรับการสื่อสารการตลาดแบบ B2B จาก Shaip

ข้อมูลการฝึกอบรม AI เรียกอีกอย่างว่าชุดข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องหรือชุดข้อมูล nlp เป็นข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI/ML โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงใช้ชุดข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก (เสียง วิดีโอ รูปภาพ หรือข้อความ) เพื่อทำความเข้าใจและเรียนรู้รูปแบบในข้อมูลที่กำหนด เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์อย่างแม่นยำ เมื่อมีการนำเสนอชุดข้อมูลใหม่ในสถานการณ์จริง

เนื่องจากโมเดล AI จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมเพื่อให้เข้าใจในการตัดสินใจ คุณจึงต้องป้อนข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทำความสะอาด และติดป้ายกำกับให้โมเดลดังกล่าว นี่คือจุดเริ่มต้นของการรวบรวมข้อมูลเนื่องจากเกี่ยวข้องกับการระบุ รวบรวม และวัดชุดข้อมูลที่เหมาะสมในโดเมนที่ต่างกัน เพื่อให้การตั้งค่า AI ใช้งานง่ายขึ้นและเหมาะกับการจัดการปัญหาทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น

การรวบรวมข้อมูลจะแตกต่างกันไปตามเทคโนโลยีที่คุณต้องการฝึกโมเดล โดยทั่วไปแล้ว ประเภทที่หยาบกว่านั้นรวมถึงการเก็บรวบรวมชุดข้อมูลข้อความและการจัดซื้อชุดข้อมูลความเร็วสำหรับ NLP และชุดข้อมูลภาพและชุดข้อมูลวิดีโอสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์

  • Crowdsourcing: บริษัทต่างๆ เช่น Amazon Mechanical Turk ใช้ Crowdsourcing สาธารณะ ซึ่งแจกจ่ายงานที่จำเป็นสำหรับข้อมูลที่เก็บรวบรวมระหว่างผู้ใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลสาธารณะที่ยินดีเข้าร่วมในกระบวนการ
  • ฝูงชนส่วนตัว: ทีมผู้รวบรวมข้อมูลควบคุมเพื่อตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลที่มา
  • บริษัทรวบรวมข้อมูล: Shaip เป็นหนึ่งในผู้จำหน่ายเพียงไม่กี่รายในตลาดที่สามารถช่วยคุณจัดหาแหล่งข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นข้อความ เสียง วิดีโอ หรือรูปภาพ ตามความต้องการของคุณ
  • ปัญหาที่ต้องแก้ไขคืออะไร?
  • จุดข้อมูลสำคัญที่จำเป็นสำหรับอัลกอริธึม Trail ML คืออะไร
  • ข้อมูลใดที่ถูกจับ ถูกเก็บไว้ที่ใด และหากข้อมูลที่ได้รับสามารถแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้จริงหรือ?
  • บริษัทอาจไม่มีข้อมูลภายในที่เพียงพอ/มีจำนวนมากเพื่อพัฒนาแบบจำลอง AI AI
  • แม้ว่าข้อมูลจะพร้อมใช้งาน แต่ข้อมูลอาจมีอคติเนื่องจากรูปแบบการใช้งานในกลุ่มลูกค้าเฉพาะ (ขาดความหลากหลาย)
  • ข้อมูลที่มีอยู่อาจขาดบริบทของสถานการณ์ เช่น สถานที่ สภาพแวดล้อม และตัวแปรที่เกี่ยวข้องอื่นๆ สำหรับการทำนายผลลัพธ์ และไม่เป็นไปตามข้อกำหนดของลูกค้า

บริษัทรวบรวมข้อมูล AI ช่วยให้คุณระบุประเภทของข้อมูลที่เหมาะสมกับโมเดล AI ที่คิดไว้มากที่สุด นอกจากนี้ บริษัทที่น่าเชื่อถือยังทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งาน สร้างโปรไฟล์แบบเดียวกันตามความต้องการ แหล่งที่มาจากแหล่งข้อมูลที่อ่านง่าย ผสานรวมข้อกำหนดเดียวกัน ทำความสะอาดสิ่งเดียวกัน และเตรียมโดยใช้คำอธิบายประกอบ มาตรฐาน NLP และเทคโนโลยีอื่นๆ

การรวบรวมข้อมูล AI เป็นขอบเขตเฉพาะอย่างมหาศาลที่ต้องการให้คุณระบุแหล่งที่มาที่เป็นไปได้ก่อน การเอาต์ซอร์สแบบเดียวกันนี้ไปยังบริษัทที่น่าเชื่อถือนั้นสมเหตุสมผล เนื่องจากพวกเขาสามารถสร้างชุดข้อมูลที่กำหนดเองได้มากกว่า ในขณะที่คอยตรวจสอบคุณภาพ ความแม่นยำ ความเร็ว ความเฉพาะเจาะจง และความปลอดภัยที่เห็นได้ชัด