ชุดข้อมูล Electronic Health Records (EHR) สำหรับโครงการ AI & ML

ชุดข้อมูลบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) นอกชั้นวางเพื่อเริ่มต้นโครงการ AI ด้านการดูแลสุขภาพของคุณอย่างรวดเร็ว

ข้อมูลบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (ehr)

เสียบแหล่งข้อมูลที่คุณหายไปในวันนี้

ติดต่อเรา

ค้นหาข้อมูลบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ที่เหมาะสมสำหรับการดูแลสุขภาพของคุณ AI

ปรับปรุงโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของคุณด้วยข้อมูลการฝึกอบรมที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน Electronic Health Records หรือ EHR คือเวชระเบียนที่มีประวัติการรักษาของผู้ป่วย การวินิจฉัย ใบสั่งยา แผนการรักษา วันที่ฉีดวัคซีนหรือการฉีดวัคซีน ภูมิแพ้ ภาพรังสีวิทยา (CT Scan, MRI, X-Rays) และการทดสอบในห้องปฏิบัติการ และอื่นๆ แค็ตตาล็อกข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไปของเราช่วยให้คุณรับข้อมูลการฝึกอบรมทางการแพทย์ที่คุณเชื่อถือได้ได้ง่าย

บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์นอกชั้นวาง (EHR):

  • 5.1M+ บันทึกและไฟล์เสียงของแพทย์ใน 31 รายการพิเศษ
  • เวชระเบียนมาตรฐานทองคำในโลกแห่งความเป็นจริงในการฝึก Clinical NLP และ Document AI model อื่นๆ
  • ข้อมูลเมตาดาต้าเช่น MRN (ไม่ระบุชื่อ), วันที่รับสมัคร, วันที่จำหน่าย, ระยะเวลาของการเข้าพัก, เพศ, ระดับผู้ป่วย, ผู้ชำระเงิน, ระดับการเงิน, สถานะ, การจำหน่ายทิ้ง, อายุ, DRG, คำอธิบาย DRG, การชำระเงินคืน $, AMLOS, GMLOS, ความเสี่ยงของ การตาย ความรุนแรงของการเจ็บป่วย ปลาเก๋า รหัสไปรษณีย์ของโรงพยาบาล ฯลฯ
  • เวชระเบียนจากรัฐและภูมิภาคต่างๆ ของสหรัฐอเมริกา - ตะวันออกเฉียงเหนือ (46%), ใต้ (9%), มิดเวสต์ (3%), ตะวันตก (28%), อื่นๆ (14%)
  • เวชระเบียนที่เป็นของคลาสผู้ป่วยทั้งหมดที่ครอบคลุม - ผู้ป่วยใน, ผู้ป่วยนอก (คลินิก, การบำบัด, การเกิดซ้ำ, การดูแลวันผ่าตัด), ฉุกเฉิน
  • เวชระเบียนของกลุ่มอายุของผู้ป่วยทั้งหมด <10 ปี (7.9%), 11-20 ปี (5.7%), 21-30 ปี (10.9%), 31-40 ปี (11.7%), 41-50 ปี (10.4% ), 51-60 ปี (13.8%), 61-70 ปี (16.1%), 71-80 ปี (13.3%), 81-90 ปี (7.8%), 90+ (2.4%)
  • อัตราส่วนเพศผู้ป่วย 46% (ชาย) และ 54% (หญิง)
  • PII Redacted Documents ที่ยึดตามแนวทาง Safe Harbor ซึ่งสอดคล้องกับ HIPAA
ข้อมูล EHR ตามสถานที่
สถานที่ เอกสารข้อความ
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 4,473,573
ภาคใต้ 1,801,716
มิดเวสต์ 781,701
ภาคตะวันตก 1,509,109
ข้อมูล EHR ตามหมวดการวินิจฉัยที่สำคัญ
หมวดหมู่การวินิจฉัยหลัก เอกสารข้อความ
แอลกอฮอล์/การใช้ยาและแอลกอฮอล์/ความผิดปกติทางจิตอินทรีย์ที่เกิดจากยาD48,717
รวมทุกอย่าง (กรณีที่มีและไม่มีหมวดหมู่ MDC)8,566,687
กรณีที่ไม่มีการชำระเงินคืน (ไม่ได้ระบุ MDC)790,697
กรณีผู้ป่วยนอก (ไม่ระบุ MDC)1,980,606
กรณีใช้ปลาเก๋าชนิดพิเศษ เช่น 3M (ไม่ระบุ MDC)1,619,682
รวมด้วย MDC4,175,702
การใช้แอลกอฮอล์ / ยาหรือความผิดปกติทางจิตที่กระตุ้น48,717
เบิร์นส์444
ตา3,549
ระบบสืบพันธุ์เพศชาย9,230
การติดเชื้อไวรัสภูมิคุ้มกันบกพร่องของมนุษย์12,422
โรค Myeloproliferative & ความผิดปกติ, เนื้องอกที่แตกต่างกันไม่ดี Poor15,620
ปัจจัยที่มีผลต่อสถานะสุขภาพและการติดต่ออื่นๆ กับบริการสุขภาพ Health21,294
ระบบสืบพันธุ์เพศหญิง17,010
หู จมูก ปาก และลำคอ22,987
การบาดเจ็บที่สำคัญหลายอย่าง27,902
ระบบไหลเวียน589,730
เลือด อวัยวะสร้างเลือด และความผิดปกติทางภูมิคุ้มกัน48,990
การบาดเจ็บ การเป็นพิษ & ผลกระทบที่เป็นพิษของยา64,097
ผิวหนัง เนื้อเยื่อใต้ผิวหนัง และเต้านม89,577
ระบบตับและตับอ่อน127,172
โรคและความผิดปกติของต่อมไร้ท่อ โภชนาการและเมตาบอลิซึม142,808
ทารกแรกเกิดและทารกแรกเกิดอื่นๆ ที่มีภาวะกำเนิดในระยะปริกำเนิด163,605
การตั้งครรภ์ การคลอดบุตร และระยะหลังคลอด165,303
ไตและทางเดินปัสสาวะ209,561
โรคทางจิตและความผิดปกติ282,501
ระบบประสาท316,243
ระบบทางเดินอาหาร346,369
ระบบกล้ามเนื้อและกระดูกและเนื้อเยื่อเกี่ยวพัน329,344
ระบบทางเดินหายใจ561,983
โรคติดเชื้อและปรสิต559,244

เราจัดการกับ Data Licensing ทุกประเภท เช่น ข้อความ เสียง วิดีโอ หรือรูปภาพ ชุดข้อมูลประกอบด้วยชุดข้อมูลทางการแพทย์สำหรับ ML: Physician Dictation Dataset, Physician Clinical Notes, Medical Conversation Dataset, Medical Transcription Dataset, Doctor-Patient Conversation, Medical Text Data, Medical Images – CT Scan, MRI, Ultra Sound (รวบรวมความต้องการพื้นฐานที่กำหนดเอง) .

การประยุกต์ใช้ชุดข้อมูล EHR ในโลกแห่งความเป็นจริงใน AI/ML

ชุดข้อมูล EHR ใน ai/ml
  • การพยากรณ์และการวินิจฉัยโรค:ฝึกอบรมโมเดล AI เพื่อคาดการณ์โรคต่างๆ เช่น โรคเบาหวาน โรคมะเร็ง และภาวะหลอดเลือดหัวใจ
  • การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก:ปรับปรุงการตัดสินใจโดยมอบประวัติผู้ป่วยและผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการที่มีรายละเอียดครบถ้วนให้กับระบบ AI
  • ยาเฉพาะทาง:ใช้ข้อมูลประชากรและการวินิจฉัยเพื่อแนะนำแผนการรักษาเฉพาะบุคคล
  • ระบบอัตโนมัติด้านการดูแลสุขภาพ:ทำให้ภารกิจการบริหารระบบอัตโนมัติ เช่น การกำหนดเวลาการนัดหมายหรือการเรียกเก็บเงินด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย NLP ที่ได้รับการฝึกอบรมจากชุดข้อมูล EHR

เหตุใดจึงควรเลือก Shaip สำหรับชุดข้อมูล EHR

ทีมงานผู้เชี่ยวชาญ

ผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะจะรับประกันความถูกต้องและคำอธิบายข้อมูลที่มีคุณภาพสูง

ปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ชุดข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนอย่างสมบูรณ์ซึ่งปฏิบัติตาม HIPAA และ GDPR

โซลูชันที่ปรับแต่งได้

ชุดข้อมูลที่ปรับแต่งตามข้อมูลประชากร ความเชี่ยวชาญ หรือภูมิภาค

การแข่งขันราคา

ส่งมอบโซลูชั่นที่คุ้มต้นทุนโดยไม่กระทบต่อคุณภาพ

ข้อมูลที่ไม่มีอคติ

โปรโตคอลที่เข้มงวดช่วยขจัดอคติ และทำให้มั่นใจได้ถึงผลลัพธ์ AI ที่เชื่อถือได้

รวดเร็วและแม่นยำ

กระบวนการที่คล่องตัวช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่หลากหลายและมีคุณภาพสูงจะได้รับการส่งมอบอย่างรวดเร็ว

มีจำหน่ายและจัดส่ง

ข้อมูล บริการ และโซลูชันที่พร้อมใช้งานบนเครือข่ายสูงและตรงเวลา

แรงงานทั่วโลก

ด้วยแหล่งทรัพยากรทั้งบนบกและนอกชายฝั่ง เราสามารถสร้างและปรับขนาดทีมตามความจำเป็นสำหรับกรณีการใช้งานต่างๆ

ผู้คน กระบวนการ และแพลตฟอร์ม

ด้วยการผสมผสานระหว่างพนักงานทั่วโลก แพลตฟอร์มที่แข็งแกร่ง และกระบวนการปฏิบัติงานที่ออกแบบโดยผู้มีสายดำ 6 ซิกม่า Shaip จึงช่วยเปิดตัวโครงการ AI ที่ท้าทายที่สุด

ไสยติดต่อเรา

ไม่พบสิ่งที่คุณกำลังมองหา?

มีการรวบรวมชุดข้อมูลทางการแพทย์นอกชั้นวางใหม่จากข้อมูลทุกประเภท 

ติดต่อเราตอนนี้เพื่อคลายความกังวลเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพของคุณ

  • ในการลงทะเบียน ฉันเห็นด้วยกับ Shaip นโยบายความเป็นส่วนตัว และ ข้อกำหนดในการให้บริการ และให้ความยินยอมของฉันในการรับการสื่อสารการตลาดแบบ B2B จาก Shaip

ชุดข้อมูล EHR ใช้เพื่อฝึกโมเดล AI สำหรับการทำนายโรค การตัดสินใจทางคลินิก และการรักษาเฉพาะบุคคล

ข้อมูล EHR ใช้เพื่อฝึกโมเดล AI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก การคาดการณ์โรค การวางแผนการรักษาเฉพาะบุคคล และการดูแลสุขภาพอัตโนมัติ

ใช่ ข้อมูล EHR ทั้งหมดจะถูกลบข้อมูลระบุตัวตนเพื่อลบข้อมูลประจำตัวส่วนบุคคล (PII) และสอดคล้องกับกฎระเบียบความเป็นส่วนตัว

ข้อมูล EHR มีรายละเอียดต่างๆ เช่น ข้อมูลประชากรของผู้ป่วย ประวัติการรักษา การวินิจฉัย แผนการรักษา ผลการทดสอบในห้องปฏิบัติการ ภาพรังสีวิทยา (เช่น CT, MRI, เอกซเรย์) ใบสั่งยา และบันทึกการฉีดวัคซีน

ใช่ ข้อมูลปฏิบัติตาม HIPAA, GDPR และมาตรฐานความเป็นส่วนตัวระดับโลกอื่นๆ เพื่อรับรองการใช้งานที่ปลอดภัยและถูกต้องตามจริยธรรม

ใช่ ชุดข้อมูลสามารถปรับแต่งได้ตามความเชี่ยวชาญทางการแพทย์เฉพาะทาง ภูมิภาค ข้อมูลประชากรผู้ป่วย หรือข้อกำหนดของโครงการ

ใช่ ชุดข้อมูลมีการจัดทำในรูปแบบมาตรฐาน (เช่น JSON, CSV) เพื่อให้รวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ AI และ ML ได้อย่างง่ายดาย

ข้อมูลจะต้องผ่านการตรวจสอบและคุณภาพอย่างเข้มงวดเพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้อง สม่ำเสมอ และเชื่อถือได้

ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ปริมาณข้อมูล การปรับแต่ง และขอบเขตของโครงการ เราขอให้คุณกรอกแบบฟอร์ม "ติดต่อเรา" พร้อมระบุความต้องการของคุณเพื่อรับใบเสนอราคาที่ดีที่สุด

ระยะเวลาในการส่งมอบจะแตกต่างกันออกไปตามขนาดและความซับซ้อนของโครงการ แต่ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ตรงตามกำหนดเวลาที่ตกลงกันไว้

ชุดข้อมูล EHR ช่วยให้ระบบ AI สามารถวินิจฉัยและให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงทำนาย และการรักษาเฉพาะบุคคลได้ดีขึ้น ช่วยปรับปรุงผลลัพธ์สำหรับผู้ป่วยและประสิทธิภาพการดูแลสุขภาพ

ใช่ Shaip นำเสนอชุดข้อมูล EHR ที่ปรับแต่งตามความเชี่ยวชาญ กลุ่มอายุ ภูมิศาสตร์ หรือข้อกำหนดของโครงการ