แคตตาล็อกข้อมูลทางการแพทย์สำหรับ AI ด้านการดูแลสุขภาพ

ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพ/การแพทย์นอกชั้นวางเพื่อเริ่มต้นโครงการ Healthcare AI ของคุณอย่างรวดเร็ว

ติดต่อเรา
แค็ตตาล็อกข้อมูลทางการแพทย์

ชุดข้อมูลทางการแพทย์และการดูแลสุขภาพสำหรับ Machine Learning

แคตตาล็อกข้อมูลทางการแพทย์ของ Shaip ประกอบด้วยอะไรบ้าง?

แคตตาล็อกข้อมูลทางการแพทย์ Shaip เป็นคลังข้อมูลฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพที่พร้อมใช้งานตามมาตรฐาน HIPAA ซึ่งครอบคลุม 31 สาขาทางการแพทย์ รวมถึงไฟล์เสียงบันทึกของแพทย์ 257,977 ชั่วโมง บันทึกทางการแพทย์ที่ถอดความ บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ และชุดข้อมูลหลายรูปแบบ แต่ละชุดข้อมูลได้รับอนุญาตให้ใช้ในการฝึกอบรม AI เชิงพาณิชย์ และมาพร้อมกับการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลตามหลัก Safe Harbor หรือ Expert Determination

ข้อมูลเสียงเขียนตามคำบอกของแพทย์

ชุดข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนของเราสำหรับการดูแลสุขภาพประกอบด้วยไฟล์เสียงจาก 31 สาขาเฉพาะทางที่แพทย์เป็นผู้บอกเล่า ซึ่งอธิบายถึงภาวะทางคลินิกและแผนการดูแลของผู้ป่วยโดยอิงจากการพบปะระหว่างแพทย์กับผู้ป่วยในสถานพยาบาล

ไฟล์เสียงเขียนตามคำบอกของแพทย์นอกชั้นวาง:

  • ชุดข้อมูลคำพูดของแพทย์ในโลกแห่งความเป็นจริงจำนวน 257,977 ชั่วโมงจาก 31 สาขาเฉพาะทางเพื่อฝึกแบบจำลองคำพูดในการดูแลสุขภาพ
  • เสียงป้อนตามคำบอกที่บันทึกจากอุปกรณ์ต่างๆ เช่น การเขียนตามคำบอกทางโทรศัพท์ (54.3%), เครื่องบันทึกดิจิตอล (24.9%), ไมค์พูด (5.4%), สมาร์ทโฟน (2.7%) และไม่ทราบ (12.7%)
  • PII Redacted Audio & Transcripts ที่ปฏิบัติตามแนวทาง Safe Harbor ซึ่งสอดคล้องกับ HIPAA
ดูแคตตาล็อก
ข้อมูลเสียงตามคำบอกของแพทย์

สำเนาเวชระเบียน

บันทึกทางการแพทย์ที่ถอดความ หมายถึง การถอดความบทสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วย การถอดความรายงานทางการแพทย์ และการประเมินผลทางการแพทย์ ช่วยในการบันทึกประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วยสำหรับการเข้ารับการรักษาครั้งต่อไป และยังเป็นจุดอ้างอิงสำหรับแพทย์อีกด้วย ช่วยประเมินอาการปัจจุบันของผู้ป่วยและแนะนำวิธีการรักษาที่เหมาะสม

เวชระเบียนที่ถอดความจากชั้นวาง:

  • การถอดความ 257,977 ชั่วโมงของการเขียนตามคำบอกของแพทย์ในโลกแห่งความเป็นจริงจาก 31 ผู้เชี่ยวชาญพิเศษเพื่อฝึกแบบจำลองคำพูดของ Healthcare
  • บันทึกทางการแพทย์ที่คัดลอกมาจากงานประเภทต่างๆ เช่น รายงานการผ่าตัด, สรุปการจำหน่าย, บันทึกการให้คำปรึกษา, บันทึกการรับเข้าเรียน, บันทึก ED, บันทึกคลินิก, รายงานรังสีวิทยา ฯลฯ
  • PII Redacted Audio & Transcripts ที่ปฏิบัติตามแนวทาง Safe Harbor ซึ่งสอดคล้องกับ HIPAA
ดูแคตตาล็อก
บันทึกทางการแพทย์ที่ถอดความแล้ว

บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR)

Electronic Health Records หรือ EHR คือเวชระเบียนที่มีประวัติการรักษาของผู้ป่วย การวินิจฉัย ใบสั่งยา แผนการรักษา วันที่ฉีดวัคซีนหรือการฉีดวัคซีน ภูมิแพ้ ภาพรังสีวิทยา (CT Scan, MRI, X-Rays) และการทดสอบในห้องปฏิบัติการ และอื่นๆ

บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์นอกชั้นวาง (EHR):

  • 5.1M+ บันทึกและไฟล์เสียงของแพทย์ใน 31 รายการพิเศษ
  • เวชระเบียนมาตรฐานทองคำในโลกแห่งความเป็นจริงในการฝึก Clinical NLP และ Document AI model อื่นๆ
  • ข้อมูลเมตาดาต้าเช่น MRN (ไม่ระบุชื่อ), วันที่รับสมัคร, วันที่จำหน่าย, ระยะเวลาของการเข้าพัก, เพศ, ระดับผู้ป่วย, ผู้ชำระเงิน, ระดับการเงิน, สถานะ, การจำหน่ายทิ้ง, อายุ, DRG, คำอธิบาย DRG, การชำระเงินคืน $, AMLOS, GMLOS, ความเสี่ยงของ การตาย ความรุนแรงของการเจ็บป่วย ปลาเก๋า รหัสไปรษณีย์ของโรงพยาบาล ฯลฯ
  • เวชระเบียนจากรัฐและภูมิภาคต่างๆ ของสหรัฐอเมริกา - ตะวันออกเฉียงเหนือ (46%), ใต้ (9%), มิดเวสต์ (3%), ตะวันตก (28%), อื่นๆ (14%)
  • เวชระเบียนที่เป็นของคลาสผู้ป่วยทั้งหมดที่ครอบคลุม - ผู้ป่วยใน, ผู้ป่วยนอก (คลินิก, การบำบัด, การเกิดซ้ำ, การดูแลวันผ่าตัด), ฉุกเฉิน
ดูแคตตาล็อก
บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (เอ๊ะ)
  • เวชระเบียนของกลุ่มอายุของผู้ป่วยทั้งหมด <10 ปี (7.9%), 11-20 ปี (5.7%), 21-30 ปี (10.9%), 31-40 ปี (11.7%), 41-50 ปี (10.4% ), 51-60 ปี (13.8%), 61-70 ปี (16.1%), 71-80 ปี (13.3%), 81-90 ปี (7.8%), 90+ (2.4%)
  • อัตราส่วนเพศผู้ป่วย 46% (ชาย) และ 54% (หญิง)
  • PII Redacted Documents ที่ยึดตามแนวทาง Safe Harbor ซึ่งสอดคล้องกับ HIPAA

ห้าเหตุผลที่ผู้ซื้อ ใบอนุญาต Shaip แทนที่จะเย็บเข้าด้วยกัน

แคตตาล็อกข้อมูลทางการแพทย์ของ Shaip มีอยู่เพราะทีม AI ด้านการดูแลสุขภาพส่วนใหญ่เสียเวลาไปเก้าถึงสิบสองเดือนในการจัดหาข้อมูลฝึกอบรมที่ได้มาตรฐานก่อนที่จะฝึกโมเดลได้แม้แต่โมเดลเดียว นี่คือสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปเมื่อเวลาเหล่านั้นกลับคืนมา

01

แคตตาล็อกขนาดใหญ่ที่ทีมส่วนใหญ่เทียบไม่ติด

แคตตาล็อกของ Shaip ครอบคลุมระยะ เวลา 257,977 ชั่วโมงของการบันทึกเสียงของแพทย์ การถอดเสียงจาก31 สาขาทางการแพทย์และบันทึก EHR ที่ครอบคลุมทุกช่วงอายุของผู้ป่วย ซึ่งเป็นปริมาณข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ซื้อสามารถฝึกฝนและประเมินโมเดลได้โดยไม่ต้องรวบรวมชุดข้อมูลเปิดจำนวนมากเข้าด้วยกัน

02

การปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นเงื่อนไขเริ่มต้น ไม่ใช่คุณสมบัติหลัก

ชุดข้อมูลทางการแพทย์ของ Shaip ทุกชุดมาพร้อมกับการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลตามข้อกำหนด HIPAA Safe Harbor โดยค่าเริ่มต้นการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญตามคำขอ การจัดการที่สอดคล้องกับ GDPR และความพร้อมสำหรับข้อตกลงทางธุรกิจ (BAA) สำหรับหน่วยงานที่อยู่ภายใต้การคุ้มครอง ผู้ซื้อไม่จำเป็นต้องปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนดในภายหลัง

ความปลอดภัย HIPAA การตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญ สอดคล้องกับ GDPR พร้อมสำหรับ BAA
03

ผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพ ไม่ใช่แรงงานทั่วไปจากภายนอก

การใส่คำอธิบายประกอบ การถอดความ และการตรวจสอบคุณภาพในแคตตาล็อกทางการแพทย์ของ Shaip ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพกระบวนการทำงานของ Shaip ประกอบด้วยการตรวจสอบคุณภาพหลายระดับและการตรวจสอบโดยมนุษย์ที่ปรับเทียบตามมาตรฐานความถูกต้องทางคลินิก

04

สินค้าสำเร็จรูปในปัจจุบัน สินค้าสั่งทำพิเศษตามความต้องการ

ผู้ซื้อสามารถขออนุญาตใช้ชุดข้อมูล Shaip ที่มีอยู่แล้วได้ทันที หรือสั่งทำชุดข้อมูลแบบกำหนดเองที่จำกัดขอบเขตตามกลุ่มประชากร ภูมิศาสตร์ ภาษา และรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงโดยไม่ต้องเปลี่ยนผู้ให้บริการหรือดำเนินการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดซ้ำอีกครั้ง

05

สามารถใช้งานได้ในสถานที่ที่ทีมงานด้านข้อมูลทำงานอยู่แล้ว

ชุดข้อมูล EHR และบันทึกเสียงแพทย์ที่ไม่ระบุตัวตนของ Shaip มีให้บริการบนDatabricks Marketplaceโดยจัดส่งในรูปแบบที่ทีมข้อมูลและทีม Machine Learning ใช้งานอยู่แล้ว เช่น JSON, CSV และ WAV มีชุดข้อมูลตัวอย่างให้ทดลองใช้ก่อนตัดสินใจใช้บริการ

JSON CSV WAV เอฟเอชไออาร์

ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

GDPR
HIPAA
ISO 9001: 2015
SOC 2 ประเภท II
ISO.27001
ไสยติดต่อเรา

ไม่พบสิ่งที่คุณกำลังมองหา?

มีการรวบรวมชุดข้อมูลทางการแพทย์นอกชั้นวางใหม่จากข้อมูลทุกประเภท 

ติดต่อเราตอนนี้เพื่อคลายความกังวลเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพของคุณ

  • ฟิลด์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบและควรจะไม่มีการเปลี่ยนแปลง
  • ในการลงทะเบียน ฉันเห็นด้วยกับ Shaip ความเป็นส่วนตัว และ ข้อกำหนดในการให้บริการ และให้ความยินยอมของฉันในการรับการสื่อสารการตลาดแบบ B2B จาก Shaip

ชุดข้อมูลทางการแพทย์คือข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่ใช้ในการฝึกฝน ประเมิน และปรับปรุงโมเดล AI/ML ซึ่งอาจรวมถึงไฟล์เสียงบันทึกของแพทย์ บันทึกทางการแพทย์ที่ถอดความแล้ว บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ บทสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วยที่สร้างขึ้น และชุดข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพแบบหลายรูปแบบที่รวมข้อความ เสียง และข้อมูลทางคลินิกที่มีโครงสร้างที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกัน

แคตตาล็อกข้อมูลทางการแพทย์ Shaip ประกอบด้วยไฟล์เสียงบันทึกของแพทย์ บันทึกทางการแพทย์ที่ถอดความแล้ว บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ บทสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วยจำลอง และชุดข้อมูลหลายรูปแบบที่เชื่อมโยงข้อความ เสียง และข้อมูลทางคลินิกที่มีโครงสร้างในระดับผู้ป่วยหรือระดับการพบปะ โดยมีไฟล์เสียงบันทึกของแพทย์รวม 257,977 ชั่วโมง ครอบคลุม 31 สาขาทางการแพทย์ และพร้อมใช้งานสำหรับการฝึกอบรม AI เชิงพาณิชย์

ใช่แล้ว ชุดข้อมูลทางการแพทย์ของ Shaip ได้รับการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลตามข้อกำหนด HIPAA Safe Harbor โดยค่าเริ่มต้น ซึ่งจะลบข้อมูลระบุตัวตน 18 ประเภทที่ระบุไว้ในกฎความเป็นส่วนตัวของ HIPAA นอกจากนี้ ยังมีบริการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลโดยผู้เชี่ยวชาญเมื่อต้องการการรับรองทางสถิติ และ Shaip พร้อมสำหรับการลงนามในข้อตกลงทางธุรกิจ (BAA) สำหรับหน่วยงานที่อยู่ภายใต้การคุ้มครอง

ใช่แล้ว ชุดข้อมูลทางการแพทย์ของ Shaip สามารถจัดเตรียมเพื่อรองรับข้อกำหนดด้านข้อมูลทางการแพทย์ต่างๆ เช่น HIPAA, GDPR และข้อกำหนดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องได้ ขึ้นอยู่กับขอบเขตของโครงการ ภูมิศาสตร์ ประเภทข้อมูล และข้อกำหนดในสัญญา

ทั้งสองตัวเลือกนี้มีให้บริการ Shaip นำเสนอชุดข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพสำเร็จรูปผ่านทางแคตตาล็อกข้อมูลทางการแพทย์ของ Shaip สำหรับการฝึกอบรม AI ในเชิงพาณิชย์ หากโครงการใดต้องการภาษา ข้อมูลประชากร ความเชี่ยวชาญ รูปแบบการรักษา หรือสภาพแวดล้อมทางคลินิกที่เฉพาะเจาะจง Shaip ก็สามารถดำเนินการรวบรวมข้อมูลทางการแพทย์แบบกำหนดเองภายใต้มาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดเดียวกันได้เช่นกัน

ใช่แล้ว Shaip สามารถปรับแต่งชุดข้อมูลทางการแพทย์ตามความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน กลุ่มอายุของผู้ป่วย เพศ ภูมิศาสตร์ ภาษา วิธีการตรวจวินิจฉัย สถานที่ตรวจรักษา รูปแบบ ปริมาณ และข้อกำหนดของโครงการได้ ชุดข้อมูลที่กำหนดเองจะถูกกำหนดขอบเขตผ่านเอกสารข้อตกลงการทำงาน และปฏิบัติตามมาตรฐานการปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง

ใช่แล้ว Shaip จัดเตรียมชุดข้อมูลตัวอย่างที่เป็นตัวแทนภายใต้ข้อตกลงการรักษาความลับ (NDA) เพื่อให้ทีม AI สามารถประเมินรูปแบบ คุณภาพ การครอบคลุมข้อมูลประชากร และความเหมาะสมของโมเดลก่อนที่จะให้สิทธิ์ใช้งาน การเข้าถึงตัวอย่างมักเป็นขั้นตอนแรกก่อนที่จะมีการให้สิทธิ์ใช้งานมาตรฐานหรือการสร้างชุดข้อมูลแบบกำหนดเอง

Shaip นำเสนอชุดข้อมูลทางการแพทย์ในรูปแบบที่พร้อมใช้งานสำหรับ AI รวมถึง JSON, CSV และ FHIR สำหรับบันทึกข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไฟล์ WAV พร้อมข้อความถอดเสียงที่จับคู่กันสำหรับข้อมูลเสียง และไฟล์ข้อความถอดเสียงสำหรับชุดข้อมูลคำพูดและภาษา ชุดข้อมูลแบบหลายรูปแบบอาจรวมถึงไฟล์ Manifest ที่เชื่อมโยงข้อความ เสียง และบันทึกทางการแพทย์ที่มีโครงสร้างเข้าด้วยกัน

Shaip รับประกันคุณภาพของชุดข้อมูลทางการแพทย์ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ การระบุข้อมูลโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน กระบวนการตรวจสอบความถูกต้อง และการตรวจสอบคุณภาพที่เป็นระบบ กระบวนการเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ และความพร้อมของโมเดลสำหรับการพัฒนา AI ในด้านการดูแลสุขภาพ

ใช่แล้ว ชุดข้อมูลทางการแพทย์ของ Shaip สามารถปรับขนาดได้ทั้งสำหรับโครงการนำร่องขนาดเล็กและโครงการ AI/ML ระดับองค์กร สามารถรองรับโครงการที่ต้องการข้อมูลทางการแพทย์จำนวนมาก ข้อมูลทางคลินิกที่มีโครงสร้าง บันทึกการถอดเสียง หรือไฟล์เสียงบันทึกของแพทย์หลายแสนชั่วโมงได้

ใช่แล้ว Shaip ให้บริการชุดข้อมูลทางการแพทย์ในรูปแบบพร้อมใช้งาน เช่น JSON, CSV, FHIR, WAV และไฟล์ถอดเสียง รูปแบบเหล่านี้รองรับการบูรณาการเข้ากับเวิร์กโฟลว์การพัฒนา AI, ML, NLP, การประมวลผลเสียง, LLM ด้านการดูแลสุขภาพ และโมเดลแบบหลายโมดอลที่มีอยู่แล้ว

โดยทั่วไปแล้ว ชุดข้อมูลทางการแพทย์สำเร็จรูปสามารถส่งมอบได้ภายในไม่กี่วันหลังจากการตรวจสอบตัวอย่าง การลงนามในสัญญา และการอนุมัติใบอนุญาตเสร็จสิ้น ส่วนระยะเวลาในการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบกำหนดเองนั้นขึ้นอยู่กับขอบเขตของโครงการ ขนาดของชุดข้อมูล รูปแบบการวิเคราะห์ ข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความซับซ้อน ซึ่งจะระบุไว้ในรายละเอียดของงาน

ค่าใช้จ่ายของชุดข้อมูลทางการแพทย์ขึ้นอยู่กับประเภทของชุดข้อมูล รูปแบบการวิเคราะห์ ปริมาณ ความต้องการในการปรับแต่ง เงื่อนไขการอนุญาตใช้งาน ระยะเวลาการส่งมอบ และข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ทีมงานสามารถแจ้งความต้องการผ่านแบบฟอร์มติดต่อเราเพื่อขอรับใบเสนอราคาที่กำหนดเองได้

ชุดข้อมูลทางการแพทย์คุณภาพสูงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการฝึกฝนโมเดล AI ด้านการดูแลสุขภาพที่มีความแม่นยำ น่าเชื่อถือ และมีประโยชน์ทางคลินิก ชุดข้อมูลเหล่านี้ช่วยปรับปรุงเอกสารทางการแพทย์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติทางคลินิก การรู้จำเสียงพูด การสรุปความ การสนับสนุนการตัดสินใจ ระบบอัตโนมัติ กระบวนการทำงานด้านการดูแลผู้ป่วย และความชาญฉลาดของข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ