ใบอนุญาตข้อมูลการดูแลสุขภาพ/การแพทย์คุณภาพสูงสำหรับโมเดล AI & ML
ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพ/การแพทย์นอกชั้นวางเพื่อเริ่มต้นโครงการ Healthcare AI ของคุณอย่างรวดเร็ว
เสียบแหล่งข้อมูลที่คุณหายไปในวันนี้
ชุดข้อมูลทางการแพทย์และการดูแลสุขภาพสำหรับ Machine Learning
ข้อมูลเสียงเขียนตามคำบอกของแพทย์
ชุดข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนของเราสำหรับการดูแลสุขภาพประกอบด้วยไฟล์เสียงจาก 31 สาขาเฉพาะทางที่แพทย์เป็นผู้บอกเล่า ซึ่งอธิบายถึงภาวะทางคลินิกและแผนการดูแลของผู้ป่วยโดยอิงจากการพบปะระหว่างแพทย์กับผู้ป่วยในสถานพยาบาล
ไฟล์เสียงเขียนตามคำบอกของแพทย์นอกชั้นวาง:
- ชุดข้อมูลคำพูดของแพทย์ในโลกแห่งความเป็นจริงจำนวน 257,977 ชั่วโมงจาก 31 สาขาเฉพาะทางเพื่อฝึกแบบจำลองคำพูดในการดูแลสุขภาพ
- เสียงป้อนตามคำบอกที่บันทึกจากอุปกรณ์ต่างๆ เช่น การเขียนตามคำบอกทางโทรศัพท์ (54.3%), เครื่องบันทึกดิจิตอล (24.9%), ไมค์พูด (5.4%), สมาร์ทโฟน (2.7%) และไม่ทราบ (12.7%)
- PII Redacted Audio & Transcripts ที่ปฏิบัติตามแนวทาง Safe Harbor ซึ่งสอดคล้องกับ HIPAA
สำเนาเวชระเบียน
บันทึกทางการแพทย์ที่ถอดความ หมายถึง การถอดความบทสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วย การถอดความรายงานทางการแพทย์ และการประเมินผลทางการแพทย์ ช่วยในการบันทึกประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วยสำหรับการเข้ารับการรักษาครั้งต่อไป และยังเป็นจุดอ้างอิงสำหรับแพทย์อีกด้วย ช่วยประเมินอาการปัจจุบันของผู้ป่วยและแนะนำวิธีการรักษาที่เหมาะสม
เวชระเบียนที่ถอดความจากชั้นวาง:
- การถอดความ 257,977 ชั่วโมงของการเขียนตามคำบอกของแพทย์ในโลกแห่งความเป็นจริงจาก 31 ผู้เชี่ยวชาญพิเศษเพื่อฝึกแบบจำลองคำพูดของ Healthcare
- บันทึกทางการแพทย์ที่คัดลอกมาจากงานประเภทต่างๆ เช่น รายงานการผ่าตัด, สรุปการจำหน่าย, บันทึกการให้คำปรึกษา, บันทึกการรับเข้าเรียน, บันทึก ED, บันทึกคลินิก, รายงานรังสีวิทยา ฯลฯ
- PII Redacted Audio & Transcripts ที่ปฏิบัติตามแนวทาง Safe Harbor ซึ่งสอดคล้องกับ HIPAA
บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR)
Electronic Health Records หรือ EHR คือเวชระเบียนที่มีประวัติการรักษาของผู้ป่วย การวินิจฉัย ใบสั่งยา แผนการรักษา วันที่ฉีดวัคซีนหรือการฉีดวัคซีน ภูมิแพ้ ภาพรังสีวิทยา (CT Scan, MRI, X-Rays) และการทดสอบในห้องปฏิบัติการ และอื่นๆ
บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์นอกชั้นวาง (EHR):
- 5.1M+ บันทึกและไฟล์เสียงของแพทย์ใน 31 รายการพิเศษ
- เวชระเบียนมาตรฐานทองคำในโลกแห่งความเป็นจริงในการฝึก Clinical NLP และ Document AI model อื่นๆ
- ข้อมูลเมตาดาต้าเช่น MRN (ไม่ระบุชื่อ), วันที่รับสมัคร, วันที่จำหน่าย, ระยะเวลาของการเข้าพัก, เพศ, ระดับผู้ป่วย, ผู้ชำระเงิน, ระดับการเงิน, สถานะ, การจำหน่ายทิ้ง, อายุ, DRG, คำอธิบาย DRG, การชำระเงินคืน $, AMLOS, GMLOS, ความเสี่ยงของ การตาย ความรุนแรงของการเจ็บป่วย ปลาเก๋า รหัสไปรษณีย์ของโรงพยาบาล ฯลฯ
- เวชระเบียนจากรัฐและภูมิภาคต่างๆ ของสหรัฐอเมริกา - ตะวันออกเฉียงเหนือ (46%), ใต้ (9%), มิดเวสต์ (3%), ตะวันตก (28%), อื่นๆ (14%)
- เวชระเบียนที่เป็นของคลาสผู้ป่วยทั้งหมดที่ครอบคลุม - ผู้ป่วยใน, ผู้ป่วยนอก (คลินิก, การบำบัด, การเกิดซ้ำ, การดูแลวันผ่าตัด), ฉุกเฉิน
- เวชระเบียนของกลุ่มอายุของผู้ป่วยทั้งหมด <10 ปี (7.9%), 11-20 ปี (5.7%), 21-30 ปี (10.9%), 31-40 ปี (11.7%), 41-50 ปี (10.4% ), 51-60 ปี (13.8%), 61-70 ปี (16.1%), 71-80 ปี (13.3%), 81-90 ปี (7.8%), 90+ (2.4%)
- อัตราส่วนเพศผู้ป่วย 46% (ชาย) และ 54% (หญิง)
- PII Redacted Documents ที่ยึดตามแนวทาง Safe Harbor ซึ่งสอดคล้องกับ HIPAA
ชุดข้อมูลภาพ CT Scan
แพทย์ใช้ภาพ CT scan เพื่อวินิจฉัยและตรวจหาภาวะผิดปกติหรือปกติในร่างกายของผู้ป่วย ในการวินิจฉัยการประมวลผลภาพด้วยคอมพิวเตอร์ ภาพ CT-scan จะต้องผ่านขั้นตอนที่ซับซ้อน เช่น การได้มา การปรับปรุงภาพ การดึงคุณสมบัติที่สำคัญ การระบุภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROI) การตีความผลลัพธ์ ฯลฯ
Shaip มอบชุดข้อมูลภาพสแกน CT คุณภาพสูงที่จำเป็นสำหรับการวิจัยและการวินิจฉัยทางการแพทย์ ชุดข้อมูลของเราประกอบด้วยภาพความละเอียดสูงหลายพันรายการที่รวบรวมจากผู้ป่วยจริงและประมวลผลด้วยเทคนิคที่ล้ำสมัย ชุดข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์และนักวิจัยพัฒนาความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับสภาวะทางการแพทย์ต่างๆ รวมถึงมะเร็ง ความผิดปกติทางระบบประสาท และโรคหลอดเลือดหัวใจ
ชุดข้อมูลภาพ MRI
โมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีความหมายจากรูปภาพและวิดีโอดิจิทัล ช่วยให้สามารถใช้ข้อมูลภาพด้านการดูแลสุขภาพอย่างกว้างขวางเพื่อให้การวินิจฉัย การรักษา และการทำนายโรคได้ดียิ่งขึ้น สามารถใช้บริบทจากข้อมูลลำดับภาพ พื้นผิว รูปร่าง และเส้นขอบ รวมถึงความรู้ในอดีต เพื่อสร้างข้อมูล 3 มิติและ 4 มิติที่ช่วยในการทำความเข้าใจของมนุษย์ให้ดีขึ้น เช่นเดียวกับการสแกน CT scan MRI ยังใช้ในการวินิจฉัยและตรวจจับสภาวะที่ผิดปกติหรือปกติในร่างกายของผู้ป่วย (เช่น เพื่อระบุโรคหรือการบาดเจ็บภายในส่วนต่างๆ ของร่างกาย)
Shaip นำเสนอชุดข้อมูลภาพ MRI คุณภาพสูงจากผู้ป่วยจริง และประมวลผลด้วยเทคนิคที่ล้ำสมัย
ชุดข้อมูลภาพเอ็กซ์เรย์
การทดสอบด้วยรังสีเอ็กซ์ใช้เพื่อตรวจสอบโครงสร้างภายในและความสมบูรณ์ของวัตถุ สามารถสร้างภาพเอ็กซ์เรย์ของวัตถุทดสอบในตำแหน่งต่างๆ และระดับพลังงานที่แตกต่างกันเพื่อวินิจฉัยและตรวจหาสภาวะผิดปกติในร่างกายของผู้ป่วย
Shaip จัดเตรียมชุดข้อมูลภาพ X-Ray คุณภาพสูงที่จำเป็นสำหรับการวิจัยและการวินิจฉัยทางการแพทย์ ชุดข้อมูลของเราประกอบด้วยภาพความละเอียดสูงนับพันภาพที่รวบรวมจากผู้ป่วยจริงและประมวลผลด้วยเทคนิคล้ำสมัย ด้วย Shaip คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลทางการแพทย์ที่เชื่อถือได้และแม่นยำเพื่อปรับปรุงการวิจัยของคุณและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย
ไม่พบสิ่งที่คุณกำลังมองหา?
มีการรวบรวมชุดข้อมูลทางการแพทย์นอกชั้นวางใหม่จากข้อมูลทุกประเภท
ติดต่อเราตอนนี้เพื่อคลายความกังวลเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพของคุณ
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
1.ชุดข้อมูลทางการแพทย์คืออะไร?
ชุดข้อมูลทางการแพทย์ประกอบด้วยข้อมูลการดูแลสุขภาพ เช่น คำสั่งของแพทย์ บันทึกที่ถอดความ EHR และภาพทางการแพทย์ (CT, MRI, X-ray) ที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI
2. ข้อมูลสอดคล้องกับกฎระเบียบด้านการดูแลสุขภาพหรือไม่?
ใช่ ชุดข้อมูลสอดคล้องกับกฎระเบียบด้านการดูแลสุขภาพ เช่น HIPAA และ GDPR เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ข้อมูลจะปลอดภัยและถูกต้องตามจริยธรรม
3. สามารถปรับแต่งชุดข้อมูลให้ตรงกับความต้องการเฉพาะได้หรือไม่
ใช่ ชุดข้อมูลสามารถปรับแต่งได้ตามความเชี่ยวชาญเฉพาะ ประชากรศาสตร์ รูปแบบข้อมูล และข้อกำหนดของโครงการ
4. การรับรองคุณภาพทำงานอย่างไรสำหรับชุดข้อมูลเหล่านี้?
ข้อมูลจะต้องผ่านการตรวจสอบคุณภาพอย่างเข้มงวด รวมถึงคำอธิบายประกอบโดยผู้เชี่ยวชาญในแต่ละโดเมน เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ ชุดข้อมูลแต่ละชุดได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดมาตรฐาน
5. ชุดข้อมูลเหล่านี้ปรับขนาดได้สำหรับโปรเจ็กต์ AI/ML ขนาดใหญ่หรือไม่
ใช่ ชุดข้อมูลสามารถปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของโครงการทั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่ รวมถึงข้อมูลหลายล้านรายการหรือไฟล์เสียงหลายชั่วโมง
6. ชุดข้อมูลเหล่านี้สามารถรวมเข้ากับโมเดล AI ที่มีอยู่ได้หรือไม่
ใช่ ชุดข้อมูลมีการจัดเตรียมไว้ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน (เช่น JSON, CSV) เพื่อการบูรณาการที่ราบรื่นกับเวิร์กโฟลว์ AI และ ML ที่มีอยู่
7. ค่าใช้จ่ายของชุดข้อมูลทางการแพทย์มีราคาเท่าไหร่?
ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ประเภทของชุดข้อมูล ปริมาณ การปรับแต่ง และระยะเวลาในการจัดส่ง โปรดกรอกแบบฟอร์ม "ติดต่อเรา" พร้อมระบุความต้องการของคุณสำหรับใบเสนอราคา
8. ใช้เวลาในการส่งมอบชุดข้อมูลนานเท่าใด
ระยะเวลาในการส่งมอบจะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของโครงการและขนาดของชุดข้อมูล แต่จะมีโครงสร้างเพื่อให้ตรงตามกำหนดเวลาของโครงการของคุณ
9. เหตุใดชุดข้อมูลทางการแพทย์จึงมีความสำคัญสำหรับ AI/ML
ชุดข้อมูลทางการแพทย์คุณภาพสูงมีความจำเป็นสำหรับการฝึกโมเดล AI เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ ทำงานอัตโนมัติ และปรับปรุงการตัดสินใจในการดูแลสุขภาพ