ใบอนุญาตคุณภาพสูง
ข้อมูลด้านสุขภาพ/การแพทย์
สำหรับโมเดล AI & ML

ชุดข้อมูลการดูแลสุขภาพ/การแพทย์นอกชั้นวางเพื่อเริ่มต้นโครงการ Healthcare AI ของคุณอย่างรวดเร็ว

ชุดข้อมูลทางการแพทย์และการดูแลสุขภาพ

เสียบข้อมูลทางการแพทย์ที่คุณหายไปในวันนี้

ชุดข้อมูลทางการแพทย์และการดูแลสุขภาพสำหรับ Machine Learning

ข้อมูลเสียงเขียนตามคำบอกของแพทย์

ชุดข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนสำหรับการดูแลสุขภาพประกอบด้วยไฟล์เสียงพิเศษ 31 ไฟล์ที่กำหนดโดยแพทย์ที่อธิบายสภาพทางคลินิกของผู้ป่วยและแผนการดูแลตามการพบแพทย์กับผู้ป่วยในโรงพยาบาล/สถานพยาบาล

ไฟล์เสียงเขียนตามคำบอกของแพทย์นอกชั้นวาง:

  • ชุดข้อมูลคำพูดตามคำบอกของแพทย์ในโลกแห่งความเป็นจริง 257,977 ชั่วโมงจากผู้เชี่ยวชาญพิเศษ 31 คนเพื่อฝึกแบบจำลองคำพูดของ Healthcare
  • เสียงป้อนตามคำบอกที่บันทึกจากอุปกรณ์ต่างๆ เช่น การเขียนตามคำบอกทางโทรศัพท์ (54.3%), เครื่องบันทึกดิจิตอล (24.9%), ไมค์พูด (5.4%), สมาร์ทโฟน (2.7%) และไม่ทราบ (12.7%)
  • PII Redacted Audio & Transcripts ที่ปฏิบัติตามแนวทาง Safe Harbor ซึ่งสอดคล้องกับ HIPAA

สำเนาเวชระเบียน

บันทึกทางการแพทย์ที่ถอดเสียงหมายถึงการถอดความของแพทย์และการสนทนาของผู้ป่วย การถอดความรายงานทางการแพทย์ และการประเมินทางการแพทย์ ช่วยในการทำแผนที่ประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วยสำหรับการมาเยี่ยมในอนาคตและยังทำหน้าที่เป็นจุดอ้างอิงสำหรับแพทย์ ช่วยให้แพทย์ประเมินสภาพปัจจุบันของผู้ป่วยและแนะนำการรักษาที่เหมาะสม

เวชระเบียนที่ถอดความจากชั้นวาง:

  • การถอดความ 257,977 ชั่วโมงของการเขียนตามคำบอกของแพทย์ในโลกแห่งความเป็นจริงจาก 31 ผู้เชี่ยวชาญพิเศษเพื่อฝึกแบบจำลองคำพูดของ Healthcare
  • บันทึกทางการแพทย์ที่คัดลอกมาจากงานประเภทต่างๆ เช่น รายงานการผ่าตัด, สรุปการจำหน่าย, บันทึกการให้คำปรึกษา, บันทึกการรับเข้าเรียน, บันทึก ED, บันทึกคลินิก, รายงานรังสีวิทยา ฯลฯ
  • PII Redacted Audio & Transcripts ที่ปฏิบัติตามแนวทาง Safe Harbor ซึ่งสอดคล้องกับ HIPAA
สำเนาเวชระเบียน

บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR)

Electronic Health Records หรือ EHR คือเวชระเบียนที่มีประวัติการรักษาของผู้ป่วย การวินิจฉัย ใบสั่งยา แผนการรักษา วันที่ฉีดวัคซีนหรือการฉีดวัคซีน ภูมิแพ้ ภาพรังสีวิทยา (CT Scan, MRI, X-Rays) และการทดสอบในห้องปฏิบัติการ และอื่นๆ

บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์นอกชั้นวาง (EHR):

  • 5.1M+ บันทึกและไฟล์เสียงของแพทย์ใน 31 รายการพิเศษ
  • เวชระเบียนมาตรฐานทองคำในโลกแห่งความเป็นจริงในการฝึก Clinical NLP และ Document AI model อื่นๆ
  • ข้อมูลเมตาดาต้าเช่น MRN (ไม่ระบุชื่อ), วันที่รับสมัคร, วันที่จำหน่าย, ระยะเวลาของการเข้าพัก, เพศ, ระดับผู้ป่วย, ผู้ชำระเงิน, ระดับการเงิน, สถานะ, การจำหน่ายทิ้ง, อายุ, DRG, คำอธิบาย DRG, การชำระเงินคืน $, AMLOS, GMLOS, ความเสี่ยงของ การตาย ความรุนแรงของการเจ็บป่วย ปลาเก๋า รหัสไปรษณีย์ของโรงพยาบาล ฯลฯ
  • เวชระเบียนจากรัฐและภูมิภาคต่างๆ ของสหรัฐอเมริกา - ตะวันออกเฉียงเหนือ (46%), ใต้ (9%), มิดเวสต์ (3%), ตะวันตก (28%), อื่นๆ (14%)
  • เวชระเบียนที่เป็นของคลาสผู้ป่วยทั้งหมดที่ครอบคลุม - ผู้ป่วยใน, ผู้ป่วยนอก (คลินิก, การบำบัด, การเกิดซ้ำ, การดูแลวันผ่าตัด), ฉุกเฉิน
  • เวชระเบียนของกลุ่มอายุของผู้ป่วยทั้งหมด <10 ปี (7.9%), 11-20 ปี (5.7%), 21-30 ปี (10.9%), 31-40 ปี (11.7%), 41-50 ปี (10.4% ), 51-60 ปี (13.8%), 61-70 ปี (16.1%), 71-80 ปี (13.3%), 81-90 ปี (7.8%), 90+ (2.4%)
  • อัตราส่วนเพศผู้ป่วย 46% (ชาย) และ 54% (หญิง)
  • PII Redacted Documents ที่ยึดตามแนวทาง Safe Harbor ซึ่งสอดคล้องกับ HIPAA
บันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (Ehr)
  • เวชระเบียนของกลุ่มอายุของผู้ป่วยทั้งหมด <10 ปี (7.9%), 11-20 ปี (5.7%), 21-30 ปี (10.9%), 31-40 ปี (11.7%), 41-50 ปี (10.4% ), 51-60 ปี (13.8%), 61-70 ปี (16.1%), 71-80 ปี (13.3%), 81-90 ปี (7.8%), 90+ (2.4%)
  • อัตราส่วนเพศผู้ป่วย 46% (ชาย) และ 54% (หญิง)
  • PII Redacted Documents ที่ยึดตามแนวทาง Safe Harbor ซึ่งสอดคล้องกับ HIPAA
Shaip ติดต่อเรา

ไม่พบสิ่งที่คุณกำลังมองหา?

มีการรวบรวมชุดข้อมูลทางการแพทย์นอกชั้นวางใหม่จากข้อมูลทุกประเภท 

ติดต่อเราตอนนี้เพื่อคลายความกังวลเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมด้านการดูแลสุขภาพของคุณ

  • ในการลงทะเบียน ฉันเห็นด้วยกับ Shaip นโยบายความเป็นส่วนตัว และ ใช้บริการมา และให้ความยินยอมของฉันในการรับการสื่อสารการตลาดแบบ B2B จาก Shaip